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一眼カメラの高い表現力とAI画像検査で現場のリアルなお困りごとを解決
描画力に優れたミラーレス一眼カメラ【LUMIX】と【AI】を用いた外観検査ソリューションをご提案し、品質向上や工数削減による省人化で検査工程の現場課題解決に貢献いたします。 ●複数種類検査が可能 「キズ検知」「部品判定」「文字読取」に対応。 ●大きな被写体から小さな対象物を認識 産業用カメラ・監視カメラでは表現困難であった大型被写体からの微小な対象が検出可能。 ●ライン組み込み可能 接点・スイッチ・PLCなど上位設備と連携して自動で撮影可能。 ●カンタン操作でAI学習 ドラッグ＆ドロップのカンタン操作。AI学習作業をお客様が行うことが可能。
FANUC協働ロボットに対応する初のAI外観検査 複雑形状の自動車金属部品等の目視検査を自動化するAI外観検査ソリューション
6月23日新発売『HACARUS Check for FANUC CRXシリーズ』 ファナック株式会社（以下、FANUC）の協働ロボットCRXシリーズのプラグイン対応周辺機器初のAI外観検査ソリューションで、検査の完全自動化を実現します。 発売を記念して、2023年8月1日から9月30日まで、先着2社限定で特別価格導入キャンペーンを実施します。導入事例として公開可能などキャンペーン適用条件がありますので、詳しくはお問い合わせください。 （※キャンペーンは終了しました） ■製品特徴 FANUC CRXシリーズと、少量・良品・高速学習のHACARUS Check AIソフトウェアを連携し、少量多品種への展開が自社で対応可能になりました。また、HACARUS Checkのようにワークの重さやサイズに制約はありません。現場での汎用性が高く、追加開発の費用はかかりません。 外観検査の完全自動化パッケージから、導入費用を抑えたい方向けのオプションも用意。 検査のお困りごとや環境に応じて、カスタマイズの相談も可能です。
包装前から出荷まで！顆粒剤の製造工程における品質検査ソリューションをご紹介します
漢方薬の剤形で使用されることの多い「顆粒剤」について、一連の品質検査ソリューションの一部をご紹介します。 ■包装前の顆粒剤 ・「粒体用金属検出機」で非磁性金属含む金属異物の顆粒剤への混入を検査 ■包装後の顆粒剤 ・「かみ込みX線検査機」で硬質異物やシール部のかみ込みなどを複合検査 ・「重量選別機」で決められた量の顆粒剤が正しく充填されているかを検査 顆粒剤の品質検査に関する各製品の詳細は、下記資料をダウンロードいだだくか、お気軽にお問い合わせください。
充填前の重量検査から包装工程まで！カプセルの製造工程における非破壊検査ソリューションをご紹介
カプセル剤の製造において、品質検査は安全性と信頼性を確保するための重要な工程です。 アンリツでは、医薬品業界のニーズに応えるため、非破壊・全数検査に対応した多様なソリューションを提供しています。 ＜ カプセル剤製造工程における検査ポイント＞ ✅充填前の空カプセルの重量検査：溶出時間に影響を与える「充填前カプセルの重量のばらつき」を検査 ✅充填後のカプセルの重量検査：薬剤充填後のカプセルを±0.5mgの高精度で検査し、内容量のばらつきを管理 ✅充填後のカプセルの金属異物検査：内部の金属異物を検出 ✅PTP包装後の複合検査：PTPシート内のカプセルの割れ・欠け、異物、欠品、シール不良などを検査 ✅包装品の重量検査：PTPシートやカートン単位での最終重量検査を実施 カプセルの品質検査に関する各製品の詳細は、下記資料をダウンロードいだだくか、お気軽にお問い合わせください。
ムダな人件費と故障リスクを徹底排除。現場の「手間」をAIが自動化し、工場の生産性を最大化する管理・画像検査ソリューション
製造現場において「ベテランの判断に頼るため、検査や保全に時間がかかりすぎる...」 また「予期せぬ機械停止で、納期とコストに大きな影響が出た...」といった 課題に直面していませんか？ ガルムはAI・IoT技術を最大限に活用し、製造現場の非効率な作業と、 突然の故障リスクを徹底的に削減するソリューションを提供。 熟練工の技のデジタル継承、現場の省力化と属人性の排除、保全業務の最適化を実現します。 【ガルムのAIソリューションが選ばれる理由】 ◎「データ不足」に強い、画像認識の特化技術 ⇒画像認識AIの最大の課題である学習データの不足を、 独自技術Zero-shot/Few-shot学習で解決可能。 不良品データが「ほぼゼロ」でも高精度な認識を実現 ◎多様な現場に対応する、画像分析の実績と応用力 ⇒鉄スクラップの等級分類や多岐にわたる不良品検査など製造業で確かな実績。 走行中の物体検査や鳥獣検知システム導入など、応用範囲の広さも強み ※AI導入による現場改善事例付き資料を無料で進呈中。 カタログダウンロードボタンよりご確認ください。
デジタル技術（画像処理、AI）と光学技術でスクラッチや微小キズなどの欠陥を検出
