シミュレーションソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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シミュレーションソフト(流体解析) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

シミュレーションソフトの製品一覧

31~45 件を表示 / 全 45 件

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熱流体シミュレーションソフトウェア『AICFD』

【保守込み年間レンタル150万円】AIによる高速処理と簡単なGUI操作で解析作業の効率化に貢献。※『熱流体解析事例集』進呈中!

『AICFD』は、直感的に操作できるGUIとAI支援機能により、熱流体解析にかかる 作業負荷を軽減しながら高精度なシミュレーションを実現するソフトウェアです。 従来のソフトウェアでユーザーが抱える「複雑なメッシュ作成、難しい解析設定、計算速度の遅さ」 といった悩みを解決し、エンジニアが業務そのものに集中できるようにすることで、製品設計の反復作業を効率化します。 さらに、流れ場の予測解析やターボ機械・電子機器冷却専用モジュールも備えており、 自動車、エレクトロニクス、産業機械、船舶などさまざまな分野での活用を強力に支援します。 【特長】 ■年間レンタル150万円(税抜)の高コストパフォーマンス ■解析プロセス全体をカバーする一体型GUI ■既存結果を活用したAI予測モデルの搭載 ■AIによるメッシュ作成で、経験に頼らない解析を実現 ■Q&A形式で設定支援するインテリジェント機能を装備 ※『熱流体解析事例集』を進呈中!詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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熱流体シミュレーションソフトウェア『AICFD』

シンプルで直感的な操作性!AIアルゴリズムによる計算効率の向上を実現

『AICFD』は、エネルギー、船舶、電子機器、自動車の分野における 複雑な流れと熱伝達の問題を効率的に解析することを目的とした 熱流体解析ソフトウェアです。 シミュレーションプロセス全体をカバーしており、 好適設計プロセスの確立と開発効率の向上に貢献。 ユーザーの負担を大幅に削減するグラフィカルな設定操作を提供します。 【特長】 ■シンプルで直感的な操作性 ■AIアルゴリズムによる計算効率の向上 ■インテリジェントな予測解析 ■領域別の専用モジュール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【事例】コーンバーナの燃焼解析『AICFD』

複雑な流れと熱伝達の問題を効率的に解決!円錐形バーナの燃焼解析事例

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用した円錐形バーナの燃焼解析 事例をご紹介いたします。 解析条件は、乱流モデルが標準k-εモデル、流体は混合物、燃焼モデルは Species Transportなどといった内容です。 本製品は、解析モデル作成、シミュレーションから結果処理までのプロセスを 総合的にカバーしており、研究開発の効率向上をサポートすることができます。 【解析条件(一部)】 ■入口条件: ・60 [m/s] ・CH4(質量パーセント:3.4%) ・O2(質量パーセント:22.5%) ・N2(質量パーセント:74.1%) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】ガイドベーン式ポンプのAI加速解析『AICFD』

独自機能であるAI加速を活用した事例!イタレーションを削減し、効率的な解析を実現

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いた、ガイドベーン式ポンプの AI加速解析についてご紹介いたします。 マルチドメインおよび回転機械の解析ケースにおいて、本製品の独自機能 であるAI加速を活用。AI加速により計算に必要なイタレーションを削減する ことで、効率的な解析を実現。 本事例では、精度を損なうことなく、計算時間の27%削減を達成することが 出来ました。 【解析条件】 ■メッシュモデル:非構造格子 210万 ■入口速度:4.49 m/s ■乱流モデル:SST k-ω ■イタレーション:5000 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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SIMULIA ~ハイエンド3Dシミュレーション~

SIMULIAの3Dシミュレーション製品は深い洞察を提供し、問題解決を導き出し、設計の効率化を支援

SIMULIAのソリューションの中核は、以下6つの分野から構成されています。 5つは各物理現象に焦点を当てたソリューションで、残りの1つは、効率化や異なるソリューションを繋げ合わせるマルチフィジックス・シミュレーションを実現します。 1). 構造解析 2). 流体解析 3). 電磁界解析 4). 振動・音響解析 5). 機構(モーション)解析 6). 自動化・最適化 これらのソリューションは、幅広い産業に適応可能となっており、世界中で使用されている確かな実績があります。また、3DEXPERIENCEプラットフォームを通じて、他のダッソー・システムズのソリューションとの連携をとることで、要件定義との連携、CADデータとの連携、トレードオフ分析など、より革新的な製品設計開発をトータルで支援することも可能となります。

