更新日： 集計期間:2026年02月18日～2026年03月17日
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システムイメージや構築事例など！予知保全システムの構築をご紹介
異常検知・予知保全が注目される背景には、故障の複雑化や メンテナンス費用の高騰などといった原因があります。 当資料では、予知保全システムの構築をご紹介しております。 その他にも、予知保全システムイメージをはじめ、構築事例や 構築ワークフローなどを解説しています。 【掲載内容(抜粋)】 ■予知保全システムイメージ ■3つの「機能レベル」別予知保全 ■予知保全が注目される背景 ■予知保全システム構築事例 ■予知保全システム構築ワークフロー ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
矢野経済研究所の（CMOS/CCDカメラ応用）画像システム・機器市場に関するマーケットレポートです。
本調査レポートでは、AIとIoT時代の期待の星であるＣＭＯＳ/ＣＣＤカメラ＆撮像素子を応用した画像処理、画像伝送、画像入力システム・メーカ数百社を調査した。このメーカ調査から、315分野107品目に及ぶ画像システム・機器市場の実態とメーカ動向を明示し、将来を予測する。 各種画像システム・機器品目別にみた市場の現状と将来性を把握でき、画像処理ソフトやシステムメーカにとっては競合情報であり、ＣＭＯＳ/ＣＣＤカメラメーカにとっては今後の潜在的市場を推し量るための基礎データとなる。つまりカメラ・ベンダにとっては、ユーザである画像処理システム・機器メーカが「カメラに何を求めているのか」について考えるために有効な基礎データになる。 ■ポイント ●ADAS～自動運転への進化でカメラ搭載進む自動車分野、XR（VRなど）の活用の中で市場拡大するヒューマンコミュニケーション分野などの最新状況の把握に注力！ ●カメラ撮像～画像処理～AI解析へと技術の先端を行く市場をキャッチアップ！ 発刊日：2020/02/26 体裁：A4 / 490頁 定価：180,000円(税別)
SSDやメモリカードの残存寿命や交換時期、エラーの兆候を稼働システム上で簡単確認。予想外のシステム停止やデータ損失を回避します。
＝寿命診断と寿命予測＝ 高いパフォーマンス性能とデータ保持性能、そして長期間の連続稼働でも安定動作を維持するために適切な機能と高度な技術を組合せ、搭載するシステムの用途・設置環境・書込み/読出し/消去サイクルへ最適化した製品を推奨しています。 NANDフラッシュ搭載ストレージの寿命対策は、ページベースFTL技術でのWAFの低減や、キャッシュDRAM、ガーベージコレクションの実装によるブロック消去回数の低減、スペア領域を増やして耐久性やパフォーマンス性能を上げるためのオーバープロビジョニング技術など、様々な技術と機能で最大限にストレージ寿命の最適化を図ります。 しかし、実際にストレージの寿命を的確に把握するために、例えばシステム(ホスト)側からソフトウェアのアクセスプロファイルで推定寿命や寿命に関連する変化を予測することは非常に困難です。 Swissbitでは「ファームウェア」と「寿命診断ツール」により、WAFの可視化と現実的な寿命予測を容易に把握することができ、搭載ストレージの残存寿命やエラーの兆候から、交換時期や予想外の稼働停止の防止、データ損失の防止など、適時に確実な判断をすることが可能です。
高機能ページベースFTL技術により、MLCタイプのNANDフラッシュ搭載ストレージでも高い書換え耐性で長寿命！
フラッシュメモリ搭載ストレージの寿命は、主に搭載NAND Flashメモリの書込み/消去最大回数によって決まります。 NAND Flashのブロック消去回数(寿命)は一般的にSLCタイプで10万回、疑似SLCで２万回、MLCで3千回ですが、ストレージとして使用する場合は、コントローラとファームウェアによるデータ管理により、実動作での寿命はNAND単体とは異なるものになります。 データ書込み時、コントローラは内部管理ステップに従い ホストからの転送データサイズが最少でも、ストレージ内ではNAND Flashの複数ブロックを消去して書込む場合もあります。 Swissbitの durabit(TM) MLCストレージは、高度なページベースFTLマッピングを使用することにより、リードディスターブの影響を消去し、リードリフレッシュとECCによるエラー処理と、温度環境に依存するアンコレクタブルページ改善の為のリードリトライ処理で、大幅に耐久性能をUPしました。オーバープロビジョニング機能、キャッシュDRAM搭載、そしてPBM(ページベースマッピング)を組合せた、MLC NAND搭載ストレージの高性能モデルです。
低コストで高い信頼性と驚異の書き換え寿命！ WAFを極限まで減らし、SLC並のランダムライト性能で高パフォーマンス、長寿命！
