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予測精度を上げる改善策と、失敗しない運用ポイントがわかる
ビジネスの成功を左右する「売上予測」。その重要性を理解し、適切な計算方法を用いることで、企業は在庫管理の効率化やリソースの最適化を実現できます。しかし、売上予測を正確に行うことは簡単ではありません。 この記事では、売上予測の基本概念から、計算方法の選び方、精度を高める具体的な方法までを詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
需要予測で発注精度を上げ、ムダな在庫コストを減らす方法がわかる
在庫管理における需要予測は、企業の収益性や顧客満足度を大きく左右する重要な取り組みです。需要を正確に見極められなければ、過剰在庫によるコスト増や欠品による販売機会の損失といったリスクが発生します。逆に、需要予測を効果的に行えば、在庫の最適化や業務効率化、さらには売上向上にもつながります。 本記事では、在庫管理における需要予測の基本から、代表的な計算式・手法、さらにAIを活用した最新の取り組みまでをわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
実用的な要素分割 （シェル要素） ＆ SolidWELDの評価方法
溶接構造が含まれる部品の開発では、溶接継手の疲労寿命を正確に予測することが必要不可欠になっていますが、 FEMFAT weldを利用することで、溶接継手の正確な疲労寿命予測を実現します。 FEMFAT weldは様々な機能を持っており、クリティカルな溶接形状パラメーターを特定する感度解析や、 BS7608やEurocode 3といった規格に準拠した評価オプションも備えています。 溶接構造の疲労寿命や疲労限度安全率を計算する際は、FEMFAT weldに実装されている柔軟性が高い解析手法により、 シェル要素モデルとソリッド要素モデルの解析を同時に行うことができます。 溶接ルート部や溶接止端部の評価のため、評価部の詳細なフィレット形状のモデリングと、その多大な作業工数をすべて省略できるようになります。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
営業の売上見込みを立てる重要性や算出する方法などをコラムでご紹介！
昨今の急速なビジネス環境の変化に対応していくためにも、 企業は常に新たな戦略設計を行わなければいけません。 それは営業戦略においても同様であり、精度の高い 売上見込みを予測することで現状を把握し、適切な 営業戦略の立案を行うことができます。 本記事では、売上見込みの予測に必要なデータや予測方法、 営業戦略の立案に活かすポイントについて解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
糖尿病患者のリスクを予測！誰でも“専門家"の知識で評価可能、未来の「医師不足」解決へ
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 糖尿病患者のリスク予測を行った事例をご紹介いたします。 同大学では、一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施しており、 誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性がありました。 導入後は、限られた情報からAIが適した評価を支援し、知識が無い人でも 専門家レベルの判断が可能になりました。 【課題】 ■一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施 ■誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性 ■専門家のデータ量が多く、分析自体が高レベル ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
予兆保全及び設備管理業務の効果測定、品質改善を検討するお客様へお勧めの技術提案！ 大規模データや機械学習も活用！！
予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。 また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。 IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。 本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。
無償セミナー開催中！ワイブル分析をわかりやすくご紹介
