更新日： 集計期間:2025年08月27日～2025年09月23日
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画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能！多目的最適化にも対応
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
DNA 配列の構築・編集とプラスミドマップの作成
ラフィカルな操作体系と高度なドロー機能で DNA 配列の取り扱いを飛躍的に容易にしたデスクトップ・クローニング・ツールです。塩基配列の文字列、特徴、注釈、グラフィック要素の各種書式設定を思い通りにカスタマイズできます。Gene Construction Kit では、制限酵素地図上で酵素を選択するだけで、電気泳動パターンが得られます。
シミュレーションの改善によるエンジニアリングの合理化を実現！化学業界向けソフトウェア
パフォーマンスの向上・品質の改善・市場投入期間の短縮により、世界的な経済問題、動きの激しい市況、競争圧力への対応を可能にする、化学、ポリマー、およびライフサイエンス業界向けの、AspenTechシミュレーションソフトウェアが「Aspen Plus」です。 【信頼性】 35年以上にわたる経験、トップ企業からのフィードバック、受賞歴を誇る豊富な物性データベースに基づいて構築された、業界をリードするプロセスシミュレーター 【直感的】 コスト積算・装置設計・エネルギー管理・プロセスや製品を新規設計する際の安全性解析を統合し、「市場投入期間の短縮」「オペレーションのボトルネック解消」「コスト削減」が可能 【柔軟性】 バッチおよび連続運転によるポリマー・電解質・固体などの幅広い化学プロセスの厳密なモデリングのための機能を搭載 【強力】 厳密モデルまたはAIを組み込んだハイブリッドモデルを使用し、設計から運転までのライフサイクルモデリングにより、トラブルシューティングの迅速化・オンラインパフォーマンスモニタリング・リアルタイム最適化を実現
ActiveX・キオスク端末・マルチデバイス対応 組み込み分野での実績多数のリモートコントロールソフト
リモートコントロールソフト「Netop Remote Control」は、保守・リモートサポート・組み込み分野でも、多くの評価を頂いているグローバルな遠隔操作ソフトウェアです。 遠隔保守、リモートサポート、メンテナンス、専用機器、半導体製造装置に組み込んでの利用等、数多くの導入実績があり、遠隔操作における動作が速く、強度な暗号化通信にも対応し、機器だけではなくユーザーのサポート業務などにも効果を発揮します。 ActiveX対応 キオスク端末対応 仮想デスクトップ環境対応 シンクライアント対応 VDI環境対応 Mac対応 Linux対応 OCX対応 Embedded対応 等、幅広い環境に対応するリモートコントロールソフトウェアです。
完全ブラウザベースHMI/SCADAソフトウェア WebAccess8.0
アドバンテックのWebAccessは100%ウェブベースのHMI/SCADAソフトウェアです。最新のHTML5をサポートし、IE、Safari、Chrome、Firefoxなどのクロスブラウザに対応します。PC、スマートフォン、タブレットなどのあらゆるデバイスから、ブラウザ上でリモート監視・制御を行うことができます。
パソコンに転送したデータを1つのファイルとして保存することが可能
データ転送ソフト『DATAメモリーシステム SDM9』をご紹介します。 「テプラ」PRO本体で作成したファイルデータやあて名データ、名前データ、 外字データをパソコンに転送し、1つのファイルとして保存することが可能。 関連リンクより、本ソフトのVer4.50をダウンロードいただけます。 【対応】 ■PRO SR-R980/SR970/SR950/SR750 ■SR-R680/SR670 ■SR-R560/SR550/SR530 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
製造業DXにつながるデータ分析の導入ポイントや、AIを活用したデータ分析の事例をご紹介！
製造業のデジタル化が進む中で、システムやIoTを用いたデータ収集に 取り組む企業が増えています。 しかし、製造業DXを実現するにはデータを収集するだけでは不十分であり、 いかにデータを分析して、そこから得られた知見を実際の業務に生かせるかが 重要です。 この記事では、製造業DXにつながるデータ分析の導入ポイントや、 AIを活用したデータ分析の事例をご紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
様々なシステム/サービスとデータ連携が可能に！ビジネスフローが最適化
『Knowledge Suite API』を利用することで、「Knowledge Suite」の SFAと他システム/アプリとがAPI経由でデータ連携できます。 例えば、企業情報、担当者情報、商談情報など、「Knowledge Suite」に 蓄積されたデータを他システム/アプリへデータ反映。 または、他システム/サービスのリードデータ(見込み客情報)を 「Knowledge Suite」に取り込むことができるようになります。 これにより、これまで散在していた各種システムデータが連携することで、 ビジネスフローが最適化されます。 【活用シーン】 ■「Knowledge Suite」の顧客商談データを他システムへ反映する ■「Knowledge Suite」SFAに、他システムからデータを取り込む ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
現場のデジタル化を実現！素早く異常を把握し改善スピードを向上
