測定・検査 「オンライン自動外観検査システム」
専用コントローラ、専用PC、モニタ、カメラ1台のコンパクトな検査システム
測定・検査「オンライン自動外観検査システム」は、人間の目の機能を電子回路化することにより、超高精度カメラ1台で通常のCCDラインセンサー24台分(最大)に相当する精度を持つことに。 微細欠陥・異物・ムラ・ピンホールなどのあらゆる欠陥に対し威力を発揮します。 詳しくはカタログをダウンロードしてください。
更新日: 集計期間:2026年09月16日~2026年10月13日
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専用コントローラ、専用PC、モニタ、カメラ1台のコンパクトな検査システム
測定・検査「オンライン自動外観検査システム」は、人間の目の機能を電子回路化することにより、超高精度カメラ1台で通常のCCDラインセンサー24台分(最大)に相当する精度を持つことに。 微細欠陥・異物・ムラ・ピンホールなどのあらゆる欠陥に対し威力を発揮します。 詳しくはカタログをダウンロードしてください。
成型不良・インサートナット不良・キズや汚れなど多岐に渡る不具合を検出。海外製造ラインの原因を突き止め是正処理し、製造ロスを軽減!
樹脂成型品検査を行った課題解決事例をご紹介します。 「お取引先様より、海外で成型した樹脂製品を納品した際、不具合が検出され受入ロットアウトが発生したとの相談が有り 早急に対応してほしい」との内容で検査のご依頼を頂きました。 そこで、外観目視検査を実施。キズや汚れ、欠けや印刷不具合など 多岐にわたる不具合発生の中、突出していた不具合項目を素早くお取引先様へフィードバックしました。 フィードバックが速かった事で、海外製造ラインにおいての不良流出が最小限に抑えられ、原因を突き止め是正処置をされました。 製造ロスについての軽減と納品先様への早いリカバリー(再納品)で大変喜んで頂きました。 【ご提案事例】 <課題> ■成型不良・インサートナット不良・キズや汚れなど多岐に渡り 不具合があった為、非常に多くの検査時間が必要であった <ご提案内容> ■見る項目(見る範囲を)分けて、幾つかの工程へ振り分けて検査を実施 <結果> ■検査途中で多発した不具合を最初に検査する事で検査時間を短縮する事も出来、 素早くフィードバックした事で製造ロスの軽減につながった
AI外観検査ソリューション 無償PoC 受付中!
品質管理部門の方、必見! 当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるシステムとなります。 検査(キズ、汚れ、異物混入など)を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決します。 AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご紹介を含めたトータルソリューション サービスのご提案を行っており、AI外観検査の導入に必要な事前検証 「PoC(Proof of Concept)」を"無料"で実施しています。 当資料では、AI外観検査について詳しく解説する資料や、導入ステップ、AIを構築して運用までの流れをご説明させていただきます。 ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容(一部抜粋)】 <AI外観検査ソリューション カタログ> ■サービス・製品 ■導入ステップ ■AI外観検査ソリューション動作推奨機 ■導入事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高速高精度な不良検出AIの死角を補う良品学習AI
Roxy AIの誇る不良検出AIは、非常に小さな不良も高精度に検出し、 これまで多くのお客様の検査自動化に貢献してきました。 しかし、不良検出AIは、画像の広範囲を見ないと検出できない欠陥や 未知の不良の検出は苦手としており、ご期待に沿えない場合もありました。 新たに追加された良品学習AIは、不良検出AIが苦手としている欠陥の 判定を得意としています。 良品学習AIは良品データだけを学習するので、不良品が発生しない 現場でもご使用になれます。 不良検出AIをサポートするAIは良品学習AIを含め3つあります。 ・良品学習AI:広範囲にわたる不良、未知の不良、ポカミスを検出 ・画像生成AI:不良検出AI用の学習データを高品質に生成 ・ゼロ学習計測AI:サイズ測定、個数カウントを学習なしで実現 これらを組み合わせることで、柔軟で高精度な検査自動化を実現できます。 1か月のご試用も可能。是非一度お試しください。
品質と信頼、リスク管理に重要な役割を持つ「出荷前検査」は、長年の経験と実績を持つ当社コンテックへお任せください。
出荷前検査は、不良品流出の阻止を目的とし、 商品が市場または顧客へ渡る前の適正な検査工程で 品質と性能の確認を行う最終段階の検査です。 出荷品の中に不良品が紛れていた場合のリスクや損害は多大で、 法的措置を伴う重大なトラブルやリスクを回避する為に行う 重要な検査が「出荷前検査」と言えます。 弊社は出荷前検査で確認された不具合品の修理や是正処置も行っており、 また、製品に付随する事務作業や製品の梱包から出荷までの一貫した業務も承っております。 コストも最低限に抑えられ、合理的で利便性の高い検査を提供いたします。 是非、出荷前検査をご検討される場合は、長年の経験と実績を持つ当社へご相談ください。 貴社の検査業務を全力でサポートさせていただきます。 【出荷前検査の実績と一例】 ■計測器メーカー製品の外観試験、電気動作確認 ■船舶関連企業製品の圧力試験、通信試験 ■プラスチック品製造メーカーの製品目視検査 ■PSE製品の自主検査(耐電圧試験・絶縁抵抗試験・出力電圧試験) ※以下関連リンクより詳細を閲覧いただけます。
重大欠陥であるピンホールやシール不良を、高電圧放電式の応用により非破壊で検出します!
