画像処理の開発会社がノウハウ教えます
メイン画像のサンプルでは、「ボルトとナットを分類して、それぞれの数を数えましょう」と言う実習テーマです。 １０月１０日本番では、別の実習テーマを用意してますが、ボルトとナットの件で説明をすると。 必要な画像処理は、ラベリングと特徴量算出です。特徴量がわかれば「円形度」でボルトかナットか？を分類して それぞれの数を導き出す。と言う例です。 更に「より高速に」との用途に対して、「ラベリング回路をハード化（FPGA化）しましょう」とすると タクトタイムが必須な用途にも適応できます。 こんな内容のセミナーを、日本テクノセンター様セミナールームにて実習しながら学びます。 当社は、常にこんな開発を行っている会社です。
この製品へのお問い合わせ
基本情報
１．画像処理の産業分野 ２． 定石的な画像処理技術とそのポイント ：実習 ３． 具体的な仕様に基づいた検討方法 ：アイデアを考え実習で試す ４． ハードウェアとソフトウェアの切り分けのポイント ５． ハードウェア化に必要な条件定義 ６． FPGAの選定とそのポイント （５）．SoCFPGA開発の注意点（良くある苦戦ポイント、高位合成ツール） ７．添付資料（ハード回路図）説明 ・（例）カラー画像をグレースケール画像に変換する演算精度とリソース ８. 実演デモ 講義中に案内した処理のデモ ９. 質疑応答 ・全体での質疑 ・講義以外の画像処理困り事も歓迎
価格情報
主催者さんにお問い合わせ下さい。「講師紹介割引有と聞きました」と言って頂けば、割引もありかと思います。
価格帯
1万円 ~ 10万円
納期
即日
用途／実績例
・アルゴリズム開発エンジニア ・アプリケーション開発エンジニア ・組込みソフトウェアエンジニア、FPGA搭載専用ボード開発エンジニア ・ソフトウェアのハードウェア化を検討されている方 ・ハードの事を知りたいソフトエンジニア ・ソフトの事を知りたいハードエンジニア ・ハード開発を外部委託しているが、おさえておくポイントを知りたいプロジェクトマネージャー ・画像処理開発で、困った事がある担当者
企業情報
画像処理に専念している為、応用分野は多岐に渡り「医療機器」「自動車用画像処理」「検査装置」 「ワイドダイナミックレンジカメラ」など幅広い実績があります。 多くの実現手段を準備しておりますので、お客様製品加えたい画像処理機能を指示して頂ければ 実現仕様、スケジュール、コストを検討し、「提案書」を作成致します。 画像処理ソフトウェア開発は、「学習」「認識」「サーチ」「画像合成」「傷修復」などのアルゴリズムから、 PCIe用デバイスドライバや、ARMファームウェアなどの実現手段を用意。 ハードウェア開発はIntel（アルテラ）や、AMD（Xilinx）製SoC FPGAを使った画像処理基板や、FFT、ラベリングIP、画像変形等、27年の実績があります。
