多変量解析ソフト 『SIMCA』

2月16日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（回帰モデル　OPLS）を開催します。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして研究・開発・製造の現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは『回帰：OPLS』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例（3例を予定）交え紹介いたします。 ●OPLS：Orthogonal Partial Least Squares PLSの上位互換モデル。Y変数が第一軸になるように回転することで解釈を容易にし、目的変数の予測や要因分析を行うことが可能です。 OPLS利用一例 ※コーヒーの品質評価スコアを目的変数に設定し、これに最も寄与する因子を代謝プロファイルのGC/MSデータから見つけ、品質評価スコアを予測したい。 ※PLSでは最も寄与する因子を見つけることが出来たが、第二・第三番目に寄与する因子の判定が難しかったがOPLSでは見つけることが出来た。 ※同業他社の方のご参加をお断りします。 ※最新版のZOOMのインストールをお願いいたします。

2025年9月26日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（回帰モデル　OPLS）を開催いたします。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは『回帰：OPLS』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例（3例を予定）交え紹介いたします。 ●OPLS：Orthogonal Partial Least Squares PLSの上位互換モデル。Y変数が第一軸になるように回転することで解釈を容易にします。本モデルを利用することで目的変数の予測や要因分析を行うことも可能です。 OPLS利用一例 ※コーヒーの品質評価スコアを目的変数に設定し、これに最も寄与する因子を代謝プロファイルのGC/MSデータから見つけ、更にGC/MSのデータから品質評価スコアを予測したい。 ※PLSでは最も寄与する因子を見つけることが出来たが、第二・第三番目に寄与する因子の判定が難しいかった。一方OPLSでは容易に見つかった。

10月30日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（判別モデル　OPLS-DA）を開催いたします。 SIMCAは、大量データを取り扱う研究・開発・の現場でご愛顧いただいております。本ウェビナーでは『判別：OPLS-DA』にフォーカスしデモンストレーションや事例を交え紹介します。 ●OPLS-DA PLS-DAの上位互換モデル。クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転することでクラス間の判別が容易に。更にS-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化。 一例 ※ケース・コントロールのデータからバイオマーカー候補を探索したい ※T検定ではfalse positive likeな特徴因子しか見つからず困っている 【お申込み】 https://form.k3r.jp/infocom_science/251030_SIMCA_webinar_a_OPLSDA　からお申込みください ※同業他社の方のご参加をお断りします。 ※最新版のZOOMのインストールをお願いいたします。

2025年10月15～17日に開催されます「第19回メタボロームシンポジウム」に出展いたします。 主な展示製品は以下の通りです。 ・LC/MS,GC/MSメタボロミクスデータ処理ソフトウェア『AnalyzerPro XD』 ・多変量解析ソフトウェア『SIMCA』 ご参加の際には、ぜひ弊社ブースにお立ち寄りください。