更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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ディープラーニング画像検査ソフト『DeepSky』で形状の判別を行った事例！
輪自動車触媒を中心に、ディーゼル自動車触媒、二輪自動車触媒などの メーカーからの検証依頼です。 ディープラーニング画像検査ソフト『DeepSky』は、PC1台で画像データの 収集から、学習、判定まで容易に行えるようになっています。 今回、形状の判別は『DeepSky』で行いました。 これは画面全体に対して、「四角形の集合」か「六角形の集合」かを予め 学習させて判別を行います。いわゆるAI（Deep Learning）を使用したソフトで、 検証した結果、四角形か六角形の形状の判別検出は可能でした。 今まであきらめていたような検査事例であっても是非、当社にご相談ください。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
品質検査の自動化を検討されている方必見！外観検査ソフト「Roxy AI」の導入にお得なIT導入補助金が活用できるかもしれません！
この度、高精度・高速、現場で使いこなせる 「Roxy AI」をIT導入支援補助金対象ソフトとして登録申請する過程に入りました。 今後、この補助金を利用して「Roxy AI」を導入いただく際の一助となることを目指しております。 この補助金を利用すると、導入費用の最大50%（5万〜150万円未満）の補助を受けられます。 目視検査の自動化や業務効率化を検討される中小企業・小規模事業者様は、この機会をお見逃しなく。 ※登録申請について、正式に承認され次第、再度ご案内いたします。 ■IT導入補助金について 自社の課題に合ったITツールを導入する費用の一部が補助されます。 IT導入補助金の対象ツールを導入する中小企業・小規模事業者等は、導入費用の一部に対して補助金の申請が可能になります。 申請方法やスケジュールなどのIT導入補助金の詳細は、公式サイトをご覧ください。 ■申請の支援について 補助金の各種申請を株式会社JTGがサポートいたします。 初めての申請でも心配はご無用。なんでもJTGにお問い合わせください。 ※製品の詳細は資料をダウンロードください
基板の指定した位置に指定した部品が取り付けられているかを検出します！
以前からお取引のあるオーディオ機器メーカーさまは。様々な事例をお問合せいただいています。今回はいただいた画像で基板に取り付けられた部品の実装について簡易検証します。指定した位置に指定した部品が取り付けられているかはどの業界でも様々な工程で応用いただける事例です。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用いて基板に取り付けられている部品の判定は可能でした。 今回はエリア設定も行うことにより、指定した部品が指定した場所に取り付けられているかを良好に判定できています。左の画像はエリア設定です右の画像はアノテーションです。 Webサービスによる検証検出の可否だけであればWeb上でもディープラーニングによる画像処理をお試し頂けます。 https://deepskyweb.com/ 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
金属成型品の「キズ」「ウェルド」「点ゴミ」を検出します。
自動制御設計・保守のメーカーよりお問合せです。射出成形されている金型成型品の容器蓋をインデックステーブルに投入したあと毎分18枚（1枚当たり3秒）のタクトでそれぞれの作業を行う場合の外観検査をご検討でした。「キズ」「ウェルド」「点ゴミ」について検出を試みました。 【検査設定と検査結果】 ひとまず照明の当たる範囲で撮像した画像で検証を行いました。検証環境ではキズ、ウェルド、点ゴミをそれぞれ識別することが可能でした。またウェルドラインに限りですが偏光板を使用した撮像方法（左の図）が効果的でした。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
ゴム成型部品はクリップの取り付け位置の違いを検出します！
自動車部品などのゴム成型部品はクリップの取り付け位置が製品によって違ってきます。今回はクリップの位置計測の簡易検証のご依頼です。 長手方向に 250mm 程度の視野範囲であればクリップのピッチを±0.5mm の精度で測定することができそうでした。EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより4カ所のクリップ位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.93秒未満で判定することができました。右の画像は検出枠です。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【使用ソフト】 EasyInspector710（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】で検査できます。
