更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
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機械学習を活用してドリルの回転速度を迅速かつ正確に予測する方法などを紹介
2024年3月にタクラマカン砂漠の中心部で、中国は国内初かつ世界で2番目となる 1万メートルの油井を掘削しました。 空に上がるのは難しく、地に降りるのはさらに難しいものです。 航空宇宙にとって、高度10,000メートルは言うまでもありませんが、 地下に進むとなると、10,000メートルは人類の技術の限界を表すのに 十分ともいえます。 地面から100メートル掘り下げるごとに、温度は約2℃上昇し、 圧力も増加するため、深さ10,000メートルでは、200℃を超える温度と 130MPaを超える圧力にさらされます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ワンボタンの簡単操作で顧客分析や故障予知などのカテゴリAI予測が可能！
AIが過去の様々な条件と結果の因果関係を学習することで、あらゆる条件で結果をシミュレーションすることができます。特に、顧客分析や故障予知などで活用できるようになります。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
190℃以下までの昇温測定データを使って、OIT値の予測解析！
当資料は、ポリアミド6・粉末(酸化防止剤無添加)のケミルミ・データ によるOIT予測について解説したテクニカルノートです。 PA6の結晶質と非晶質とわずかに一部が融解した状態云える190℃以下 (融点より35℃低い温度)までの昇温測定データを使って、OIT値の 予測解析。 0.2,0.4,0.8K/minの昇温測定データから90℃～230℃の範囲で 酸化誘導時間のOITが予測できることがわかりました。 詳細は、掲載カタログよりご覧ください。 【掲載データ(抜粋)】 ■50～250℃(0.8K/min) の CL強度信号データ ■適正なピーク積分範囲を選択する ■0.2～0.8K/minのCL強度曲線をピーク積分値8.28E8cts/gで標準化 ■昇温速度 0.8K/minデータのピーク積分曲線 ■ピーク積分値を8.28E＋8cts/gとした場合のCL強度曲線 log-log-plot ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
OIT実測データから140℃より低い130℃以下の等温条件におけるOITのCL強度データを予測！
当資料は、ポリプロピレン粉末のOIT実測データによる130℃以下のOIT予測 について解説したテクニカルノートです。 PP粉末の等温条件140,150,160℃のOIT実測データを解析して50～200℃ のOIT値を予測。90℃までほぼ正しいOIT値が予測できましたが、 90℃未満の予測OIT値は実測値に比較して短時間になっています。 詳細は掲載カタログにてご覧いただけますので、 是非ご一読ください。 【掲載データ(抜粋)】 ■140,150,160℃等温条件のPP(粉末)OIT実測データ ■140,150,160℃実測等温データから算出した反応率曲線 ■140,150,160℃実測等温データから得られたCL強度データ曲線 ■CLデータを反応率曲線(Logスケール)で表⽰ ■CLデータの全領域を反応率曲線(Logスケール)で表⽰ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
実用的な要素分割 （シェル要素） ＆ SolidWELDの評価方法
溶接構造が含まれる部品の開発では、溶接継手の疲労寿命を正確に予測することが必要不可欠になっていますが、 FEMFAT weldを利用することで、溶接継手の正確な疲労寿命予測を実現します。 FEMFAT weldは様々な機能を持っており、クリティカルな溶接形状パラメーターを特定する感度解析や、 BS7608やEurocode 3といった規格に準拠した評価オプションも備えています。 溶接構造の疲労寿命や疲労限度安全率を計算する際は、FEMFAT weldに実装されている柔軟性が高い解析手法により、 シェル要素モデルとソリッド要素モデルの解析を同時に行うことができます。 溶接ルート部や溶接止端部の評価のため、評価部の詳細なフィレット形状のモデリングと、その多大な作業工数をすべて省略できるようになります。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
データセンタ向けイーサネットスイッチの市場動向を総合的に予測
Dell’Oro Groupの「データセンタ向けイーサネットスイッチ - 5年予測レポート」は、データセンタ向けイーサネットスイッチ市場の市場動向を総合的に予測しています。顧客タイプ別の売上に関する分析とデータが含まれており、以下の個別レポートも含まれています。 顧客タイプ別の売上に関する分析およびデータ 米国のクラウドサービスプロバイダー上位4社 中国のクラウドサービスプロバイダー上位3社 テレコムサービスプロバイダー その他のクラウド 大企業またはプライベートクラウド その他の企業 当予測レポートは、市場動向の包括的な概要を提供し、様々な技術に関するメーカーの収益、ポート出荷量、平均販売価格の予測を網羅した表を含んでいます。
