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CATIAやNXをはじめとした多くの3DCADに対応！CADファイルさえ準備すれば、自動で類似形状検索データベースを構築！
『SS4M』は、過去トラブル情報を参照できていないから、手戻りが 発生してリードタイムが伸びているといった課題を解決できる 3D類似形状検索システムです。 設計、製造、購買、見積などの業務の生産性向上のために、 過去の設計・製造ノウハウが詰まった既存部品データを形状により 検索を行いたい方々のための製品。 元データがない場合でも検索が可能で、ファイルを探すストレスから 解放されます。 【特長】 ■簡単な検索で類似品を発見、流用設計を促進 ■全データを形状でグループ分け、共通化可能な部品を自動抽出 ■見積高速化、見積精度、品質の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CATIAやNXをはじめとした多くの3DCADに対応！過去の似た部品を2秒で検索し、ファイルを探すストレスから解放されます
『SS4M』は、過去データの検索性が低いため、重複部品や類似部品が 増加してしまって、新規設計・管理維持コストが増加しているといった 課題を解決できる3D類似形状検索システムです。 AIを活用した3D類似形状検索で大幅なコスト削減が可能。 3D CADファイルさえ準備すれば、自動で類似形状検索データベースを 構築し、形状による検索がすぐに実現できます。 ご要望の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■簡単な検索で類似品を発見、流用設計を促進 ■全データを形状でグループ分け、共通化可能な部品を自動抽出 ■見積高速化、見積精度、品質の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
＜バージョンアップ情報の一部をご案内！＞類似図面を瞬時に検索/AI図面検索システム
「AI図面検索システム」は、経験とノウハウという人の判断に頼らなければならなかった「類似図面の検索」作業を、AIが過去の実績から類似図面を瞬時に検索してくれるシステムです。 弊社の「AI図面検索システム」はお客様のご要望やご意見を踏まえて日々バージョンアップしています。今回はその内容の一部をご紹介いたします。 AI図面検索システムのバージョンアップ情報の一部をご紹介します！ ➀ 図面自動取込機能 今回のバージョンアップでは、新たに「図面自動取込機能」が追加されました。 これにより、図面登録に要していた工数や手間の大幅な削減が期待できます。 ⓶ グリッド表示機能 図面結果については、「リスト表示」と「グリッド表示」の2パターンから選択できるようになりました。 これにより、目的に応じて表示方法を切り替えられ、図面をより探しやすく、検索結果を分かりやすく確認できるようになりました。 詳しくは、コスモサミットまでお気軽にお問い合わせください。
製造作業現場において、監視カメラの映像を活用し作業エビデンスの取得、業務効率化を実現した事例をご紹介します！
ある製造作業現場より「作業現場の実態が把握できず、有効な対策が打てない。また、監督部門が作業現場を視察しても大きな問題は見当たらないが、問題が解消されない。」とのご相談をいただきました。 そこで導入いただいたのが、当社の『データ連携映像検索システム』です。 『データ連携映像検索システム』は、各工程の作業開始時に読み取る製造番号と映像データを連動させることで、キーワード検索により見たい映像を瞬時に検索することができるシステムです（※詳しくはダウンロードより資料をご覧ください）。 【こんなお困りごとはございませんか？】 ・作業員により、品質や作業時間にばらつきがある ・製品が市場に出てから 不具合が発見されてしまう ・OJT で指導はしているが、品質も安定せず、作業員もすぐ辞めてしまう ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
見たいシーンを瞬時に検索！ 流通・製造・物流現場の最適化ソリューション!