『密封包装食品用ピンホール検査機』は、フィルムによって密封 包装された食品にとって重大欠陥であるピンホールやシール不良を、 高電圧放電式の応用により非破壊で検出する製品です。 自動タイプの「パッケージピンホールチェッカーAPH-A25」と 手動タイプの「パッケージピンホールチェッカーAPH-A25H」をご用意。 目視検査では判別困難なピンホール欠陥やシール不良を検出します。 【特長】 ■検出に時間がかからない ■製品の内容物には影響がない ■セパレートタイプの自動機搭載用電源で、高い信頼性を誇る(APH-A25) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高速 3D-AOI(自動光学式検査)
近年エレクトロニクス製品の生産は目覚ましい発展を遂げています。回路基板設計は一段と複雑化し、コンポーネントの小型化が進んでいます。人間の視覚に頼る目視検査では確実な品質検査はもはやほぼ不可能です。安全性に関わる製品の製造においては特に、ゼロ欠陥戦略と呼ばれる要求を満たさなければなりません。 Viscom検査システムは、高性能カメラモジュールを採用し、その大半は自社製造品です。多色照明に加えて、テストサンプルを異なる角度から観察することが可能なため、三次元特徴も確実に識別できます。Viscom検査システムは優れた搬送コンセプトやインテリジェントなイメージ処理と相まって、微細なハンダ結合部、実装あるいはハンダペーストの検査等、ごく短時間のサイクルタイムで最高レベルの検査精度を確保します。ワイヤーボンディングや透明タイプの保護コーティングに関しても、多様な欠陥特性を確実に検査します。
【検査装置導入のハードルを一気に下げる】検査の流れはテンプレートから選ぶだけ。サンプルスクリプトも同梱
高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』を ランタイム環境のユーザビリティに注力してバージョンアップしました。 ■検査の流れを簡単に定義 多様な検査パターンに対応できる柔軟性を持つRoxy AI。 その分、初期設定に時間がかかる場合がありました。 V2.1.0では代表的な検査シーケンスをテンプレート化。 実現したい検査シーケンスを選択して必要最低限の設定を追加するだけで、 すぐに運用を開始できます。 ■柔軟な検査を実現するスクリプト 検査の柔軟性を大幅に向上させるスクリプト機能。 しかし、プログラミングが必要なため、不慣れな方には敷居が高い面があります。 V2.1.0では不良詳細の並び替え、不良種別の統合、撮影環境変化の事前チェックなど、 実用的なサンプルスクリプトを同梱。 これらをベースに修正することで、お客様ごとの細かい要望も容易に実現できます。 ■その他 検査速度の数十%向上、V2環境で学習したAIをV1ランタイムで検査可能にするなど、 現場での運用性を多方面から強化しました。
透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで!NuLMiLでの検出事例をご紹介。
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 歯ブラシ製品における、不良の検出に適用可能です。 ブラシ部分の汚れや、樹脂部分の欠けをマイクロスコープで不良部分を明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■容器に合わせた照明の当て方で撮影 ■照明とカメラは安価なものを使用し、導入コストを削減 ■当製品を使用し、多品種製造や不良分類に対応 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
探傷剤メーカーの検査装置という信頼性。デモ機によるテストも可能!浸透・磁粉・超音波など各種探傷検査装置を多くの業種に提供。
鉄鋼素材から小さなネジに至るまで様々な大きさ・量・形状・材質の検査物を均一かつ高い精度で検査をするための装置となります。 納入後の破損などで大きな被害の懸念される製品・部品には非破壊検査が必須です。 御社の製品の競争力・品質向上に是非お役立てください。 ※:蛍光浸透探傷装置→ザイグロ・ケイタン・PT、磁粉探傷装置→ジキタンなどと呼ばれることがあります。 装置の形状、大きさも様々で、探傷作業や搬送の手動・自動化などお客様のニーズに合致した装置を設計・製作せせて頂いております。 基本設計は各作業ブースの横並び型で、お客様の貴重な作業スペースや人的資源をを有効に使えるようにL型やコの字型の配置など自由に設計できます。水洗台と乾燥機のみのような簡略型の用意もございます。 検査方法のご相談も随時受け付けておりますので、お気軽にご相談ください。 装置の要否も含め、提案させていただきます。 また、デモ機のご使用も随時受け付けております。
