更新日： 集計期間:2025年10月08日～2025年11月04日
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99.9％のITシステム信頼性が実現！毎月の大幅な節約が可能になったサイバー攻撃の対策事例を公開
サイバー攻撃の対策として、Balmainへ、仮想 LoadMasterを導入した事例についてご紹介いたします。 同社は、使用していた負荷分散ソリューションがキャパシティ不足となり、 パフォーマンスの低下や顧客のアプリケーション資産を統合できない問題 が生じました。 IT部門で当製品の導入を開始し、6台のサーバーを統合して1カ所から コントロールできるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・クラウドの容量不足もあり、当時の負荷分散ソリューションには 問題に対処できなかった ■結果 ・サーバーとデータセンターのパフォーマンスをより簡単にチェック可能になった ・アプリケーション配信コストは以前のソリューションの20％にまで削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
サマリーをご紹介！工場に導入されているソリューションの比較情報を提供します
当資料は、工場に導入されているソリューションの比較情報を提供します。 『iNetSec FC』と同じコンセプト（高度なITスキルをもっていなくても、機器と ネットワークを見える化して、トラブルの抑止と対処を迅速化を実現）を 持つ製品はございません。 競合情報把握の目的ではなく、どのようなソリューションが存在し、 どのような機能を持っているのかを把握する参考情報としてご利用ください。 また、各ソリューションにおける代表的な製品と比較した、詳細な比較表も ご用意しています。 ご希望の方は、お気軽にお問い合わせください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電力監視と最適化、その先のCO2排出量管理
電力の統合監視（EV充電、太陽光、蓄電池機器稼働、電力会社様からの購入を含めたピークカットシステム）、 ＊豪国でコミュニティバッテリ（2015年） ＊台湾で大規模統合エネルギーマネジメントプロジェクト（2021）
防災重点ため池等の「ため池監視」に特化したシステム。充実したクラウドでリモート監視。当社エンジニアによるカスタマイズが可能。
自社開発の「ため池・河川」等を監視するシステムです。 ＰＣ、タブレット、スマホ等、機種に依存せず遠隔地にあるため池・河川等の状況を監視し、設定した危険水位値や下限値、その他設定値になればメールでアラート通知をします。 クラウドシステムは、国の行政システムのクラウド化にも採用されているAWSを採用。データの保存やセキュリティ対策なども万全。自社開発によるユーザーインターフェースで利便性を追求しました。API連携なども可能です。 【特徴】 ★一目で分かるダッシュボート、設置場所とデータを１画面に表示 ★バッテリー状態を表示、電池容量の確認と電池残量通知機能を搭載 ★メール配信先は、お客様側で設定・変更が可能（8箇所まで） ★Private LoRaを使った親機－子機システムにも対応（画像無し水位のみ） ※詳しくは、IPROSの問合せフォームか、電話でお問い合わせください。 ※「IPROSを見た」と、お伝え戴くと御説明がスムーズです。 電話：088-665-6366（担当：オノエ） 外部問合せフォーム：https://www.densin.co.jp/contact/
DXで働き方改革を！現場に行かずスマホでらくらく排水管理
当社は、事務所のPCやスマホなど場所を問わず、リアルタイムデータを 確認できる「水質監視システムソリューション」をご提供しております。 メーカー問わず様々な自動測定機と当社開発の専用データロガーとを 接続し、データ収集を実施。 また、排水の汚濁負荷量演算・日報/月報作成を自動で行いますので 手間を省けます。 【特長】 ■遠隔地でのデータ監視 ■専用データロガーによるマルチベンダー対応 ■データ処理や報告書様式の自動作成に対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
監視市場向けのストレージ、メモリ、クラウドソリューション
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい※ 現代の監視は、アナログ監視システムの時代から長い道のりを歩んできました。デジタル化とIoTは、監視データのスループット、保持、およびエッジでの取得を向上させるという需要の高まりに拍車をかけています。これらの理由から、関連するすべてのデバイスを効果的に管理することが重要です。ただし、監視の基本的な要件、つまりデータ記録の安定性を忘れてはなりません。スマートシティは、IoT監視のもう1つの急成長市場です。カメラは、基本的なセキュリティ対策だけでなく、交通流システム、顔認識、緊急時の予防にも利用できます。
PLC設備を簡単にIoT化！異常検知やエネルギー管理、人の導線管理など
「工場施設・設備監視ソリューション」は、工場の作業効率や 生産性の向上を目的としたIoTソリューションです。 工場内の既存PLC設備を当社の「IoT Fit One」で簡単にIoT化を実現。 異常検知やエネルギー管理、人の導線管理など、一元的に管理できるので、 IoT化のメリットをスピーディに実感することができます。 【特長】 ■「IoT Fit One」で簡単にIoT化を実現 ■異常検知やエネルギー管理、人の導線管理など、一元的に管理可能 ■IoT化のメリットをスピーディに実感できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
監視業務の負担軽減につながるIoTソリューションについてご紹介
製造現場では、設備・機械が正常に稼働しているか監視する業務が 発生します。監視業務を現場に出向いて行う場合、設備数や工場の規模 が大きくなるほど、業務の負担が増えてしまいます。 監視業務について「人手が足りていない」「点検箇所が多くて時間が かかる」などのお悩みを抱えている企業さまもいるのではないでしょうか。 この記事では、IoTによる遠隔監視で実現できること、そして監視業務の 負担軽減につながるIoTソリューションを紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
