更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
541～570 件を表示 ／ 全 575 件
欠陥の検出やトレーサビリティを解決！シームレスな製造を実現する強力なプラットフォーム
『Smore ViMo』は、製造の様々な側面にソリューションを提供し、 OCRを通じてフルラインのデジタル化を実現し、トレーサビリティ 管理を実行するビジョンAIシステムです。 倉庫保管、組み立て、配送の前後に製品の欠陥検出と品質検査を 行うことができ、検出された欠陥に関する詳細な分析も提供。 継続的なデータマイニングを通じて、産業の相互接続を強化し、 製造プロセスのすべてのステップで包括的な品質管理を実現します。 【特長】 ■ユーザフレンドリーなUIと操作性 ■推論モデルトレーニングプロセスの確認 ■推論モデルのテスト確認 ■推論モデル学習から運用までをシームレスに接続 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査の自動化を高精度に実現するAI 外観検査ソフトウェア 独自の深層学習技術(ディープラーニング)により、外観検査を自動化！
Preferred Networks Visual Inspection は独自の深層学習技術(ディープラーニング, AI)により、従来難しかった外観検査の自動化を高精度に実現するソフトウェアです。 少ない学習データでも簡易なアノテーションで高精度な検査を実現しているため、短期間・低コストで検査システム構築が可能です。 本製品の特徴 ◾️少ないデータで、詳細なアノテーションも不要 ◾️GUIによる直感的な学習管理 ◾️不良箇所の可視化 ◾️柔軟・迅速なシステム立ち上げ お問い合わせは以下の公式HPよりお気軽にどうぞ！
テストハンドラ、外観検査テーピング機、アセンブリ工程対応機器など！数多くの実績がございます
当社事業グループである株式会社エフエイティが手掛ける、半導体、 電子部品の検査製造設備の開発事業についてご紹介いたします。 テストハンドラ、外観検査テーピング機、インテープ外観検査機、 アセンブリ工程対応機器等、半導体・電子部品関連検査製造装置の 数多くの実績を有しております。 テストハンドラにおいては、ウエハ、トレー、リードフレーム、 パーツフィーダ供給等、幅広い供給方式に対応したカスタム対応や、 一貫機としての対応も可能です。 【特長】 ■幅広い供給方式に対応したカスタム対応のテストハンドラ ■一貫機としての対応も可能 ■インポケット検査から6面外観検査までの幅広い対応 ■検査後の収納はテーピングのほか、トレーやチューブへの対応も可能 ■トレー供給、パーツフィーダ供給タイプ外観検査テーピング機 など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動車業界で使用される部品の検査及び省力化装置！先鋭的なテクノロジーと未来の機能性を装備
当社事業グループである株式会社エフエイティのエンジニアリング事業 における「自動車業界向け製造検査装置」についてご紹介いたします。 自動車業界で使用される部品の検査及び省力化装置として、自動車部品 レーザーマーキングをはじめ、自動車用電子部品検査装置、検査組立 省力化機器がございます。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【取扱い製品】 ■自動車部品レーザーマーキング ■自動車用電子部品検査装置 ■検査組立省力化機器 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
形や位置が定まらない不良もAIが短期間・高精度で検出
電子部品製造業界では、製品の品質維持と歩留まり向上のため、微細な欠陥を正確かつ効率的に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としがちな、形や位置が定まらない傷や汚れなどの不良を、安定した精度で検出することは、製品の信頼性確保に不可欠です。 しかし、不良品のデータ収集やAIモデルの学習には多くの時間と労力を要する場合があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIを短期間で生成し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・電子部品の表面の傷、汚れ、異物混入の検出 ・部品の欠け、割れ、変形の検出 ・実装不良の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の早期発見による品質改善
ウェハー検査の課題をAIで解決 短期間・高精度な外観検査を実現
半導体製造業界、特にウェハー検査においては、微細な欠陥や異物の検出精度が製品の品質に直結します。 限られた不良データから高精度な検査AIを短期間で構築することは、検査工程の効率化と品質向上において重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データからでも高精度な外観検査AIモデルを生成します。 これにより、不良品画像の収集にかかる時間と労力を大幅に削減し、迅速な外観検査システムの構築を支援します。 【活用シーン】 ・ウェハー上の微細なキズ、汚れ、異物検出 ・位置ずれや形状のばらつきの検出 ・検査工程の自動化と効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上と不良品の流出防止 ・検査工数の削減とコストダウン ・短期間でのAI検査システム導入
