外観検査のメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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外観検査(目 画像) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2026年01月07日～2026年02月03日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査の製品一覧

1～30 件を表示 ／ 全 37 件

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【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査

【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査

ロボットアームで全方位検査可能。シンプルかつフレキシブルな外観検査装置。商用生産スケール対応可能。

『AIロボット外観検査』は、ロボットアームを使用してボトルを持ち上げ、 回転させることで、カメラが全方位から、人間の目以上の精細検査を行う 異常検出のための実証済みソリューションです。 撮影された画像は、事前に欠陥認識のために訓練された、機械学習アルゴリズム (AI)によって解析。機械学習の活用により、従来のボルテックスミキサーで製品を回転させる方法が不要となります。 これまでの製品搬送技術にとらわれず、ペン型形状の製品等の検査をも可能にします。 この先進的なソリューションは、小規模から大規模までの製薬企業に向け、外観検査に新たな選択肢を提供します。 研究や治験関連のみならず商用生産スケール向けに対応した検査装置もご用意しております。 【検査可能】 ■微粒子(気泡とは区別されます)等の異物 ■傷 ■ひび割れ ■封印ミス ■充填量 など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 外観・画像検査装置
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高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』の導入がさらに簡単に！

高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』の導入がさらに簡単に！

【検査装置導入のハードルを一気に下げる】検査の流れはテンプレートから選ぶだけ。サンプルスクリプトも同梱

高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』を ランタイム環境のユーザビリティに注力してバージョンアップしました。 ■検査の流れを簡単に定義 多様な検査パターンに対応できる柔軟性を持つRoxy AI。 その分、初期設定に時間がかかる場合がありました。 V2.1.0では代表的な検査シーケンスをテンプレート化。 実現したい検査シーケンスを選択して必要最低限の設定を追加するだけで、 すぐに運用を開始できます。 ■柔軟な検査を実現するスクリプト 検査の柔軟性を大幅に向上させるスクリプト機能。 しかし、プログラミングが必要なため、不慣れな方には敷居が高い面があります。 V2.1.0では不良詳細の並び替え、不良種別の統合、撮影環境変化の事前チェックなど、 実用的なサンプルスクリプトを同梱。 これらをベースに修正することで、お客様ごとの細かい要望も容易に実現できます。 ■その他 検査速度の数十％向上、V2環境で学習したAIをV1ランタイムで検査可能にするなど、 現場での運用性を多方面から強化しました。

  • 外観検査装置
  • その他 外観・画像検査装置
  • 検査ロボット
  • 外観検査

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【資料】PoC前に確認できる！ビジネス課題へのDXアプローチ

【資料】PoC前に確認できる！ビジネス課題へのDXアプローチ

PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説

当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 　製造業：品質管理の向上 　建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知 　小売業：画像解析を利用した自動精算 　バックオフィス業務：AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは？ 　実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点 　施策の具体性 　AI代替による心理的要因 　リスク 　制約 　課題の一般性 ●アナリティクス観点 　要求制度要求速度 　データ取得難易度 　データ品質 　問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。

  • 画像解析ソフト
  • 外観検査

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【技術サポート】農作物のAI検査

【技術サポート】農作物のAI検査

AI画像検査でじゃがいもの等級分け、トマトの傷の検出をします！

最近「今やっている農作物の検品がもう少し楽にならないか」というお問い合わせをいただくようになりました。 地元の農家の方からいただいた野菜を使って ■ジャガイモの等級分けが出来るかどうか ■トマトの傷が見つけられるか　　 をスカイロジックでテストしてみました。 ▼ジャガイモの等級分け 左から A→B→C で等級分けしたジャガイモを角度を変えて写真撮影（画像は一部、計66枚撮影）し、 学習データを作成して検査させたところ,,, ABC等級分けできました。 （30枚中30枚等級分けできていました、100パーセントの正答率） ▼トマトの傷をみつける 傷のあるトマトがなかなか見つからなかったので１種類ですが、この傷を検出できるかテスト。 ジャガイモ同様に姿勢を変えて写真撮影（12枚）し、学習データを作成、検査を行ったところ 画像のようにキズを検出できました。 （30枚の画像を検査して全てキズを検出できました、100パーセントの正答率）

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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自動カウントシステム『Eye-Count』

