セキュリティと高性能を両立させた生成AIシステムを開発。社内データを反映したAIシステムで業務の高度化・効率化が可能。
当社は、機密情報をセキュアに保ちながら高性能な生成AIを用いたシステムを作成する『SLM/LLM強調システム』の開発を行っています。 Local LLMのみの完全セキュアな「完全Local LLMシステム」の開発も行っています。 セキュリティ上の制約により生成AIの導入が難しい環境においても 活用を可能にし、業務の高度化や効率化に貢献。 ローカルLLMのファインチューニングやRAG、ドキュメント前処理を 組み合わせることで、社内データをベースとした 専門領域に適応した高精度な応答生成を実現できます。 【強み】 ■10年以上のDeep Learning開発実績によるLLMの再学習・改善能力の高さ ■10年以上の画像系deep learning開発実績による画像や図に対する高精度な前処理 【特長】 ■機密情報を外部に出さないAIシステムを作成可能 ■ローカルLLMの再学習による業務特化対応 ■オンプレミス・クラウド両方に対応可能 ■導入から改善まで一貫した開発支援体制 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
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【こんなお悩みに】 ・セキュリティの制約から生成AIモデルを使用できずに困っている ・社内データを外部に出さずにAIシステムを活用したい ・高性能な生成AIを業務に適用したい ・画像や図の読み取り能力が低く、マルチモーダルな対応を改善したい ・既存システムと連携したAI導入を進めたい ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
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用途／実績例
【用途例】 ・外部に出しにくい社内情報や顧客情報をLocal LLM側で扱いながら、安全性に配慮したAIシステムを開発 ・資料はgpt, gemini等のクラウドサービスには渡さないよう、Local LLMのみを用いる。また医療、金融など、専門用語や独自ルールが多い分野なので、ドメイン知識をSLMにfine-tuningさせる。 【実績】 ・2024年、大手素材系企業向けに Local-LLMを用いた完全セキュアな生成AIシステムを研究開発 ・2025年、化学系企業向けに高精度なドキュメント読み取りIシステムを研究開発。資料によってLocal LLMとクラウドサービスLLMとを使い分けた。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
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企業情報
当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