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【事例】水冷プレートの冷却性能解析『AICFD』

冷却プレートに2箇所の熱源を設置し、冷却性能を評価した事例をご紹介

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いて、水冷プレートの冷却性能 を解析した事例をご紹介いたします。 冷却プレート(アルミ合金)に2箇所の熱源(シリコンチップ)を設置し、 冷却性能を評価しました。 当社では、製品設計、シミュレーション解析、性能最適化、ソフトウェアや プラットフォームのカスタマイズ開発、商用ソフトウェアの二次開発など、 多岐にわたるサービスを提供しております。 【解析条件】 ■入口条件:速度0.2 [m/s]、温度25 [℃] ■乱流モデル:層流 ■発熱量 ・熱源1:40 [W] ・熱源2:60 [W] ■熱抵抗:0.25 [K/W]、0.167 [K/W] ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】AI予測解析とAI高速解析『AICFD』

バッテリーパックの内部流れ場と温度分布をワンクリックで予測した事例!

当社で取り扱う、インテリジェント熱流体解析ソフトウェア「AICFD」の AI予測解析とAI高速解析の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、産業分野における設計・解析・最適化を組み合わせた設計 プロセスの確立を支援し、製品開発の効率を大幅に向上させるソフト。 搭載されたAI加速解析機能による自動車の空力解析を行い、 通常解析結果含めた3ケースによる比較を行っています。 事例の詳細内容は関連リンクよりご確認が可能です。 【事例概要(一部)】 ■バッテリーパック流れ場温度のAI予測解析 ・対向風速範囲10~30(m/s)の10セットの解析サンプルに基づいて、  対向風速20(m/s)の場合のバッテリーパックの内部流れ場と温度分布を  ワンクリックで予測 ・予測解析の結果は通常手法の解析結果と比較 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】電子機器放熱『AICFD』

電子部品放熱の共役熱伝導解析や、新エネルギー自動車の電池パック冷却解析に応用!

当社で取り扱う、インテリジェント熱流体解析ソフトウェア「AICFD」の 電子機器放熱の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、先進のグラフィカルインターフェースによる、 使いやすく高性能なシミュレーションを提供するソフトウェア。 電気自動車、携帯機器、電力貯蔵などの分野で広く使用されている電池 パックの冷却解析に応用できます。電池パックの性能向上が鍵となることが あります。事例の詳細内容は関連リンクよりご確認が可能です。 【事例概要(一部)】 ■電子部品放熱の共役熱伝導解析 ・筐体内にある電子部品の放熱解析で、層流を使用した共役熱伝導解析 ・メモリチップはCPUユニットの隣にあり、マザーボード上には、様々な  サイズのコンデンサ、チップ、インターフェースなどの電子部品が組込 ・ラジエータはCPUの上にあり、CPUからの熱を冷却空気に伝える ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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トルクコンバータの形状最適化

CAESESは対象とする製品を問わずさまざまな分野に対して有益な結果を提供しています!

自動車用のトルクコンバータは、オートマチックトランスミッションを 搭載した自動車において、エンジンからの回転力をドライブシャフトに 伝達するために使用される流体継手の一種です。 トルクコンバータの設計者は、装置内のキャビテーションを最小限に抑え、 トランスミッションオイルの良好な流動挙動を確保することで、高速時の 効率とトルク比を最大化するよう開発を行います。 CAESESは、このような複雑な形状のモデリングを可能としながら、その 形状データを組み込んだ解析ソフトウェアとの最適化システムを構築する ことができます。CFD解析ソフトウェアや独自のCFDコードなどをCAESESに 接続することで、最適化計算時に設計されたデザインごとに流動挙動を解析し、 制約条件に基づいた最適な形状をユーザーに提供します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • その他 解析ソフトウェア

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真空中の気体シミュレーションソフト『DSMC-Neutrals』

『DSMC-Neutrals』の特徴!

