検査ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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検査ソフト(検査) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年11月19日~2025年12月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

検査ソフトの製品一覧

496~510 件を表示 / 全 557 件

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半導体、液晶、電子部品分野の自動機開発事例集【※無料進呈中!】

液晶ガラス用検査装置や画像検査装置など半導体や液晶関連の自動機を制作した事例集を無料進呈中!

タイヨーアクリスは半導体、液晶、電子部品の分野を中心に検査、組立、加工、搬送などに関する幅広い装置を要求に応じてカスタム開発しています。 メカ設計から部品調達、製造、納入、メンテナンスまで一貫対応しますので短納期でスムーズな立ち上げが可能です。 制作事例で紹介されていない「自動車分野の加工・組立など」というご要望もご相談頂ければと思います。 【特長】 ■豊富な経験で提案型の装置設計が可能! ■PLCソフト設計と装置開発一体化による高度な統合開発環境! ■開発設計から納入までの圧倒的に早いお客様への対応力! ■設計着手から納入まで約2ヶ月! ※詳しくはお問い合わせいただくか、カタログをダウンロードしてご覧下さい。

  • その他半導体製造装置
  • その他加工機械

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カワサキロボットと簡単連携!AI検査ソフトRoxy AI

外観検査のお悩み、Kawasaki × Roxyで解決します!

Roxy AIはカワサキロボットのK-AddOnに参加しています。 https://kawasakirobotics.com/jp/products-kaddon/roxy-ai/ ※K-AddOnはカワサキロボットを機能拡張するための取り組みです。 Roxy AIであれば、カワサキロボットと簡単に接続できます。 事前検証済みの機能を組み合わせて、 不良のピッキングやマーキングなどのご要望を迅速に実現します。 ■PLCなしで検査システムを実現  カワサキロボットとRoxy AIは直接連携できます。  PLCは不要で、ラダーの作成にかかる工数も必要ありません。  システムをシンプルに保ち、メンテナンス工数も削減できます。 ■カワサキロボット向けの機能を提供  検出した不良の座標をロボット座標に変換したり、  キャリブレーションなどの機能をカワサキロボット向けに提供。  今後も使い勝手向上に向けて機能を拡張していきます。 ■事前検証済みの組み合わせ  事前検証済みの安心感。  システム開発が始まった後の「どうしよう?」をなくします。

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【AI画像検査事例】アナログメーターの読み取り

工場内のアナログ計器を読み取りします!

工場内のアナログ計器を遠隔で確認したいとお問い合わせがありました。 ■屋内のメーター 屋内のアナログメーターでしたら読み取りは可能だと思います。 ただ、夜間も検査する場合は昼夜で明るさを一定にする必要があります。 ■屋外のメーター 屋外のメーターは照明が必須になりそうです。 また、照明を使用しても昼夜で明るさや影の変化が出てしまうと思いますので メーターを囲うものや、メーター用の屋根のようなものを設置する必要がありそうです。 他に、屋外での読み取りが困難な理由としましては電源の問題があります。 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより1カ所の測定数値を読み取ることが可能でした。光量差についてですが、画像の右は読み取れていますがと左の画像は違う部分を針として読み取ってしまっているため、誤判定しております。安定的な読み取りのできる撮像環境づくりが重要になります。

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【導入事例進呈中!】品質検査の改善導入事例集Ver.2

品質検査の課題は【Mr.Manmos】で改善できます!

品質管理部門の方必見 Mr.Manmosの導入事例のご紹介 1.トレーサビリティ 2. ロット識別の省力化 3. 図面操作の簡素化  

  • その他運用管理ソフト

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【導入事例集】印刷物検査ソフト Hallmarkerシリーズ

「実際にシリーズがどの様に利用され、何を解決したのか」についてご紹介いたします

当資料は、DTPから入稿、製版・刷版、印刷、納品の全ての工程で検査が 可能な印刷物検査ソフト『Hallmarkerシリーズ』の導入事例をまとめて ご紹介しています。 頻繁に繰り返される改訂、変更部分が紙面の中の一部分であっても、 指示通り変更されているかのチェックが簡単に、そして正確になった 食品メーカー様の事例をはじめ、生命保険会社様やデザイン会社様などの 事例を豊富に掲載。 製品の導入にご活用ください。 【掲載事例(一部)】 ■食品メーカー様:食品パッケージ・紙器 ■生命保険会社様:契約書約款 ■デザイン会社様:フォーム印刷物 ■製薬メーカー様:医薬品ラベル ■製薬メーカー様:錠剤包装 医薬品パッケージ など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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株式会社上野精機長野 事業紹介