工具交換ロス、不良・手直しロスをAIで解決！
航空宇宙産業における精密加工では、切削工具の異常による不良品発生や工具交換ロスが大きな課題となっています。 「工具監視AIソリューション」は、AIを活用し、工具の異常を早期に検知することで、これらの課題を解決する画期的なソリューションです。 【活用シーン】 * 航空機部品の精密加工 * ロケット部品の製造 * 衛星部品の製造 * 工具交換ロスによる生産遅延 * 不良品発生によるコスト増加 * 人員不足による監視体制の強化 【導入の効果】 * 工具交換ロス削減による生産性向上 * 不良品発生率の抑制による品質向上 * 人員不足解消による効率化 * 予兆検知による計画的な工具交換 * 稼働率向上によるコスト削減
工具交換ロス、不良・手直しロスをAIで解決！精度向上を実現
医療機器製造において、切削工具の異常による不良品発生や工具交換ロスは、製品品質と生産効率を大きく左右する課題です。本製品は、AIを活用することで工具の異常を早期に検知し、これらの課題を解決することで、高精度な医療機器の安定生産を支援します。 【活用シーン】 * 医療機器製造現場における切削加工工程 * 工具の異常による不良品発生 * 工具交換ロスによる生産効率低下 * 夜間無人加工における品質管理 【導入の効果】 * 工具交換ロス、不良・手直しロスの削減によるコスト削減 * 製品品質の向上による顧客満足度向上 * 生産効率の向上による納期短縮 * 夜間無人加工における品質管理の強化
IoTによる遠隔監視！監視業務の負担軽減につながるIoTソリューションをご紹介
製造現場では、設備・機械が正常に稼働しているか監視する業務が発生します。 監視業務を現場に出向いて行う場合、設備数や工場の規模が大きくなるほど、 業務の負担が増えてしまいます。 監視業務の負担を軽減するためには、監視システムやIoT機器を導入して、 工場内の設備・機械を遠隔地から監視することが解決策のひとつです。 この記事では、IoTによる遠隔監視で実現できること、そして監視業務の 負担軽減につながるIoTソリューションを紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
ドリル、チップなどの切削工具に！工具交換ロス、不良・手直しロスを「進化するAI」で解決しませんか？
工具監視AIソリューションはTHKが提供しているIoTサービス「OMNIedge」のソリューションです。 【切削工具に関して、こんなお困りごとないでしょうか？】 ・個数での工具寿命を見直してコスト削減したい ・欠損やチッピングによる不良、手直しロスの発生 ・夜間の無人加工で不良品の山に... といったものを、課題を解決いたします。 【特長】 ■センサは後付け簡単設置 センシングはモータケーブルにCTをクランプする方式で、簡単に設置できます。 ■しきい値やパラメータ設定不要 設定ツールでの煩雑な設定の必要がありません。 設置した日から、すぐにデータを取得することができます。 ■AIが診断、異常検知。学習し精度向上 AIによる自動解析によりデータに基づいた異常検知をするので、しきい値を使う必要がありません。 詳細についてご興味のある方は、PDFダウンロードまたはお気軽にお問合せください。
工具交換ロス、不良・手直しロスをAIで解決！
自動車製造における切削加工工程では、工具の摩耗や破損による交換ロス、不良品発生による手直しロスが大きな課題となっています。 本製品は、AIを活用し工具の状態を監視することで、これらの課題を解決し、生産効率向上とコスト削減を実現するソリューションです。 【活用シーン】 * 自動車部品の切削加工: 工具の摩耗による加工精度低下や、破損による不良品の発生 * 夜間無人加工: 人員不在による工具状態の確認漏れ、不良品の発生 * 多品種少量生産: 工具の交換頻度が高く、管理が難しい 【導入の効果】 * 工具交換ロスの削減: 工具の交換時期を予測することで、無駄な交換を抑制し、コスト削減を実現します。 * 不良品発生の抑制: 工具の状態を監視することで、不良品の発生を事前に防ぎ、品質向上に貢献します。 * 生産効率の向上: 工具交換や不良品発生による作業時間のロスを削減し、生産効率を向上させます。 * 人材不足解消: 工具監視をAIに任せることで、人材不足解消にも役立ちます。
工具交換ロス、不良・手直しロスをAIで解決！稼働率向上を実現
切削工具の異常を早期に検知し、工具交換ロスや不良品の発生を抑制することで、機械加工の稼働率向上を実現するAIソリューションです。 【活用シーン】 * 機械加工現場における工具の異常検知 * 工具交換ロス、不良品発生による生産効率の低下 * 夜間無人加工における品質管理の不安 * 工具寿命の予測によるコスト削減 【導入の効果】 * 工具交換ロス、不良・手直しロスの削減による大幅なコストダウン * 稼働率向上による生産性向上 * 品質安定化による顧客満足度向上 * 夜間無人加工の安全性向上
工具交換ロス、不良・手直しロスをAIで解決！簡単導入でコスト削減を実現
半導体製造における切削工具の異常検知は、製品品質と生産効率に大きく影響します。工具の摩耗や欠損による不良品発生や、工具交換によるダウンタイムは、深刻なコスト負担となります。本製品は、AIを活用することで、工具の状態をリアルタイムに監視し、異常を早期に検知することで、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 * 半導体製造現場: 切削工具の摩耗や欠損による不良品発生、工具交換によるダウンタイム、夜間無人加工における品質管理 * 課題: 工具寿命の予測困難、異常検知の遅れによる不良品発生、工具交換による生産停止、人手に頼る監視の負担 【導入の効果】 * 不良品発生率の抑制: 工具の異常を早期に検知することで、不良品発生を抑制し、製品品質向上に貢献します。 * 工具交換ロス削減: 工具の寿命を予測し、最適なタイミングで交換することで、無駄な交換を削減し、コスト削減を実現します。 * 生産効率向上: ダウンタイムを減らし、生産効率を向上させます。 * 人材不足解消: 人手に頼っていた監視業務を自動化することで、人材不足解消に貢献します。