冷温水水質検査の結果フッ素を検出。機器点検を行った結果冷媒ガス漏れであることが判明した事例をご紹介
定期検査を行っている設備用水の管理項目において、異変に気づきました。 冷温水水質検査の結果、pH値が「7.5→7.0→6.5」と一定期間で低くなり、詳細分析を行うとフッ素を検出。冷媒(フロン)が混入した可能性があるため、機器点検を行った結果、冷凍機内銅管チューブからの冷媒ガス漏れであることが判明しました。 【概要】 ■課題 ・設備用水の管理項目において、異変を察知 ■解決策 ・機器点検を実施 ・冷凍機内銅管チューブからの冷媒ガス漏れが判明 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Arガスパージ機能で元素周期表の軽元素を現場で測定可能なLIBZアナライザー
レーザー誘起ブレークダウン分光分析計LIBZアナライザーは世界初Arガスパージを測定中に可能とすることで、元素周期表の軽元素を現場で測定可能としました。 最大の特長はArガスパージ機能による軽元素の高効率分析で、特に炭素(C)、リチウム(Li)、セレン(Se)などについては他を圧倒しています。 また、本装置は僅か、Φ50μm×50μm(深さ)という目視でも確認できない程度の非破壊分析に近い状態での測定が可能です。これによって、合金判別、メッキ判別、コンクリート中の塩分定量、炭素の定量などあらゆる元素分析に威力を発揮します。 【特徴】 ○軽元素の高効率分析 ○高解像度のカメラ・ビデオ機能を標準装備 ○5タッチスクリーンモニター(高輝度カラー表示)採用 ○安価な運用コスト 詳しくはお問い合わせ下さい。
不定形物をはじめ、向きや複数種類の対象物のカウントを高精度に行え、目視に頼っていた分野の自動化や省人化に貢献します!
『Deep Counter』は、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を 正確にカウントすることができるAIソフトウェアです。 GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくても ノーコードで簡単にAI開発が可能。さらに、アプリケーションに AIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・ AIの改善のプロセスを回すことができます。 また、製品整列を行わなくても入数検査を行うことができるので、 業務の自動化に繋がります。 【特長】 ■入数検査の自動化を実現 ・当社独自のAIアルゴリズムで、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を正確にカウントすることが可能 ■専門知識不要でAI開発を実現 ・GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくてもノーコードで簡単にAI開発が可能 ■AIの学習が可能 ・アプリケーションにAIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・AIの改善のプロセスを回すことが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プリント基板の実装・組立・検査のことなら小ロット~量産品まで対応可能!部品調達、システム設計もお任せください【総合案内進呈中】
情報通信用電子機器の組立、プリント基板の実装・組立・検査のことなら小ロット~量産品まで対応可能!部品調達、システム設計もお任せください。 ◆受注生産可能範囲 1システム設計 2回路設計 3パターン設計 4部品調達 5製造 ★生産可能基板 表面実装 基板組立 ディスクリート部品実装 基板組立 表面部品・ディスクリート部品混載 基板組立 フレキシブル プリント基板 表面実装組立 ※詳しくはカタログをダウンロード頂くかお気軽にお問い合わせください。
目視や画像センサー では判らない溶接 位置を渦電流で検出します 塗装・メッキ(鍍金)下でも検出可能
本製品は、ターゲットの溶接位置で渦電流が変化することを利用した渦電流式溶接位置検出センサーです 本製品は、検出センサー(以下センサー)とコントローラーで構成されています センサーは、渦電流の検出信号をデジタル信号に変換してコントローラーとシリアルデータ 通信を行います コントローラーは、信号処理としきい値の比較を行います 比較結果はスイッチ信号として出力します ※形状によっては検出不能の場合もございますので ワークをお貸しいただければ検出可能か無償にて調査します お気軽にお声がけください
ダイヤモンド量子センサを使った鉄鋼の非破壊検査の紹介です。
