更新日： 集計期間:2025年11月26日～2025年12月23日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
196～210 件を表示 ／ 全 695 件
自動機械学習を適用したソフトセンサ技術で、選択率の予測モデルを構築。プロセス制御の最適化を可能にし、コスト削減・生産力向上を実現
化学製造業におけるソフトセンサ技術の適用事例。化学製品の製造工程において、水添反応の触媒再生操作を、スケジュール見合いで実施していましたが、作業負荷の増加と触媒塔の切替コストの課題がありました。そこで、ソフトセンサ技術を用いて、選択率の将来値予測モデルを構築、触媒性能指標の推定を可能にし、再生頻度の最適化したことで、生産力向上を実現しました。
原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速
次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
民間航空機用バッテリー管理システム市場は2023-2028年に1億3,740万米ドル、予測期間中のCAGRは7.98%で成長すると予測されています。 本調査では、今後数年間の民間航空機用バッテリー管理システム市場成長を牽引する主要因の1つとして、インテリジェントバッテリーマネジメントシステムの市場開拓を挙げています。また、ワイヤレス航空機バッテリマネジメントシステムの出現と燃料電池の採用増加が市場の大きな需要につながります。
金属積層造形における温度履歴・溶融地形状の予測を支援！AM向け条件検討に好適！
AMモジュールは、金属積層造形（Additive Manufacturing）プロセスにおける 複雑な温度履歴や溶融地形状の予測に特化したシミュレーションモジュールです。 レーザー・電子ビームなどの造形条件に対して、温度変化や相変態の変化を考慮した解析が可能です。 Thermo-Calcと連携し、熱力学・動力学データベースを活用することで、 高速冷却条件下での材料設計やプロセス条件の最適化を強力にサポートします。 特に以下のような解析に有効です： 【計算例】 〇熱履歴プロファイルの設定・再現 〇相の生成と消滅のシミュレーション 〇多層積層造形での温度分布変化 〇冷却速度と組織変化の相関解析 〇時効処理の前後での組織進化比較 〇溶融池近傍の微細組織推定 ★詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい★ ★テスト計算は「お問合せ」からご相談ください★
統合プラットフォームMaterials Science Suiteによる有機エレクトロニクス材料の効率的な開発
有機エレクトロニクス材料は、分子単体として良好な光電子特性や化学的安定性があることに加え、凝集相において望ましい形態や熱力学特性を持つことが求められます。Materials Science Suiteは、量子化学、分子動力学、機械学習に基づく、これらの系に応用可能な原子スケールシミュレーションを提供し、得られる知見と理論的解釈により、効率的な材料開発を支援します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
疲労寿命と耐久性予測のための疲労解析ツール
Altair HyperLifeは、包括的な耐久性解析ソフトウェアです。操作が容易で、主要なFEAの結果ファイルをそのまま読み込み利用できます。材料ライブラリを内蔵したHyperLifeを使用することにより、様々な業界で見られるような、静解析および過渡応答解析で疲労寿命を予測できるようになります。 ＜製品の主な特長＞ ・損傷や疲労寿命を高速に計算できる、信頼性の高い疲労解析ソフトウェア ・統合された耐久性解析ワークフローにより、CAEベースの疲労評価を実現 ・500以上の標準材料データベースをもとに材料データの生成が可能 ・多数の評価手法やガイドラインに準拠した溶接部材と非溶接部材の疲労強度を評価できる専用モジュールを搭載（FKM、EC3、DVS1612対応） ・主要なFEA結果データとインターフェースを取るソルバー非依存のフレームワーク
有望な候補物質を判別！デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』の有機エレクトロニクスや有機ELへの応用について紹介しています。 計算結果から得られる知見と理論的解釈により、有望な候補物質を判別することができ、有機発光ダイオード(Organic Light Emitting Diode(OLED))や有機半導体等の開発を効率的に行うことが可能です。 また、デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用です。 具体的には、密度汎関数理論(DFT)を使用して、有機EL材料開発に関係する以下のような分子プロパティを計算可能です。 ・酸化ポテンシャル ・還元ポテンシャル ・ ホール再配向(再配列、再配置)エネルギー ・電子再配向エネルギー ・3 重項エネルギ ー ・3 重項再配向エネルギー ・吸収スペクトル ・TADF S1-Tx ギャップ ・蛍光 薄膜の構造は、分子動力学法(Molecular Dynamics(MD))を使用し、実際に基盤への蒸着をシミュレーションすることによって予測することができます。基本情報へつづく↓
単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が行える！
