LLMの選定から、データ準備、チーム編成、PoCの実行まで、包括的なガイダンスを提供します
当資料では、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、PoCから本番環境へ 効果的に移行するための包括的なフレームワークを詳しく解説しております。 AI導入の課題である、標準化されたプロセスの不足・適切なツールの 欠如・自動化されたパイプラインの未整備について掲載。 導入を検討されている方などは、ぜひご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■生成AI導入支援サービスのご案内 ■AI導入の課題 ■Evals(評価): LLMのパフォーマンスを正確に測定 ■RAG(検索補強生成)：先進の外部知識を効果的に統合 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【その他の掲載内容(抜粋)】 ■Fine-tuning(ファインチューニング)：特定のタスクやドメインでの性能を向上 ■データの一時保存と処理の簡略化：応答速度の向上とコスト削減 ■Trust and Guardrails(信頼性と安全性)：出力の品質と信頼性を確保 ■Human+AI UX(人間とAIのUX): 適切な説明提供とエラー処理 ■Collect user feedback(ユーザーフィードバック収集)：データフライホイールの構築 ■AI Agents(AIエージェント)：複雑な目標を一連のタスクに分解 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社homulaは、会議・メール・チャットなど日々のビジネスコミュニケーションに紐づく業務タスクを理解・実行するAIエージェント基盤を提供し、企業の生産性を根本から変革することを目指しています。 私たちは、音声やテキストなどのマルチモーダルな情報を統合し、日々の“コミュニケーションから生まれるToDo”をAIが自律的に処理。優秀な人材の知見や判断を形式知化し、再現可能なプロセスとして組織全体に展開できる環境を構築しています。 さらに、世界的に注目されるノーコード自動化ツール「n8n」との連携を強化。業務システムやSaaSとの連携を直感的に構築できるn8nの利便性と、AIによる自然言語理解・タスク実行機能を掛け合わせ、現場で扱いやすくかつ高度なAIワークフローを実現しています。 加えて、統合API基盤「MCPサーバー」を導入することで、既存システムや部門ごとに分断された社内データの安全な統合・活用が可能に。 非エンジニアによる業務内製化から、エンタープライズ向けのガバナンス設計まで、PoC（試験導入）を最短2週間から開始し、導入・定着・自走まで一気通貫でご支援します。
