「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題を解決！
統計解析ソフトウェアJMPによる、中部地方の製造業技術者方向けに名古屋で開催する、無料対面セミナーです。 本セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 ・ 製造業の品質管理担当者 ・ 生産技術・工程改善担当者 ・ 工程データや品質データを活用したい方 ・ 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【このセミナーでわかること】 ・ 工程や品質の異常をどのように監視すればよいか ・ 管理図をどのような場面で活用できるか ・ 多数の工程変数の中から着目すべき要因を見つける方法 ・ データに基づいて原因を絞り込むための考え方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30
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基本情報
日時：2026年10月30日（金）14:00～16:00 会場：TKPガーデンシティPREMIUM名駅西口 2F シリウス 愛知県名古屋市中村区 則武1-6-3 ベルヴュオフィス名古屋 名古屋駅 徒歩5分 概要： 1）品質管理を次の一歩へ ～管理図だけで終わらせないJMPの活用～ 品質管理では、管理図や工程能力分析による工程の監視だけでなく、異常発生時の原因特定や関係者への情報共有も重要です。しかし現場では、分析結果が十分に活用・共有されていないケースも少なくありません。 品質管理業務を題材に、管理図・工程能力分析から原因探索までの流れ、作成した分析結果をJMP Liveを活用して組織内で共有する流れをご紹介。 2）データに基づく要因分析と品質改善 品質に関する問題や歩留まり低下などのトラブルが発生した際、原因を迅速に特定することは容易ではありません。 工程データや品質データを活用し、問題の要因を効率的に絞り込むための分析アプローチの例や、多変量の管理図を活用した異常の検知から、可視化や多変量解析による原因探索まで、品質改善に向けたデータ分析の進め方をデモを通して解説。
価格情報
無料（下記ページより事前のお申し込みが必要です） https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30 定員：40名（先着順）
納期
※お申し込み後、先着順にて承り、受付確認メールをお送りします。 開催日の1週間前に、入館方法などを記載した受講票メールをお送りします。
用途／実績例
「データの民主化」でもの創りの「知恵」を全社の共有知へ-TOTOが実践する「良品と均質」の新たな探求 (TOTO株式会社) 【チャレンジ】 天然原料を用いる衛生陶器の製造は、乾燥・焼成工程で約13%もの収縮を伴う。製品の大型化・複雑化が進むなか、いかに「均質」な高品質を維持し、熟練の匠による「暗黙知」を「形式知」化して次世代へ継承するか。100年を超える歴史を持つTOTO株式会社において、これは同社のもの創りの根幹をなす重要な課題であった。 【解決策】 先進的な滋賀工場の製造データに対し、JMPを用いた「探索的データ分析」を導入。衛生陶器工場初のバーコードシステム導入等により実現した高歩留まりを深化させ、グラフビルダーによる視覚的検証や、パーティション、クラスター分析等を駆使して「良品条件」を数値化し、直行率や歩留まりの向上を実現した。また、2年間にわたる「社内留学制度」の基礎教育にJMPを採用。全社的なデータサイエンススキルの底上げを図った。 【結果】 下記ページからご確認ください！ https://www.jmp.com/ja/customer-stories/toto
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企業情報
JMPの歴史は、SASの創始者でひとりである John Sallが統計分析機能とグラフィカルな可視化機能を組み合わせて、データをアニメーション化し、可視化しようと思い立った1989年に遡ります。35年以上にわたり、John SallはJMPの研究開発を主導し、JMPの各バージョンを、より視覚的に、よりインタラクティブに、より実用的にして、ユーザーがデータを理解することを支援してきました。情熱のプロジェクトとして始まったこの取り組みは、飛躍的な発展を遂げました。現在では、科学者やエンジニア向けに設計された統計ソフトウェア製品群に成長し、世界中のほぼすべての業界で使用されています。
