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材料開発支援サービス『Polymerize One』

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All-in-One型材料開発支援サービス「Polymerize One」

最終更新日:2025年07月18日

POLYMERIZE合同会社 ポリマライズ合同会社
POLYMERIZE合同会社 ポリマライズ合同会社
  • 公式サイト

データ生成・AIモデル構築・検証実験までを一貫して実施!効率的な材料開発と市場投入までのリードタイム短縮が可能です。

「Polymerize One」は、MIプラットフォーム、試作・試験受託、プロフェッショナル支援の 3つの要素を組み合わせた All-in-One型材料開発支援サービスです。 【新規材料開発でこんなお悩みございませんか?】 ■実験データの不足 ■自社で試作、試験できる環境、キャパシティの不足 ■製品性能のブレークスルーを目指すため、より上流のレベルにまで遡って開発を進めたいが (例:配合に留まらず、合成レベルでの最適化を目指したい)、自社に設備能力が無い ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

    試作サービス材料評価試験技術開発
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材料開発支援サービス『Polymerize One』

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  • 関連リンク - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000127…

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基本情報

【サービス適用イメージ】 1:提携研究機関にて試作・評価試験を実施し、MI活用を前提とした実験データを生成 2:上記にて取得したデータを基に、「Polymerize Labs」を用いてデータ分析、予測モデルを構築  新たな原理原則を特定し、目標特性を満たす実験条件を逆解析 3:解析から導出された条件をもとに再度提携研究機関にて実験を行い、プラットフォーム上に  データを蓄積、モデルを改善 4:目標特性を満たした材料を、材料メーカー様にて最終評価 5:蓄積されたデータとAIモデルによって解析された原理原則は、資産として  その後の開発にも継続活用が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

価格帯

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用途/実績例

【材料開発におけるこんな課題を解決】 ■データが十分に無い ■材料サプライヤーから情報が得られない ■社内リソースの不足 ■自社で配合設計はしているが、合成における知見がない ■配合最適化での性能限界 ■試作・試験・分析能力の不足 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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この製品に関するニュース(2)

Polymerize、データ・AI駆動型の材料R&Dを加速する対話型AIエージェント機能「Pixa」リリース

Polymerize、データ・AI駆動型の材料R&Dを加速する対話型AIエージェント機能「Pixa」リリース - データ・AI活用をもっと日常に -

  • 製品ニュース

Polymerizeは、パッケージ型マテリアルズ・インフォマティクス(MI)プラットフォームにおいて業界初となる、AIエージェント「Pixa」を正式リリースしました。 「Pixa」は、当社の統合型 MIプラットフォーム「Polymerize Labs」に搭載され、研究者が自然言語での対話を通して、機械学習の進め方から材料R&D特有のデータ課題、プラットフォーム操作のガイド、日々の業務で生じる小さな“つまずき”の解消まで、一貫してサポートします。 材料開発に精通した高度なドメイン知識を持つ専門家チームによる実践的なコンサルティング支援に加えて、24時間365日、いつでも相談できるAI エージェント「Pixa」を活用することで、データ・AI 活用が研究現場の “日常業務の一部” として自然に浸透し、アイデア創出や本来注力すべき業務に集中できる環境づくりを目指しています。

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【Polymerize出展・講演情報】高機能素材Week|第5回サステナブルマテリアル展

【出展・講演情報】高機能素材Week|第5回サステナブルマテリアル展

  • セミナー・イベント

ブースでは、化学業界で豊富な経験を持つ弊社メンバーが、皆さまの課題やご関心に合わせて、MI活用におけるお悩みやご質問にもにもお応えします。 ▼ MIよろず相談窓口 開催 化学業界に深い知見を持つスタッフが、MI活用のお悩み・質問に個別にお答えします。 事前予約はこちら (https://calendly.com/contact_jp-polymerize/polymerize-clone-1?month=2025-11 ) ▼ 講演情報 『サステナブルR&Dへの道筋 — リサイクル材を使いこなすデータ駆動型アプローチ』 リサイクル材の活用で課題となるサプライヤーやロット毎の品質バラツキに対して、PolymerizeのAIによる要因分析、配合・製造条件の最適化手法をご紹介します。 日時:11/14(金) 13:30~14:15 会場:Next Tech STAGE セミナーA会場 セミナー申込: https://biz.q-pass.jp/f/11224/mw_seminar_apply_tokyo25/seminar_register

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当社は、化学業界、材料業界向けにマテリアルズ・インフォマティクスのプラットフォーム PolymerizeLabsおよびコンサルティングサービスを提供しております。 PolymerizeLabsは、材料開発特有のR&Dプロセスと専門知識を設計に反映しており、シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、業界で唯一のオールインワン・マテリアルズインフォマティクスプラットフォームです。少ないデータ、スパースなデータであっても、AIの予測精度を確保することが可能です。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンをベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供します。 あらゆる研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、サプライチェーンの ボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな 研究開発プロセスのスタンダードを構築します。

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