画像検査ソリューション（外観検査装置・Meister Apps AI画像自動検査パッケージ）はフィルム、紙、鉄・非鉄等の産業用素材、 医薬品製造業のお客様のPTP包装工程で発生する錠剤の割れ、錠面異物、異色錠、シート異物、シール不良等、自動車・産業資材などに用いられる成形品の様々な欠陥をカメラを使用して検査を行う外観検査システムです。 ■外観検査装置（シート材、PTP包装、金属組織試験） お客様の検査仕様ご要求に合わせた外観検査装置をご提供 ■Meister Apps AI画像自動検査パッケージ 良品画像からAIにより良品モデルを作成し、検査装置に設定を簡単に反映 これにより、検査設定の最適化、設定工数を削減が可能 サンプルテストも受け付けておりますので、お気軽にお問合せください。
目視検査における精度のバラつきや作業負担をAI/画像処理で解決！品質向上と作業負担軽減を両立【バラつきを無くす】
当社が提供する製造DXソリューション「無くすソリューション」の１つである 「バラつきを無くす」についてご紹介いたします。 当社の外観検査では以下の課題やお困りごとを解決可能です。 ■不良品の発生を減らしたい/防ぎたい ■検査精度のバラつきを無くしたい ■NGをOKにしてしまうなどの見落としがある ■目視での検査だと検査品質に限界がある ■検査業務における属人化を防ぎたい ■省人化を行いたい 当社ではお客様の現場や運用に応じて、最適なソリューションを提供いたします。
状態監視・製品検査を画像解析で実現！ データ活用による品質改善や人手作業の自働化をサポート。
当社では、独自の画像解析プログラムによる 「自働化ソリューション」を提供しております。 【こんなお悩みはございませんか？】 ■製品・設備の異常を早期に検知したい ■目視検査・点検を自働化したい ■熟練者依存の判断を減らしたい 一般的な可視光カメラで取得した画像データから、 「振動」「流れ」「温度」の測定が可能です。 【適用例】 ■ 振動の測定 → プレスの際、金型の摩耗や異物の噛み込みによる振動パターンの変化を画像解析にて可視化 ■ 流れの測定 → 塗装ブース内の塗装ミスト状態(速度・方向)を画像解析にて可視化 ■ 温度の測定 → 1100℃~1400℃程度の溶湯温度を画像解析にて可視化
画像解析による検査自働化で作業者による品質バラツキを解消。製品品質を安定化します。
「画像解析による自働化ソリューション」は、従来の目視検査で発生していた作業者による品質バラツキを解消し、製品品質の安定化に貢献します。 目で確認し、脳で判断し、手で分類する工程を自働化することで、検査精度の均一化と信頼性の向上を実現。 さらに、現場の条件変化に応じたリスクの洗い出しや事前検証を行うことで、導入後も安定した運用が可能です。 生産ラインの効率化と品質向上を両立させることができる製造業向けソリューションです。 【特長】 ■作業者による検査品質のバラツキを解消し、製品品質の安定化に貢献 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
飲料製造の異物検出をAIで効率化
飲料製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のため、異物の混入を確実に検出することが求められます。 特に、目視では見落としがちな微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、品質管理における重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、これらの課題に対応し、検査工程の精度向上と効率化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検出 ・容器やパッケージの異常検出 ・製品の品質チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
形や位置が定まらない不良もAIが短期間・高精度で検出
電子部品製造業界では、製品の品質維持と歩留まり向上のため、微細な欠陥を正確かつ効率的に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としがちな、形や位置が定まらない傷や汚れなどの不良を、安定した精度で検出することは、製品の信頼性確保に不可欠です。 しかし、不良品のデータ収集やAIモデルの学習には多くの時間と労力を要する場合があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIを短期間で生成し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・電子部品の表面の傷、汚れ、異物混入の検出 ・部品の欠け、割れ、変形の検出 ・実装不良の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の早期発見による品質改善
