更新日： 集計期間:2025年07月23日～2025年08月19日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年07月23日～2025年08月19日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年07月23日～2025年08月19日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
31～43 件を表示 ／ 全 43 件
製造実行システムMES活用事例「ジョブショップ工程における問題点の発見」
製造現場のデジタルトランスフォーメーション（DX）を進めたい。 しかし、 「データの活用イメージが湧かない…」 「データはあるけれど上手く活用できていない…」 そんな、お悩みをお持ちの方は多いのではないでしょうか？ この記事では、収集・蓄積したデータの活用方法を検討している方へ、 製造実行システム（MES）のデータを活用した「ジョブショップ工程における問題点発見事例 」についてご紹介致します。
スモールスタート＆手頃な価格で導入可能！ 製造実行システムProManageCloudで設備の生産性向上を実現しませんか？
■このような方におすすめです！ ・自動車業界やプラスチック業界（加工組立製造業） ・中～大企業 のお客様 ■特徴 製造現場の見える化、MES導入のロードマップ作成が大変 →ProManage Cloudならスモールスタートで設備監視から始めて、段階的にMESの機能を導入することが可能です！ ITのインフラ整備に時間やお金がかかる →ProManage Cloudはクラウド型のMESなのでオンプレミスサーバの導入費用やメンテナンスコストは不要です！ スマート工場化に使用できる予算が少ない →ProManage Cloudは手頃なサブスクリプション価格、最短1か月単位で、設備1台からでも導入が可能です！ 投資対効果が出るか不安 →導入後、最短1週間で投資対効果を得られた事例があります。まずは小さな範囲から設備の見える化をおすすめします。 信頼できる企業のMESを導入したい →ProManage社はヨーロッパを中心に300社以上の導入実績があります。日本で導入する際は弊社がMES活用方法や言語面などでサポート致します。 ＊無料ダッシュボードデモ実施中！
製造実行システム(MES)による夜間の射出成型機の長時間停止を発見事例！
■このような方におすすめです！ ・自動車業界やプラスチック業界（加工組立製造業） ・中～大企業 のお客様 ■特徴 製造現場の見える化、MES導入のロードマップ作成が大変 →ProManage Cloudならスモールスタートで設備監視から始めて、段階的にMESの機能を導入することが可能です！ ITのインフラ整備に時間やお金がかかる →ProManage Cloudはクラウド型のMESなのでオンプレミスサーバの導入費用やメンテナンスコストは不要です！ スマート工場化に使用できる予算が少ない →ProManage Cloudは手頃なサブスクリプション価格、最短1か月単位で、設備1台からでも導入が可能です！ 投資対効果が出るか不安 →導入後、最短1週間で投資対効果を得られた事例があります。まずは小さな範囲から設備の見える化をおすすめします。 信頼できる企業のMESを導入したい →ProManage社はヨーロッパを中心に300社以上の導入実績があります。日本で導入する際は弊社がMES活用方法や言語面などでサポート致します。 ＊無料ダッシュボードデモ実施中！
製造実行システムMES活用事例「多品種少量生産におけるリードタイム短縮と在庫削減の進め方」
少品種大量生産から、多品種少量生産・変種変量生産が主流の時代になり、次のような課題にお悩みではないでしょうか？ -生産プロセスが複雑化して、現場の肌感覚だけでは生産状況を把握しづらい。 -多品種少量・変種変量生産により在庫数削減・リードタイム短縮しづらい -適切なタイミング・量でロットサイズ縮小を進めづらい 多品種少量生産や変種変量生産のような複雑な工程の生産状況把握には、デジタルツールの活用が有効な手段の一つです。 製造設備の稼働状況を見える化する「製造実行システム（MES）」は多品種少量生産を進める際によくある課題を解決するために有効なツールの1つです。 製造実行システム（MES)では、 「PLCやサーバと接続して設備データを収集し、工場全体の設備の稼働状況を可視化」 することができます。 では、製造実行システム（MES)を活用して、どのように「多品種少量生産」を進めるのか、事例をご紹介します。
