シミュレーションソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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シミュレーションソフト(3d cad) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年11月26日~2025年12月23日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

シミュレーションソフトとは?

現実の世界で起こる複雑な現象や、これから作ろうとする製品・システムの動作を、コンピュータ上で数学的なモデル(計算式)を用いて仮想的に再現し、その結果を予測・分析するためのソフトウェアです。例えば、自動車の衝突安全性、新薬の化学反応、気象の変動、工場の生産ラインの効率などを、実際に試作したり実験したりする前に、PC上で試行錯誤できます。開発コストの削減や期間短縮に大きく貢献します。

シミュレーションソフトの製品一覧

16~25 件を表示 / 全 25 件

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機械動作切削シミュレータ 【NCSIMUL】

ミクロン・オーダの刃目まで正確に見える高精度のNCシミュレータ。複合工作機械など特殊工作機械の動きも完全シミュレーション。

NCSIMULは、CNCマシンの5軸シミュレーションできるオールインワンソリューションソフトウェアです。 実際のCNCマシンの環境をソフトウェア上で仮想的に再現し、エラー回避などの加工中に実機で発生するトラブルを事前に発見します。 ◆ Gコードをベースにした機械動作で、切削及び積層の検証可能なシミュレーターです。 ◆ 様々なCAD/CAMとの連携ができ、CAMで使用した環境をそのままNCSIMULで使えます。 ◆ CAMに戻らず、GコードまたはAPTファイルを取り込み加工工程の順番を入れ替えたり加えたりできます。

  • NCS_Machine01.jpg
  • NCS_Machine06.jpg
  • ncs_player_synchro_1GB.jpg
  • NCS_Tool01.jpg
  • その他CAM関連ソフト
  • シミュレーター

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ティーチング時間70%減!低コスト導入可能なロボットオフライン

自動干渉回避最適化機能をアーク溶接オフラインに搭載。工程間のフライバイ時でも干渉回避したパス作成が可能

製品データの輪郭(境界)線から曲率を考慮した動作パスを自動計算してシミュレーションを即時実行可能 CAD-to-Path機能により製品データの輪郭線からアーク溶接用ツールパスを自動計算してシミュレーションを実行します。 複数ロボットとダイナミックポジショナーに対する協調動作機能 下向き溶接、タッチセンシング、ボックス溶接、ステッチング溶接、多層溶接などアーク溶接に特化した色々な機能をサポートしています。   各ロボットメーカーのプログラム言語/文法に準拠したプログラムを出力可能(特殊IO命令にも対応可能) ロボット1台の単純な溶接だけでなく、複数ロボットや外部軸を備えた設備レイアウトでも簡単かつ効率的にシミュレーション可能 溶接ラインのオフセットやガンの角度設定などのプロセスパラメーター定義も簡単に設定可能

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【営業支援×VR】次世代の営業支援サービス「セールスVR」

セールスVRは、どのユーザーが、「いつ」「どこを」「どのくらい」見たのかが把握できるため、営業マーケの効果が劇的に上がります。

■特徴1 瞬時に「いつ」「何を」見ているのかを把握し「どう」見たかを蓄積 セールスVRは顧客が閲覧開始すると同時に担当者にメールが送られます。メール内のリンクから360度VR形式でどの顧客が何を閲覧しているのかの状況をそのまま確認できます。顧客がコンテンツを見終わったことがすぐ分かり、タイミングよく電話をかけて効率的な営業を行えます。 また、アクセス日時、シーンごとの閲覧時間、ポップアップ表示回数を確認、蓄積できるため、顧客の興味関心を知ることで営業の成功率上昇に繋がります。 ■特徴2 1対1にもメーリス配信にも対応 顧客への配信は、個別にも、またリストを作成して、メーリングリストとして制作したコンテンツをURLで配信することが可能です。メーリスでの配信でも、個別にどの顧客がいつ、何を、どう見ているかを把握できます。 ■特徴3 そのまま同期し接客を案内しながら営業をすることも可能 顧客への配信後、見始めた瞬間にメールで通知が来て、そのコンテンツは顧客と事業者で同期しています。そこで双方向のやり取りも可能にできるので、そのまま案内しながらの営業も可能となります。

  • その他CAD関連ソフト
  • 3次元CAD
  • その他

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【動画】半導体プロセス&デバイスシミュレータ「NovaTCAD」

2D/3Dのプロセスシミュレータとデバイスシミュレータを統合したクロスライト社のTCAD。無料試用版あり!