=durabit(TM) - The better MLC = 「WAF」低減対策による高い書換え耐性のストレージ製品です。 NAND Flashメモリのブロック書換え寿命は、SLCタイプで10万回、疑似SLCで2万回、MLCで3千回ですが、NANDストレージでの使用時は、コントローラとファームウェアのデータ管理によりNAND単体での寿命値と異なります。MLC NAND搭載ストレージの寿命課題に対し、ホスト→ストレージ→NANDへの書込みデータ量の比率係数（WAF数：理想値は1)を配慮し、高機能のページベースFTLファームウェア技術を搭載することで、増加するWAFの数値を極限まで抑え、MLCでもSLC並の高い書換え寿命を実現しています。 WAFは書込み増幅率と呼ばれ、NANDフラッシュの仕様やファームウェアの技術、データ管理の構造など 数百の条件が関わり その数値が変化します。 さらにIOPSレートにも影響を受け、WAF値が10の場合、ストレージ内部の消去回数は外部データ量に対して10倍になり、NAND単体での寿命予測に対して10倍速く寿命を迎えてしまうことになります。
河川の水位や津波による潮位変化などを常時監視。AIで氾濫等を予測可能に。
セルラーLPWAデバイス(Ramble)とLiDAR(Vu8)を組み合わせた環境データ計測システムを展示。 河川の状況(水位・濁り・うねり等)や霧検知などに活用することを想定。 セルラー通信には、LTE-catM1方式(poweredby KDDI)を採用。 (LPWAとはLow Power Wide Areaのこと、IoT分野でよく使用されている仕組み) ※現在、無線通信方式“セルラーLPWA”についての基礎知識資料をPDFダウンロードよりご覧いただけます。 【システム構成】 ◎LiDAR「Vu8」 ■軽量コンパクトな設計 ■固定ビーム式でマルチエコー採用 ■最大215mの検出距離 ◎セルラーLPWAデバイス「Ramble」 ■KDDI網のLTE Cat.M1を採用 ■移動体通信が可能 ■SPI/I2C/GPIOインターフェース搭載 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
実践書 ゴム・樹脂製品における故障解析と寿命予測
材料、部品、システムの各階層から１５社２０名の第一線の方々が、 豊富な経験・データや多くの事例を基に執筆した実践書 【特徴】 ○第１章 ゴム・樹脂の需要動向と歴史 ○第２章 信頼性保証活動と故障解析の進め方 ○第３章 組成 ○第４章 故障メカニズム ○第５章 分析方法 ○第６章 寿命予測手法 ○第７章 信頼性試験 ○第８章 ゴム材料、部品、製品に関する事例 ○第９章 樹脂材料、部品、製品に関する事例 ○第１０章 ゴム・樹脂製品に関する事例 ○Ｂ５判上製本 ３８３ページ ○２００２年 ４月 発刊 ●その他機能や詳細については、お問い合わせください。
材料設計支援統合システム(MedeA)！分子シミュレーションの統合環境について掲載
当資料では、Direct Coexisting法を採用した分子動力学計算による 金属の融点の予測について交えた事例をご紹介しております。 Direct Coexisting法による融点の予測をはじめに、計算モデルや 原子間ポテンシャルと計算条件の計算手順と設定について図とともに 詳しく解説。 計算結果についても記載されておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■Direct Coexisting法による融点の予測 ■計算手順と設定 ■計算結果 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シンプルで汎用的！エッジPC、サーバ、クラウドいずれの環境でも実行可能
当社では、災害予測やエネルギー需要予測分野の業界大手様に多数の納入実績がある、 予測AIモジュールの販売を開始いたしました。 軽量計算で、一般的なCPUで学習から運用まで可能。 データのノイズ自動除去や学習パラメータの自動調整機能により手間要らずです。 また、エッジPC、サーバ、クラウドいずれの環境でも実行でき、学習済み AIモデルの転用が可能です。 【特長】 ■お客さま側で学習・予測・追加学習可能 ■軽量計算で、一般的なCPUで学習から運用まで可能 ■データのノイズ自動除去や学習パラメータの自動調整機能により手間要らず ■市販機材の活用で、導入・ランニングとも低コスト ■エッジPC、サーバ、クラウドいずれの環境でも実行可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
矢野経済研究所のテレワーク関連ソリューションに関するマーケットレポートです。
2020年5月新型コロナウイルス感染症の対応として緊急事態宣言が発令され多くの企業が一斉に在宅勤務を中心としたテレワークを開始した。政府が提唱する新しい生活様式においてもテレワークの継続が呼びかけられている。この影響でWeb会議ツールやビジネスチャット等を利用したコミュニケーション機会が急増する等企業のIT環境は大きく変わりつつある。利用された/高い評価を得たサービス・製品を明らかにする。 他方でマネジメントの難しさや捺印などアナログ業務が妨げになるといった課題も明らかになった。長年定着しなかった日本企業のテレワークだがこの機に本格的な変化が起きるか、分析と予測を行う。 ■ポイント ●テレワークのために利用/導入されたツールの利用率とシェア、評価（Web会議、ビジネスチャット、オンラインストレージ、プロジェクト管理ツール） ●テレワーク関連ソリューション市場規模（テレビ・Web会議システム、ワークフロー、働き方改革ソリューション） ●経営層・マネジメント層へのアンケート調査によるテレワークの評価や課題 発刊日：2020/06/26 体裁：A4 / 188頁 定価：180,000円(税別)
