更新日： 集計期間:2025年10月08日～2025年11月04日
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効率的に交通をリアルタイム監視＆予測
『PTV Flows』によって、交通オペレーターはリアルタイムで交通を容易に 監視・予測できるようになります。 機械学習、先端のアルゴリズム、自動アラートを活用することで、大規模な リソースや複雑なインフラを必要とせずに、都市や道路当局が交通管理を 最適化できるようにします。 そのため当製品には、自動的に更新されるネットワーク地図と、広範囲を カバーする大手プロバイダーからのフローティングカーデータが付属しています。 自動アラートにより、交通オペレーターは積極的に交通を管理し、 遅延時間を短縮し、交通システムの効率を高めることができます。 【特長】 ■ソフトウェア＋データをセット ■費用対効果に優れたツール ■手動による監視が不要 ■先を見越した交通管理 ■APIと自動ワークフローをサポート ■インストール不要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リチウム・イオン電池のサイクル試験と保持試験データから電池寿命を推定します
AKTS社Thermokineticsは、反応速度論と赤池情報量規準を使って 加速試験データから寿命予測することができます。 保持試験データと充放電サイクル試験データの容量維持率データから カレンダー寿命とサイクル寿命の反応モデル式を求めます。 求まった反応モデルの活性化エネルギーなど反応速度論パラメータを使い、 リチウムイオン電池の実際の使用条件における容量維持率曲線を 求めることができます。 【特長】 ■温度水準 3個 例：20,40,55℃ 容量維持率データ 30～40点の測定データから10年先の容量維持率を推定できる ■容量維持率の推定曲線はブートストラップ法による予測幅95％が付与 ■劣化反応式と活性化エネルギーが求められる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
英国 WALGREENS BOOTS ALLIANCE社、在庫削減を実現。そして、サービスレベルの向上
■導入システム Manhattan Active 在庫需要予測と補充ソリューション ■課題 Walgreens Boots Alliance社は、独自に開発した補充システムを、強化された物流機能と連動するように置き換える必要がありました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
標的タンパク質の構造を､一連のリガンド情報を用いて構造ベース創薬のために最適化
時間とリソースを節約します—構造ベース創薬に向けて､対象となるタンパク質-リガンド系の準備をお任せください。 X線構造､cryo-EM構造､AlphaFold予測構造､ホモロジーモデルのいずれを出発点としても､シュレーディンガーのサイエンティストが独自の技術と専門知識を駆使して､予測精度の高い構造ベース設計に向けてタンパク質–リガンド複合体を最適化・検証します。 ■オンターゲットあるいはオフターゲットに対応した設計可能な構造を作成 ■お客様独自のターゲットに関する知見を､当社の計算化学で補完 シュレーディンガーは､FEP+を活用した構造ベース創薬において､難易度の高いターゲットへの対応で培った豊富な専門知識を提供します。 ■テンプレートベースのホモロジーモデルやAlphaFoldモデル､不完全なcryo-EM構造や実験X線構造から出発する場合でも対応可能 ※標的タンパク質の包括的評価と精確な構造モデルの構築に必要な計算リソース､ライセンス､作業時間はすべてサービスに含まれます。 ※詳しくは、カタログをご覧ください。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
ナレッジマネジメントソフトウェア市場は、2023年から2028年にかけて253億464万米ドル、予測期間中のCAGRは14.41%で成長すると予測されています。 当レポートでは、今後数年間のナレッジマネジメントソフトウェア市場成長を牽引する主要因の1つとして、デジタル教育におけるデータ分析の影響力の高まりを挙げています。また、ナレッジマネジメントソフトウェアを使ったAIの活用や、ベンダーが提供するナレッジマネジメントソフトウェアの無料版が市場の大きな需要につながるとしています。
自動機械学習を適用したソフトセンサ技術で、選択率の予測モデルを構築。プロセス制御の最適化を可能にし、コスト削減・生産力向上を実現
化学製造業におけるソフトセンサ技術の適用事例。化学製品の製造工程において、水添反応の触媒再生操作を、スケジュール見合いで実施していましたが、作業負荷の増加と触媒塔の切替コストの課題がありました。そこで、ソフトセンサ技術を用いて、選択率の将来値予測モデルを構築、触媒性能指標の推定を可能にし、再生頻度の最適化したことで、生産力向上を実現しました。
原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速
次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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民間航空機用バッテリー管理システム市場は2023-2028年に1億3,740万米ドル、予測期間中のCAGRは7.98%で成長すると予測されています。 本調査では、今後数年間の民間航空機用バッテリー管理システム市場成長を牽引する主要因の1つとして、インテリジェントバッテリーマネジメントシステムの市場開拓を挙げています。また、ワイヤレス航空機バッテリマネジメントシステムの出現と燃料電池の採用増加が市場の大きな需要につながります。