自動カウントシステム『Eye-Count』

スマートフォン＋クラウド＋画像解析を活用した自動カウントシステムをご紹介！

『Eye-Count』は、スマートフォンとクラウドを活用して鉄筋、鋼材、 紙管、パイプ等の束を効率的にカウントするシステムです。 スマートフォンで撮影した画像を解析して瞬時に本数を把握することが できるため、業務を大幅に効率化します。 さらに、大掛かりな撮影機材を導入する必要が無いため、 様々な場所で使用することができます。 【特長】 ■スマートフォンやタブレットで撮影した画像から本数を自動カウント ■手作業でのカウントに比べて、作業時間を大幅に短縮 ■撮影画像、カウント本数をクラウドに蓄積 ■正確な記録として残すことが可能 ■大掛かりな撮影機材を導入する必要が無いため、様々な場所で使用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像解析ソフト
  • その他情報システム
  • 外観検査

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外観検査の極意＜応用テクニック編＞

外観検査の極意＜応用テクニック編＞

複雑な形状に対応する方法や、外観検査の照明選定についてもご紹介！

高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、もはや 画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕検査など様々な項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目に ついて、キーエンスの画像センサCV-3000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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外観検査の極意＜ケーススタディ(バリ・欠け)編＞

外観検査の極意＜ケーススタディ(バリ・欠け)編＞

バリ・欠け検査の代表的なアプリケーションの紹介も行っております

高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、 もはや画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕など様々な検査項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目について、 キーエンスの画像センサCV3000/5000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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CONFIDE for Factory VI 推奨モデル

CONFIDE for Factory VI 推奨モデル

業務を数値やデータとして可視化！AIによる解析で、工場の自動化・省人化をサポート

当社では、「CONFIDE for Factory VI(外観検査用)」推奨モデルとして 『Be-Clia Type-T11IS71/70』を取り扱っております。 「CONFIDE for Factory」は、AIが本導入フェーズにある製造業に焦点を 当て、AIの構築から運用までを一気通貫でできるようにすることを 目指しており、「作業者解析AI」と「外観検査AI」をメインに提供。 「外観検査AI」においては、目視検査における人材確保や画像検査システム における過検出課題をAIで解決します。 【外観検査AI　特長】 ■目視検査における人材確保や画像検査システムの過検出課題をAIで解決 ■製品画像データを基にAIの機械学習を行う ■製造ラインにおける外観検査業務の自動化・省人化を実現 ■当社独自の画像拡張技術により製造現場の環境を考慮した形で画像生成 ■少量のデータからでも頑健なAIモデルの作成可能 ■CONFIDE for Factory 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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外観検査｜カラー＆モノクロラインカメラ対応！原反検査システム*

外観検査｜カラー＆モノクロラインカメラ対応！原反検査システム*

【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に！

『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥（異物、キズ、スジ、ピンホール等）を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト（オプション） を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他
  • 外観検査

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オールインワン外観検査『マクセルフロンティア　iXAM』

オールインワン外観検査『マクセルフロンティア　iXAM』

プログラムレスで簡単♪AI×外観検査

□オールインワン AI処理・画像処理・カメラ・照明・レンズが一体となったコンパクトユニット □簡単 簡単設定でその場で学習・推論ができるAI搭載 わずか数十枚の良品画像データで学習できる手軽さ □すぐに使える検査アプリ搭載 AI検査アプリ、汎用検査アプリ、作業支援検査アプリといったアプリケーションを搭載しており 選択して設定するだけですぐに検査が可能

  • カラーカメラ
  • 画像処理機器
  • 画像処理ソフト
  • 外観検査

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ノーコード画像認識AI開発アプリケーション『Collie』

ノーコード画像認識AI開発アプリケーション『Collie』

直感的操作によりスピーディーな画像認識AI開発を実現！

『Collie』は、ユーザー自身で教育・カスタマイズが可能な 画像認識AI開発アプリケーションです。 外部のAIベンダーに依存せず、コストを抑えながらも、迅速に 現場の課題に対応することが可能。 また、当製品で取得したデータを直感的に見える化し、業務 運用の効率化を促進するダッシュボード/表示器アプリケーション 「BoardCollie」も提供しております。 【特長】 ■シンプル画面操作で面倒な設定不要 ■多種多様なAI機能を搭載 ■グラフ・数値表示により直感的に学習進捗や精度の確認が可能 ■アプリ内の表シートへ結果を表示し視覚化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像解析ソフト
  • 外観検査

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AI個数カウントスマホアプリ『cazoeTell』

AI個数カウントスマホアプリ『cazoeTell』

スマホやパソコンで簡単AIカウント。カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が表示されるアプリケーション。