当社が自社開発した3次元希薄気体解析用のソフトウェア 『DSMC-Neutrals』は、真空中のガス挙動のシミュレーションが可能です。 ■粒子法を用いた希薄流体シミュレーション ■真空チャンバーを用いる実験や装置開発に使用可能です ■CVDのような化学反応を含む成膜速度、成膜分布のシミュレーションにも対応しています ■非構造メッシュを採用しているため、実際の装置の形状そのままご利用できます ■高い並列効率から、大規模形状でも短時間で計算結果が得られます ■粒子法を採用しているため流体モデルと異なり、品質の悪い計算格子が有っても必ず収束解を得られます ■「試用中」・「導入後」も充実したサポートを提供いたします 詳しくはお問い合わせください!

  • 真空機器

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【資料】Ansys Rockyの概要

粒子破砕の例、Mechanicalとの連成例、CFD連成手法などについてご紹介!

当資料では、粒子流れの挙動を迅速かつ正確に解析する、忠実度の高い 粒子シミュレーションソフトウェア『Ansys Rocky』を掲載しております。 多数の粒子を高速に解析する、マルチGPU処理といった「採用すべき理由」 や混合効率の予測などの「アプリケーション例」についてご紹介。 巻末には、ケーススタディも掲載されており、参考にしやすい一冊と なっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■離散要素法(DEM:Discrete Element Method)とは ■Ansys Rockyとは ■従来のDEMからの発展:離散固体/流体力学シミュレーション ■Ansys Rockyを採用すべき理由 ■複数の粒子形状 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • シミュレーター

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【事例】DSMC-Neutrals真空装置の排気シミュレーション

真空排気の様々な情報をシミュレーションで導出可能!

当社が自社開発した3次元希薄気体解析用のソフトウェア 『DSMC-Neutrals』では、真空装置の排気シミュレーションが可能です。 種々の物理量の計算結果の図示や、過渡的なグラフをプロットすることにより 排気システムの設計・開発において実験だけでは得ることが大変な様々な 情報を簡単に見える化できます。 詳しくは、以下のURLをご覧ください。

  • 真空ポンプ

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吸気ポートを用いたCONVERGEとCAESESの連携機能

開発設計業務をサポート!有効に活用できる機能についてご紹介

最適化計算ソフトウェアCAESESと熱流体解析ソフトウェアCONVERGEは、 形状最適化や設計変数の影響調査を目的とする連携最適化システムとして 設計開発の現場でエンジニアのサポートを行っています。 この記事では、CONVERGEとの連携の際にCAESESで有効に活用できる 機能について、吸気ポートモデルやピストンモデルを用いて紹介していきます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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航空機エンジン用コンプレッサーブレードの最適化

FRIENDSHIP社とRRD社との共同開発による軸流コンプレッサーブレードの最適化についてご紹介

航空機エンジンメーカーは、排気ガスや燃料消費量の削減という厳しい要求を 満たすために日々製品開発に取り組んでいます。 この取り組みには、空力的に優れたコンプレッサの設計を効率よく行うために、 設計プロセスのさらなる改善が求められています。 近年、グローバルな設計・性能要件を満たす適切なブレード形状を高効率で開発する ためには、形状作成ツールと流体解析ツールという異なるソフトウェア間で 多くの反復計算が必要となるのです。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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業界最先端技術! 機械学習を用いた数値シミュレーションの高速化

機械学習によるパラメータ最適化により、高速な数値シミュレーションが実現できます!

流体、構造、電磁場等の製品の扱う場を偏微分方程式の数値シミュレーション による解析では、計算時間がかかることが大きな課題があります。 機械学習的手法を用いることで、計算時間の大幅な削減が可能! また、従来行われてきたCPUでのシミュレーションをGPU上で実行することで ベストケースで100倍の高速化が可能になります。 【技術詳細】 ■Faissの機械学習friendlyな数値シミュレーションアルゴリズムの開発高速化  ・従来利用されてきた数値シミュレーションアルゴリズムを   いくつかのパラメータを適切に設定することで、   従来の精度を損なわずに高速化できるアルゴリズムを開発  ・機械学習によるパラメータ最適化により高速な数値シミュレーションが実現可能 ■数値シミュレーションのGPU上での実行  ・従来行われてきたCPUでのシミュレーションをGPU上で実行することで   ベストケースで100倍の高速化が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 組込みシステム設計受託サービス
  • その他情報システム

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