形や位置が定まらない異物をAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化学工業の分野では、製品の品質維持と安全確保のため、異物混入の防止が極めて重要です。 特に、微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、従来の目視検査では限界があり、見落としのリスクが伴います。 これにより、製品の品質低下や、場合によっては重大な事故につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、ディープラーニングを活用し、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築します。 これにより、異物混入の早期発見と防止を支援し、生産ラインの安定稼働に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物混入の検出 ・製品の品質管理における異常箇所の特定 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入による製品不良の削減 ・検査精度の向上と検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
印刷ミスをAIが短期間・高精度で検出
印刷・製本業界では、製品の品質維持のために、印刷ミスや汚れの検出が重要視されます。 特に、インクの飛び散り、異物や傷などは、製品の価値を低下させる可能性があります。 これらの不具合を人の目だけで見つけるには、時間と労力がかかり、見落としのリスクも伴います。 AI外観検査ソリューションは、これらの課題に対し、AIを活用することで、短期間かつ高精度な検査を実現します。 活用シーン * シールやラベルの貼り付け不良検出 * 汚れや異物混入の検出 導入の効果 * 検査精度の向上と人的ミスの削減 * 検査工程の自動化による効率化 * 開発期間の短縮とコスト削減 * 品質基準の均一化
ウェハー検査の課題をAIで解決 短期間・高精度な外観検査を実現
半導体製造業界、特にウェハー検査においては、微細な欠陥や異物の検出精度が製品の品質に直結します。 限られた不良データから高精度な検査AIを短期間で構築することは、検査工程の効率化と品質向上において重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データからでも高精度な外観検査AIモデルを生成します。 これにより、不良品画像の収集にかかる時間と労力を大幅に削減し、迅速な外観検査システムの構築を支援します。 【活用シーン】 ・ウェハー上の微細なキズ、汚れ、異物検出 ・位置ずれや形状のばらつきの検出 ・検査工程の自動化と効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上と不良品の流出防止 ・検査工数の削減とコストダウン ・短期間でのAI検査システム導入
印刷不良をAIが短期間・高精度で検出
包装資材製造業界では、製品の品質維持と顧客満足度向上のため、印刷物の均一性と正確性が求められます。 特に、インクのかすれ、色ムラ、ズレといった印刷不良は、製品の外観を損ない、ブランドイメージに影響を与える可能性があります。 これらの不良を人の目だけで見つけるには、多くの時間と労力が必要となります。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIを短期間で構築し、外観検査工程の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・印刷物の色ムラ、かすれ、ズレの検出 ・包装材の印字ミス検出 ・フィルムやシートの異物混入検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工程の自動化による生産性向上 ・不良品の流出防止による品質維持
3Dデータ活用で、航空宇宙部品の品質検査プロセスを効率化。
航空宇宙業界では、製品の安全性と信頼性を確保するために、厳格な品質検査が求められます。特に、複雑な形状を持つ部品の検査においては、3Dデータの活用が不可欠です。3Dデータから2D図面への変換や、手作業での検査は、時間とコストがかかるだけでなく、人的ミスが発生するリスクも伴います。Orizuru 3Dは、3次元形状処理技術を活用し、3Dデータに基づいた効率的な品質検査プロセスを実現します。 【活用シーン】 ・航空機部品の寸法検査 ・宇宙機器部品の形状検査 ・製造工程における品質管理 【導入の効果】 ・3Dデータのみで検査が可能になり、2D図面作成が不要に ・検査時間の短縮とコスト削減 ・検査精度の向上
3Dデータ活用で、金型部品の精度検証プロセスを効率化。
金型業界では、製品の品質を保証するために、金型の高精度な検査が求められます。特に、複雑な形状を持つ金型部品の検査においては、3Dデータの活用が不可欠です。3Dデータから2D図面への変換や、手作業での検査は、時間とコストがかかるだけでなく、人的ミスが発生するリスクも伴います。Orizuru 3Dは、3次元形状処理技術を活用し、3Dデータに基づいた効率的な品質検査プロセスを実現します。 【活用シーン】 ・金型部品の寸法検査 ・製造工程における品質管理 【導入の効果】 ・3Dデータのみで検査が可能になり、2D図面作成が不要に ・検査時間の短縮とコスト削減 ・検査精度の向上