メーカー:Kwan-tek(フランス) フランスのKwan-Tek社は、ダイヤモンドNVセンタ技術を核とするシステムを開発しております。現在NVセンタを使用した非破壊検査に関する開発を進めています。本技術が有効と考えられるひとつとして「鉄鋼」の非破壊検査があります。"研削焼け"や"マルテンサイト(硬くて脆い結晶構造)"の検知を、NVセンタの利点「コンパクト」「頑丈」「高感度」を生かして行います。現在共同開発を行うパートナーを広く募っております。興味のある方はお気軽にお声がけください。 【NVセンタの特長】 ○磁気・電気・温度・ひずみに高い感度をもつ ○高い空間分解能を持つ絶対的なセンサ ○遠隔エレクトロニクスと小型センサーヘッドにより、アクセスが困難な場所にも対応 ○高温や放射線環境などの過酷な環境に対応
製造・運搬・販売過程で起こる様々な問題やクレームの原因を特定します。
現在、食品業界ではビニール片、昆虫、金属片など、多くの異物混入が報告されています。 食品業界のみでなく他の様々な業界においても、異物混入はゼロにできず、一定の確率で発生してしまうものです。 異物・異臭検査では、製造・運搬・販売過程で起こる、様々な問題やクレームの原因を特定する検査をいたします。「原料の搬入段階で、いつも輸入している商品と違い、白いカビのようなものを確認したがこれは?」といった、製造・出荷段階で起きた問題の原因特定や品質管理から、「買った製品に毛のようなものが混入していた」「製品から異臭がするのだが不良品ではないか?」というような流通・販売後のクレーム原因の究明まで、幅広い専門知識を持つスタッフがお客様の希望に沿った細かな提案をいたします。 【特徴】 ○ 臭気判定士・獣医師・環境計量士・栄養士など様々な専門スタッフが常勤 ○ 他社ではできない総合的な異物・異臭の判断が可能 ○ 報告書内容の詳細説明にもご対応 ○ お客様の検体の種類、クレーム内容、ご予算などに応じて無駄のない最適な検査内容を提案 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
不良見本をそのまま学習!検査基準に基づく目視検査を自動化
半導体業界では、製品の品質管理において、微細な不良を正確に検出することが求められます。パターン認識技術を活用した外観検査は、製品の歩留まり向上に不可欠です。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・半導体製造工程における外観検査 ・パターン認識技術を活用した不良検出 ・目視検査の自動化による効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減
簡単操作で目視検査を自動化!カスタマイズ対応も簡単設定できるAI外観検査ソリューション!わかりやすくまとめた基礎知識を無料進呈中
当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるAI外観検査ソリューションを提供しております。 検査(キズ、汚れ、異物混入など)を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決。 現在、「外観検査とは?」という基礎知識資料やアプリケーション資料などを無料進呈中 【掲載内容(一部抜粋)】 ■基本的な外観検査項目 ■外観検査の一例 ■製造・FA業界の現状と過去 ■外観・目視検査の課題 ■アプライドのソリューション AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご提案を含めたトータルソリューションを行っております。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
不良見本をそのまま覚えるAI!金属表面の目視検査を自動化
金属加工業界では、製品の品質を維持するために、表面欠陥の早期発見が求められます。特に、傷、凹み、異物付着などの表面欠陥は、製品の性能や外観を損なうだけでなく、顧客からのクレームにつながる可能性があります。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の製造工程 ・表面処理後の検査工程 ・最終製品の品質検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・不良品の流出防止 ・検査コストの削減
人間が目視で行ってきた水質検査をAIが監視します。 カメラを通して浮遊物・泡・波の状態の24時間リアルタイム監視を実現。