『cazoeTell』は、カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が 表示されるアプリケーションです。 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100％フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また独自の高解像処理アルゴリズムにより非常に小さく、 密集した物の計数を得意としています。 【特長】 ■画像内の対象物を瞬時にカウント ■カウントに特化 ■高速・高精度のAIカウント ■PCとスマホのどちらでも使用が可能 ■様々な機能を搭載 ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • ga-3.png
  • パイプ結果.jpg
  • 鉄板_ios.JPG
  • rie1.png
  • rei2.png
  • rei3.png
  • flat.png
  • sumafo.png
  • 鉄板_pc2.png
  • カウンタ
  • 外観検査

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塗って覚えて自動で欠陥分類ができる外観検査AI『NuLMiL』

塗って覚えて自動で欠陥分類ができる外観検査AI『NuLMiL』

AI×画像認識で自動外観検査！ ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。

弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本＋寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。

  • その他検査機器・装置
  • 外観検査

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傷検知モードによる外観検査

傷検知モードによる外観検査

一般的な傷・汚れの検出方法や傷検知アルゴリズムについても解説いたします

画像処理における代表的な用途のひとつである外観検査では、部品に付着した 汚れや傷を不良品として判定することがよく行われます。 しかし、様々な悪条件の中で確実に不良品を検知するという要望に対して、 従来からある一般的な画像処理手法では対応できないことが多くなって きています。 今回は、CV-2000/CV-2500のオリジナル処理である「傷検知モード」について、 原理やメリット、活用方法を説明します。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像処理機器
  • 外観検査

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AI技術を活用した外観検査

AI技術を活用した外観検査

AI技術を活用し製品の欠陥や破損の検出を行います。

弊社KTJ-Aiがお届けする”AI-Hub”は、お客様の製品を外観検査するシステムを 独自のAI技術を活用し、スピーディーかつ効率よく行います。 御社でお使いのAIを活用した外観検査で、お困りはありませんか。 ”Ai-Hub”をぜひ、ご検討ください。 詳しくは、弊社営業までお問い合わせください。

  • EAI・ETL・WEBアプリケーションサーバ
  • 外観検査

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導入事例　AIを活用した水質検査業務の自動化

導入事例　AIを活用した水質検査業務の自動化

各現場の環境や天候、昼夜の違いに関係なく、正確で安定した自動良否判定を実現した事例のご紹介！

京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。 同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する 3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、 人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの 開発が求められていました。 「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および 作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の 時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、 　人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった ・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は 　様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 監視カメラシステム
  • その他セキュリティ・監視システム
  • 廃液/排水処理装置
  • 外観検査

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外観検査AI「Gemini eye」動作推奨モデル

外観検査AI「Gemini eye」動作推奨モデル

「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AI！わずか数個の学習から利用が開始できます

「Gemini eye」は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽にAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できます。 アプライドでは、動作推奨モデルとして 『Be-Clia Type-M11IS22/T11IS24/T11IS23』をご用意しております。 【Gemini eye　特長】 ■6つのパラメータからAIモデルを作成 ■検証結果を画像とレポートで出力 ■運用モードで作成モデルを即時利用可能 ■他システムと連携可能 ■Windows PC上でオフライン利用可能 ■pros cons 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • 2022-04-11_09h26_07.png
  • 2022-04-11_09h26_11.png
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  • 外観検査装置
  • 外観検査

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AIによる外観検査 うまくいかないのには理由があります！

AIによる外観検査 うまくいかないのには理由があります！

AIによる外観検査がうまくいかない！ AIは簡単だと聞いているが、不安だ！これらの問題点を説明します。

AIを使用すれば、外観検査は簡単に進められると思っていた、 いまのAIは設定も非常に簡単だと思った。 AIを使う外観検査も基本的な事を見落とすと正しく判断してくれません。 どのような問題点があるのか、解りやすく解説！ 【提案書3の掲載内容】 ・AIに正しく覚えさせる ・正確に不良画像を捉える ・撮像環境を整えよう AIを導入したが、正しく検査できない、AIで本当に検査できるか不安！ この様な方はぜひご一読下さい。

  • 画像処理ソフト
  • 外観検査

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ワイヤーハーネス配線色検査機『RakuiroChecker』

ワイヤーハーネス配線色検査機『RakuiroChecker』

かざした瞬間にワイヤーハーネスの線の色順を判定！画像処理により誤配線を検出し、ポカミスによる不良の流出を防ぎます。

『RakuiroChecker』は、画像処理によりワイヤーハーネスの誤配線を検出する検査装置です。 画面内にハウジングと線が映れば、どこにあっても合否判定します。 しかも判定にかかる時間は0.3秒※ (PCのスペックによります） 片手にワイヤーハーネスの束を持ちながら次々と検査を行うことができます。 【特長】 ■簡単・高速 ■ハウジング表裏も判定 ■環境変化に強い ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • メイン.jpg
  • 本体.png
  • メイン1_1280.jpg
  • 手元1280.jpg
  • カウント.jpg
  • その他検査機器・装置
  • 外観検査