ワイブル分析では、故障数を入力とし、不信頼度を求める手法です。 不信頼度が判れば、故障率、不信頼度も知ることができます。 弊社では、定期的にワイブル分析の無償セミナーを定期的に開催しております。 信頼性データ分析の基礎からワイブル分析の概要、代表的な手法まで分かりやすい説明いたします。 詳細は以下よりご確認ください。 https://www.wavefrontsales.com/teikiseminar/weibull/
天候やイベント情報も加味して来店数を予測。シフトと仕入れの無駄をなくし、店舗利益率を向上
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「来店客数の予測」があげられます。 AIを用いて過去の来店データ、天候情報、祝日などの外部要因に関する データを収集し、過去のパターンをモデル化。これにより、データの 複雑さや変動性に対処した、正確な来客人数の予測を行うことができます。 AIを用いた来店人数の予測はビジネスにおいて競争力を向上させ、 効率性と顧客満足度の向上に貢献します。 【必要データ】 ■外部要因 ・天候データ、祝日カレンダー、地域のイベントスケジュールなど、 外部の要因が来店人数に与える影響に関する情報 ■競合店情報 ・近隣の競合店の営業データやイベント情報 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ収集の効率化、安定化で収量予測を支援！
農業分野では、気候変動や土壌の状態など、様々な要因が収量に影響を与えます。正確な収量予測は、適切な時期の収穫や販売戦略に不可欠です。しかし、従来のデータ収集方法では、手間と時間がかかる上に、データの精度にも限界がありました。当社のセンサー統合ソリューションは、複数のセンサーから得られるデータを一元管理し、収量予測に必要な情報を効率的に収集します。 【活用シーン】 ・圃場の環境モニタリング（温度、湿度、日射量など） ・土壌の状態把握（水分量、肥料成分など） ・生育状況の可視化 【導入の効果】 ・データに基づいた精密な栽培管理 ・収穫量の最大化 ・コスト削減
2024年度版！生成AIが製造業にどのような革新をもたらしているのかについて解説
この先、製造業界が生成AIによってどう変わるのか、皆さんは考えた ことがありますか。今、私たちの周りでは生成AIをはじめ、様々な 技術革命が、ビジネスに大きな変化をもたらしています。 特に、製造過程の効率化、コスト削減、そして品質の一層の向上を 求めるなら、生成AIの活用は避けて通れない道です。私たちは、 日々の業務で直面する様々な課題に対して、一つ一つの解決策を 模索し続けています。 この記事では、生成AIが製造業にどのような革新をもたらして いるのか、そしてこれからの数年間で私たちをどのように 変えるのかを掘り下げていきます。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動車産業を取り巻く環境の変化と需要予測、自動車産業のグローバル化、エレクトロニクス化、電動化車両の普及予測と技術動向
最新刊（2025年版）が発行されました！ https://pr.mono.ipros.com/dri/product/detail/2001092777/ この調査レポートは、2040年までの自動車産業を取り巻く環境の変化と自動車の今後の需要予測、グローバル化、エレクトロニクス化、電動化車両の普及予測と技術動向などに関して、弊社及び大学、研究機関の有職者等とプロジェクトを組み、行った調査結果をまとめた報告書です。 【ポイント】 ■ 自動車産業を取り巻く環境 ■ 自動車の2040年までの需要予測 ■ 2040年に向けてのカーメーカー、部品メーカーの方向性、考え方 ■ 電気自動車・プラグインハイブリッド車・燃料電池車等の電動化車両の将来予測 ■ カーエレクトロニクス、自動運転システムを中心とした技術動向 ■ 各カーメーカーにおける世界戦略車の動向
2050年までの自動車産業を取り巻く環境の変化と自動車の今後の需要予測
この調査レポートは､2050年までの自動車産業を取り巻く環境の変化と自動車の今後の需要予測､自動車産業のグローバル化､エレクトロニクス化､電動化車両の普及予測と技術動向などについて､自動車市場専門の調査会社である総合技研株式会社が、大学や研究機関の有職者等とプロジェクトを組んで行なった調査結果をまとめています。 【調査項目】 1. 自動車産業を取り巻く環境 2. 自動車生産台数の現状と予測 3. 日本，米国，欧州，アジア等の自動車市場 4. 日本の自動車輸出台数の現状と予測 5. 自動車保有台数予測 6. 車両構成2050年予測 7. 各装備予測 8. カーメーカーの動向、展開 9. 技術革新 10. 材料 11. SDV化の動向 【調査対象先】 ・カーメーカー全般 ・主要自動車部品メーカー ・主要海外メーカー ・官公庁、各関連研究機関 レポートの詳細： https://www.dri.co.jp/auto/report/sg/sgautoind.html