データ連携映像検索システム「Visual Factracer」は、映像とログ（CSVデータ）を紐付け検索可能にするソリューション。 作業のログデータを連携させ作業指示番号・作業者名・製品名などをキーワードで映像が検索可能！ 作業現場の見える化を推進します！ 様々な問題解決に映像を活用したいと考えている流通、製造、物流業の皆様へ是非活用いただきたいシステムです。 この度以下展示会に出展いたします、お時間ございましたら是非お立ち寄り下さい。 【展示会出展情報】 「物流倉庫ロボティクス・オペレーション展2024」 開催日：2024年3月25日（月）～3月26日（火） 会場：品川インターシティーホール https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000354.000001379.html 「第9回 ものづくり ワールド ものづくりAI/IoT展」 開催日：2024年 4月10日（水）～4月12日（金） 会場：ポートメッセなごや（小間番号：25-78） https://www.manufacturing-world.jp/nagoya/ja-jp.html
航空宇宙分野の技術標準化を支援！図面検索時間を大幅短縮。
航空宇宙業界では、高度な安全性と信頼性が求められるため、設計図面の正確性と一貫性を保つことが極めて重要です。 特に、長期間にわたるプロジェクトや多数の部品が関わる場合、過去の設計データや類似部品を迅速かつ正確に特定し、技術標準化を推進することが不可欠となります。 しかし、膨大な図面の中から必要な情報を探し出す作業は、時間と労力を要し、属人化しやすいという課題があります。 AI類似図面検索システムは、このような課題に対し、図面の形状や特徴をAIが解析し、類似図面を瞬時に検索・抽出することで、図面探しの手間を大幅に削減します。 【活用シーン】 ・過去の設計データからの類似部品検索 ・標準部品の特定と流用設計 ・技術標準化のための図面管理 ・設計変更時の影響範囲確認 【導入の効果】 ・図面検索時間の短縮による業務効率化 ・設計品質の向上と標準化の推進 ・属人化していた図面検索業務の平準化 ・流用設計による開発期間の短縮
3D形状から類似部品を瞬時に検索し、部品設計の流用を促進します。
自動車製造業界の部品設計においては、過去の設計資産を効率的に活用し、開発期間の短縮とコスト削減が求められます。 特に、類似部品の探索や流用設計は、設計工数に大きく影響します。 しかし、品番や図番が不明確な場合、形状からの検索が困難であり、担当者の経験や記憶に頼らざるを得ない状況が発生しがちです。 これは、技術継承の課題や、重複部品の発生につながる可能性があります。 3D類似形状検索システムSS4Mは、AIを活用して3DCADデータの形状から類似部品を検索できるため、品番や図番が分からなくても、形状を基に必要な部品を素早く見つけ出すことが可能です。 これにより、流用設計が促進され、新規設計工数や重複部品の発生を削減します。 【活用シーン】 ・過去に設計された類似部品の検索 ・新規部品設計時の流用設計促進 ・部品共通化によるコスト削減 ・設計担当者の経験に依存しない検索 【導入の効果】 ・検索工数の大幅削減 ・流用設計による開発期間短縮 ・部品共通化によるコスト削減 ・技術継承の円滑化と業務標準化
金型設計の流用設計を促進し、検索工数を削減するシステム
製造業の金型設計においては、過去の設計資産を効率的に活用し、新規設計工数や部品の重複を削減することが求められます。 特に、類似形状の部品を迅速に見つけ出し、流用設計につなげることが、開発期間の短縮やコスト削減に不可欠です。 しかし、品番や図番が不明な場合、形状からの検索が困難であり、設計者の経験や記憶に頼らざるを得ない状況が発生しがちです。 「3D類似形状検索システム SS4M」は、AIを活用した形状検索により、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・過去に設計した類似形状の金型部品の検索 ・新規金型設計における既存部品の流用検討 ・部品共通化による在庫削減や調達コストの最適化 【導入の効果】 ・類似部品の検索工数を大幅に削減 ・流用設計の促進による新規設計工数の削減 ・重複部品の発生抑制と部品管理の効率化 ・技術継承や業務標準化への貢献
ロボット機構設計を加速！類似部品を瞬時に検索し、開発工数を削減。
ロボティクス業界の機構設計においては、多様な部品の効率的な選定と流用が求められます。 特に、新規開発や改良の際には、既存の部品資産を最大限に活用し、開発期間の短縮とコスト削減を図ることが重要です。 しかし、品番や図番が不明確な場合、過去の設計データから類似部品を探し出す作業は時間を要し、設計者の負担となることがあります。 また、部品の属人化は技術継承の課題にもつながります。 3D類似形状検索システムSS4Mは、AIが3DCADデータの形状を基に類似部品を瞬時に検索することで、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・新規ロボットアーム開発における既存機構部品の検索 ・既存ロボットの改良・保守における代替部品の探索 ・複数のロボット開発プロジェクト間での部品共通化の推進 ・過去の設計資産を活用した迅速なプロトタイピング 【導入の効果】 ・類似部品の検索工数を大幅に削減し、設計時間を短縮 ・流用設計を促進し、新規部品開発コストを抑制 ・部品の共通化により、調達・管理コストを削減 ・担当者の経験に依存しない検索で、技術継承と業務標準化を支援
FA機器業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
FA機器向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
「だれでも見つけたいものを見つけられる」をテーマに、困った時に「自己解決できる方法」を提供！
