更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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AI画像検査ソフトでローラーの液膜の途切れを簡易検証します。
印刷メーカーのローラーは高速で回転しています。 １回発生したら出続けるような不良であると弊社の画像検査ソフトでの検査も可能です。 今回は液膜の途切れを簡易検証します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所画面全体から糊液膜の途切れを0.19秒で検出することが可能でした。0.19秒に１回のコマドリ撮影での検査が可能と考えることができますが、パソコンのスペックや検査枠の設定方法により検査タクトは増減します。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
導入コストの削減に貢献！パソコン作業が苦手な人でも簡単に作業が出来ます
当社で提供する『実績Lite(実績ライト)』をご紹介いたします。 スマートフォン(iOS、Android)を使用し、材料発注から実績集計まで 行えるほか、タブレットにも対応しており、図面などはタブレットを 使用すると見やすくなります。 また、SmarT実績で実績入力を行うと担当者ごとに実績を集計し抽出が 可能です。Excel出力や一覧表印刷が可能で手書き日報を解消します。 【特長】 ■従来のハンディターミナルの文字の読みにくさを解消 ■日常的に使用しているスマートフォンで直感的操作が可能 ■日報代わりに作業実績を抽出できる ■納品物から不良品が発生した場合も、写真で撮影し再発を予防可能 ■現場でタブレット・スマホでの図面確認が可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI画像検査ソフトで紙管の判定を行います
サンプル画像を送付いただいた無料の簡易検証です。 以前よりお取引のある産業用制御機器メーカー様からです。 画像検査では撮像環境はとても大事なポイントになります。今回も撮影画像によって精度が変わってくる検査でした。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像のままでは良い結果を得られなかったので、判定対象部分のみを切り出し検証 を行いました。その結果、今回検証した画像の場合では紙管の判定に対して視野を適切に設定できれば判定が可能でした。 OK 画像の枚数が少なかったため、左右反転した画像を作成して検証に使用しました。 OK 画像 10 枚と NG 画像 10 枚の合計 20 枚を使用して学習を行いました。 判定の検証には学習に使用していない OK 画像を 2 枚、NG 画像を 2 枚、合計 4 枚使用し ました。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
大量の写真整理や在庫管理に便利！EXIFのGPSデータから撮影位置情報を取り込めます
当社では、「二次元コード一括読取システム」を提供しております。 本方式は、今までのマークシートと異なり、ユーザー自身で回答用紙が 作成できるため、ランニングコストがかからず、また、エクセルで 自由に集計できることが特長。 関連リンクにて、システムの詳細内容や応用例をご紹介しておりますので、 ぜひご覧ください。 【特長】 ■当選葉書(入場証)を受け取った当選者のうち実際に来場した人の同定を、 回収した葉書から整理するようなときに便利 ■会場で回収した葉書のスキャン画像を当社のエクセルプログラムで 一括読取を行うことで、下の動画のような一発整理が可能 ■二次元コードを使ってチェックシートを作成すると投票結果の 自動集計が行える ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
必要な分の録画で、ファイルを小さくして長期保存！ロット番号ごとのファイルも作成
当社で行っている「録画データの長期保存・ロット別ファイル作成」について ご紹介いたします。 設備と連動して、録画開始・停止を制御し、必要な分の録画でファイルを 小さくし、容量を有効活用することが可能。 静止画像を動画変換にするため、鮮明な動画を撮影できます。また、異常の 発生の際に、製造記録を辿って「原因の究明」「現場改善対応」の情報支援 ができます。 【特長】 ■長期保存の低コスト化 ■鮮明な動画 ■製造情報をともに動画保存 ■ロット番号ごとのファイル作成 ■監視と異常対応業務の情報支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※製造業でのDX事例30選も進呈中
現場の作業員の効率向上を目的として開発！ARを作業教育およびトレーニングに活用
『Vuforia Expert Capture』は、PTC社の提供する、ARコンテンツ 作成ツールです。 エキスパートの知識を取り込み、3D CADを活用することで、インタラクティブな 作業指示やAIを活用した検査を簡単に作成、提供、拡張できるようになります。 工場や現場における重大な品質上の問題点、矛盾点、改良すべき点などを リアルタイムで取り込み、レビューして、製品やプロセスを改善できます。 【特長】 ■習得しやすいソリューションによって作業現場の専門知識を取り込み、 共有することで、知識の伝達を強化 ■ビデオ撮影やCADベースのAR作業指示を活用し、作業指示のデジタル化を促進 ■人工知能(AI)によるARのオーバーレイとアラートで作業員を誘導して 目視検査を自動化し、品質と顧客満足度を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI画像検査ソフトで乾燥剤の不良を検出します！
簡易検証後に引き続き検討していた事例です。 画像検査では撮影環境がとても重要になります。不良を的確に撮像することができれば、かなりの確率で検査は可能です。カメラとレンズと照明など運用することが可能な範囲で検査環境を整える必要があります。 【検査設定と検査結果】 検討を続けていたところバックライトを使用した場合に噛み込み（不良）を鮮明に捉えることができ、検出率の向上が見込めましたのでよいご報告ができました。 今回使用したものは数千円台のトレス台ですので面光源であれば検査用の照明でなくとも十分な効果が得られると思います。 当社ホームページには検査ソフトのWEB無料お試しを公開しております。AI（ディープラーニング）を使用した検査ソフトを実際に体感いただく事もできます。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで光沢のあるドアの「傷」の検査を行います！
