更新日： 集計期間:2026年06月10日～2026年07月07日
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長年培った保全経験でお客様の装置を保全サポート！トラブルシュート等のドキュメント化にもご協力します
株式会社エム・エー・シーテクノロジーのメンテナンス事業部では、 『トラブル保全(診断・復旧・分析～対策・改善提案)』を行っております。 長年培った保全経験を活かして装置復旧を行い、また、復旧後は 装置安定稼働に向けて尽力します。 また、トラブルシュート等のドキュメント化にもご協力しますので、 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【対応内容】 ■装置復旧 ■装置安定稼働 ■トラブルシュート等のドキュメント化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
摩耗が激しいエネルギー設備の部品を長寿命化！資料進呈中
エネルギー業界の設備保全において、設備の停止は大きな損失につながります。特に、稼働時間の長い設備や、高温・高圧といった過酷な環境下で使用される部品は、摩耗による劣化が避けられません。摩耗が進むと設備の効率低下や故障のリスクが高まり、予期せぬ停止や交換費用が発生します。当社の耐摩耗用クラッド鋼板『TOP PLATE』は、高硬度と耐摩耗性を両立。直接製缶加工が可能ですので、これらの課題解決に貢献できます。 『TOP PLATE』は、軟鋼板に超耐摩耗合金を肉盛溶接したクラッド鋼板です。 高い硬度と耐摩耗性を有し、割れ・歪みも少ない平滑なプレートで、設備部品に用いることで手軽に摩耗対策が行えます。 成分や硬度が異なる6種類をラインアップし幅広い用途に対応。 ※製品の特長、活用例をまとめた資料を進呈中！ 「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 【活用シーン】 * シュート * ホッパー * ファン * ミキサー * ミル 【導入の効果】 * 設備の長寿命化 * メンテナンスコストの削減 * 稼働率の向上
水質浄化で、観光地の魅力を向上！
観光業界では、美しい景観が観光客を惹きつけ、地域の魅力を高める上で重要です。特に、水辺の景観は、その美しさが観光の価値を大きく左右します。しかし、水質汚濁は景観を損ない、観光客の満足度を低下させる可能性があります。アクアビームは、光触媒技術と超音波技術を組み合わせることで、水質を浄化し、美しい景観を保全します。 【活用シーン】 ・観光地の湖沼、河川、池 ・公園の噴水、親水施設 ・観光客が訪れる水辺の景観 【導入の効果】 ・水質改善による景観美化 ・悪臭の軽減 ・観光客の満足度向上 ・地域ブランドイメージの向上
太陽光発電と蓄電池で、データセンターの情報を守る。
データセンターでは、24時間365日の安定稼働が不可欠であり、停電や災害によるシステム停止は、情報損失や顧客へのサービス提供への影響につながる可能性があります。特に、重要なデータを扱うデータセンターにおいては、電源の確保が最重要課題です。リフレッシュシェルターは、太陽光発電と蓄電池による完全自立型電源を供給し、非常時においても情報システムの継続稼働を支援します。 【活用シーン】 ・データセンターのバックアップ電源 ・災害対策本部 ・一時的な情報保管場所 【導入の効果】 ・非常時における情報システムの継続稼働 ・Wi-Fiによる情報アクセス ・プライバシー保護 ・CO2排出ゼロによる環境配慮
設備保全の種類や重要性、IoT導入の効果について解説します
設備保全とは、工場の定期点検・監視をはじめ、定期整備、故障の修理 などを行う業務を指します。工場内の設備・機械を円滑に稼働させ、 トラブルを防ぐために必要不可欠な取り組みの一つです 設備保全に関わる業務を効率化し、メンテナンスの適正化を図るには、 IoT活用が欠かせません。 この記事では、設備保全の種類や重要性、IoT導入の効果について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
予防保全と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します
製造現場では、日々さまざまな設備や機械が稼働しています。 これらを管理して安定した稼働を実現するには、適切な保全活動が 欠かせません。 保全活動には予防保全・事後保全などがありますが、近年はIoTを 活用した“予知保全"も取り入れられています。 この記事では、製造現場の設備・機械を適切に管理するための予防保全 と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
膨大なIoTデータをAI学習に直結させる技術。解説資料を無料進呈
IoTデバイスから得られる膨大かつ多様な生データを、いかに効率よく 価値に変えるかが勝負の分かれ目です。 Databricksのデータレイクハウスは、安価な蓄積(レイク)と、AI学習に 耐えうる高品質な一元管理(ウェアハウス)を統合的に実現します。 インフラ構築の複雑性を排除することで、企業は本来の目的である 「予知・分析」にリソースを集中させることが可能です。 最短ルートでのAI実装を実現する基盤の重要性を解説します。 データ基盤の理想的な構成図については、ダウンロード資料にて 掲載しております。
