製薬業界の品質保証をAIで支援し、安定稼働と品質向上を実現
製薬業界では、医薬品の品質と安全性を確保するために、製造プロセスの厳格な管理が求められます。 特に、製造設備の異常は、製品の品質低下や製造ラインの停止につながる可能性があり、品質保証の観点からその兆候を早期に捉え、未然に防ぐことが重要です。 AI異常検知・設備診断システムCX-Dは、設備の通常稼働データをAIが学習し、異常の兆候をリアルタイムで検知することで、突発的な設備停止や品質不良のリスクを低減し、安定した生産体制の維持に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインの設備異常兆候の早期検知 ・品質に関わる設備の稼働状況の常時監視 ・不良発生要因の特定と改善活動への活用 ・医薬品製造におけるコンプライアンス遵守の支援 【導入の効果】 ・製造ラインの停止時間の削減 ・製品品質の安定化と向上 ・予知保全による計画的なメンテナンスの実現 ・品質保証業務の効率化
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基本情報
【特長】 ・AIが設備の異常兆候を自動学習・検知し、品質低下リスクを低減 ・プログラムレスで多様な設備(PLC、センサー等)と容易に接続可能 ・リアルタイムダッシュボードで設備状況を可視化し、迅速な状況把握を支援 ・設備故障の予兆監視に加え、不良発生要因の分析にも活用可能 ・データ収集からAI監視までを1台で実現し、工場DXを推進
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用途/実績例
本製品の活用事例や導入効果については、アーカイブウェビナーをご覧ください。 ▶ アーカイブウェビナー視聴はこちら URL:https://sandx.seminarone.com/QHz1JY3jSEudFMm438x5Pg/event ※内容は上部にあるアーカイブウェビナーと同様です。
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