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社内データでRAGを即開始!構築済GPUサーバー提供

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NVIDIA

最終更新日:2026年08月26日

株式会社トゥモロー・ネット
株式会社トゥモロー・ネット
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LLM選定や環境構築の悩みは不要。DifyとローカルLLMを事前導入したGPUサーバーで、即座にRAGの検証を開始。

社内文書やナレッジを活用したRAG(検索拡張生成)環境の構築を、最短で実現するソリューションです。多くの企業が抱える「最適なLLMモデルが選べない」「必要なGPUスペックが判断できない」「DifyやRAG環境の構築方法が分からない」といった課題を解決します。 本構成では、DifyとローカルLLMによるRAG環境をあらかじめ構築した、最先端のNVIDIA GPU搭載サーバーをご提供。面倒な初期設定やソフトウェアのインストール作業が一切不要なため、オンプレミス環境でPoCをスムーズに開始でき、検証から将来の本番運用まで見据えたAI活用を強力にサポートします。 GPUサーバー導入実績1,300台以上の実績を誇るNVIDIA最上位「Elite Partner」のトゥモロー・ネットが、ハードウェアとソフトウェアをワンストップでサポートいたします。

    産業用PC組込みボード・コンピュータサーバー
Dify×RAG-2-正方形:1080

社内データでRAGを即開始!構築済GPUサーバー提供

Dify×RAG-2-正方形:1080 × 1080 1.jpeg
Dify×RAG-2-正方形:1080 × 1080 1.jpeg
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  • 特設サイト - 製品・サービス詳細 - https://pr.mono.ipros.com/tomorrow-net/product/

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基本情報

■エントリーモデル システム:NVIDIA DGX Spark CPU:Arm 20Core メモリ:128GB LPDDR5x SSD:M.2 NVMe 4TB GPU:NVIDIA GB10 Grace Blackwell ■スタンダードモデル システム:5U ワークステーション CPU:AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24C x1 メモリ:32GB DDR5 5600 ECC REG x8 SSD1:M.2 NVMe 1TB x1 SSD2:M.2 NVMe 4TB×1 GPU:NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q ×1 ■ハイエンドモデル システム:5U ワークステーション CPU:AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24C x1 メモリ:32GB DDR5 5600 ECC REG x8 SSD1:M.2 NVMe 1TB x1 SSD2:M.2 NVMe 4TB×1 GPU:NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q ×2

価格帯

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用途/実績例

企業の用途や検証フェーズに合わせ、3種類のエントリー・スタンダード・ハイエンドモデルから選択可能です。 【用途例】 ・社内文書やナレッジベース、FAQの検索・活用に特化したRAG環境やローカルAIチャットボットの構築 ・会議メモ(テキスト)から議事録を素早く自動作成し、日常業務の生成AI活用を活性化 ・MP3などの音声ファイルから文字起こし・議事録を自動作成し、会議内容をAIが検索可能な情報資産へ変換 ・OCR機能を利用し、PDFや画像に含まれるテキスト、手書き資料のテキストを抽出してRAGナレッジとして取り込む ・搭載LLMモデルの変更や、ハードウェア構成のカスタマイズ、アプリ開発(オプション)など企業のニーズに合わせた個別最適化

詳細情報

  • nvidia_workstation_dgx_spark_1200x1200.png

    Difyを活用したチャットボットや社内文書を検索・活用するRAG環境をすぐに利用できるため、環境構築に時間をかけることなくPoCを開始できます。

  • Difyキャンペーン_Middle構成.png

    NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Qを搭載した、ローカルLLM・音声データまで活用できるミドルレンジ構成です。 社内文書を活用したRAG環境やローカルAIチャットボットに加え、会議メモ(テキスト)の議事録作成、さらにMP3などの音声ファイルから文字起こし・議事録を自動作成できます。

  • Difyキャンペーン_High構成.png

    NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Qを2基搭載し、多様なデータをRAGへ取り込めるハイエンドな構成です。 社内文書を活用したRAG環境やローカルAIチャットボット、会議メモや音声ファイルからの文字起こし・議事録作成に加え、OCR機能により、PDFや画像に含まれるテキスト、手書き資料なども抽出してRAGのナレッジとして活用できます。

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【資料】企業のAI戦略・活用を支えるGPUインフラ設計

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【資料】AIインフラ構築をもっとかんたんに。

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トゥモロー・ネットは、AIで新しい社会を創る「Visionary AI Orchestrator」として、AIに関するインフラ、プラットフォーム基盤、アプリケーション、サービス、ユーザーインターフェイスにおいて最適なAI環境の導入を支援するトータルAIソリューションカンパニーです。創業以来培ってきた豊富なインフラ導入実績を活かしてGPUサーバーを含むAI基盤の選定・運用から、自社開発のチャットボット/ボイスボット、生成AI連携、マルチAIエージェントといった最先端のAIソリューションを用いたITシステムの構築を一気通貫で提供します。社会インフラ、金融、流通、コールセンターや行政サービスなどあらゆる分野におけるAIニーズをサポートし、社会をよりよい未来へ導くことを目指しています。

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