【試読できます】-需要予測・マーケティング・物流・異常検知,故障予測・物質探索,合成予測-
書籍名：予測AI／生成AIによる需要･各種予測技術と活用法+ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ☆予測精度を最大限に高めるための有効なデータとは！！ ☆業務効率化、コスト削減だけではない！ 迅速かつ柔軟な意思決定を支援する活用法！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■本書のポイント ◎予測AIと生成AIは異なる特性を有している！ ◎それぞれを組み合わせ潜在力を最大限引き出す方法とは！ 需要予測 ・どのようにAI需要予測を導入するか,外部データの活用法とは ・AIを現場に根付かせ人間の知見や意思決定と融合させる方法 ・予測・判断の精度を高めるための学習用データの質と量とは ・予測AIを効果的に活用するための目的志向のアプローチ マーケティング ・担当者の熟練,暗黙知に依存していたインサイト抽出プロセスを容易にする方法 ・テキストや画像といった非構造化データにこそ、未来の予兆が隠されてる ・不確実な時代でも意思決定を前に進めるための活用法
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基本情報
材料特性予測･合成条件予測 ・予測AIの学習に用いる実験データの生成 ・予測精度を大きく左右する材料情報をどのように数値化するか ・外挿領域の予測性と化合物間の相互作用を捉えた解釈性の向上 ・実験データが少数で十分な精度が発揮できない時の対処法とは 物流 ・過剰在庫や非効率な生産・物流計画から脱却するには ・従来の「カン・コツ」に頼らない計画作成の仕方 ・物流部門の効率化及び高付加価値化を生み出すプロンプトとは ■目次 第１章 AI予測技術の基礎 第２章 データと最適な予測モデル 第３章 需要予測と活用事例 第４章 マーケティング業務への導入と活用 第５章 物流（交通量予測と配送計画など）への活用 第６章 異常検知・故障予測と寿命予測 第７章 研究開発業務への導入と活用 第８章 意思決定と留意点 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2026年6月30日 ●体裁：A4判 388頁 ●執筆者：43名 ●ISBN：978-4-86798-155-9 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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1万円 ~ 10万円
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