『COLMINA FAデータ統合』は、ORiN規格対応のデータ統合ソフトウェアです。 上位システムと各種機器をプログラムレスで接続し、現場機器データを 収集・加工・保存・通知・公開する機能を提供。 また、連動する「COLMINA FAデータ統合 View」(＝IoT Data View)では、 収集したデータをプログラムレスで簡単に可視化するダッシュボードを 提供します。 【特長】 ■豊富なデータ連携 ■低コスト・短期間でデジタル化 ■改善のスピードアップ ■工場を丸ごと見える化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データインテグリティにEkranをおすすめする理由をブログでご紹介！
近年、製薬業界では「データインテグリティ」への注目がさらに 高まっています。 データインテグリティ(Data Integrity)とは、直訳すると 「データが完全な状態であること」。すなわち、データに欠損や 不整合がなく、偽装・消去・改ざんがされていないと証明できる 状態を指します。 今回は、データインテグリティにおける監査証跡の要件に対し、 Ekranをおすすめする理由を解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
企業データベース活用でデータ整備工数80％削減とアポイント獲得率160％を実現！
株式会社ダスキン様へ「ユーソナー」を導入し、事業所データ× インテントデータで営業活動の確度をUPした事例についてご紹介します。 同社では、インサイドセールス部門で使うアプローチリストが 枯渇していました。 得られた効果としては、データ整備にかかっていた時間を 約80％削減することができました。 【事例概要】 ■課題 ・正規化されていない企業データが散在、さらに、手作業により、 企業データを整備していたことで膨大な工数がかかっていた ■効果 ・インテントデータ活用によりアポイント獲得率が160％に ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
官公庁から地域の協力会社まで網羅性を評価！建設DX、マスターデータマネジメント
西松建設株式会社様へ「ユーソナー」を導入した事例について ご紹介いたします。 同社では、マスターのひとつである取引先データを、信頼できる 社外データでクレンジング・統合する必要がありました。 得られた効果としては、取引先データが活用できる粒度・ 鮮度になりました。 【事例概要】 ■課題 ・サイロ化した各システムのデータを全社視点で統合し、 経営データ分析基盤をつくるため、MDMを導入したい ■効果 ・取引先データが活用できる粒度・鮮度になった ・LBCには入力やデータクレンジングといった作業効率化だけではない価値がある ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
顧客セグメンテーション最適化ソリューションについてご紹介！
顧客セグメンテーションとは、類似した属性、購買パターン、態度などを 利用して個人や組織をグループ分けするマーケティング手法です。 AI/人工知能をはじめとするデータ分析テクノロジーを利用すれば、 より簡単に、より効率的に顧客セグメンテーションを作成することができ、 優良顧客から解約予備群、チェリーピッカーなど顧客像をより鮮明に 知ることができます。 さらに、販売データや顧客属性データ、そしてアンケートなどのテキスト データ、Webへのアクセスログのデータなど様々な顧客データを統合し、 分析することにより、顧客の購買行動を明らかにし、より顧客にあった マーケティングアクションが可能になります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
Sequentumでスケーラブルな答えを、膨大なデータから！
Sequentumは、エンタープライズグレードのデータ収集およびウェブスクレイピングソリューションを提供します。企業がウェブデータを大規模に抽出、処理、活用できるようにする高度な技術とサービスの開発に特化しています。Sequentumの製品は、様々な業界の大規模組織の複雑なデータニーズを満たすように設計されています。 Sequentumでスケーラブルな答えを、膨大なデータから提供します。 【主な機能】 ■大規模データ収集：複数のウェブサイトから大量のデータを効率的に収集します。 ■自動化されたデータ抽出：人的介入を最小限に抑え、24時間365日のデータ収集を実現します。 ■インテリジェントなデータクリーニング：収集したデータを自動的に整理し、高品質なデータセットを生成します。 ■カスタマイズ可能なワークフロー：企業固有のニーズに合わせてデータ収集プロセスをカスタマイズできます。 ■リアルタイムモニタリング：データ収集プロセスをリアルタイムで監視し、問題を迅速に検出・解決します。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ分析の基本概念から、15種類の代表的な手法までを網羅！メリットとデメリットについても詳しく解説
データ分析は、膨大なデータを活用し、意思決定を支援するための 不可欠な手法です。 ビジネスでは競争力を高め、効率的な運営を実現するためにデータ分析は 欠かせません。分析手法は目的や状況に応じて異なり、それぞれが異なる 強みや課題を持ちます。 本記事ではデータ分析の基本概念から、15種類の代表的な手法までを 網羅し、メリットとデメリットについても詳しく解説します。また、 データ分析を有効活用するポイントも紹介するため、適切な方法を 見つける際の参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