今後、更に注目を浴びる自動運転システムの市場予測や関連企業の開発動向などについてまとめた調査報告書
自動運転システムとは、人間の運転なしで自動で走行できる自動車でこれまではADASの1つとして発達してきました。自動運転車はレーダー、LIDAR、GPS、カメラで周囲の環境を認識し、行き先を指定するだけで自律的に走行できます。自動運転車の商品化、普及は、事故の減少、渋滞削減、CO2削減が見込まれています。自動車業界では自動運転、電動化、コネクテッド、シェアリングの4つ(CASE)が注目されていますが、その中でも自動運転は業界再編を引き起こす最大の波と考えられています。 【調査項目】 I. 世界の自動運転システム市場動向（乗用車/商用車） II. 自動運転関連部品の市場動向 III. 自動運転システムを取り巻く関連業界の動き IV. 自動運転車市場投入計画、開発コンセプト V. 自動運転キット・改造車・ロボットタクシーの市場動向 VI. 国内外カーメーカーの動向 VII. 自動運転キット開発企業の動向 VIII. 国内外部品・半導体メーカーの動向 レポートの詳細： https://www.dri.co.jp/auto/report/sg/sgautonomous.html
データセンター外への展開用に構築および最適化されたイーサネットスイッチの完全な概要を提供
Dell’Oro Group の「キャンパス・イーサネットスイッチの5年予測レポート」は、キャンパスイーサネットスイッチについての5年予測と市場動向に関する総合的概観を提供しています。予測には技術別のメーカー収益、ポート出荷数、平均販売価格が含まれています。 技術別 モジュール型と固定型、ポートスピード別（統合／個別） 固定型マネージド／アンマネージド：ポートスピード別（統合／個別） PoE (Power Over Ethernet) ポートスピード別 100 Mbps/1/2.5/5/10/25/40/50/100/200/400 Gbps イーサネットスイッチ市場 - 地域別キャンパス (メーカー収益のみ) 北米、EMEA (ヨーロッパ、中東、アフリカ)、APAC (アジア太平洋地域)、中国を除くAPAC、中国、CALA（カリブ海地域および中南米地域）
ネットワーク機能の非NFVとNFV別の市場動向を、収益・ライセンス・平均販売価格・各種ネットワーク機能の地域別予測などで提供
米国調査会社デローログループの「モバイルコアネットワークとマルチアクセスエッジコンピューティングの5年予測レポート」は、モバイルコアネットワーク市場を調査し、ネットワーク機能の実装（非NFVとNFV）別の市場動向について、収益、ライセンス、平均販売価格、各種ネットワーク機能の地域別予測など、包括的な概要を提供しています。 対象市場 4G/5Gパケットコアコントローラー 4G/5Gパケットコアゲートウェイ 4G/5G ポリシー 4G/5G加入者データ管理 IMSコア 地域別：売上と出荷ライセンス数 北米・EMEA・アジア太平洋地域・中国・CALA
モバイルバックホール伝送市場は今後5年間で245億ドルになる見込み
Dell’Oro Group の「マイクロ波伝送とモバイルバックホールの5年予測レポート」は、メーカーの収益、無線トランシーバー、平均販売価格を網羅した表で、完全かつ詳細な情報を提供する。このレポートでは、フロントホール、モバイル バックホールをセル タイプ (マクロおよびスモール セル) およびテクノロジ (ワイヤレスおよびファイバー/銅線) 別に追跡、マイクロ波伝送表では、ポイントツーポイント TDM、パケット、ハイブリッド マイクロ波、および完全な屋内および完全な屋外ユニット構成を予測する。
2024年の25億ドルから2031年には37億ドルに成長し、年平均成長率（CAGR）は5.8％になると予測
Fairfield Market Research社は、関連性の高い市場データと洞察に満ちた詳細なレポートを発行している調査会社です。 アフターマーケットの成長の原動力となっているのは、車両の老朽化と寿命の延長に伴う、車両の修理・メンテナンスニーズの増加です。セラミック複合材料やスチール合金などのピストンリング材料の技術的進歩は、耐久性と効率を向上させます。eコマース・プラットフォームを含む強固な流通網が、アフターマーケット製品の世界的な容易な入手を保証し、市場の拡大を促進しています。 本レポートは、世界のピストンリングアフターマーケットに関する詳細な分析を提供します。リング別、材料別、エンジン別、地域別に分けて市場を分析し、主要な市場プレーヤーの戦略や課題についても詳細に述べられています。