AI×検索『amie』の強み「チャットUIの採用」についてご紹介いたします。 チャットUIを採用することで、初心者から上級者まで誰でも簡単に 必要な情報にアクセスできる環境を提供。 従来の検索システムとは異なり、より直感的でシームレスな 検索体験が可能です。 【amieの特長】 ■チャットUIを採用し、誰でも使いやすい ■サムネイル表示で直感的に情報取得できる ■AIが回答を生成し必要な情報を即キャッチ ■情報元を1つに集約できるため情報の整理が可能 ■AIが検索する際の質問方法を補助 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
元データがない場合でも検索が可能！ファイルを探すストレスから解放されます
『SS4M』は、似たモデルの加工情報を参考にしたいけど、命名規則がない 管理方法だから担当者に聞かないと探せないといった課題を解決できる 3D類似形状検索システムです。 過去の似た部品を2秒で検索。AIを活用した3D類似形状検索で大幅な コスト削減が可能です。 3D CADファイルさえ準備すれば、自動で類似形状検索データベースを構築し、 形状による検索がすぐに実現できます。 【特長】 ■簡単な検索で類似品を発見、流用設計を促進 ■全データを形状でグループ分け、共通化可能な部品を自動抽出 ■見積高速化、見積精度、品質の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「見た目」から部品を効率的に検索可能！ 属人的な記憶管理や検索キーワードが不明でも類似部品が探せる「類似形状検索システム」
”図面や品番”など検索キーワードが不明で部品が探せない。 似たモデルの加工情報を参考にしたいけど、 命令規制がない管理方法のため担当者に聞かないと探せない。 こんな悩みを解決するのが、データベースに蓄積された大量の部品データの中から、 「形状」を基に、欲しい部品を効率的に検索できるツールである類似形状検索システム「SS4M」です。 利用イメージや、検索の課題における背景、解決できる課題などについて詳しく掲載した小冊子となっております。 【掲載内容】 ■「類似形状検索システム」とは ■グルーピングオプション・API連携について ■導入事例 ■ライセンスプラン別の機能表 ■対応3DCADファイルフォーマット ■導入までの流れ 標準機能や導入事例などについても掲載しております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
SLMとLLMを組み合わせ、法的文書検索を効率化！
法律業界における文書検索では、正確性と迅速性が求められます。 膨大な量の法的文書から必要な情報を効率的に見つけ出すことは、業務効率を大きく左右します。 誤った情報に基づいた判断は、重大なリスクにつながる可能性があります。 当社のSLM/LLM強調システムは、法的文書の検索精度を向上させ、業務効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・法律事務所での判例検索 ・企業法務部での契約書検索 ・弁護士による訴訟資料の調査 【導入の効果】 ・検索時間の短縮 ・情報漏洩リスクの低減 ・業務効率の大幅な向上
ミルシートを探すのに時間をかけている、そんな悩みはAI-OCRで解決！必要な情報を1秒で見つけられる便利さ。
「ミルシートを探すのに時間がかかる」というお悩みは、品質管理業務に おける大きな非効率の原因です。 『MILL.NET』は、この検索にかかる時間をゼロにすることを目指して 開発されました。 AI-OCRがミルシートから情報を自動で読み取り、正確な検索用インデックス として登録するため、ファイル名や管理番号といった特定のキーワードで 瞬時に検索できます。 200種類以上のテンプレートに対応しており、受領したミルシートの形式を 問わず、安定した検索精度を提供します。これにより、お客様からの 問い合わせにも迅速に対応可能となり、顧客満足度の向上にもつながります。 ミルシートを探す手間から解放され、本来注力すべき業務に集中できます。 【特長】 ■必要なミルシートを瞬時に検索可能 ■AI-OCRで正確な検索インデックスを自動生成 ■200種類以上のテンプレートに安定対応 ■顧客対応のスピードと精度が飛躍的に向上 ※ミルシートの検索時間短縮の具体的な方法を、こちらの資料ダウンロードで ご覧いただけます。
ミルシート探しに費やす時間をゼロに！AI-OCRでデータ化し、必要な情報を瞬時に呼び出します。
「ミルシートを探すのに時間がかかる」「どこに保管したか分からない」 という問題は、品質管理部門の大きな負担となっています。 『MILL.NET』は、AI-OCRによる自動データ化と強力な検索機能で、 この課題を根本から解決します。 ミルシートの記載情報が全てインデックス化されるため、ファイル名 だけでなく、材質、管理番号、製造日など、様々なキーワードで瞬時に 検索できます。 200種類以上のテンプレートに対応しており、形式がバラバラな ミルシートでも高い精度で検索が可能です。これにより、顧客からの 問い合わせにも即座に対応でき、ミルシートを探すムダな時間を 一切なくします。業務改善を強力に推進します。 【特長】 ■1秒検索でミルシート探しをゼロに ■材質や番号など多様なキーワードで検索可能 ■AI-OCRで正確なインデックスを自動生成 ■顧客対応の迅速化と業務効率向上を実現 ※ミルシート検索の具体的な方法やデモンストレーションは、 こちらの資料をダウンロードしてご覧いただけます。
過去の設計図面や不具合記録を串刺し検索。アクセス権限を守りつつ、自社の熟練ノウハウを元にした正確なAI回答で開発を加速
Sinequaは、20年以上にわたる自然言語処理、機械学習、検索技術の研究開発と導入実績をもとに、企業内に分散する文書やデータを横断的に検索し、根拠に基づくAI回答を生成可能なエンタープライズAIサーチです。2025年のGartner Market Guide for Enterprise AI Searchにおいて、Sinequaは代表的なベンダーとして選出されました。