いただいた写真では撮影環境的に検査が難しく、簡易検査としては判定できましたが、光沢のあるワークの場合は特に照明とカメラ、レンズの設置など吟味する必要があります。 【検査設定と検査結果】 画像を9枚送付いただいてうち６枚を教師画像用としました。 ６枚の画像を画像分割ソフトでそれぞれ 60 分割し、傷がある部分 23 枚を教師画像として 学習させました。 別の３枚をテスト用とし、こちらも 60 分割してから検査しました。 凹みも検出可能かトライしてみましたが検出できませんでした。 目で見て分かりにくい部分は学習が上手くできないことが理由として考えられ撮像環境次第で不良検出は出来ると思います。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
インバウンド、観光での 体験支援ツールとして
「Aspace Digital Stamp Rally」とは、デジタルスタンプラリー機能等を搭載した、商用ARソリューションです。 観光、施設案内、ショールームなどで、リッチなユーザー体験を提供します。 【このような課題・お悩みをお持ちの方におすすめします】 ■話題性の高い ARを制作したいが、時間とコストがかかりそう・・・ ■空間撮影や ARデザイン制作など、複数社へ依頼しなければならず管理が大変・・・ ■産業・観光で活用できる ARを制作したいが要望通りに制作できるか不安
近年需要が高まっている無人航空機（UAV）の設計において、最適化アルゴリズムを活用した取り組みを紹介します
UAVは無線遠隔制御装置および内蔵型プログラム制御装置により制御され、 無人固定翼機、無人垂直離着陸機、無人飛行船、無人ヘリコプター、 無人マルチローター機など多様な形式に分類されます。 利用用途も広く、航空写真や農業、災害救助、感染症の監視、地図作成、 報道、映画・テレビ撮影など、多岐にわたっています。 最適化にあたり、無人航空機の翼形状を対象として、フルパラメトリック ブレードモデルを作成し、自動化された設計とCFD解析を連携させることで 適切な設計案を見つけ出します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
コネクタ製造の事例をご紹介！現場の課題を見える化する高速カメラ
高速カメラを採用した生産現場のドライブレコーダー『RekamoMA』の コネクタ製造での活用事例をご紹介します。 射出成型機で成型後に成形品が金型から落ちない場合の原因を知る目的で活用。 【事例】 ■業種：コネクタ製造 ■問題：撮像画像から判定して記録するタイプのカメラはあるが、 とりたいタイミングとは、ズレが生じる ■提案：RekamoMA Basic 設備自体が出す異常信号に連動して撮影 ※詳細に関するお問合せは、下記お問合せフォームまたは下記の『RekamoMA』のリンクをクリックしてください。
コネクタ内の4カ所のグロメットの有り無しを判定し、不良品流出を防ぎます！
自動機による外観検査を検討している電子部品メーカー様からメールにてお問合せをいただきました。 コネクタ内にグロメットが入っているワークで、コネクタ奥まで挿入されたか手の感触でわかりにくく、挿入不足品がお客様へ流出してしまう事故が発生してお困りでした。写真をいただいて簡易検証をしました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより4カ所のグロメットの有り無しが判定可能でした。 プラスチックロックの部分を検出して合否判定を出すこともできるかと思いますが、圧着端子（銀色部分）を検出させるほうが検査は安定するかと思います。運用方法で相談がありました斜めから撮影し、検査することも可能です検査タクトは0.16秒でした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
自動車に関する樹脂成型部品を外観検査し、ゴム部品の取り付け有無や二重取り付けの検出を判定します。
製品がパレット整列し撮影したいご希望がありました。整列パレットを交換することにより他の部品にも汎用化できる検査ソフトをお探しでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・指定色の有無検査」機能を使用することにより出荷梱包時のパレットの中に並べられた状況での25個の製品のでゴム部品が正しく実装されているかを0.57秒未満で判定することができました。
冷凍食品に混入した毛髪を検出し判定します！
食品メーカーでは毛髪の混入は大きな事故になりかねます。食品や生もののお問合せでは画像を送っていただく方法でお願いすることがあります。その場合検出したい部分（不良）をはっきり撮影できるように照明やピントを調整した写真を頂けたら検証できます。今回は冷凍食品に毛髪を乗せた画像を送付いただきました。 【検査設定と検査結果】 冷凍食品のパターンでは検出結果が良好でした。冷凍状態であれば全体的に白っぽく写っており、黒い毛髪とコントラストが良く取れているためと予想しております。 ただ常温状態でも、単純に教師画像を増やしていけば検出できるようになる可能性はあると考えています。教師画像、学習ステップを増やすことで、追学習して精度が上がることがDeepSkyの強みです。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所画面全体から毛髪を見つける
AI画像検査ソフトで照明機器の部品の3種類の汚れを検出します！
LED照明メーカー様よりの依頼で、汚れの検出検証を行いました。 目視では分かりづらいフィルム状のほこりなどの汚れを検出するテストです。 【検査設定と検査結果】 4種類のサンプルをお預かりし３種類の検出は出来ましたが、表面にブツブツの加工のあるサンプルについては、汚れを同じように撮像する状況で、検出できませんでした。不良箇所をどのように撮影するかが検査の重要なポイントになります。検査枠は全体を１枠で設定し、2.03秒の検査タクトでした。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：64x 51mm 検査対象の最小サイズ：0.2mｍ 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：1000万画素 レンズ焦点距離：高画素用25mm レンズと製品との距離：260mm 照明：LED照明（両サイドより照射）