1kmメッシュ毎の詳細な解析を閲覧できるため効果的な経費削減ができます！
国土交通省NETIS登録商品である気象・海象総合ポータルサイト 『羅針盤PLUS』の機能をご紹介します。 NETIS登録番号：QSK-210001-VE 当システムは、お客様毎1契約で20地点の予測対象地点を自由に登録でき大変お得です。 対象となる範囲はなんと北緯23度～46度、東経120度～148度と広範囲。 その全ての海域において1kmメッシュ毎の詳細な解析を閲覧できるため、 どんな海域の作業時にも万全の準備で臨めます。 【特長】 ■1契約で20地点の予測対象地点を自由に登録可能 ■対象は北緯23度～48度、東経120度～148度と広範囲 ■1kmメッシュ毎の詳細な解析を閲覧可能 ■どんな海域の作業時にも万全の準備で臨める ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
熱力学的特性を予測するソフトウェア - 溶解度や活 量係数、混合溶液の蒸気圧など、熱力学的特性の予測が可能に！
ダッソー・システムズのBIOVIAは製薬、化学、材料分野において多様なイノベーションを創出するためのサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供します。 研究、製品開発、品質管理、製造などのステージでイノベーションの強化や製品開発の加速化、生産性やコンプライアンスの向上、コスト削減などを実現する多彩なアプリケーションをラインナップしています。
BIOVIA Materials Studioの活用方法をご紹介！
BIOVIA Materials Studioでは低分子液体やアモルファスポリマーのモデリング・シミュレーションを行って様々な物性値を予測することが可能です。 こちらのビデオでは「古典分子動力学計算による密度の計算方法」をデモを交えてご紹介しています。 密度は基本的な物性値であるため、正しく計算することはその他の物性値計算においてもとても重要です。
材料・デバイス開発分野でのNMR利用とNMR CASTEPによる化学シフト予測
核磁気共鳴分光法(NMR法)は試料の分子構造の決定に広く利用され、現在では製薬、食品、化学分野の必須技術となっています。 材料やデバイス開発においても原子レベルでの材料解析のため普及が期待されますが、低分子や有機化合物の膨大なスペクトルデータベースに比べると、無機結晶やガラス材料に対するデータは限られており従来の経験的なスペクトル解釈が困難な場合があります。 第一原理計算手法であるNMR CASTEP による化学シフトシミュレーションは既存のデータを必要とせず、様々な新規材料に対してNMR法の活用の幅を広げます。
独自のQSARモデルの開発を支援するソフトウェアの紹介！
当資料では、「BIOVIA Discovery Studio」によるQSAR、ADMET、 および毒性予測について詳しくご紹介します。 「BIOVIA Discovery Studio」は包括的なツールスイートであり、 独自のQSARモデルの開発を支援するとともに、あらかじめ構築され 検証されたADMETモデルも提供しています。 これにより、リード化合物をより効率的に発見することができます。 【掲載内容】 ■リガンドおよびデータセットの準備 ■一般的なSARモデル ■SARの解析 ■ADMET記述子 ■毒性予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今後、更に注目を浴びる自動運転システムの市場予測や関連企業の開発動向などについてまとめた調査報告書
自動運転システムとは、人間の運転なしで自動で走行できる自動車でこれまではADASの1つとして発達してきました。自動運転車はレーダー、LIDAR、GPS、カメラで周囲の環境を認識し、行き先を指定するだけで自律的に走行できます。自動運転車の商品化、普及は、事故の減少、渋滞削減、CO2削減が見込まれています。自動車業界では自動運転、電動化、コネクテッド、シェアリングの4つ(CASE)が注目されていますが、その中でも自動運転は業界再編を引き起こす最大の波と考えられています。 【調査項目】 I. 世界の自動運転システム市場動向（乗用車/商用車） II. 自動運転関連部品の市場動向 III. 自動運転システムを取り巻く関連業界の動き IV. 自動運転車市場投入計画、開発コンセプト V. 自動運転キット・改造車・ロボットタクシーの市場動向 VI. 国内外カーメーカーの動向 VII. 自動運転キット開発企業の動向 VIII. 国内外部品・半導体メーカーの動向 レポートの詳細： https://www.dri.co.jp/auto/report/sg/sgautonomous.html
予兆保全及び設備管理業務の効果測定、品質改善を検討するお客様へお勧めの技術提案！ 大規模データや機械学習も活用！！