3Dスキャンデータから効率的に設計
3Dスキャンデータから正確なCADモデルを作成する、リバースエンジニアリング専用ソフトウェア。 現物をスキャンするだけで、設計・製造にそのまま活用できるデジタルデータへ変換できます。 特長 スムーズなデータ変換 点群やメッシュを効率的に処理し、CADフィーチャーベースのモデルを作成。 主要CADとの高い互換性 SOLIDWORKS、Creo、NX、Inventorなど主要なCADシステムへダイレクトに転送可能。 複雑形状にも対応 機械部品の精密な再現から、有機的な形状の自由曲面まで幅広く対応。 効率的なリバースエンジニアリング 古い部品の再設計や、現物しかない製品のデジタル化に最適。
画像からAIが特長を判断するため、様々な製品の検査に対応！撮影ノウハウを提供します
株式会社ケービデバイスで行ったカスタマイズ事例をご紹介いたします。 良品の画像を学習することで「良品以外」を検出。「良品以外」の最終的な判断を 人が行うことになりますが、AIの補助によって省人化・検査速度の向上が 期待できます。 AIソフトウェアベンダー様だけでは難しいカメラでの撮影ノウハウを 映像のプロフェッショナルである当社が提供します。 また、レコーダーの録画機能と連携することで、LOT不良発生時などの トレーサビリティがスムーズになります。 【事例概要】 ■良品の画像を学習することで「良品以外」を検出 ■「良品以外」の最終的な判断を人が行うことになるが、AIの補助によって 省人化・検査速度の向上が期待できる ■複雑な製品の外観検査など、熟練度が必要な課題もAIが解決 ■依頼業者様：某製造業者様 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
手作業から解放！キズなどの不良の検出、難しい等級選別もAI画像検査で自動化します！
こんなお悩みありませんか？ ■手作業に時間が掛かる ■等級選別が難しく、目視による見落としが発生する ■雇用労働に頼るため、人件費がかさむ ■熟練者の高齢化が進む一方、担い手がいない 画像検査ソフトで自動化を可能にします！ 1）手作業でやっていた不良検出作業が自動化できる ⇒キズ、変色、汚れなどを検出し、作業時間を短縮！ 2）難しい等級選別が誰でも簡単にできる ⇒さまざまなルールで判別が可能！手作業から解放！ 3）パソコン１台から運用！低価格で始められる ⇒導入コストを大幅削減！ 作業員を最小限に留め、人件費の削減！ 目視による見落としを防ぎ、品質価値をアップ！ 大きな機械の導入等はなく、小さく始められます！ 【検査事例】 ■大きさによるトマトの分類 ■花の種類の分類 ■トウモロコシの種の判別 ■茶葉の種類判別 ■みかんの傷の検査 ■コーヒー豆の欠陥検出 ※詳しくは関連リンクを御覧ください。
AI画像検査ソフトでコネクターの黒点、キズ、ショート検査を行います！
高性能精密プラスチック金型・プレス金型設計等の製造メーカーでは目視検査を自動化するためにホームページよりお問合せがありました。 当社ホームページではEasyInspectorの60日無料お試しソフトのダウンロードとDeepSkyのWEBお試しができます。ぜひご確認ください。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorを使用した場合の結果と、DeepSkyを使用した場合の結果を両方の結果を提出しました。 今回は工程がパッド吸着でバラツキがあることや、部品上のどこに不良が出てくるか分からないことなどを考慮すると、DeepSkyの方が向いている可能性が高いです。 DeepSkyのWEBお試し版では教えたものを見つける事しかお試し頂けません。OK/NGの判定も検証をご希望ということであれば製品版を無料でお貸し出し致します。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所 画面全体から不良を見つける
銀ペースト導電接合の欠けやにじみの検出を判定します！
はんだでの接合より銀ペーストでの焼結が材料へのダメージが抑えられ、今後はんだの代わりにもっと幅広く用いられるであろう素材と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1つの検査枠を全体にかけることで欠けやにじみ共に0.40秒で検出することができました。１ピクセルあたりの大きさ（分解能）およそ 7μm（0.007mm）です。 実際の運用では弊社の「sm＠rtROBO」を使用し検査箇所を移動させながら１台のカメラで検査されています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：14 mm 検査対象の最小サイズ：およそ 7μm（0.007mm） 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：500万画素 レンズ焦点距離：記録なし レンズと製品との距離：95mm 照明：バックライト照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