ワンボタンの簡単操作で顧客分析や故障予知などのカテゴリAI予測が可能！
AIが過去の様々な条件と結果の因果関係を学習することで、あらゆる条件で結果をシミュレーションすることができます。特に、顧客分析や故障予知などで活用できるようになります。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
技術シーズから需要予測に役立つ事業アイデアを創出
小売業界における需要予測では、正確なデータ分析と迅速な対応が求められます。消費者の購買行動は多様化しており、季節性やイベント、プロモーションなど、様々な要因が需要に影響を与えます。これらの複雑な要素を考慮し、精度の高い予測を行うことが、在庫管理の最適化、機会損失の削減、顧客満足度の向上に繋がります。AIディアソンは、御社の技術シーズを基に、需要予測に特化した事業アイデアを創出します。 【活用シーン】 ・過去の販売データと外部要因を組み合わせた需要予測モデルの構築 ・新商品の需要予測 ・季節性商品の需要予測 【導入の効果】 ・在庫の最適化によるコスト削減 ・機会損失の削減 ・顧客満足度の向上
製造業で活用されているAIを導入した故障予測と事故防止の事例を紹介します！
●概要・狙い ・新型コロナウイルス感染症拡大により働き方改革が前進した昨今ですが、製造業においてもDX推進、中でもAI活用は依然として大きな注目を集めています。これを単なるバズワードで終わらせず、抜本的な業務効率の改善を行うためにはAIの知識に加え、自社課題への深い理解をもとにプロジェクトを推進することが必要です。 ・本講座では、製造業へのAI導入実績を有するシナモンAIにより、製造業で活用されているAIの導入事例をご紹介します。こちらをご視聴いただき、みなさまの身近な困りごとを解決するヒントになれば幸いです。
エコシステムの予測と分析！半導体とセンサーの詳細な需要予測に
自動車業界において、正確な需要予測は、製品開発、生産計画、サプライチェーン管理において不可欠です。特に、半導体やセンサーの需要は、自動車の機能進化と密接に結びついており、これらの動向を把握することは、競争優位性を確立するために重要です。TechInsightsのEnd Market Analysis: Automotiveは、自動車エレクトロニクス中心のエコシステムの予測と分析を提供し、半導体とセンサーの詳細な需要を、特定の車両機能に対する需要や半導体市場シェアに関する調査データまで遡って分析します。これにより、自動車メーカーは、将来の需要を正確に予測し、適切な戦略を立てることが可能になります。 【活用シーン】 ・半導体・センサーの需要予測 ・車両機能別の需要予測 ・市場シェア分析 【導入の効果】 ・需要の成長予測を現実的なデータに基づいて把握 ・自動車のユーザーエクスペリエンスに影響を与えるトレンドの理解 ・競争力のある製品開発と戦略立案の支援
マーケット予測システム！金融領域に新しい風を吹き込みます
株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『トレンド予測AI』は、金融領域に新しい風を吹き込みます。 「数理モデルの最適化」という新たな特徴量抽出手法を考案。 これにより、経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が 可能になります。 回帰問題から分類問題へ予測を変えることで、非常に難しいマーケットの トレンド予測を高精度で実現します。 【特長】 ■経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が可能 ■将来の価格変動を主導する主成分を予測 ■非常に難しいマーケットのトレンド予測を高精度で実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
発電設備の故障原因特定を迅速化し、安定稼働を支援
発電業界では、設備の安定稼働が不可欠であり、故障による停止は大きな損失につながります。特に、複雑な設備においては、故障原因の特定に時間がかかり、対応が遅れることで、更なる被害や長期的な停止を招く可能性があります。AI-FTAは、現場データを統合し、故障原因の絞り込みを支援することで、迅速な対応を可能にします。 【活用シーン】 ・発電プラント ・タービン、ボイラー、発電機などの主要設備 ・故障発生時の原因特定 【導入の効果】 ・故障原因特定時間の短縮 ・設備停止リスクの低減 ・トラブル対応履歴の資産化
ウェアラブル、ロボット、車両分野の最新スマートデバイスを分析！