金属積層造形における温度履歴・溶融地形状の予測を支援！AM向け条件検討に好適！
AMモジュールは、金属積層造形（Additive Manufacturing）プロセスにおける 複雑な温度履歴や溶融地形状の予測に特化したシミュレーションモジュールです。 レーザー・電子ビームなどの造形条件に対して、温度変化や相変態の変化を考慮した解析が可能です。 Thermo-Calcと連携し、熱力学・動力学データベースを活用することで、 高速冷却条件下での材料設計やプロセス条件の最適化を強力にサポートします。 特に以下のような解析に有効です： 【計算例】 〇熱履歴プロファイルの設定・再現 〇相の生成と消滅のシミュレーション 〇多層積層造形での温度分布変化 〇冷却速度と組織変化の相関解析 〇時効処理の前後での組織進化比較 〇溶融池近傍の微細組織推定 ★詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい★ ★テスト計算は「お問合せ」からご相談ください★
統合プラットフォームMaterials Science Suiteによる有機エレクトロニクス材料の効率的な開発
有機エレクトロニクス材料は、分子単体として良好な光電子特性や化学的安定性があることに加え、凝集相において望ましい形態や熱力学特性を持つことが求められます。Materials Science Suiteは、量子化学、分子動力学、機械学習に基づく、これらの系に応用可能な原子スケールシミュレーションを提供し、得られる知見と理論的解釈により、効率的な材料開発を支援します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
疲労寿命と耐久性予測のための疲労解析ツール
Altair HyperLifeは、包括的な耐久性解析ソフトウェアです。操作が容易で、主要なFEAの結果ファイルをそのまま読み込み利用できます。材料ライブラリを内蔵したHyperLifeを使用することにより、様々な業界で見られるような、静解析および過渡応答解析で疲労寿命を予測できるようになります。 ＜製品の主な特長＞ ・損傷や疲労寿命を高速に計算できる、信頼性の高い疲労解析ソフトウェア ・統合された耐久性解析ワークフローにより、CAEベースの疲労評価を実現 ・500以上の標準材料データベースをもとに材料データの生成が可能 ・多数の評価手法やガイドラインに準拠した溶接部材と非溶接部材の疲労強度を評価できる専用モジュールを搭載（FKM、EC3、DVS1612対応） ・主要なFEA結果データとインターフェースを取るソルバー非依存のフレームワーク
有望な候補物質を判別！デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』の有機エレクトロニクスや有機ELへの応用について紹介しています。 計算結果から得られる知見と理論的解釈により、有望な候補物質を判別することができ、有機発光ダイオード(Organic Light Emitting Diode(OLED))や有機半導体等の開発を効率的に行うことが可能です。 また、デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用です。 具体的には、密度汎関数理論(DFT)を使用して、有機EL材料開発に関係する以下のような分子プロパティを計算可能です。 ・酸化ポテンシャル ・還元ポテンシャル ・ ホール再配向(再配列、再配置)エネルギー ・電子再配向エネルギー ・3 重項エネルギ ー ・3 重項再配向エネルギー ・吸収スペクトル ・TADF S1-Tx ギャップ ・蛍光 薄膜の構造は、分子動力学法(Molecular Dynamics(MD))を使用し、実際に基盤への蒸着をシミュレーションすることによって予測することができます。基本情報へつづく↓
単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が行える！
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による Quantum ESPRESSO Interfaceについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態計算ができます。 【掲載内容】 ■ナノテクノロジーと計算科学 ■Quantum ESPRESSOについて ■Quantum ESPRESSO Interfaceの主な機能 ■MaestroとPython API ■有効遮蔽媒質法（ESM法） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
乗用車や大型車、建築物や環境の空力特性を超高速で予測するシミュレーションツール
ultraFluidXは、乗用車や大型車、建築物や環境の空力特性を超高速で予測するシミュレーションツールです。ultraFluidXを使用すれば、非常性の強い空力シミュレーションを1基のサーバーだけで一晩で完了できます。地上輸送車両、建築、エンジニアリング、建設構造から個々のアプリケーションまで、設計者はultraFluidXを用いて流体力学を理解し、革新的な構造を調査して効率を向上させ、ユーザーの快適性を高め、安全なプロジェクトを期限内に提供できます。 ＜導入メリット＞ ・忠実度の高い過渡解析の実行 ・短いターンアラウンド時間 ・大幅なコスト削減