損傷箇所を分類・カウント！AIが建設現場の課題を解決。
建設業界では、建材や構造物の損傷を迅速に把握し、適切な修繕計画を立てることが重要です。特に、高所や狭い場所での目視検査は、時間と労力がかかり、見落としのリスクも伴います。wakeTellは、損傷箇所をスマホで撮影し、AIが分類・カウントすることで、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・建設現場での損傷箇所の特定 ・資材の数量管理 ・安全点検 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・コスト削減
AI画像検査でキズを検出！導入・操作が簡単な外観検査ソフトウェア
自動車業界では、製品の品質を確保するために、車体や部品のキズ検査が重要です。外観のわずかなキズが、製品の価値を損なうだけでなく、顧客満足度の低下やリコールの原因となる可能性があります。EasyInspector2は、AI画像処理とルールベース処理を融合し、キズの検出を効率化します。画像検査の専門知識がなくても、インストールとカメラ接続のみで検査を開始できます。 【活用シーン】 ・車体塗装後のキズ検査 ・部品のキズ、打痕検査 ・製造ラインにおける品質管理 【導入の効果】 ・キズ検出精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減
AI×画像処理で電子部品・基板実装の外観不良を高精度に自動検査
電子部品業界では、製品の高密度化・微細化が進む中で、外観不良や異物混入、部品の取付ズレ・欠品などを確実に検出する高度な検査が求められています。 従来の目視検査では、検査精度のばらつきや作業負荷の増大が課題となっています。 EasyInspector2は、AI画像処理とルールベース処理を組み合わせることで、電子部品や基板実装工程における外観不良を高速かつ高精度に自動検出します。 微細な異物やキズ、汚れの検出に加え、部品の有無確認や取付位置ズレ、実装状態の良否判定にも対応可能です。 製造ラインや出荷前検査などさまざまな工程に柔軟に導入でき、画像検査の専門知識がなくても短期間で運用を開始できます。全数検査の自動化により、品質の安定化と検査工数削減を同時に実現します。 【活用シーン】 ・電子部品表面のキズ・汚れ・異物検査 ・基板実装後の部品有無・取付位置検査 ・コネクタやチップ部品のズレ・欠品検査 ・出荷前の最終外観チェック 【導入の効果】 ・外観不良・取付不良の検出精度向上 ・検査時間の短縮と省人化 ・目視検査のばらつき解消 ・不良品流出リスクの低減
金属部品、基板、繊維、食品など様々な製品に対応可能！少量の学習サンプルのみでOK。低コストで即導入できるAI外観検査ソフトウェア
昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2～3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。
外観検査ソフト「Roxy AI」の機能を解説！今回はAIモデル作成までの流れを詳しく説明説明します！
人の手と目と経験で判断する外観検査を自動化へ向けてスタートしてみませんか？ 脱ブラックボックス！ 見える触ってわかる！ 現場で使いこなせる！ 『 現場で使いこなす 』 ためにシンプルを追求したAI外観検査製品 【RoxyAI】 ・検査領域内に不良を含むかを判定/不良種別を特定/未知の不良も検出 ・少量の学習データから特徴を学習/高速・高精度な独自のAIアルゴリズム（特許出願済み） ・AIに詳しくない人でもパッとわかる独自の可視化技術（特許出願済み） ・AIの感度を触って確認することで弱点を把握。AIの知識がなくても誰でも簡単 当社では、FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化のご提案・ご対応をさせていただきます 外観検査の前後工程など生産工程の自動化についてもご対応させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください 株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です
自社製造ラインへの外観検査AIの導入をご検討中の皆様へ無償トライアルのご案内です。
自社製造ラインへの外観検査AIの導入を検討中だが、本当に自動化できるのか試してみませんか？ 正常品、異常品を写真を準備して頂くだけで、マイスティア製正誤認識ソフトウェアIP Stier ER1による試行を無償にて行います。 ・うちの製品は外観検査できるのか不安 ・導入したいけれど、効果が期待できるのだろうか ・試してみたいけれど、余力がない といった企業様は、是非この機会にお問合せください。
データを整備して高品質なAIを作成する、ユニークなコンセプトのAI外観検査製品『Roxy AI』を是非一度お試しください。