自社技術と世界の技術を応用展開!お客様の新製品の開発や生産性の向上に貢献

株式会社上野精機長野では、国内外のお客様毎の異なる様々な仕様に沿って 電子部品の電気特性試験、リードの形状・寸法・捺印状態や外観チェック等 信頼性試験を行う高度な機能を持つ装置を開発・製造しています。 当社の培われたノウハウはオリジナル技術・応用技術として装置開発に採用され、 お客様の生産性アップを実現し、製品販売競争力にも大きく寄与。 自社技術と、日本はもとより世界の新技術を応用展開し、お客様の新製品の 開発、信頼性および生産性の向上に貢献しています。 【業務内容】 ■電子部品の検査・特性試験などを行う装置の開発や製造  ・室温検査機、高温検査機、低温検査機、テーピング等 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 試験機器・装置
  • 外観検査装置
  • 半導体検査/試験装置

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【検査テクニック】DeepSkyの検査精度を向上させるには(1)

DeepSkyの精度を向上させるための設定のコツについてご紹介します!

検証中や導入後にユーザー様からいただいたご質問、ご報告でDeepSkyの設定に関する 有益な情報が多くございましたので紹介いたします。 Q. 過学習の判断方法は? Q. 収束0.1以下とは?ラベル数が増えると収束しにくくなる? Q. 途中から追学習した時とリセットして再学習した時の違いは? ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。

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【検査テクニック】調光とレンズの絞り

調光とレンズの絞りについて

画像検査ソフトEasyInspectorをご利用いただいているお客様から「インバータ蛍光灯って調光できないの?」というご質問を頂きました。EasyInspectorをご利用のお客様には「室内蛍光灯やインバータ蛍光灯で問題のない検査であればあえて高価な照明を付ける必要はありません」と申し上げています。 LED照明の多くは照明部と電源部が別になっており、電源部のつまみで調光できるようになっているためこのようなご質問は自然なことと思いました。 実は、明るさの調整には様々な方法があります。 1)調光 2)レンズのしぼり(産業用カメラの場合) 3)カメラの露光時間とゲイン設定 つまり、原理的には上の3つのうちのどれかが調節できれば明るさの調整ができるということになります。 では、何を使って調整するのが一番良いのでしょうか? (図1)これはペットボトルのキャップの一部を撮影したものです。ピントはキャップの底に合わせてあります。左右とも同じ明るさですが、左の画像は右に比べてキャップの縁までピントが合っているのが分かるかと思います。これを「焦点深度が深い」ということがあります。

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【AI画像検査事例】電子部品のピンの向きの検出

電子部品のピンの逆付け部分の10か所を全て検出しました!

電子部品、電子機器の開発販売をされているメーカーさまは展示会で当社ブースにお問合せくださいました. 昨今の社会情勢からWEB会議で打ち合わせにも対応しております。弊社のシステムやソフトの概要をご理解いただいた後、サンプル送付いただくケースが多いです。綿密な打ち合わせ後の検証では運用方法など詳細にご提案ができスムーズです。 【検査設定と検査結果】 結果としてはNG(逆付け)部分の10か所を全て検出できました。ただ、1ヶ所部のみ画面の端部部分(ピンが半分だけ映っている部分)を誤判定した箇所がありました。(画像を加工して作成したNG部は4枚で合計10ヶ所ですが、検証の結果としては11か所を検出した事になります) 現状の画像ではOKとNGの差異の検出が難しいので、 照明等を工夫する事により、更に差異がハッキリと検出できるように調整する必要がございます。 「DeepSky」では頂きました画像では解像度(16M)が大きすぎる為、画像を分割するソフトが別途必要となります。 【使用したソフト 使用ソフト:DeepSky

