更新日： 集計期間:2025年05月21日～2025年06月17日
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光学カメラ、X線、AIを活用し、製品にマッチした検査方法で不良品を早期発見！品質向上と生産効率の改善を支援します。
当社で取り扱う、「外観検査機」をご紹介いたします。 弊社の外観検査機は、光学カメラ、X線、AI技術を駆使し、製品の特性に好適な検査方法を提供します。 これにより、不良品の早期発見と品質向上を支援し、貴社の生産現場の効率化を実現します。 対応可能な業界も多岐にわたり、実績も豊富にございます。 ▼対応業界例 ・電子部品業界：抵抗チップ、セラミックコンデンサ、LED、半導体部品など ・工業系：ネジ、ボルト、ナットなど ・医療系：錠剤、アンプルなど ・食品加工業界：鮮魚、お菓子、食品パッケージなど 多様な業界に対応する柔軟な検査ソリューションを提供し、品質管理の向上を支援します。 お客様のニーズに合わせた方法をご提案いたします。 ※詳細はPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウドによる常時遠隔監視、音の発生源が分かる
クラウド型のワイヤレス音圧測定システムのご案内 本システムは、独自開発のメッシュ無線技術「UNISONet」を採用し、導入コストの低い音圧測定を実現します。（NETIS登録番号：KT-230117-A） ■システムの主な特長 ・コンパクトでケーブル不要の設計により、複数地点での測定が手軽に可能 ・電池駆動のセンサーは最大6か月間使用可能 ・音の発生源を遠隔から即時確認（リアルタイム監視およびアラート機能搭載 ■便利な機能 ・ワイヤレスだから状況に合わせて簡単にセンサーの位置を変更可能 ・現場でのデータ収集が不要、クラウドから直接データダウンロード可能 ・広範囲（最大20km）で計測可能、センサーは100台以上を接続可能 ■導入するメリット ・設置が簡単で電源工事が不要なため、導入コストを削減可 ・測定・記録・監視の作業負担を軽減 ・計測業務の自動化により、作業効率を大幅に向上 レンタルおよびWレンタルも可能です。 さらに詳しい情報や導入に関するお問い合わせは、PDF資料をご覧いただくか、直接ご相談ください。＃２
独自のセンシング、IoT、AIの技術によりバルブのモニタリング情報から状態診断、故障の予兆検知など保全業務のDX化に貢献
『KISMOS』はプラント、工場などで使われる空気式アクチュエータでon/off制御するボールバルブ、バタフライバルブなどのロータリーバルブにIoTセンサを後付けしてバルブの状態を可視化して状態を診断。更に、AIを使いバルブの状態変化の様子をトレンドグラフで可視化。 トラブルの予兆検知、状態データ蓄積など保全業務のDX化に貢献します。 【提供する価値】 ・バルブ保全業務の省人化（人手不足対応、保全コストの抑制） ・保全業務の品質維持・向上（ベテラン作業員の引退、経験則→ データに基づく判断） ・バルブトラブルの未然防止 （余計な費用・無駄時間発生の予防、生産計画への影響抑制） ・保全コストの抑制（TBM → CBM化により、必要な整備のみ実施） 【KISMOSの特徴】 ●KISMOSは初期投資（費用と時間）をかけずに始められます ●KISMOSでの監視は弊社にお任せください（監視工数の省力化に貢献します） ●監視できるバルブのメーカーは問いません（他社製バルブにも対応できます） ●IoTセンサは防爆対応（Ex ia II CT4 Gb）で防爆エリアのバルブにも対応
ポイ捨て撲滅、禁煙社会へ。『VP-Motion』で、きれいな街づくりに貢献
駅、公園、オフィス街などの『路上喫煙』にお困りではありませんか？ AI行動解析システム「VP-Motion」は解析したい動作をAIに学習させることにより、路上喫煙を検知することができます。 発報システムなどの外部機器へと連携することでアラート発報やモバイル端末への通知も可能です。 ■路上喫煙を防止するメリット 1.健康への影響の低減 非喫煙者が受動喫煙にさらされるリスクを減らすことができます。 特に子どもや高齢者など健康被害を受けやすい人々を保護することが可能です。 2.環境美化 吸い殻や灰が減少し、街の清潔さが向上します。 これにより観光地や商業地域の魅力が認められます。 3.火災リスクの低減 特に乾燥した時期には重大な火災リスクを軽減することが期待されます。 VP-Motionは清潔な街づくりための監視システムの構築が可能です！ 是非お問い合わせください。
PEKAT VISION AI外観検査 on PV-50C スマートカメラ
PEKAT VISIONを搭載したBaumer VAX-50スマートカメラは、ディープラーニングをベースとした欠陥検出と品質保証のための、コンパクトかつ導入が簡単な信頼性の高いソリューションを提供します。 現場ですぐに使えるAI画像検査ソリューションを提供しており、そのすべてのアドバンテージを小型で導入が容易なこのデバイス上で利用可能です。マウス操作による簡単に検査のセットアップが可能で、必要であれば自分でプログラミングスクリプトを追加してカスタムソリューションに対応することもできます。 学習と推論の両方をカメラ上で直接実行可能で、高性能PCなどが不要となり、全体的なコストとネットワーク帯域幅の負担が軽減されます。さらに、不正アクセスのリスクやメンテナンス費用も最小限に抑えることができます導入プロセスが簡単で、拡張も容易なため、さまざまな場所や生産ラインへの導入に最適です。 ■エッジAIで革新的な品質管理 ■さまざまな産業用途に対応 ■コネクティビティ ※詳細は、お気軽にお問い合わせ下さい。 お問い合わせ：japan_support@pekatvision.com
人件費激減の秘密！段ボールの検知AI
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』による 段ボールの出荷元種類と印字情報の検知・読み取り事例をご紹介いたします。 売り先が決まっている商品を、作業員の方が大量なラックから1つ1つ探して、出荷用ラベルを貼っていた。 膨大な人件費が課題になっています。 当サービスでは、出荷元が決まっていた段ボールを瞬時で検知・判定・排出の一連自動化できます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
キーワード： IoT UAV AI 構造 モニタリング 点検 損傷
日本では橋梁などの構造物の老朽化が進んでおり、また地震後の速やかな性能回復に向け、構造物の損傷被害を速やかに確認できることが重要である。近年ロボットや小型無人機（UAV）を用いた構造損傷や劣化への注目度が高まっており、高価な点検業務に特化したUAV も開発されているが、通常のスマホや汎用空撮用UAV だけでも多くの高精度な写真やビデオを取れる。 これらの映像を見て手動的分析することもできるが、 (1)膨大のデータ処理に時間を費やしてしまうことや (2)長時間の作業による疲労とミス (3)高度専門な知識と安定した判断基準が必要 などの点を考えると、自動化した画像データ処理もしくリアルタイムの損傷自動検知が望ましい。そこで 、深層学習を用いて大量な損傷写真を機械に学習させば、損傷の自動検知が可能となる。本技術は、損傷画像に対する深層学習の有用性の検証として、過去に行われた橋梁目視点検などで収集した画像を元に深層学習を用いた画像分類を試みた結果、高い損傷検出精度がある。