「もっと品質にこだわりたい」「面倒な工程管理はやりたくない」など生産現場のお悩みを解決！※ご要望に応じてカスタマイズ可能
当社の『製造実行システム（MES）』は、 1986年の設立以来、半導体、液晶、太陽光パネルの生産工場向けの、24時間、365日稼働の生産制御システム関連の受託開発を行なってきたノウハウがあります。 製造業をはじめとして他の業種まで、お客様のニーズに合ったシステムのご提供が可能です。 【特徴】 ■24時間365日連続稼働が可能なシステム ■標準的な機能に加え、お客様の要求に応えるカスタマイズが可能 ■サーバーOSをLinux、データベースをPostgreSQLにすることで低コストを実現 ■日々の情報確認、指示は全てMESクライアントで実施 ■マスターの一元管理を行い、各サブシステムへ配信 ■設備I/Fも豊富に取り揃え、柔軟に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アットフィールズ独自のMESで、工程内の紙運用を廃止！データを一元管理し情報を有効活用
アットフィールズMESによる製造工程のペーパレス化事例をご紹介します。 "紙運用により生産や管理業務が非効率。データが一元管理されておらず、 活用が困難"といった課題を抱えていました。 そこで、センサ製造工程にMESを導入し、データを一元管理。 結果、紙媒体の電子化によるデータの一元管理、活用基盤構築により、 不具合発生時のロット特定を12時間→1時間にすることができました。 【課題】 ＜製造担当者＞ ■処理結果を紙に記録 ■記載ミス、紙の紛失あり ＜技術者＞ ■膨大な紙の中から必要な情報を収集 ■集計作業にも多大な時間を費やす ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ASEANスマートファクトリー市場が急拡大、2031年には288億5000万米ドルに達する見込み
ASEANのスマート工場市場は変革の10年を迎えようとしており、収益は2022年の97億6,000万米ドルから2031年には推定288億5,000万米ドルに急増する見通しである。この著しい成長軌道は、2023年から2031年までの予測期間中に12.80%という堅調な年平均成長率（CAGR）に支えられている。 ASEANのスマート工場市場は、自動車、エレクトロニクス、食品・飲料、製薬などの業界全体の製造プロセスに革命を起こすとみられている。スマート製造のメリットを認識する企業が増えるにつれて、自動化とデジタル化への投資は急増すると予想される。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
世界のライフサイエンスにおける製造実行システムの市場規模は、2022年に約24億7,000万米ドルに達し、予測期間2023年～2030年に12.20％超の健全な成長率で成長すると予測されています。 ライフサイエンスにおける製造実行システム（MES）とは、製薬、バイオテクノロジー、医療機器業界における製造プロセスを管理・制御するために設計されたソフトウェアベースのソリューションを指します。 MESは、原材料の準備から最終製品のパッケージングに至るまで、製造業務のリアルタイムの監視、追跡、実行を容易にします。ライフサイエンスにおける製造実行システム（MES）の需要を後押ししている主な要因として、バイオ医薬品分野の台頭、技術進歩の高まり、Pharma 4.0の採用増加などが挙げられます。製薬業界がデジタルトランスフォーメーションを受け入れ、Pharma 4.0を推進し、ライフサイエンス市場でMESの採用が増加しています。Pharma 4.0の取り組みは、接続性、生産性、コンプライアンス、情報管理を強化し、業界の課題に対するより効果的なソリューションを可能にすることを目的としています。
今まで画像処理では難しかった果物などの食品の分別が可能！画像サンプルが圧倒的に少なく導入から立ち上げまで早い外観検査実行システム