産業分野で使用される水は、施設内において国の定める排水基準を満たすよう適切に処理する必要があります。工場などの生産施設に設置される排水処理設備は、24時間365日運転することを前提に設計されており、処理状態の良否判定は多くの場合、一定時間ごとに作業者が目視で確認を行れています。「Deep Inspection Liquid」では、定点カメラを置くことで水処理施設の水質の異常(浮遊物や泡の発生、色味の変化など)をリアルタイムに検知することを目指しています。 お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■AIによる24時間の監視システム ■現場環境に応じて柔軟な監視システムを構築 ■判断の属人化の防止 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
DNA解析により不明な動物/植物の種を同定。目視では判別が難しい種の調査や製品表示の科学的な裏付けに。
試料のDNAとデータベースとを照合し、動植物の種をご報告する、動物/植物DNA同定検査を受託しています。 【検査の特徴】 ◆圧倒的な対応種数 基準となるデータベースには、現在、動物種約4万6000種、植物種約11万3000種が登録されています。したがって主要な動物・植物であれば、登録されたDNAと比較することにより同定することが可能です。 登録がない場合には、目・科レベルの同定となる場合があります。 ※毒性や感染の疑いのある試料(動物や鳥の死骸など)はお引き受けできかねます。 ◆次世代シーケンサーによる同定 検体のDNA配列とデータベースに登録されている種の比較を行い、同定結果・所見・近縁上位5種と同一性についてご報告いたします。検査方法として、次世代シーケンサーを導入しているため、サンガー法と呼ばれる従来の手法では検査不能となるような検体でも結果が得られる可能性があります。 ※詳細は、カタログ請求していただくか、ダウンロードからPDFデータをご覧ください。
良品の範囲を学習し、見る人による判断のばらつきを低減
自動車部品や量産部品の目視検査では、キズや打痕をどこまで許容するか迷う場面があります。見る人で判断が変わると、後工程の確認や品質管理の負担も増えます。 『Gemini eye』は、良品を学習し“いつもと違う”箇所を検出する外観検査AIです。 少量の良品データから検討でき、不良品を大量に集める必要はありません。ナットの打痕、ベアリングの錆び、ゴム部品の切り傷などに対応。異常箇所はヒートマップで表示され、どこを不良と判断したかを現場で確認できます。判定結果は画像・数値・グラフでも確認でき、検査基準の共有や教育にも有効です。未知不良の検出に加え、既知不良の種類別表示にも対応。撮像機器の選定から検査装置まで相談でき、既存の目視検査の補助から自動化まで段階的に検討できます。ライン条件や対象物に合わせた運用まで見据えて提案します。 【特長】 ■良品のみでAI学習が可能 ■キズ・打痕・錆びなどを検出 ■異常箇所をヒートマップ表示 ■撮像機器・検査装置まで提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品工場、飲食店厨房内の設備をふき取り綿棒でふき取り試験を行います。
飲食店、食品店、食品工場、スーパーバックヤード、喫茶店、ホテル厨房、ゴルフ場厨房、葬儀式場厨房等を毎月定期的に訪問し、製造所内の設備をふき取り綿棒でふき取り試験を行います。 検出されるコロニーから微生物汚染度を判定し、一覧表にしてご報告いたします。 通常の検査では、一般生菌数(菌汚染の指標)、大腸菌群(土埃等による環境汚染の指標)、大腸菌(糞便系の汚れ)、黄色ブドウ球菌(調理者の手指の傷等が原因)を1セットとして試験を行います。ご希望によりサルモネラ(食肉の菌汚染)、腸炎ビブリオ(魚肉の菌汚染)、カンピロバクター(鶏肉の菌汚染)等を追加することも可能です。 通常5か所のふき取り検査及び1検体の食材の抜き取り検査を行い、同時に目視による衛生状態の確認及び指摘を行います。結果表は採点表を作成し、年間を通じての変動等が一目でわかるようにご報告いたします。(食品衛生法・HACCP対応)
飲食店、食品工場、スーパー、喫茶店、ホテル厨房、ゴルフ場厨房等を毎月定期的に訪問し、製造所内の設備のふき取り試験を行います。
飲食店、食品店、食品工場、スーパーバックヤード、喫茶店、ホテル厨房、ゴルフ場厨房、葬儀式場厨房等を毎月定期的に訪問し、製造所内の設備をふき取り綿棒でふき取り試験を行います。 検出されるコロニーから微生物汚染度を判定し、一覧表にしてご報告いたします。 通常の検査では、一般生菌数(菌汚染の指標)、大腸菌群(土埃等による環境汚染の指標)、大腸菌(糞便系の汚れ)、黄色ブドウ球菌(調理者の手指の傷等が原因)を1セットとして試験を行います。ご希望によりサルモネラ(食肉の菌汚染)、腸炎ビブリオ(魚肉の菌汚染)、カンピロバクター(鶏肉の菌汚染)等を追加することも可能です。 通常5か所のふき取り検査及び1検体の食材の抜き取り検査を行い、同時に目視による衛生状態の確認及び指摘を行います。結果表は採点表を作成し、年間を通じての変動等が一目でわかるようにご報告いたします。(食品衛生法・HACCP対応)