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円筒自動車部品内面　AI外観検査　（HALCON DL使用）

円筒自動車部品内面　AI外観検査　（HALCON DL使用）

ボアスコープにて自動車部品（円筒形の内部）の外観検査をAI画像処理　 HALCON DLにて 行います。

ボアスコープにて自動車部品（φ３〜Φ6ｍｍ円筒形の内部）の外観検査をHALCON DL（ディープラーニング）にて傷、ムシレ、打痕、圧着、汚れを検出します

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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歯ブラシの外観検査【無償検証実施】

歯ブラシの外観検査【無償検証実施】

透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで！NuLMiLでの検出事例をご紹介。

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 歯ブラシ製品における、不良の検出に適用可能です。 ブラシ部分の汚れや、樹脂部分の欠けをマイクロスコープで不良部分を明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■容器に合わせた照明の当て方で撮影 ■照明とカメラは安価なものを使用し、導入コストを削減 ■当製品を使用し、多品種製造や不良分類に対応 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置
  • 外観検査

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検査AI開発アプリケーション『MENOU-TE』

検査AI開発アプリケーション『MENOU-TE』

『MENOU-TE』を使えば複雑な検査も簡単操作でAI化が可能です

『MENOU-TE』は専門知識無しに、GUI操作のみで複雑な検査・検品を AI化するためのアプリケーションです。 本製品を使うことで、AIエンジニアが行っていた数か月の作業を、 誰でも数時間で行うことができるようになります。 検査AIの運用にはなくてはならない開発環境を提供します。 【特長】 ■AIの専門知識不要（ノンプログラミング） ■AIの選定・教示・学習・精度確認・検査設定を1つのアプリケーションで完結 ■複雑な検査のAI化も可能 ■AIの出力結果に検査条件を追加可能 ■簡潔なプロジェクト管理 ■目的の画像を素早く見つける ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

  • その他ネットワークツール
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本数自動カウントAIアプリ『FlashCount』

本数自動カウントAIアプリ『FlashCount』

スマートフォンで瞬時に本数をカウント！現場で管端を撮影すると、すぐ本数表示！

『FlashCount』は、スマートフォンとクラウドを活用してパイプ等の束を 効率的にカウントするシステムです。 撮影した画像を解析して瞬時に本数を把握することができるため、 業務を大幅に効率化します。 特別な撮影機材は必要ありません。専用スマホをご購入いただければ、 即日ご利用いただけます。 【特長】 ■AIで自動カウント ■手作業でのカウントから大幅に効率がアップ ■写真とカウント履歴はデータベースに保存 ■履歴はいつでも確認できる ■専用スマホをご購入いただければ、即日ご利用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AIカウントアプリ『cazoeTell』（ラインナップ）

AIカウントアプリ『cazoeTell』（ラインナップ）

もう数えない！計数物に合わせたカスタム学習モデルで高速・高精度のAIカウントを実現

スマホやパソコンで簡単AIカウント。 カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果（個数・本数）が 表示されるアプリケーションです。 【こんなお悩みありませんか？】 ・計数に時間が掛かる・間違える ・簡単に部品の管理、工具の管理をしたい 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100％フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また、分類ごとのカウントが得意な「wakeTell」もご用意しております。 【ラインナップ】 ■cazoeTell (個数カウント）　本数や個数のカウントに特化したアプリケーション ■wakeTell（分類カウント）　分類してカウントができるアプリケーション ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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鏡面・メッキ製品の外観検査（不良の検出・分類）【無償検証実施】

鏡面・メッキ製品の外観検査（不良の検出・分類）【無償検証実施】

鏡面・メッキ製品のキズや異物の検出・分類に成功！反射を抑える特殊撮影技法で高い検出精度を実現！NuLMiLでの検出事例をご紹介

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 鏡面・メッキ製品における不良の検出に適用可能。 特殊な照明を用いて反射をさせずに撮影した画像に対して、当製品での 検証を実施し、キズや異物等の不良の検出・分類に成功しました。 この撮影技法はINZ-02にも応用されており、小型部品であれば準自動化も 可能です。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■特殊な照明を用いて撮影 ■当製品をを使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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壁材・板材の外観検査（不良の種類毎に分類）【無償検証実施】