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による Quantum ESPRESSO Interfaceについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態計算ができます。 【掲載内容】 ■ナノテクノロジーと計算科学 ■Quantum ESPRESSOについて ■Quantum ESPRESSO Interfaceの主な機能 ■MaestroとPython API ■有効遮蔽媒質法（ESM法） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
粒子破砕の例、Mechanicalとの連成例、CFD連成手法などについてご紹介！
当資料では、粒子流れの挙動を迅速かつ正確に解析する、忠実度の高い 粒子シミュレーションソフトウェア『Ansys Rocky』を掲載しております。 多数の粒子を高速に解析する、マルチGPU処理といった「採用すべき理由」 や混合効率の予測などの「アプリケーション例」についてご紹介。 巻末には、ケーススタディも掲載されており、参考にしやすい一冊と なっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■離散要素法(DEM：Discrete Element Method)とは ■Ansys Rockyとは ■従来のDEMからの発展：離散固体/流体力学シミュレーション ■Ansys Rockyを採用すべき理由 ■複数の粒子形状 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
製造現場の効率を高めるツール！スマートファクトリーを実現する4つのポイントを掲載
ものづくりの現場では、効率的な経営のため、全体好適を図る多くの 取り組みがなされています。 Altairの機械学習による予測分析ツール「Altair Knowledge Studio」は、 これまで数々の工場におけるスマートファクトリー化実現をサポート。 隠れた異常を特定し、製造資産の次のレベルの監視と保守のための インサイトを提供することにより、製造現場の効率を高めるツールです。 当資料では、製造現場のデータライフサイクル全体において、運用データを 活用し、リスク軽減および生産性向上を実現する「Knowledge Studio」の ソリューションをご紹介します。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■予測メンテナンス分析と機械学習で製造システムを改善 ■「Altair Knowledge Studio」でスマートファクトリーを 実現する4つのポイント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電気モーターのトポロジー探索とマルチフィジックス最適化
Altair FluxMotor は、電気モーターの基本機能設計ソフトウェアです。 様々な形状テンプレートに、巻き線、材料などを設定してモーターモデルを作成し、解析、ポスト処理、結果の比較を行います。 新しいマルチフィジックス機能により、単一の環境内でモーターの電磁性能を予測するだけでなく、冷却戦略とNVH性能を最適化することができます。
PowerFLOWを用いたシミュレーションで車両周りの風切り音を視る
車室内騒音を抑制し、乗員の快適性を向上させることは、自動車メーカーの音響エンジニアにとって極めて重要です。近年、パワートレインやロードノイズの低減により、高速走行時の騒音源として風切り音が脚光を浴びています。J.D.パワー・アンド・アソシエイツの初期品質調査によると、風切り音は顧客不満の第一要因であり、ブランドロイヤルティーや販売に直結します。試験ベースの設計プロセスでは、車両周囲の風流れに起因する車室内騒音を評価するのは難しく、設計変更に伴うコスト増や重量増加が発生します。このため、設計初期段階から車両ライフサイクル全体にわたり、信頼性の高い数値予測技術の活用が必要です。 SIMULIA PowerFLOWとPowerACOUSTICSを用いることで、車室内の風切り音を実際の聴覚体験に近い形で予測できます。PowerFLOWは、非定常流れと音波の伝播を高精度にシミュレートし、乗員の快適性向上に貢献します。
検量モデルの作成と結果の解釈用のグラフィックインターフェース！未知データの予測ツール
『PLS_Toolbox(Solo)』は、データの検量、モデルの作成と結果の 解釈用のグラフィックインターフェース、未知データの予測ツールです。 MATLAB、Excel、GRAMS、ASCII XY他のデータファイルからデータをインポートし、 プリプロセスの順序とオプションをカスタマイズ。 クロスバリデーションの選択などのデータセットのオブジェクトの組み立てを フローチャートに従って作成できます。 IR、Raman、Mass、EEMなどのスペクトルデータを使った、 主成分分析、判別分析、定量分析に使用できます。 【基本機能】 ■データの探索とパターン認識分析・判別分析 ■線形および非線形回帰 ■実験計画法 ■自己モデリング波形分解 ■機器の標準化 ※詳細は資料請求して頂くか、ダウンロードからPDFデータをご覧下さい。
TD-DFT解析的二次微分などの新しいモデリング性能！計算性能と使用法が強化されました。
『Gaussian 16』は、量子科学の基本的法則を基にし、分子構造・ 様々な分子特性・エネルギー・系の振動数などを予測できる 電子構造プログラムです。 力場計算から半経験的分子軌道計算まで行うことが可能。 TD-DFT解析的二次微分などの新しいモデリング性能、計算性能と 使用法が強化されました。 【特長】 ■エネルギー、分子構造及び分子系の振動数を予測 ■短寿命中間体や遷移状態構造などの化合物まで適用 ■広範囲な条件下での分子や反応の研究に用いる事が可能 ■新しいモデリング性能（TD-DFT解析的二次微分など） ■計算性能の強化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
