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『退職者PC・モバイル保全サービス』不正調査と証拠確保を支援

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最終更新日:2025年01月23日

株式会社FRONTEO
株式会社FRONTEO
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退職者のデータを完全複製し安全保管、不正調査や証拠確保を迅速かつ確実に支援します!

退職者のPC、モバイルなどのデバイスをFRONTEOにお送りいただくだけで、退職時の全データをHDに「完全複製」し、安全な環境で保管いたします。退職者に不正の疑義が発生した場合、弊社内に保管しているデータで即座にフォレンジック調査を始められる点が、当サービス最大の特長です。他社のフォレンジック調査と違い、データ保全期間が不要となるため、速やかな初動対応とデータの真正性を担保します。また、FRONTEOとの取り組み、当サービスの内容を従業員に啓蒙いただくことで、不正の抑止効果も期待できます。

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『退職者PC・モバイル保全サービス』不正調査と証拠確保を支援

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『退職者PC・モバイル保全サービス』機密情報持ち出しなどの不正に備え、いざという時の調査と証拠の確保を可能にする

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この製品に関するニュース(3)

【3/21開催_無料オンラインセミナー】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ 3_ケーススタディ・セクハラ編

  • セミナー・イベント

【タイトル】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ 3_ケーススタディ・セクハラ編 ~具体的事例で調査の流れとヒアリングのノウハウを解説~ 【概要】公益通報者保護法やパワハラ防止法等は、公益通報やハラスメント通報への調査や対応を行う体制の整備を義務付けております。しかし、内部通報の調査をするにしても、どのような流れで調査をするのか、ヒアリング対象者をどの順番で、どのような質問を投げかけてヒアリングするのか、ヒアリング以外にどのような資料を収集すべきなのか、調査結果としてどのように事実の有無を確定していくのか、といった実践的ノウハウの研修を受ける機会はほとんどないのが現状です。 そこで、本セミナーでは、ハラスメント通報・内部通報調査案件に数多く携わってきた弁護士である講師が、具体的事例をもとに、ハラスメント・内部調査の流れや、ヒアリングの順番や質問の方法、事実認定の方法などすぐにでも実践できる調査のノウハウを伝授します。

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【3/7開催_無料オンラインセミナー】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ 2_ケーススタディ・パワハラ編

  • セミナー・イベント

【タイトル】ハラスメント・内部通報調査のノウハウ 2_ケーススタディ・パワハラ編~具体的事例で調査の流れとヒアリングのノウハウを解説~ 【概要】公益通報者保護法やパワハラ防止法等は、公益通報やハラスメント通報への調査や対応を行う体制の整備を義務付けております。しかし、内部通報の調査をするにしても、どのような流れで調査をするのか、ヒアリング対象者をどの順番で、どのような質問を投げかけてヒアリングするのか、ヒアリング以外にどのような資料を収集すべきなのか、調査結果としてどのように事実の有無を確定していくのか、といった実践的ノウハウの研修を受ける機会はほとんどないのが現状です。 そこで、本セミナーでは、ハラスメント通報・内部通報調査案件に数多く携わってきた弁護士である講師が、具体的事例をもとに、ハラスメント・内部調査の流れや、ヒアリングの順番や質問の方法、事実認定の方法などすぐにでも実践できる調査のノウハウを伝授します。

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【2/13開催_無料オンラインセミナー】元サイバー犯罪担当検事から見る サイバー攻撃対策・情報漏洩対策の法的・実務的重要ポイント

  • セミナー・イベント

昨今、様々な業界 ・業態の企業が、ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃の被害に遭っており、業務復旧するまでに長期間要し、多額の損失がもたらされる事案が発生しています。また、企業が所持 ・管理する情報の漏洩は、その対応いかんでは、企業の評判を落とし、企業業績の著しい低下を招く可能性もあります。いずれも、企業側は、サイバー攻撃や情報漏洩の被害者であるのに、平時・有事の対応が適切になされていない場合には、企業やその役員が損害賠償請求訴訟を起こされたり、刑事責任を問われるリスクを含んでいます。 このように、企業にとって多大なリスクを含むサイバー攻撃や情報漏洩に対しては、企業経営者、総務部、人事部、法務部、IT ・セキュリティ部等、複数の関係者が、組織を横断して平時・有事の対応策を実施する必要があります。その際に注意するべき法的・実務的な重要ポイントについて、検察庁でサイバー犯罪 ・知能犯担当検事として多くの事件を捜査した経験を有する大竹将之弁護士が解説します。

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FRONTEOは、自社開発の特化型AI「KIBIT(キビット)」の提供を通じて、日夜、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断を支援し、イノベーションの起点を創造しています。当社独自の自然言語処理技術(日米特許取得)は、汎用型AIとは異なり、教師データの量およびコンピューティングパワーに依存することなく、高速かつ高精度での解析を可能にします。加えて、解析した情報をマップ化(構造を可視化)する特許技術を活用することで、「KIBIT」が専門家のインサイトにダイレクトに働きかけることができ、近年、KIBITの技術が創薬の仮説生成や標的探索にも生かされています。 KIBITの独自技術およびアプローチを通じて、「記録に埋もれたリスクとチャンスを見逃さないソリューションを提供し、情報社会のフェアネスを実現する」理念の実現に向けて、ライフサイエンスAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障、リーガルテックAIの各分野で社会実装を推進しています。

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