作業の効率化・コスト削減が可能！目視による点検・検査をAIが代わりに検知
「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 専門的な知識なしで導入・運用ができ、低コストかつ短期間で構築します。 【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能 ■WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できる ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査工程を自働化することで省人化・省力化を実現。少人数で効率的に高品質検査が可能です。
「画像解析による自働化ソリューション」は、目視で行っていた検査工程を自働化することで、省人化・省力化を実現します。 人手に頼ることなく、高精度な検査を維持できるため、作業負荷を大幅に軽減できます。 さらに、自働化により検査スピードも向上し、ライン全体の生産効率向上にも貢献。 作業員の負担を抑えつつ、品質を確保する製造業向けの効率化ソリューションです。 【特長】 ■自働化による省人化・省力化が可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
発電所の冷却水管理をサポートする携帯型多項目水質測定器
発電所では、冷却水の水質管理が設備の効率的な運用と安全性の確保に不可欠です。冷却水中の不純物は、熱交換効率の低下や設備の腐食を引き起こし、発電効率の低下や、最悪の場合、設備の損傷につながる可能性があります。photoFlexは、現場での迅速な水質分析を可能にし、冷却水の適切な管理を支援します。 【活用シーン】 ・冷却水のpH、残留塩素、金属イオンなどの測定 ・ボイラー水の水質管理 ・排水管理 【導入の効果】 ・現場での迅速な水質検査による異常の早期発見 ・水質管理の効率化とコスト削減 ・設備の長寿命化と安定稼働の実現
形や位置が定まらない不良もAIが検出
食品製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のために、異物混入や外観の異常を正確に検出することが求められます。 特に、盛り付けのばらつきや、原材料由来の微細な異物などは、目視での確認が難しく、見落としのリスクが伴います。 これらの課題は、製品の品質低下や、消費者の信頼失墜につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・サラダの盛り付け検査 ・魚の血合い検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理の強化
形や位置が定まらない不良もAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
製薬業界の品質管理においては、製品の安全性と均一性を確保するため、微細な異物混入や外観の異常を正確に検出することが求められます。 特に、医薬品の品質は人々の健康に直結するため、わずかな不良も見逃さない厳格な検査体制が不可欠です。 しかし、従来の目視検査では、検査員の疲労や主観によるばらつき、不良品データの不足が課題となることがあります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIを生成し、検査工程へのAI活用を加速させます。 これにより、不良品画像の習得にかかる時間と労力を削減し、短期間で高精度な外観検査AIモデルの構築と検査システムの迅速な導入を支援します。 【活用シーン】 ・医薬品の錠剤やカプセルの異物混入・欠け・変色検査 ・包装材の印刷不良・破損・異物付着検査 【導入の効果】 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・不良品の流出防止による品質保証の強化 ・検査工程の自動化による生産性向上 ・短期間でのAI検査システム導入
形や位置が定まらない不良もAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化粧品製造業界では、製品の品質維持とブランドイメージ向上のため、容器の傷、異物混入、印字不良など、外観上の不具合を正確に検出することが求められます。 特に、形状や位置が一定しない微細な不良は、目視検査では見落としやすく、品質管理の負担となることがあります。 AI外観検査ソリューションは、このような課題に対し、AIを活用した高精度な不良検出を実現します。 【活用シーン】 ・容器の傷や汚れの検出 ・キャップの閉まり具合の確認 ・印字内容や位置の検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と見逃しの削減 ・検査工程の自動化による省力化 ・不良品の流出防止による品質維持 ・不良品データ収集の手間削減