予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。 また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。 IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。 本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。
データ収集の効率化、安定化で収量予測を支援！
農業分野では、気候変動や土壌の状態など、様々な要因が収量に影響を与えます。正確な収量予測は、適切な時期の収穫や販売戦略に不可欠です。しかし、従来のデータ収集方法では、手間と時間がかかる上に、データの精度にも限界がありました。当社のセンサー統合ソリューションは、複数のセンサーから得られるデータを一元管理し、収量予測に必要な情報を効率的に収集します。 【活用シーン】 ・圃場の環境モニタリング（温度、湿度、日射量など） ・土壌の状態把握（水分量、肥料成分など） ・生育状況の可視化 【導入の効果】 ・データに基づいた精密な栽培管理 ・収穫量の最大化 ・コスト削減
マーケット予測システム！金融領域に新しい風を吹き込みます
株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『トレンド予測AI』は、金融領域に新しい風を吹き込みます。 「数理モデルの最適化」という新たな特徴量抽出手法を考案。 これにより、経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が 可能になります。 回帰問題から分類問題へ予測を変えることで、非常に難しいマーケットの トレンド予測を高精度で実現します。 【特長】 ■経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が可能 ■将来の価格変動を主導する主成分を予測 ■非常に難しいマーケットのトレンド予測を高精度で実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車産業を取り巻く環境の変化と需要予測、自動車産業のグローバル化、エレクトロニクス化、電動化車両の普及予測と技術動向
最新刊（2025年版）が発行されました！ https://pr.mono.ipros.com/dri/product/detail/2001092777/ この調査レポートは、2040年までの自動車産業を取り巻く環境の変化と自動車の今後の需要予測、グローバル化、エレクトロニクス化、電動化車両の普及予測と技術動向などに関して、弊社及び大学、研究機関の有職者等とプロジェクトを組み、行った調査結果をまとめた報告書です。 【ポイント】 ■ 自動車産業を取り巻く環境 ■ 自動車の2040年までの需要予測 ■ 2040年に向けてのカーメーカー、部品メーカーの方向性、考え方 ■ 電気自動車・プラグインハイブリッド車・燃料電池車等の電動化車両の将来予測 ■ カーエレクトロニクス、自動運転システムを中心とした技術動向 ■ 各カーメーカーにおける世界戦略車の動向
ワンボタンの簡単操作で顧客分析や故障予知などのカテゴリAI予測が可能！
AIが過去の様々な条件と結果の因果関係を学習することで、あらゆる条件で結果をシミュレーションすることができます。特に、顧客分析や故障予知などで活用できるようになります。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、売上予測や在庫予測のほか、あらゆるデータに対してAI予測が可能！
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、日付・数値データが入力されたCSVファイルがあれば売上、在庫、需要予測など、多様な指標で簡単に利用できます。また、予測精度が期待通りでない場合、周期性や振幅モードなど様々な設定を調整することで予測精度を向上させることができます。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
エコシステムの予測と分析！半導体とセンサーの詳細な需要予測に
自動車業界において、正確な需要予測は、製品開発、生産計画、サプライチェーン管理において不可欠です。特に、半導体やセンサーの需要は、自動車の機能進化と密接に結びついており、これらの動向を把握することは、競争優位性を確立するために重要です。TechInsightsのEnd Market Analysis: Automotiveは、自動車エレクトロニクス中心のエコシステムの予測と分析を提供し、半導体とセンサーの詳細な需要を、特定の車両機能に対する需要や半導体市場シェアに関する調査データまで遡って分析します。これにより、自動車メーカーは、将来の需要を正確に予測し、適切な戦略を立てることが可能になります。 【活用シーン】 ・半導体・センサーの需要予測 ・車両機能別の需要予測 ・市場シェア分析 【導入の効果】 ・需要の成長予測を現実的なデータに基づいて把握 ・自動車のユーザーエクスペリエンスに影響を与えるトレンドの理解 ・競争力のある製品開発と戦略立案の支援
