更新日： 集計期間:2026年06月10日～2026年07月07日
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マーケット予測システム！金融領域に新しい風を吹き込みます
株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『トレンド予測AI』は、金融領域に新しい風を吹き込みます。 「数理モデルの最適化」という新たな特徴量抽出手法を考案。 これにより、経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が 可能になります。 回帰問題から分類問題へ予測を変えることで、非常に難しいマーケットの トレンド予測を高精度で実現します。 【特長】 ■経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が可能 ■将来の価格変動を主導する主成分を予測 ■非常に難しいマーケットのトレンド予測を高精度で実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
（2023年12月発売）「ディープラーニングの学習速度の向上」「AI検査・AI画像処理の概念実証」向けのセットアップ済製品
主なご利用用途 ■ディープラーニング（deep learning） ■機械学習 ■自然言語処理 ■画像認識・画像処理 ■需要予測 ■音声認識・感情認識 ■エッジAI・AI検査 ■概念実証・PoC ■生成系AI ■不良品検出・異常検知 【特長】 ■コストパフォーマンスに優れたRTX 4090を1枚搭載 ■NGC (NVIDIA GPU Cloud)に対応・設定サービスが付属 ■デスクサイドに設置できるミドルタワーサイズ ■旧世代製品のリプレース・学習速度の向上
機構解析 (運動解析) 用CAEソフトウェア「RecurDyn」用マシンの事例です。
部品の集合体である機械システムの設計では部品単体での評価だけでなく、稼働中に変化する部品間の相互作用についても評価が必要です。 機械工学系の研究開発に携わるお客さまからのご相談事例です。 ご利用ソフトウェアは「RecurDyn」「Matlab」。 計算速度重視、SMP (並列処理計算)でのコア数最適化とのご希望でした。 SMPの並列処理について調査した結果、「8コア、16コアの並列処理計算（SMP）に対応」のため最大16コアが最適と判断し、高性能コア 8コア+高効率コア 8コア仕様の「Core i9-12900K」にて提案しました。 またMatlabでのビッグデータ解析をご予定とのことでしたので、ストレージの拡張性も確保しています。 弊社ではご用途・予算・使用ソフトウェアなどにあわせたカスタムPCを提案可能です。 ・必要なソフトウェアをセットアップして納品してほしい ・次年度以降の予算でパーツをグレードアップしたい ・並行して使用するソフトウェアとの相性を知りたい などなど、PCの導入・カスタマイズ・運用に関するご相談も承っております。 お気軽にお問い合わせください。
科学計算用ソフトウェア「Gaussian」の利用を想定した金属錯体計算用マシンの事例です。
Gaussianを使った金属錯体の計算を想定したマシンです。 お客様からのご相談では、基本的にCPUを8コア使うことが想定され、必要に応じて2つの計算を同時に行う場合があり、CPU全体としては合計20スレッドあれば十分と伺っています。 弊社からのご提案では、ご予算の範囲内でCPU性能がより高くなる構成としました。 CPUはRyzen 7000シリーズ最上位の16コアモデルであるRyzen9 7950X (32スレッド) を搭載した製品です。 下位モデルには12コア/24スレッドの製品もありますが、Ryzen9 7950Xの方がブーストクロック作動時の最大クロックが高く設定されているため、CPU速度を重視した選定としています。 本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。 掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
コア数を重視した科学シミュレーション用マシン。
ロボット制御の研究に携わるお客様より、科学シミュレーション用マシンをご相談いただいての事例です。 ア数を重視した1CPU仕様かつ、メモリ容量512GBとした構成をご案内しました。 お客様からは、設置環境で気を配るべき点についてもご質問をいただきました。 設置場所は24時間冷房の効いた部屋とのことでしたので、周辺温度以外のポイントとして、本体前面から詰めたい空気を取り込めるレイアウトでの設置をお願いしています。筐体内部の熱はリア側から排気されますが、排気された熱い空気が本体前面側へ回り込んでしまうと、冷却面で問題が生じますので、排気した空気を吸い込まないレイアウトでの配置をご検討ください。 なお、弊社では出荷前のテストとして、25℃程度の室温環境におけるCPU負荷率100%＋12時間以上連続稼働の動作確認を行い、動作温度に問題がないことを確認した上でご提供しております。
RTX4090を搭載した機械学習用マシン。
音声言語の機械学習を目的としたマシンをご相談いただいた際の提案事例です。 Ubuntu 18.04のインストールに関しては、以下の情報をお伝えし、方針をご検討いただいています。 ・Ubuntu 18.04は旧Verであり、最新のハードウェア構成では動作確認ができておらず、動作を保証することが難しい。 ・Ubuntu 18.04のインストールを試すこと自体は問題ない。 ・致命的なハード認識エラーがなければUbuntu 18.04で出荷し、エラーが発生＆解決できない場合は20.04もしくは22.04に変更する方法はどうか。 ・Ubuntu 18.04をインストールした場合、LAN周辺やCPU、ボード系の低電力関係の対応でエラーが発生する可能性が考えられる。 また、GPUのRTX4090は物理的なサイズ・発熱が大きいことから、筐体内部のエアフローに十分注意する必要があります。本事例はGPU x1台までに対応したハードウェア構成ですので、内排気タイプのRTX4090にも対応しています。そのため、ご利用ソフトウェア側でGPUに関する制限がなければ、旧製品のRTX3090よりも高い処理性能が期待できます。