通常ワイヤーロープの点検は目視による外部損傷診断ですが、当社が取り扱う『RopeQ』ではワイヤーロープの内部損傷まで診断可能。
当社では、ワイヤーロープ断線・形状変化診断ツール『ROPEQ』を使用して サービスマンが現地にてワイヤーロープの素線切れや形状変化を診断し、 結果を報告書として提供するサービスを行っております。 内部損傷まで正確に診断を行うため、「本当にワイヤーロープの交換が必要か」を調査いたします。 【特徴】 ・交換ダウンタイムを最小限化 ・メンテナンスコストの低減化 ・報告書として診断結果をご報告することにより、ワイヤロープの状態をデータとして見える化 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
不良見本をそのまま学習!食品の形状検査を自動化
食品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、異物混入や形状不良の検査が重要です。特に、製造ラインの高速化が進む中で、目視検査だけでは見落としが発生しやすくなっています。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけでAIが自動で不良を検出・分類するため、検査の精度向上と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の形状検査 ・異物混入検査 ・製造ラインでの品質管理 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減 ・不良品の流出防止
食品製造における異物混入リスクをAIで徹底的に排除します。
食品業界では、異物混入は企業の信頼を揺るがす重大な問題です。消費者の健康被害につながるだけでなく、企業のブランドイメージを著しく損なう可能性があります。異物混入を防ぐためには、製造ラインにおける徹底した検査体制が不可欠です。当社の画像検査AIは、食品製造プロセスにおける異物混入リスクを低減し、安全な製品供給を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物検知 ・原材料の異物検査 ・包装前の最終検査 【導入の効果】 ・異物混入によるリスクの低減 ・製品の品質向上 ・クレーム対応コストの削減
夜間や少人数体制でも安定した検査品質を維持し、検査負担の軽減に貢献する外観検査装置
製造現場では、夜間や少人数体制で検査を行う場面も多く、検査工程の負担が大きくなる場合があります。 人員が限られる中での検査は、作業負荷の増加や見逃しリスクの増大につながる可能性があります。 DDSPRシリーズでは、画像処理技術と最適な照明により、シャフト表面のキズ・打痕・汚れを安定して検出します。 目視検査の代替、または補助として導入することで、人員に依存しない安定した検査体制の構築が可能です。 これにより、 ・少人数でも安定した検査品質の維持 ・夜間や長時間稼働における検査負担の軽減 ・検査工程の省人化 に貢献します。 ***************************************************** サンプルワークをお預かりして撮影トライも可能です。 検査対象ワークについてお気軽にご相談ください。 *****************************************************
木目や色味の違いを許容し、表面キズ・汚れを検出
木板や住宅建材の外観検査では、木目や色味の違いは良品として残したい一方で、表面キズや汚れは見逃せません。木目まで不良として拾ってしまうと、確認工数や手直し判断が増えてしまいます。 『Gemini eye』は、良品を学習し、“いつもと違う”箇所を検出する外観検査AIです。 少量の良品データから検討でき、不良品を大量に集める必要はありません。木板のキズなど、自然な個体差がある対象でも、良品の範囲を保ちながら外観不良を検出します。異常箇所はヒートマップで表示され、どこを不良と判断したかを現場で確認可能。判定結果は画像・数値・グラフで見られ、検査基準の共有や品質確認の説明にも役立ちます。未知不良の検出に加え、既知不良の種類別表示にも対応可能。撮像機器の選定から検査装置まで相談でき、目視検査のばらつき低減や自動化を検討できます。 【特長】 ■木目・色味のばらつきに対応 ■表面キズ・汚れなどを検出 ■異常箇所をヒートマップ表示 ■撮像機器・検査装置まで提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。