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画像処理 コンサルティング

画像処理に関するコンサルティング行います

画像処理に関する長年の資産を活かし、画像イメージを取り込む各種アプリケーション (検査装置、計測器、事務機器、カメラ、その他)に関し、上流からのご提案をさせて頂いております。 また、既存の当社サービス、当社製品に関してもお客様向けの カスタマイズが可能であり個別対応させて頂いております。

  • その他

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【AI画像検査事例】幕の内弁当の異物を検出

「毛髪」「プラスチック片」「ビニール片」「虫」の混入を想定した検証を試みました。

食品業界では以前から異物の混入は大きな課題です。 今回は DeepSky という、いわゆる AI(Deep Learning)を使用したソフトで検査しました。 左上の画像はアノテーションと呼ばれ検出させたい箇所(異物)を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。 画像では「毛髪」「ビニール」「虫」を検出しています。しかし米飯の上のゴマに混ざった虫については判定ができませんでした。ゴマと虫の違いを明確に撮像する必要があります。 使用したソフト 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】壁面のヒビの検出

対象物を見つけた時に、設定でカウントの対象とするか否かを決めることはできます!

今回の検証をご依頼いただいた、測量機器メーカー様も以前から お取引のあるお客様です。 当社では、自動車部品などの製造業の盛んな静岡県浜松市にて様々な 産業用機械、制御機器メーカーを顧客としております。 1000例以上の提供、サポートしてきた実績もあり、売り切りで組み込みやすい 検査ソフトがリピートにつながっていると考えています。 壁面のヒビだけを指定して学習した結果として、学習だけで誤検出を完全に 消しさることは難しそうです。 特定のエリア内に対象物(今回はヒビ)を見つけた時に、設定でカウントの 対象とするか否かを決めることはできます。 ただし、この場合ワークの位置ズレは処理上許容できないのでワークがズレる 前提であれば周囲をぼかしてしまったほうが早いかもしれません。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【外観検査の知識】なぜ教師データをたくさん用意しないとけないのか

AI導入で最初に立ちはだかる“訓練データ”の重要性について説明します。

AI(ディープラーニング)を活用した画像認識・検査システムを導入する際、しばしば「訓練データはどれくらい必要か?」という問いにぶつかります。結論を先に言えば、答えは「決まりきった数字はない」が、導入成功のカギは「良いデータを適切に使うこと」にあります。 本記事では、訓練データの意義と活用法を以下のように解説しています: ・訓練データ/検証データ/評価データの役割分担 ・データの偏りを防ぐ設計 ・必要なデータ量は“変動要因”次第 ・ラベル精度とアノテーション設計 ・運用後の継続メンテナンス ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。

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【AI画像検査事例】メーターの読取

ランプは点灯時と非点灯時の色の違いを検出して判定することが可能!

これまでもお取引のある産業機器システムメーカー様から お問合せいただいた事例をご紹介いたします。 赤が点灯したら通報、パネルメータは設定値の10%OFFで通報、 アナログメータは、それぞれの設定にて通報するシステムといった 要望で、カメラを有線LANで接続してパソコンへ接続、パソコンに パトライトを接続して警報を鳴らす仕組みをご検討でした。 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより 2カ所を0.35秒で判定することができました。 【使用ソフト】 ■EasyInspector 現行『EasyInspector2』制御盤・ControlPanelパッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI活用事例】プラキャップ黒ブツの検出とコンベアからの排出​

この自動排出の仕組みは金属のダコンや変形、樹脂のショート、食品の検査などにも応用できます

今回は、キャップの天面と全周を(複数台のカメラを使わずに)1台の カメラだけで検査しています。そのために摩擦の力を利用してキャップを 回転させるようにした事例をご紹介します。 AI画像検査ソフトDeepSkyがNGを検出するとIntelligent I/OからNG信号が 出力され、NG出力に電磁弁を接続することにより、NGを検出した時に 電磁弁が開きます。 この時、エアーコンプレッサーの空気がプッシャーに流れることにより プッシャーが前に出てNG品が自動排出されます。 詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。 【工具・備品(抜粋)】 ■PC:マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト:スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット:スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ:Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ:M1214-MP2 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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