フランスの市場調査会社イダテ社の市場調査レポート「スマートデバイス：トレンドと予測」はウェアラブル、ロボット、車両分野を中心とした最新スマートデバイスを分析し、今後のトレンドを予測しています。 ＿＿＿＿＿＿ 主なトピック ￣￣￣￣￣￣ 未来のデバイスとは？ 5Gを後押しするデバイスとは？ 未来のデバイス 2022年以降のダイナミクスとトレンド クロスセクション分析 新たな優先課題 増加するセクター 【レポートの詳細】 スマートデバイス - トレンドと予測 Smart devices-Features and trends https://www.dri.co.jp/auto/report/idate/230928-smart-devices-features.html
データセンタ向けイーサネットスイッチの市場動向を総合的に予測
Dell’Oro Groupの「データセンタ向けイーサネットスイッチ - 5年予測レポート」は、データセンタ向けイーサネットスイッチ市場の市場動向を総合的に予測しています。顧客タイプ別の売上に関する分析とデータが含まれており、以下の個別レポートも含まれています。 顧客タイプ別の売上に関する分析およびデータ 米国のクラウドサービスプロバイダー上位4社 中国のクラウドサービスプロバイダー上位3社 テレコムサービスプロバイダー その他のクラウド 大企業またはプライベートクラウド その他の企業 当予測レポートは、市場動向の包括的な概要を提供し、様々な技術に関するメーカーの収益、ポート出荷量、平均販売価格の予測を網羅した表を含んでいます。
イーサネット アダプターとスマート NIC 市場は 2028 年までに 160 億ドルを超える見込み
Dell’Oro Group の「イーサネットアダプタとスマートNICの5年予測レポート」は、イーサネットアダプタとスマートNICの2006年から現在までの実績データを掲載し、市場概要を掲載しています。 イーサネットコントローラとアダプタのメーカーの収益、平均販売価格、速度 (1/10/25/40/50/100/200/400/800 Gbps) ごとのユニット数とポート出荷数を示す表を掲載し、市場の完全かつ詳細な分析を提供しています。 このレポートでは、Smart NIC コントローラとアダプタについても取り上げています。
ブロードバンド機器支出は2四半期連続で増加、前年同期比5％増
Dell'Oro Groupの「ブロードバンドアクセスとホームネットワーキングの四半期レポート」は、ケーブル、DSL、PON 機器のメーカー別売上高、平均販売価格、ポート/ユニット出荷台数を網羅した表で、ブロードバンドアクセス市場の完全な概要を提供する。対象機器には、コンバージド・ケーブル・アクセス・プラットフォーム（CCAP）および分散型アクセス・アーキテクチャ（DAA）、デジタル加入者線アクセス・マルチプレクサ（[DSLAM]、技術別 VDSL、VDSL Profile 35b、G.FAST）、PON 光回線端末（OLT）、ケーブル、DSL、PON CPE（宅内機器）、固定無線アクセス（FWA）CPE、メッシュ・ルータを含む住宅用 WLAN 機器が含まれる。
速度や技術関連の収益、ポート/ユニット出荷、平均販売価格の予測を含む表を掲載、SP向けルーターとスイッチの市場動向の5年予測
Dell'Oro Group の「サービスプロバイダのルータ＆スイッチ5年予測レポート」は、サービスプロバイダのルータとスイッチ市場を、現在から過去に至るまで詳細に調査・分析しています。本レポートには、地域別、顧客タイプ別、ユースケース別の製造収益、平均販売価格、ユニットおよびポート出荷に関する定性的分析と詳細統計が含まれています
AI構築により今後5年間でGPUとその他のアクセラレータの売上は、年平均成長率38%で増加する見込み
Dell'Oro Groupの「データセンター向けIT半導体およびコンポーネント5年予測レポート」は、アクセラレータ、CPU、メモリ、ネットワークインターフェースカード（NIC）、HDDやSSDなどのストレージドライブなどの技術について、メーカーの売上高や出荷台数を網羅した表で、市場の完全かつ詳細な分析を提供する。
食材の発注業務を効率化し、フードロスを削減します。
飲食業界では、食材の需要予測が、コスト削減と顧客満足度向上に不可欠です。特に、日々のメニューやイベント、季節要因によって変動する需要に対し、正確な予測が求められます。需要予測の精度が低いと、過剰な食材発注によるフードロスや、品切れによる顧客満足度の低下につながる可能性があります。Deep Predictorは、これらの課題を解決するために開発されました。 【活用シーン】 ・食材の発注業務 ・メニューごとの需要予測 ・在庫管理 【導入の効果】 ・フードロスの削減 ・食材コストの最適化 ・発注工数の削減
