更新日： 集計期間:2025年11月26日～2025年12月23日
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既存のシステムとインテグレーション可能！さまざまなターゲット探索の方法をご提案
『Life Science Knowledge Bank』は、創薬候補となる化合物やターゲットを 効率良く探し出すソフトウェアです。 独自の活性データベースを中心にさまざまな手法を用いた多面的な ターゲット探索を実現。さらに、個々のターゲットの評価が容易です。 また、既存のシステムとインテグレーションが可能です。 【特長】 ■多様な場面で利用できる特長的な機能を搭載 ■さまざまな手法を用いた多面的なターゲット探索を実現 ■個々のターゲットの評価が容易 ■多面的な探索を可能にする様々なコンテンツの要素へのテキストマイニング ■複雑な検索も単純化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
高エントロピー合金への解析事例を紹介！合金設計ツールThermo-Calcは材料開発や様々な製造プロセスにご利用いただけます！
合金設計ツールThermo-Calcを使用した高エントロピー合金の計算事例集です。 Thermo-Calcでは合金のプロセスの最適化、プロセスによる組織への影響、特性を予測することができます。 【Thermo-Calc】 ・CoCrFeMnNi（Cantor合金）の温度-相分率図 ・IrMoRhRuW の温度-相分率図 ・CoCrFeNiAlx(FCC+BCC)の状態図 ・CrFeNiの液相面投影図 ・CoCrCuFeMnNi（FCCベース）の凝固組織予測 ・CrNbTiVZr(BCCベース)の密度計算 ・液相粘度 ・熱特性 ・電気特性 【拡散モジュール DICTRA】 ・CoCrFeMnNi(FCC)中の元素拡散 【析出モジュール TC-PRISMA】 ・(NiCoFeCr)94Ti2Al4中のL12相析出計算
ニ項分類とマルチクラス分類など！教師あり学習の応用について掲載しています
教師あり学習アルゴリズムは、既知の入力データセット(学習用データセット)と そのデータに対する既知の応答(出力)を利用してモデルの学習を行い、新たな 入力データに対する応答としてモデルが合理的な予測を導き出せるようにします。 予測しようとする事象について、既存の応答(出力)データがある場合は、 教師あり学習を使用します。 資料では、教師あり学習の手法をはじめ、ニ項分類とマルチクラス分類や 一般的な分類アルゴリズムなどを掲載しております。 【掲載内容】 ■どんな時に教師あり学習を検討するべきか ■教師あり学習の手法 ■適切なアルゴリズムの選択 ■ニ項分類とマルチクラス分類 ■一般的な分類アルゴリズム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
他社の現状を大公開！
当資料では、製造業における生産計画・在庫計画のシステム化および AI活用に関する実態調査についてご紹介しています。 企業規模（従業員数）ごとに“課題””現行システム””予算感”“AIに対する 興味”等を表やグラフを用いて掲載。 是非、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容（抜粋）】 ■調査概要 ■需要予測に起因する課題 ■現行システムの投資予算や導入時期 ■需要予測に関するAIの活用意向 ■DXの推進における課題 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載！
ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
無料で手に入る熱流体解析事例集、今すぐダウンロード！
この解析事例集では、熱・流体現象の解析手法と結果の確認に関する応用例を多数掲載しています。 複雑な流れや温度分布、熱伝達の挙動など、設計検討に役立つ解析の実例や、AIを活用した事例を紹介します。
東レが世界で最初に開発・販売をする3次元射出成形CAEシステムです。3次元CADで設計されたプラスチック部品は実際の試作をせずに
3D TIMONは、射出成形品の3次元ソリ解析のパイオニアとして、又ソリ解析技術を設計・試作・生産現場での活用をいち早く実現した射出成形システムです。さらに、インサート成形ソリ解析や光学部品の複屈折予測など、3次元樹脂流動解析を生かしたソリューションを提供いたします。
型構造をまるごと検証！金型をバーチャルトライ 3D型構造シミュレーション
「3DSimSTAMP」とは、3DQuickPressで設計した型構造データを、実際のトライの前に検証するためのシミュレーションソフトです。 事前にプレス成形不具合を予測し、その不具合の発生メカニズムの解明と、修正方法を検討するために使用します。 3DSimSTAMPは、PC上でのバーチャルトライを可能にし、リードタイムを短縮するツールとして、利用することが可能です。 詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをダウンロードしてください。
構造モデル構築と結果の可視化を行えるVisualizerを動画でご紹介！