自動車に搭載されるガラスに印字されているマークが正しいかどうか判定します！
以前よりお付き合いのある、産業機器メーカーさまはリリース当初より「DeepSky」について積極的にお問合せをいただいています。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 42 枚の画像のうち 21 枚を教師画像として学習させました。 教師画像 21 と未学習画像 21 枚の計 42 枚を検査しました。 結果は、未学習の 1 枚だけ検出することができず、その他は検出することができました。ぶれている画像も印字が薄いものも基本的に判定ができました。撮像した画像をもっと安定させることができれば精度が上がることが考えられます。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AIによる外観検査！当技術が人海戦術の最終検査を省略化いたします
知能技術株式会社では『外観検査AI開発』を承っております。 AIとロボットを組み合わせた開発を積極的に行っており、その中で 「異常値を発見する」というAI開発の知見が蓄積されています。 また、これに「どこに何があるのか」を組み合わせて利用することで 異状の分類分けを行うことも可能です。 さらに、合わせてご利用いただけるAI向けの前処理用フィルター開発ソフトの 販売や受託も承っております。お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■学習によって均一な判定基準を提供できる ■相談によりNG種別の分類も可能 ■従来の人海戦術がAIによって省略化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI画像検査ソフトでイチゴの収穫時期の判別します！
産業設備のメーカー様からのご依頼でイチゴの収穫時期の判別を簡易評価します。サンプル画像 58 枚を使用し、検査しました。 （OK と判別されているイチゴ 34 枚・NG と判別されているイチゴ 24 枚） 【検査設定と検査結果】 結果、「収穫可能なイチゴ」は全て正しく検出可能でした。 教師画像 正判定 100％（20/20枚）誤判定 0％（0/20枚） 未学習画像 94％（32/38枚） 6％（2/38枚） 合計 96%（56/58枚） 4％（2/58枚） しかし、NGとされているイチゴの中でも、人の目で見たときにもOKに近いようなイチゴが２つ、収穫可能と誤判定されてしまいました。 (1)まだピンクっぽい色のため収穫 NG…NG1（ピンク） (2)まだ白かったり緑色のため収穫 NG…NG2（白 or 緑） (3)収穫しても良いイチゴ…収穫OK 三種類のラベルを作成し、学習をさせることでソフト自身が設定パラメータを調整し認識するようになります。画像はアノテーションです。
目詰まりの「黒い塊」を予め学習させることで、画面内の「目詰まりらしき箇所」を検出
輪自動車触媒を中心に、ディーゼル自動車触媒、二輪自動車触媒などの メーカーからの検証依頼がありました。 自動車部品などの製造業の盛んな静岡県浜松市にて様々な産業用機械、 制御機器メーカーを顧客としており、1000例以上の提供、サポートしてきた 実績もあり、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しています。 今回、目詰まりの判別は『DeepSky』で行いました。これは目詰まりの 「黒い塊」を予め学習させることで、画面内の「目詰まりらしき箇所」を 検出しています。 ディープラーニングを用いた画像検査ソフト『DeepSky』は、「現場ユーザーが 簡単に運用できる」を テーマにオールインワン＆シンプル操作のAI画像検査 ソフトウェアで、着実に導入実績を増やしています。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
100% の品質を実現する AI ソフトウェア
senswork が開発した Neuralyze は、光学品質管理のための使いやすいディープラーニングプラットフォームです。AI アプリケーションの開発に必要なすべてのステップを直感的なソフトウェアに統合し、あらゆる経験レベルのユーザーにディープラーニングとビジョン AI を利用できるようにします。高いスケーラビリティ、精度、効率性を備えた Neuralyze は、100% の品質を追求し、品質検査の新たな基準を打ち立てています。
AI（ディープラーニング）で画像検査が劇的に簡単になります