壁材・板材の外観検査（不良の種類毎に分類）【無償検証実施】

壁在・板材のクラック、キズ、汚れ、研磨ムラの分類に成功！A4サイズから3mまで対応可能！NuLMiLでの検出事例をご紹介します！

外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 壁材・板材における不良の検出に適用可能。 検証では珪酸カルシウム製の板材に対して、ラインセンサーカメラと バー照明を用いて撮影した画像で学習・判定を行い、クラック、キズ、汚れ、 研磨ムラなどの分類に成功しました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■検査員によって検査基準にばらつきが生じてしまう 【検証内容】 ■ラインセンサーカメラとバー照明を用いて撮影 ■当製品を使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【PEKAT VISION】エッジAIで革新する外観検査

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PEKAT VISION AI外観検査 on PV-50C スマートカメラ

PEKAT VISIONを搭載したBaumer VAX-50スマートカメラは、ディープラーニングをベースとした欠陥検出と品質保証のための、コンパクトかつ導入が簡単な信頼性の高いソリューションを提供します。 現場ですぐに使えるAI画像検査ソリューションを提供しており、そのすべてのアドバンテージを小型で導入が容易なこのデバイス上で利用可能です。マウス操作による簡単に検査のセットアップが可能で、必要であれば自分でプログラミングスクリプトを追加してカスタムソリューションに対応することもできます。 学習と推論の両方をカメラ上で直接実行可能で、高性能PCなどが不要となり、全体的なコストとネットワーク帯域幅の負担が軽減されます。さらに、不正アクセスのリスクやメンテナンス費用も最小限に抑えることができます導入プロセスが簡単で、拡張も容易なため、さまざまな場所や生産ラインへの導入に最適です。 ■エッジAIで革新的な品質管理 ■さまざまな産業用途に対応 ■コネクティビティ ※詳細は、お気軽にお問い合わせ下さい。 お問い合わせ：japan_support@pekatvision.com

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AI外観検査を詳しくご説明します！【ハンドブック無料進呈】

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AI外観検査ソリューション　無償PoC　受付中！

品質管理部門の方、必見！ 当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるシステムとなります。 検査（キズ、汚れ、異物混入など）を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決します。 AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご紹介を含めたトータルソリューション サービスのご提案を行っており、AI外観検査の導入に必要な事前検証 「PoC（Proof of Concept）」を"無料"で実施しています。 当資料では、AI外観検査について詳しく解説する資料や、導入ステップ、AIを構築して運用までの流れをご説明させていただきます。 ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容（一部抜粋）】 ＜AI外観検査ソリューション　カタログ＞ ■サービス・製品 ■導入ステップ ■AI外観検査ソリューション動作推奨機 ■導入事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
  • 開発支援ツール（ICE・エミュレータ・デバッガ等）
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【資料】シャフト部品向けAI外観検査ソリューション

【資料】シャフト部品向けAI外観検査ソリューション

立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行！「HACARUS Check」などをご紹介！

当資料では、ステアリング関連（ホイール・シャフト等）やモーター関連部品・ クランクシャフト等を検査対象とした、HACARUSのAI外観検査ソリューション についてご紹介しております。 「撮像用治具作成サービス」や「過検出抑制AIによる目視検査DX化」 などを掲載。 立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行し、3Dカメラによる 画像データ検出を実現します。 【掲載内容（抜粋）】 ■自動車部品製造での外観検査に課題はありませんか？ ■HACARUS 概要 ■HACARUSの技術の特長 ■国内・海外の大手企業との協業実績 ■検査対象：ステアリング関連（ホイール・シャフト等） ■検査対象：モーター関連部品・クランクシャフト等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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精密部品や小型成形品の『顕微鏡検査・外観検査』サービス

精密部品や小型成形品の『顕微鏡検査・外観検査』サービス

目視検査や拡大鏡検査では難しい【微細クラック、錆、バリ】の検査が可能。実績と経験豊富な顕微鏡検査員が対応いたします！　※材質不問

精密小型部品の『検査業務（クラック、錆、バリ）』にお困りではありませんか？ 【よくあるご相談】 ・目視検査には限界があり、クレームが発生してしまう… ・拡大鏡検査では見落としの可能性がある… ・検査者によって、精度にバラつきがある… ⇒このような場合『顕微鏡検査（外観検査）』を委託してみませんか？ 【トヨタ電子だからこそ！】 当社、トヨタ電子では、精密部品の検査において実績と経験を有しています。 顕微鏡検査に精通した検査員も在籍しており、外観検査に関する皆さまのお困りごとを解決いたします。 車載部品製造会社様の外観検査や、商社様のクレーム処理での実績が豊富です。 【導入例】 ・自動車部品商社様 ⇒派遣やパートからの切り替えで、トータルコストを抑制し、不良品流出も低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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