AI外観検査実行システム『R-Vision AI』とは、良品サンプルを機械学習し、それとの違う部分を不良品として抽出する画像処理システムです。 今まで、外観検査の多くは如何に不良品を強調して積極的に不良品を検出してきましたが、 それだと過検出と云う問題に遭遇してしまい、しきい値の設定が煩雑でした。 これを解決する手法として生まれたのがこのR-Vision AIシステムです。 より人間の目に近い外観検査システムを実現しています。 今まで画像処理では苦手とされていた果物の分別や、ヘアラインの入った金属部品の検査もAIが解決します。 大きな特徴は他のAIシステムより機械学習させる画像の少なさです。通常30枚ほどの良品画像をディープラーニングさせるだけで良否判定可能です。 もう一つの特徴は、UIが洗礼されていて、もの凄く使いやすい為オペレータークラスの人材で実現できてしまうことです。 外観検査で諦めていた案件も、AI画像処理は克服します！ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
照明やレンズを変えても画像処理では難しかった分別をAIで可能に！画像サンプルが圧倒的に少ないので導入から立ち上げまでが早い！
AI外観検査実行システム『R-Vision AI』とは、良品サンプルを機械学習し、それとの違う部分を不良品として抽出する画像処理システムです。 今まで、外観検査の多くは如何に不良品を強調して積極的に不良品を検出してきましたが、 それだと過検出と云う問題に遭遇してしまい、しきい値の設定が煩雑でした。 これを解決する手法として生まれたのがこのR-Vision AIシステムです。 より人間の目に近い外観検査システムを実現しています。 今まで画像処理では苦手とされていた果物の分別や、ヘアラインの入った金属部品の検査もAIが解決します。 大きな特徴は他のAIシステムより機械学習させる画像の少なさです。通常30枚ほどの良品画像をディープラーニングさせるだけで良否判定可能です。 もう一つの特徴は、UIが洗礼されていて、もの凄く使いやすい為オペレータークラスの人材で実現できてしまうことです。 外観検査で諦めていた案件も、AI画像処理は克服します！ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IoTの洞察とインテリジェンスを活用！オンプレミスおよびクラウドベースのMESを通じて製造の卓越性を実現
『Proficy Smart Factory』は、オンプレミスとクラウドベースの MES機能をシームレスに組み合わせたソリューションスイートです。 データ統合、産業用 IoT (IIoT)、機械学習、予測分析を活用した 洞察とインテリジェンスによって、製造業を変革。 デジタルの世界と製造業の物理的な世界を結び付けることで、 コネクテッドエンタープライズに総合的なパフォーマンス管理を 提供できます。 【特長】 ■プラント、機器、材料、および人全体のデータを追跡 ■すべての機器を横断して追跡するメトリクスを指定 ■直感的なブラウザベースの画面をデジタル・コックピットとして 使用することで、価値創造の時間を短縮 ■役割に応じたダッシュボードにカスタムビューを作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、ライフサイエンス向けMESの世界市場規模は、2024年から2030年にかけて12.2%のCAGRを記録し、2030年には60億米ドルに達すると予測されています。 MESの導入は、ライフサイエンス業界において重要な要素として浮上しており、生産プロセス全体の効率、コンプライアンス、イノベーションの向上に役立っています。北米では、ライフサイエンス分野でMESの導入が急増しており、製造ワークフローへの変革的な影響を浮き彫りにしています。製薬やバイオテクノロジーなどのライフサイエンス業界では、製造管理に高度なアプローチが求められます。MESは、統合されたデータ主導型のソリューションを提供し、規制要件を満たし、それを上回り、リスクを低減し、製品の品質を確保する上で重要な役割を果たします。
スモール（クイック）スタートが可能なMESの基本テンプレート
Quick! MESはお客さまの要望に応じて機能改修を加えていくSIのコアモジュールで自社オリジナルのMESを構築したいお客さま向けのサービスです。 シンプルな操作性で作業現場の負担を抑えながら、生産プロセスの効率化や品質管理の向上・リードタイムの短縮・生産データの管理と分析などを実現します。 経営効率の向上や競争力強化、顧客満足度の向上に貢献します。 【基本機能】 1.作業予定一覧 2.着手完了画面 3.時間割出力 4.CSVマッピング 5.ワークフロー承認 6.4M管理 ※詳しくはHPよりお問い合わせください。