以下のような方は是非一度、Roxy AIの試行版をお試しください。 ・そろそろ目視検査をやめて検査を自動化したい ・ルールベース検査に官能検査を追加したい ・正常品学習では限界と感じている ・他社AI検査製品での検証結果が芳しくない 試行期間は1カ月です。 試行期間中はすべての機能をご使用いただけます。 また、試行版で作成した環境・AIモデルは、 正式ライセンスご購入後も引き続きご使用になれます。 NVIDIA社製のGPUを搭載したPCをお持ちであれば、 すぐにでもお試しいただけます。 （推奨スペック等はPDFをダウンロードしてご確認ください） GPUを搭載したPCをお持ちでない場合、株式会社JTGが Roxy AIインストール済みのPCをレンタル（有償）しておりますので、 お気軽にお問い合わせください。
不良見本を学習するAIで、医薬品包装の目視検査を効率化。
医薬品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、包装の正確な検査が不可欠です。包装の不備は、製品の汚染や劣化につながり、患者様の健康に悪影響を及ぼす可能性があります。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけでAIが不良を検出・分類するため、医薬品包装の目視検査を自動化し、品質管理の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・医薬品の包装ライン ・包装材の異物混入、印字ミス、破損などの検査 【導入の効果】 ・検査の精度向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減
形や位置が定まらない不良もAIが検出
食品製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のために、異物混入や外観の異常を正確に検出することが求められます。 特に、盛り付けのばらつきや、原材料由来の微細な異物などは、目視での確認が難しく、見落としのリスクが伴います。 これらの課題は、製品の品質低下や、消費者の信頼失墜につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・サラダの盛り付け検査 ・魚の血合い検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理の強化
柄不良をAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
繊維・アパレル業界では、製品の品質を保つために、柄のずれや色むらといった柄不良の検出が求められます。 特に、複雑な柄は目視での見落としが発生しやすく、品質管理の負担となっています。 これらの課題に対し、AI外観検査ソリューションは、AIを活用して柄不良を効率的に検出します。 【活用シーン】 ・生地の柄不良検出 ・縫製後の柄のずれ確認 ・プリント製品の柄の欠陥検出 【導入の効果】 ・柄不良の検出精度向上 ・検査工程の自動化による効率化 ・品質管理コストの削減
値札シール」と「半額シール」を検出するといった簡易検証を行った事例をご紹介します
製薬会社で販売している日用品のパッケージに貼られている「値札シール」と 「半額シール」を検出するといった簡易検証を行うことになり、 そこでサンプル画像を送っていただきました。 頂いた画像で検証したところ、『DeepSky』の検査機能を用いて 「半額シール」や「値札シール」を検出することが可能でした。 教師画像13枚と非教師画像26枚に分けて検証を行いました。 シールの検出自体はできているので、あとは「半額シールを1個でも見つけたら NG」とするようなカウント設定を行うことで合否判定が出せるようになります。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
部品寸法の検査良否を判定し、結果を記録します！
工作機で加工した部品寸法の検査良否判定について、現在の目視による基準から、データに基づいた基準にする検討をしている空気圧機や制御機器メーカーのご担当者よりご相談がありました。 製品の寸法を記録に残したいご要望でサンプル画像をいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorとDeepSky両方の検査を簡易検証を行いました。どちらも検出することは可能でした。 弊社では必要に応じて従来型ルールベース方式の検査ソフト「EasyInspector」（検出結果は左画像です）とAI（ディープラーニング）を用いた「DeepSky」（検出結果は右の画像です）両方のご提案をすることができます。 記録方法としては、SCV（Excel）と検査画像を残す方法があります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector DeepSky
電子基板に印字されている文字の読み取りの検査と検査の記録を行います！