  ■下記YoutubeにてNovaTCADによるシミュレーションの自動処理の動画を公開中! ■試用版のご希望は「試用版お申込フォーム」から (製品の詳細については、製品紹介の資料をご覧ください)

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事前にリスクを回避!設備導入シミュレーション『MR』

設備導入前にリスクを回避!設備の早期立上げを実現するシミュレーション

『MR』は、現実世界に3Dデータを重ねて表示することにより、設置場所の 「レイアウト」や「作業性」などを検証することができる 設備導入シミュレーションです。 他の設備との鑑賞などのレイアウト上の問題を「HoloLens」を用いて確認可能。 事前に作業者の目線に立った導入シミュレーションを行うことができ、 スムーズな作業環境の構築が実現できます。 【特長】 ■設置場所の「レイアウト」や「作業性」などを検証することができる ■レイアウト上の問題を「HoloLens」を用いて確認可能 ■事前に作業者の目線に立った導入シミュレーションを行うことができる ■スムーズな作業環境の構築が実現 ■設備導入前にリスクを回避 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • バーチャルリアリティ関連

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3次元樹脂流動シミュレーションソフトウェア『Moldex3D』

設計・開発コストの低減を実現!高効率な並列計算で大規模解析にも対応

『Moldex3D』は、樹脂射出成形の製造工程を3D(3次元)で シミュレーションする樹脂流動解析ソフトウェアです。 製品デザインや成形条件を事前に検証し、不具合対策を 実施することで開発工数や金型試作コストを削減。 また、樹脂流動解析の初心者の方にもハイエンドメッシュの適用や 条件設定が熟練者の様に行え、高精度解析の準備も短時間に完了できます。 【特長(一部)】 ■簡単・快適な操作 ■高い精度と再現性 ■すぐれた拡張性 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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OpenFOAMを活用した舶用プロペラのブレード形状最適化

計算に使用するブレードは、CAESESの"Generic Blade"という機能を使用して作成することができます

CAESESは、CFDソフトウェアとの接続による自動化システムでの最適化設計が メリットのひとつにあります。 この記事では、実際に使用されているOpenfoamとCAESESによる船用プロペラの ブレード形状最適化について紹介します。 CAESESでは、パラメトリックな2Dモデルや3Dモデルを設計するための手法に加え、 様々な外部ソフトウェアと接続することが可能になっています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • その他解析

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【シミュレーター活用事例】独自設備の現地調整工数の削減

PLC・ロボット連携のシミュレーター活用事例のご紹介 ※事例集進呈中

当社のエミュレーション技術を用いた、PLC・ロボット連携の活用事例をご紹介いたします。 〈活用事例〉 ■企業:国内メーカー様 ■課題: 独自設備の挙動をシステム単位で事前確認したい ■実施内容: ・シリンダや治工具などを組み合わせた独自設備の挙動を確認 ・3DCAD形状を用いて設備を再現 ・軸値をソフトウェア側に渡し干渉などを把握 ■結果: → 直感的に動作付けができたため素早い立ち上げに貢献 → ソフトウェアのUI操作でフィードバックも可能なため、ティーチングにも利用ができた 現在、上記の企業様を含めた課題解決事例が掲載された 『PLC・ロボット連携のシミュレーター活用事例集』を進呈しております。 ご興味のある方やシミュレーターをご検討されている方は お気軽にダウンロードください。 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、弊社HPまでお問い合わせください

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OpenLM (iTraction株式会社)

エンジニアリングソフトウェアの利用「見える化」ソリューション

OpenLMは高価なエンジニアリングソフトウェアの稼働を管理するソリューションです。 主にフロー日tングライセンス方式を採用するソフトウェアの管理サーバから情報を受け取り、統一したレポーティングを行うことによりソフトウェアの「稼働見える化」を実現します。 3DCADなどの高価なアプリケーションは種類も増えており、利用人数の把握が難しいだけでなく、稼働実績の管理をしなければ効率的・効果的な利用ができないと言われています。 OpenLMを導入することで、単に「コスト削減」を実現するだけでなく、既存のライセンスを最大限に活用し企業の生産性を向上させることが可能になります。

  • 3次元CAD
  • その他CAD
  • シミュレーター

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材料研究のための機械学習【事例集】

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計

高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能(AutoQSAR)。 数千個以上のデータを持つデータセットに対しては、AutoQSAR同様に、ワークフローによってディープラーニング(深層学習)を用いた予測モデルを自動作成することが可能(DeepAutoQSAR, DeepChem/AutoQSAR)。 幅広い材料(ポリマー、分子、固体)の特性を表現するため、それぞれの系のためにカスタマイズされた効果的な記述子を使用可能。

  • MS_Maestro.png
  • LiveDesign.png
  • 【製品総合ガイド】product-overview.jpg
  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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