複雑設備保全の属人判断を再現性ある構造データへ （高温プロセス / 焼却・排ガス・熱回収設備対応）
AI-FTAは、製造・プラント現場における 故障原因の絞り込み・判断構造化を支援するソリューションです。 作業標準、故障報告、点検履歴などの現場データを統合し、 複雑な因果関係を理解しやすい構造情報へ変換します。 設備メーカー、保全部門、プラント運営者が直面する 「ベテラン依存」「原因特定に時間がかかる」といった課題を解決し、 再現性ある判断プロセスの標準化を支援します。 開発・提供：株式会社Cognitech.DEV 本製品は、株式会社電費半分の出展ページにて紹介しています。 公式サイト：https://cognitech.dev/
この製品へのお問い合わせ
基本情報
■ 特長（Features） 現場データの統合 → 判断構造化 過去故障事例と因果関係の活用 一次原因推定の迅速化 ベテラン依存の低減・横展開支援 既存設備・既存データの活用（改造不要） ※OT / MES / CMMS等とのデータ連携も可能 ■ 想定される導入効果 以下のような改善が期待できます： 故障原因絞り込み時間の短縮 異常対応の属人化解消・ノウハウ共有 保全基準の標準化・拠点横展開 設備停止リスクの低減 トラブル対応履歴の資産化 （産業設備・プラント設備の保全最適化に寄与） ■ 適用対象（対応設備例） 以下のような設備に対応可能です： 高温連続処理設備 焼却設備（焚却・灰処理・排ガス系） 熱回収 / ボイラ系統 排気・脱硝・触媒反応塔 搬送・前処理設備 多系統連動設備（製造・プラント全般） ※因果関係が複雑な設備保全現場で効果を発揮します
価格帯
500万円 ~ 1000万円
納期
※2-6ヵ月
用途／実績例
■ 実績・検証例（Performance） 国内プラント運営企業にて実運用検証実施 （※顧客名・施設名は非公開） 10年以上稼働する連続処理設備を対象に検証 故障報告・作業標準・点検履歴の統合実施 1,200件以上のレコード構造化 複数系統分類と原因候補提示機能実装 拠点横展開可能性の確認 ※検証例は「現場で有効な判断構造モデル」として利用されています ■ よくあるお悩み（FAQ風） Q：導入前に何が必要ですか？ A：現在の保全・故障報告書を整理・提供いただくだけで開始可能です。 Q：導入工数はどれくらいですか？ A：対象系統のデータ整備状況により異なりますが、PoCからスタートできます。 Q：どんな現場で効果がありますか？ A：因果構造が複雑で、ベテラン判断に依存している設備保全現場です。
カタログ（3）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
株式会社電費半分は、植物育成用LED、冷凍・冷蔵庫用LED照明、非常灯機能付き照明など、用途に応じた特別注文のご相談に対応しています。 本出展ページでは、株式会社Cognitech.DEVの製造業向けAI・技術サービスも紹介しています。故障解析AI「HOZEN」、過去トラ活用AIプラットフォーム「Causation」、AI-FTA Agentなど、設備保全・品質保証・製造DXに関わる製品資料をご覧いただけます。 不具合報告書や設備トラブル記録の活用、故障原因の検討、再発防止、技術継承、業務自動化については、各AI製品ページをご確認ください。 Cognitech.DEV公式サイト：https://cognitech.dev/ LED照明公式サイト：http://www.e-half.co.jp/ LED照明は小売販売を終了し、特別注文を中心に対応しています。冷凍・冷蔵庫用の直管LEDランプは少量供給を行っておりません。過去の掲載製品については、供給可否・仕様・数量・納期を個別にご確認ください。
