技術文書の検索・改訂・品質トラブル対応まで効率化 - 属人化を解消する生成AI活用事例6選
製造現場で生成AIがどのように活用されているか、具体的な活用事例をまとめました。 〈製造現場でこんなお悩みはございませんか？〉 ・どの手順書が最新版かわからず、拠点ごとに重複・矛盾が発生している ・逸脱トラブルを全数で把握できず、代表例しか拾えないため再発防止が進まない ・基準書／QMS改訂で対象文書が膨大になり、チェック工数が大きく属人化している ・品質に関する問い合わせ回答書の作成に時間がかかっている ・図面の類似検索が手作業で時間を取られ、営業機会を逃している など 本資料では、生成AIプラットフォーム『JAPAN AI』を導入した製造業の6つの事例を厳選し、「課題→AIでの解決方法→効果」の流れで、どのように課題が解決したのかを具体的に紹介しています。 製造現場における文書／図面をはじめ、技術資産の検索の非効率・改訂業務の属人化・品質トラブル対応の遅れなど、AIを活用した業務負荷軽減をお考えの方はぜひご覧ください。 まずは活用事例集をダウンロードして、現場でのAI活用案を見つけてみてください。 ※資料は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。
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基本情報
【こんな方にオススメです】 ◾️製造業での生成AI・AIエージェント活用事例が知りたい ◾️手順書や図面などの管理が煩雑で活用しきれていない ◾️AI活用で業務効率化につなげたい 【掲載内容】 事例1. 複数向上にまたがる標準作業手順書の最新版管理を実現し、重複・矛盾を解決 事例2.トラブル報告のデータベースの検索性向上 - 分析やレポート作成を自動化 事例3. 世界各国3,000文書の基準書改訂業務をサポート！修正範囲や不備まで特定 事例4. 医薬品品質の回答書をパターンごとに生成 実用に足る高精度を実現 事例5. QMS文書改訂の工数を大幅削減 修正案作成までエージェントが代替 事例6. 類似図面の検索性向上で営業力強化にも
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【JAPAN AIとは】 JAPAN AIとは、チャットで指示するだけで自社専用のAIエージェントを構築できる、生成AIプラットフォームです。情報の検索や分析にとどまらず、資料作成・メール送付・外部ツール連携など、業務の実行までAIが担います。 製造業においても、図面やカタログ、グラフなどのあらゆる社内データを高精度に認識し、情報資産として活用できるようになります。100種類以上のテンプレートを搭載しているので、非エンジニアでも導入初日から業務に活用可能。そして、複数の最新LLMに対応しているため、特定ベンダーに依存しない柔軟な環境を提供します。また、社内データはAIの学習に使用されないため、機密情報を用いた効率化や情報漏えい対策の面でも安心。 もちろん、JAPAN AIの専任担当が無償で伴走し、導入から活用定着、AI人材育成まで一貫して支援します。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
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企業情報
JAPAN AI株式会社は、 貴社の『AIトランスフォーメーション』に伴走するパートナーです。 確かな技術力と伴走力で貴社の現状に必要な AIに関するコンサルティングサービスをご提供。 また、エンタープライズソフトウェア開発の未来を創る 新しいAI開発・運用プラットフォームも提供しております。