イーサネット アダプターとスマート NIC 市場は 2028 年までに 160 億ドルを超える見込み
Dell’Oro Group の「イーサネットアダプタとスマートNICの5年予測レポート」は、イーサネットアダプタとスマートNICの2006年から現在までの実績データを掲載し、市場概要を掲載しています。 イーサネットコントローラとアダプタのメーカーの収益、平均販売価格、速度 (1/10/25/40/50/100/200/400/800 Gbps) ごとのユニット数とポート出荷数を示す表を掲載し、市場の完全かつ詳細な分析を提供しています。 このレポートでは、Smart NIC コントローラとアダプタについても取り上げています。
ブロードバンド機器支出は2四半期連続で増加、前年同期比5％増
Dell'Oro Groupの「ブロードバンドアクセスとホームネットワーキングの四半期レポート」は、ケーブル、DSL、PON 機器のメーカー別売上高、平均販売価格、ポート/ユニット出荷台数を網羅した表で、ブロードバンドアクセス市場の完全な概要を提供する。対象機器には、コンバージド・ケーブル・アクセス・プラットフォーム（CCAP）および分散型アクセス・アーキテクチャ（DAA）、デジタル加入者線アクセス・マルチプレクサ（[DSLAM]、技術別 VDSL、VDSL Profile 35b、G.FAST）、PON 光回線端末（OLT）、ケーブル、DSL、PON CPE（宅内機器）、固定無線アクセス（FWA）CPE、メッシュ・ルータを含む住宅用 WLAN 機器が含まれる。
速度や技術関連の収益、ポート/ユニット出荷、平均販売価格の予測を含む表を掲載、SP向けルーターとスイッチの市場動向の5年予測
Dell'Oro Group の「サービスプロバイダのルータ＆スイッチ5年予測レポート」は、サービスプロバイダのルータとスイッチ市場を、現在から過去に至るまで詳細に調査・分析しています。本レポートには、地域別、顧客タイプ別、ユースケース別の製造収益、平均販売価格、ユニットおよびポート出荷に関する定性的分析と詳細統計が含まれています
AI構築により今後5年間でGPUとその他のアクセラレータの売上は、年平均成長率38%で増加する見込み
Dell'Oro Groupの「データセンター向けIT半導体およびコンポーネント5年予測レポート」は、アクセラレータ、CPU、メモリ、ネットワークインターフェースカード（NIC）、HDDやSSDなどのストレージドライブなどの技術について、メーカーの売上高や出荷台数を網羅した表で、市場の完全かつ詳細な分析を提供する。
営業の売上見込みを立てる重要性や算出する方法などをコラムでご紹介！
昨今の急速なビジネス環境の変化に対応していくためにも、 企業は常に新たな戦略設計を行わなければいけません。 それは営業戦略においても同様であり、精度の高い 売上見込みを予測することで現状を把握し、適切な 営業戦略の立案を行うことができます。 本記事では、売上見込みの予測に必要なデータや予測方法、 営業戦略の立案に活かすポイントについて解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
糖尿病患者のリスクを予測！誰でも“専門家"の知識で評価可能、未来の「医師不足」解決へ
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 糖尿病患者のリスク予測を行った事例をご紹介いたします。 同大学では、一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施しており、 誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性がありました。 導入後は、限られた情報からAIが適した評価を支援し、知識が無い人でも 専門家レベルの判断が可能になりました。 【課題】 ■一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施 ■誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性 ■専門家のデータ量が多く、分析自体が高レベル ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、売上予測や在庫予測のほか、あらゆるデータに対してAI予測が可能！
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、日付・数値データが入力されたCSVファイルがあれば売上、在庫、需要予測など、多様な指標で簡単に利用できます。また、予測精度が期待通りでない場合、周期性や振幅モードなど様々な設定を調整することで予測精度を向上させることができます。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