『DeepSky（ディープスカイ）』は現場ユーザーが簡単に運用できる”オールインワン＆シンプル操作”のAI外観検査ソフトです。 様々なディープラーニングの中から物体認識や良品学習などを採用し、さらにFAに最適なモデルを研究してラインナップ。FA現場の画像処理製品を2000例以上提供・サポートしてきたスカイロジックが現場目線で設計しました。 ～現場でこのようなご要望・お悩みはございませんか？～ ■これからAIの活用を小さく始めたい ■今の検査機の判定精度に不安がある ■検査機の設定ができる人が限られている ■検査員の人材確保・育成が困難 ■精度や検査基準がばらつく DeepSkyはPC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。 AIの画像処理は従来の手続き型（ルールベース）の画像処理とは異なり設定が簡単で、 複雑かつ変化しやすい条件下での判定に強みを発揮します。 ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
AI画像検査ソフトでタイヤの種類を判定します！
自動車部品などのタイヤの種類を判定する簡易無料評価を承りました。 今回は写真を送付いただいてのトライでしたが実際のサンプルを送付いただくことが一番信頼できる内容を提出できます。その場合、良品と、検出したい不良のあるワークをいくつか送付いただく必要があります。詳細はお問い合わせください。 【検査設定と検査結果】 左の画像はアノテーション（覚えさせたい部分を囲う作業）です。右の画像はＯＫの画面表示です。タイヤの文字をDeepSkyで判定しています。 画像やＣＳＶで記録する機能も搭載していますので周辺システムとの連携も容易です。一品種あたり登録可能な検出対象の種類は1～1000種類（ここでの種類とは「ネジ」「乾燥剤」「トマト」など、アノーテーションする際に使用する分類名のことをいいます。100種類を超えて検出対象の種類を増やした場合、検出率が下がることがあります。） 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
冷凍食品に混入した毛髪を検出し判定します！
食品メーカーでは毛髪の混入は大きな事故になりかねます。食品や生もののお問合せでは画像を送っていただく方法でお願いすることがあります。その場合検出したい部分（不良）をはっきり撮影できるように照明やピントを調整した写真を頂けたら検証できます。今回は冷凍食品に毛髪を乗せた画像を送付いただきました。 【検査設定と検査結果】 冷凍食品のパターンでは検出結果が良好でした。冷凍状態であれば全体的に白っぽく写っており、黒い毛髪とコントラストが良く取れているためと予想しております。 ただ常温状態でも、単純に教師画像を増やしていけば検出できるようになる可能性はあると考えています。教師画像、学習ステップを増やすことで、追学習して精度が上がることがDeepSkyの強みです。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所画面全体から毛髪を見つける
樹脂製品の不具合現象検出から対策指示まで！ユーザー固有の対策指示用データベースを構築
製品検査ソフト『spGauge』は、樹脂メーカーの設計・製造業務支援に 活用可能です。 形状検査(誤差カラーマップ)で簡単に不具合の部位や現象は確認できますが、 単に不具合箇所が表示されるだけでは、確認もれや対策の判断ミスなど、 ヒューマンエラーを引き起こしてしまうことがあります。 当製品は、CADデータと差異がある不具合部位を漏れなく検出し不具合箇所の数を 表示するだけでなく、CADデータ形状の特長から推測される現象や原因を注記で 表示することが可能です。 【製品特長】 ■オプション機能のCATS_Moldでは、形状検査結果から不具合の部位に現象注記を 表示する機能がある ■ユーザー固有の対策指示用データベースを構築し、不具合部位の現象に対する 対策指示を簡単に行うことができる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
バーコードの読み取りとラベル表記が正しいか検出！
バーコードの読み取りとラベル表記が正しいかを簡易検証します。 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を用い、お預かりしたサンプル品で検証を行いましたが、ラベルがトレイに貼り付けられた状態では誤検出が多発し、正常に検査を行うことは困難でした。良品のみお預かりしたため不良品の画像は弊社で作成しました。 バーコードの読み取りはラベルがトレイに貼り付けられた状態でも行うことができました。 【使用したソフト】 EasyInspector（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
