ワークフローシステムの製品一覧
- 分類：ワークフローシステム
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電池の基本概念から、利用目的・実現方法による分類までを体系化。複雑な電池選定の第一歩を、初心者目線で分かりやすくまとめました
- 電池・バッテリー
- 技術書・参考書
- 技術書・参考書
【特許出願済】名刺発注はもちろん、コンビニで名刺印刷できる。機会損失をゼロにし業務を効率化する名刺発注管理DXサービス。
- 文書・データ管理
- 印刷/出版
- ワークフローシステム
業務スピードはもちろん、柔軟性のあるシステムとの連携で、様々なニーズに適応するワークフロー環境を構築いたします！！
- その他運用管理ソフト
- ワークフローシステム
業務スピードはもちろん、柔軟性のあるシステムとの連携で、様々なニーズに適応するワークフロー環境を構築いたします！！
- その他運用管理ソフト
- ワークフローシステム
制作サイドのプリプレス工程を自動化するBizCard Pro ver.5【名刺・封筒・はがき・チラシの可変印刷を高速処理】
- ワークフローシステム
- 文書・データ管理
- その他情報システム
申請書URL/QRコードを管理者様が発行・送付することでワークフローIDを持たない方の申請が可能に！
- ワークフローシステム
株式会社エイトレッドとシルバーパートナー契約を締結しました
国内シェアNo.1のワークフローシステム「X-point」を開発・販売する 株式会社エイトレッドとシルバーパートナー契約を締結致しました。 【認定パートナー】※メーカーサイトへ遷移します https://www.atled.jp/partner/#hash--certification 自社導入のノウハウを活かし、認定コーディネーターが導入から運用まで トータルでサポートいたします。 ※X-point Cloudは株式会社エイトレッドの商標または登録商標です。
【2023年7月19日(水)開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来
ダッソー・システムズのBIOVIAは、7月19日(水) にオンラインにて「配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来」を開催いたします。 配合の開発において、研究・開発部門では、大量の試作・試験と社内に蓄積された経験によって、新規配合が生み出されてきました。しかし、この方法では膨大な試作・試験により多くの時間とコストがかかってしまいます。これに加えて昨今では高品質で、かつサステイナブルな原材料を用いた配合がこれまで以上に求められるようになり、複数の条件を考慮した配合開発が鍵となります。 BIOVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します。 ぜひこの機会にご聴講ください。
【2023年7月19日(水)開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来
ダッソー・システムズのBIOVIAは、7月19日(水) にオンラインにて「配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来」を開催いたします。 配合の開発において、研究・開発部門では、大量の試作・試験と社内に蓄積された経験によって、新規配合が生み出されてきました。しかし、この方法では膨大な試作・試験により多くの時間とコストがかかってしまいます。これに加えて昨今では高品質で、かつサステイナブルな原材料を用いた配合がこれまで以上に求められるようになり、複数の条件を考慮した配合開発が鍵となります。 BIOVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します。 ぜひこの機会にご聴講ください。
【2023年7月19日(水)開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来
ダッソー・システムズのBIOVIAは、7月19日(水) にオンラインにて「配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来」を開催いたします。 配合の開発において、研究・開発部門では、大量の試作・試験と社内に蓄積された経験によって、新規配合が生み出されてきました。しかし、この方法では膨大な試作・試験により多くの時間とコストがかかってしまいます。これに加えて昨今では高品質で、かつサステイナブルな原材料を用いた配合がこれまで以上に求められるようになり、複数の条件を考慮した配合開発が鍵となります。 BIOVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します。 ぜひこの機会にご聴講ください。