当社では、『Visualizer』について紹介したビデオ（3分版）を公開しています。 『Visualizer』は、「Materials Studio」に搭載された色々な分子シミュレーション・モジュールにおける構造モデル構築と結果の可視化を行う部分であり、20個以上ある全てのモジュールに対し共通のプラットフォームを提供しています。 低分子、ポリマー、液体、金属、半導体、絶縁体、セラミックスなどさまざまな原子・分子レベルのモデルを作成することが可能です。 【ビデオ（3分版）概要】 ■Materials Studio モジュール群 ■Visualizer ■お知らせ 完全版のビデオをご希望の方は、お気軽にお問い合わせください。
ロボット稼働可能範囲の可視化！プログラミングの初期段階での問題の特定と解決を実現
3Dシミュレーション『3DEXPERIENCE DELMIA』によるリソース検証、 「ロボット」についてご紹介致します。 ワークセルの動作をシミュレーションして最適化。ロボットの動きと サイクルタイムの予測し、オフラインでロボットプログラムを生成します。 プログラミングの初期段階での問題の特定と解決を実現します。 【特長】 ■ロボット稼働可能範囲の可視化 ■ワークセルレイアウトの設計と検証 ■ワークセルの動作をシミュレーションして最適化 ■ロボットの動きとサイクルタイムの予測 ■オフラインでロボットプログラムを生成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
効率的に交通をリアルタイム監視＆予測
『PTV Flows』によって、交通オペレーターはリアルタイムで交通を容易に 監視・予測できるようになります。 機械学習、先端のアルゴリズム、自動アラートを活用することで、大規模な リソースや複雑なインフラを必要とせずに、都市や道路当局が交通管理を 最適化できるようにします。 そのため当製品には、自動的に更新されるネットワーク地図と、広範囲を カバーする大手プロバイダーからのフローティングカーデータが付属しています。 自動アラートにより、交通オペレーターは積極的に交通を管理し、 遅延時間を短縮し、交通システムの効率を高めることができます。 【特長】 ■ソフトウェア＋データをセット ■費用対効果に優れたツール ■手動による監視が不要 ■先を見越した交通管理 ■APIと自動ワークフローをサポート ■インストール不要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リチウム・イオン電池のサイクル試験と保持試験データから電池寿命を推定します
AKTS社Thermokineticsは、反応速度論と赤池情報量規準を使って 加速試験データから寿命予測することができます。 保持試験データと充放電サイクル試験データの容量維持率データから カレンダー寿命とサイクル寿命の反応モデル式を求めます。 求まった反応モデルの活性化エネルギーなど反応速度論パラメータを使い、 リチウムイオン電池の実際の使用条件における容量維持率曲線を 求めることができます。 【特長】 ■温度水準 3個 例：20,40,55℃ 容量維持率データ 30～40点の測定データから10年先の容量維持率を推定できる ■容量維持率の推定曲線はブートストラップ法による予測幅95％が付与 ■劣化反応式と活性化エネルギーが求められる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
英国 WALGREENS BOOTS ALLIANCE社、在庫削減を実現。そして、サービスレベルの向上
■導入システム Manhattan Active 在庫需要予測と補充ソリューション ■課題 Walgreens Boots Alliance社は、独自に開発した補充システムを、強化された物流機能と連動するように置き換える必要がありました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
標的タンパク質の構造を､一連のリガンド情報を用いて構造ベース創薬のために最適化
時間とリソースを節約します—構造ベース創薬に向けて､対象となるタンパク質-リガンド系の準備をお任せください。 X線構造､cryo-EM構造､AlphaFold予測構造､ホモロジーモデルのいずれを出発点としても､シュレーディンガーのサイエンティストが独自の技術と専門知識を駆使して､予測精度の高い構造ベース設計に向けてタンパク質–リガンド複合体を最適化・検証します。 ■オンターゲットあるいはオフターゲットに対応した設計可能な構造を作成 ■お客様独自のターゲットに関する知見を､当社の計算化学で補完 シュレーディンガーは､FEP+を活用した構造ベース創薬において､難易度の高いターゲットへの対応で培った豊富な専門知識を提供します。 ■テンプレートベースのホモロジーモデルやAlphaFoldモデル､不完全なcryo-EM構造や実験X線構造から出発する場合でも対応可能 ※標的タンパク質の包括的評価と精確な構造モデルの構築に必要な計算リソース､ライセンス､作業時間はすべてサービスに含まれます。 ※詳しくは、カタログをご覧ください。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
ナレッジマネジメントソフトウェア市場は、2023年から2028年にかけて253億464万米ドル、予測期間中のCAGRは14.41%で成長すると予測されています。 当レポートでは、今後数年間のナレッジマネジメントソフトウェア市場成長を牽引する主要因の1つとして、デジタル教育におけるデータ分析の影響力の高まりを挙げています。また、ナレッジマネジメントソフトウェアを使ったAIの活用や、ベンダーが提供するナレッジマネジメントソフトウェアの無料版が市場の大きな需要につながるとしています。