建材の表面異常をAIが短期間・高精度で検出
建材製造業界では、製品の品質維持と信頼性確保のために、表面の傷や汚れといった異常を正確に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としが発生しやすく、また、不良品の発生状況によっては、AI学習に必要な不良品データの収集に時間を要する場合があります。 これらの課題に対し、AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築し、検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・建材の表面傷検出 ・建材の汚れ検出 ・建材の異物付着検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・不良品の流出防止
製造DXって本来は何をすることなのでしょう？ 期待する良品が作り出せているかそれ自体を監視することです。必要ごとから始めませんか
いつもと違う様を見つけ出すことで設備・装置の故障を未然に防ぐ「予兆監視ソリューションＭＴＳｙｓｔｅｍ」は、状態を監視する“次世代メインテナンス”の一環としてDXでご活用いただいています。 しかし「いつもと違う」のは生産設備だけでしょうか。 生産プロセスの監視内容で本来の品質管理にDXをはたらかせるのが弊社の「ＭＴＳｙｓｔｅｍ」です。 品質工学「タグチメソッド」が元なのですから、ＱＣをきっちりと行っている工場では活用出来ていて当たりまえかもしれません。ただ しっかりと常時監視できる体制が取れているかどうかというと・・・というのが実情ではないでしょうか。結局は出来た後で抜き取り検査した結果が…ではないでしょうか。 これからは人手不足が深刻化していくことが予想されています。お一人で管理しなければならない範囲が広がり複雑化することでしょう。 値が張る検査機器を使いＡＩを駆使して出荷前検査を行うことだけがモニタリングじゃありません。歩留まり改善のためには工程中のちょこっとしたことの積み上げが有益になることも多いです。 活用 ぜひご検討ください。 お問い合わせは 下記⤵関連リンク先より どうぞ
3Dデータ活用で、精密機械部品の形状分析を効率化。
精密機械業界では、製品の品質と性能を保証するために、精密な形状分析が不可欠です。複雑な形状を持つ部品の検査においては、3Dデータの活用が重要です。3Dデータから2D図面への変換や、手作業での検査は、時間とコストがかかるだけでなく、人的ミスが発生するリスクも伴います。Orizuru 3Dは、3次元形状処理技術を活用し、3Dデータに基づいた効率的な品質検査プロセスを実現します。 【活用シーン】 ・精密機械部品の寸法検査 ・製造工程における品質管理 【導入の効果】 ・3Dデータのみで検査が可能になり、2D図面作成が不要に ・検査時間の短縮とコスト削減 ・検査精度の向上
企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決！
「RPipe-Image」はバラバラだったAIの開発環境の統一、豊富に揃えたAIモデル、機器との連携に特化したインターフェースで、高精度な外観検査AIを低コストでスピーディに開発する機能が揃っています。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
AIエンジニアが抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決！
「RPipe-Image」はバラバラだったAIの開発環境の統一、豊富に揃えたAIモデル、機器との連携に特化したインターフェースで、高精度な外観検査AIを低コストでスピーディに開発する機能が揃っています。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
ＡＩでキズ、汚れ、異物などを検知する外観検査を自動化できます。
『AIJO Check AItem』は、検査対象物に対してお客様の検査条件をベースに専用のAIモデルを開発して導入するソリューションです。 AIモデル開発は勿論の事、解析PC/サーバー、検査用のカメラや照明の選定、取り付け治具、搬送装置に至るまでトータルにご提案させていただきます。 【ソリューション例】 ・生産性向上： 搬送装置で流れくる商品の異常個所をＡＩで判定し、異常判定された商品を自動的にピックアップ ・検査スピードを3倍＆検査員の半減： 検反装置での繊維の異物や織ムラを自動で検知する「繊維自動検知システム」を導入 ・安定的な判定品質の担保と作業員の負荷軽減： 電気用工事器具の点検で、作業員の属人性を排除するためAIによる劣化判定、キズ判定、変形判定をする「自動検査装置」を導入 ・作業者の負担軽減： 毎日大量の目視による容器数量集計を、AIで瞬時に種類と数量を識別して自動集計を実施 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
