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【Deep Predictor導入効果】優良顧客の抽出

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最終更新日:2026年02月16日

AI CROSS株式会社
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保有データから簡単に成果に繋がる優良顧客を予測。販促・営業施策の効果を最大化し、業務効率化を向上

当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「優良顧客の抽出」があげられます。 過去の顧客データから顧客の特長や購買パターンを学習し、未来の 優良顧客を予測。 これにより、人手では見落としがちなパターンや複雑な関係性を把握し、 新たな優良顧客を見つけ出すことができます。 【必要データ】 ■顧客の購買履歴 ■行動データ ■顧客の属性情報(性別、年齢、地域など) ■アクセス履歴 ■ソーシャルメディアやウェブサイトのアクティビティ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【Deep Predictor導入効果】優良顧客の抽出

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この製品に関するニュース(1)

発注は”最後の結果”にすぎない 在庫過多と欠品を同時に防ぐ、発注最適化の進め方

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欠品を防ぐために多めに発注すれば在庫が増え、在庫を抑えれば欠品リスクが高まる。このトレードオフに悩む企業は少なくありません。 しかし、その原因は発注量だけではなく、需要予測・在庫把握・拠点間調整・承認フローなどが分断され、全体最適な運用ができていないことにあります。 本セミナーでは、発注を「最後の結果」と捉え、発注前工程から在庫問題を見直す考え方をご紹介します。 前半はAI CROSSより、Deep Predictorを活用して需要予測をKKD(勘・経験・度胸)から脱却し、誰でも再現可能な仕組みに変える方法をご紹介します。 後半はパーソルクロステクノロジーより、Pleasanterを活用した在庫・入荷・移動・承認業務の一元管理と、現場に適した在庫・発注管理基盤の構築方法をご紹介します。 「予測 → 在庫確認 → 拠点調整 → 必要分のみ発注 → 実績検証」という一連の業務プロセスを実現し、在庫過多と欠品を同時に抑える実践的な進め方をお伝えします。

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