正確な作業時刻をリアルタイムに取れず原価管理・生産性分析が不正確になっていませんか？時刻記録の改善事例をご紹介！
■課題・原因 製造作業には手袋をしている場面などデータ入力にそぐわない場面があり 正確なデータ入力が行えず問題が生じている。 実際の作業時間との乖離、工程別原価が曖昧、見積根拠が弱い、 ボトルネック特定や標準時間改定が困難などの点があげられる。 ■解決法 WorkingVoiceによる検査データの音声入力化を提案。 防塵・防油・手袋環境でも正確な時刻記録が可能であり、リアルタイムで 自動タイムスタンプが可能なこと、低コスト・短期間でデータ精度を 上げられることなどが導入の決め手となった。 ■導入後の効果 実作業時間の誤差を±1分以内に改善し工程別・製番別の原価差異を可視化。 管理者が現場進捗を即把握し、改ざん防止・監査対応も強化できた。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
AIの登場により、システムを「作る」難易度は大きく下がりました。 一方で、業務現場でシステムを使いこなし、データから価値を生み出し、継続的に進化させることの重要性が増しています。 ──真の価値は、開発とその「前後」にあります── 戦略構想、開発、現場での運用、データの整備・活用、継続的な改善。 私たちは、この一連の流れ全てに真摯に向き合います。 ──従来の「納品完了型」のモデルから、運用データを戦略へ還流させ続ける「サークルモデル」へ── システムを使い込む現場から得られる知見を、次の改善・戦略へとつなぎ、価値を循環させ続けます。 これにより、一度の投資で終わらない、継続的な成果創出を実現します。 私たちは、「AI・データ活用」「アプリケーション」「AIデータ基盤、クラウド基盤」の3つのレイヤーで、 網羅的なソリューションを展開しています。 3つの層すべてでご支援している理由は、全体を見渡した上で、お客様にとって最も着手しやすい領域、あるいは最も効果の高いポイント からスタートし、共にロードマップを描きながら進めていくためです。
