更新日： 集計期間:2025年04月02日～2025年04月29日
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最先端の深層学習AI技術を採用した形状評価ソリューション。3次元データ分布と3次元幾何学的特性を学習することが可能！
Neural Concept Shapeは、深層学習AI技術をベースとした、SaaS型解析結果予測ソリューションです。 3D形状や解析結果からAIモデルを構築、AIによる形状評価は最短数ミリ秒で、従来の数値解析同等の結果を得られます。形状パラメータが異なる部品や過渡現象にも適用でき、転移学習にも対応しています。
実践書 ゴム・樹脂製品における故障解析と寿命予測
材料、部品、システムの各階層から１５社２０名の第一線の方々が、 豊富な経験・データや多くの事例を基に執筆した実践書 【特徴】 ○第１章 ゴム・樹脂の需要動向と歴史 ○第２章 信頼性保証活動と故障解析の進め方 ○第３章 組成 ○第４章 故障メカニズム ○第５章 分析方法 ○第６章 寿命予測手法 ○第７章 信頼性試験 ○第８章 ゴム材料、部品、製品に関する事例 ○第９章 樹脂材料、部品、製品に関する事例 ○第１０章 ゴム・樹脂製品に関する事例 ○Ｂ５判上製本 ３８３ページ ○２００２年 ４月 発刊 ●その他機能や詳細については、お問い合わせください。
オシロスコープ・テクニカル・ノート ジッタと振幅のばらつきを予測する「IsoBER」
最も良い測定装置・測定方法・修理・メンテナンス・アップグレード・ 購入計画をユーザーと一緒になって考え提案している レクロイジャパン社の『オシロスコープ・テクニカル・ノート ジッタと振幅のばらつきを予測する「IsoBER」』のご案内です。 ジッタと振幅のばらつきを予測する「IsoBER」 IsoBERはシリアル・データ・アナライザSDA７Ziシリーズの標準機能の一つで、 アイパターンやバスタブ・カーブを重ねて表示する新しいツールで、 最小のアイの 開口度の検出やクロストークの解析などに役立ちます。
材料・デバイス開発分野でのNMR利用とNMR CASTEPによる化学シフト予測
核磁気共鳴分光法(NMR法)は試料の分子構造の決定に広く利用され、現在では製薬、食品、化学分野の必須技術となっています。 材料やデバイス開発においても原子レベルでの材料解析のため普及が期待されますが、低分子や有機化合物の膨大なスペクトルデータベースに比べると、無機結晶やガラス材料に対するデータは限られており従来の経験的なスペクトル解釈が困難な場合があります。 第一原理計算手法であるNMR CASTEP による化学シフトシミュレーションは既存のデータを必要とせず、様々な新規材料に対してNMR法の活用の幅を広げます。
独自のQSARモデルの開発を支援するソフトウェアの紹介！
当資料では、「BIOVIA Discovery Studio」によるQSAR、ADMET、 および毒性予測について詳しくご紹介します。 「BIOVIA Discovery Studio」は包括的なツールスイートであり、 独自のQSARモデルの開発を支援するとともに、あらかじめ構築され 検証されたADMETモデルも提供しています。 これにより、リード化合物をより効率的に発見することができます。 【掲載内容】 ■リガンドおよびデータセットの準備 ■一般的なSARモデル ■SARの解析 ■ADMET記述子 ■毒性予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
矢野経済研究所の（CMOS/CCDカメラ応用）画像システム・機器市場に関するマーケットレポートです。
本調査レポートでは、AIとIoT時代の期待の星であるＣＭＯＳ/ＣＣＤカメラ＆撮像素子を応用した画像処理、画像伝送、画像入力システム・メーカ数百社を調査した。このメーカ調査から、315分野107品目に及ぶ画像システム・機器市場の実態とメーカ動向を明示し、将来を予測する。 各種画像システム・機器品目別にみた市場の現状と将来性を把握でき、画像処理ソフトやシステムメーカにとっては競合情報であり、ＣＭＯＳ/ＣＣＤカメラメーカにとっては今後の潜在的市場を推し量るための基礎データとなる。つまりカメラ・ベンダにとっては、ユーザである画像処理システム・機器メーカが「カメラに何を求めているのか」について考えるために有効な基礎データになる。 ■ポイント ●ADAS～自動運転への進化でカメラ搭載進む自動車分野、XR（VRなど）の活用の中で市場拡大するヒューマンコミュニケーション分野などの最新状況の把握に注力！ ●カメラ撮像～画像処理～AI解析へと技術の先端を行く市場をキャッチアップ！ 発刊日：2020/02/26 体裁：A4 / 490頁 定価：180 000円(税別)
190℃以下までの昇温測定データを使って、OIT値の予測解析！
当資料は、ポリアミド6・粉末(酸化防止剤無添加)のケミルミ・データ によるOIT予測について解説したテクニカルノートです。 PA6の結晶質と非晶質とわずかに一部が融解した状態云える190℃以下 (融点より35℃低い温度)までの昇温測定データを使って、OIT値の 予測解析。 0.2 0.4 0.8K/minの昇温測定データから90℃～230℃の範囲で 酸化誘導時間のOITが予測できることがわかりました。 詳細は、掲載カタログよりご覧ください。 【掲載データ(抜粋)】 ■50～250℃(0.8K/min) の CL強度信号データ ■適正なピーク積分範囲を選択する ■0.2～0.8K/minのCL強度曲線をピーク積分値8.28E8cts/gで標準化 ■昇温速度 0.8K/minデータのピーク積分曲線 ■ピーク積分値を8.28E＋8cts/gとした場合のCL強度曲線 log-log-plot ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
OIT実測データから140℃より低い130℃以下の等温条件におけるOITのCL強度データを予測！
当資料は、ポリプロピレン粉末のOIT実測データによる130℃以下のOIT予測 について解説したテクニカルノートです。 PP粉末の等温条件140 150 160℃のOIT実測データを解析して50～200℃ のOIT値を予測。90℃までほぼ正しいOIT値が予測できましたが、 90℃未満の予測OIT値は実測値に比較して短時間になっています。 詳細は掲載カタログにてご覧いただけますので、 是非ご一読ください。 【掲載データ(抜粋)】 ■140 150 160℃等温条件のPP(粉末)OIT実測データ ■140 150 160℃実測等温データから算出した反応率曲線 ■140 150 160℃実測等温データから得られたCL強度データ曲線 ■CLデータを反応率曲線(Logスケール)で表⽰ ■CLデータの全領域を反応率曲線(Logスケール)で表⽰ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