今回お問い合わせのあった電子部品メーカーでは電子部品に記載されている文字の読み取りを記録していきたいと、製品管理の自動化を検討されていました。 当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています、様々な業界で製品管理にお役立ていただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR読み取り」機能を使用することにより1カ所、12文字の読み取りが可能でした。記録される画像のファイル名にシリアルの値を加える場合は自動的にリネームを行うようなソフトを作成するか、外部制御コマンドでファイル名を指定して画像保存する必要があります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
AI画像検査ソフトで製造機械のモニターの監視を行います！
自動車に搭載されるドライブレコーダーやカーナビゲーションのメーカーからの製造機械のモニター監視についてのお問合せです。監視対象の画像6枚をいただきましたそれぞれの読み取りに合わせた設定方法をお問合せいただいています。 弊社ホームページでは検査ソフトを無料でお試しできるようにしています。ワークによって検査ソフトの適正が変わってきますので、ご不明点はお問合せください。 【検査設定と検査結果】 画像の3枚については点灯している時の色を検出するように「指定色の有無検査」機能を使用し、検出するか、しないかで合否判定を行っています。画像D、Eは「メーター読み取り機能」を使用しておりますが、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。画像Fについてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。
AI画像検査ソフトで円筒の部品に貼られているラベルの文字を読み取りします！
医療機器や福祉機器を中心に様々な分野で活躍されているメーカーでも弊社の文字認識の機能を検討いただいています。 円筒の部品に貼られているラベルの文字読み取りは角度によっては文字の写り方が変わてしまうことが予想され、難しくなる想定ができる案件でした。 【検査設定と検査結果】 件素ソフトEasyInspectorの「OCR Pro」で判定できました。 検査枠は４つ設定し全部で32文字を0.57秒で判定しました。左の画像は検査枠で右の画像は二値化したあとの検出枠です。いただいた写真による判定でしたが、人が手で張り付けているということや円筒形であることなどがあり位置決めが課題になる懸念があります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
AI画像検査ソフトで段ボール箱のラベルを検査します！
製品の梱包されている段ボール箱にシールされているラベルは反転して出荷する事故が起こりやすいようで、お問合せが多数ある事例のひとつです。今回は段ボールの組み立て後、フリーローラー上で検査する想定です。 【検査設定と検査結果】 いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトDeepSkyで無料評価しました。 サンプル品のラベルの向きや角度をカメラからの距離を変え撮影した、計 40 枚を学習させる教師画像として使用しました。左の図では「OK」「NG」の２つに分けて画面上にNGは１つでもあったら不合格 OKは３つまでを合格とする設定です、右の図でわかるように誤判定はありませんで精度高く判定ができました。 良好に判定できた場合、多くが実際にデモ機を無償レンタルでお試しいただく流れになります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：150mm 検査個所数：1ヶ所 ラベルの反転 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：900mm 照明：室内蛍光灯
既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹介
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため、 生産効率を落とさず、検査精度の向上を図ることに成功しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 pro ■開発期間：6ヶ月 ■開発人数：2人 ■開発言語：C#、C++、Python ■使用ネットワーク：SSD、Yolov3 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外観検査ソフト「Roxy AI」の機能を解説！今回は便利機能【画像統合】を詳しく説明説明します！
人の手と目と経験で判断する外観検査を自動化へ向けてスタートしてみませんか？ 脱ブラックボックス！ 見える触ってわかる！ 現場で使いこなせる！ 『 現場で使いこなす 』 ためにシンプルを追求したAI外観検査製品 【RoxyAI】 ・検査領域内に不良を含むかを判定/不良種別を特定/未知の不良も検出 ・少量の学習データから特徴を学習/高速・高精度な独自のAIアルゴリズム（特許出願済み） ・AIに詳しくない人でもパッとわかる独自の可視化技術（特許出願済み） ・AIの感度を触って確認することで弱点を把握。AIの知識がなくても誰でも簡単 当社では、FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化のご提案・ご対応をさせていただきます 外観検査の前後工程など生産工程の自動化についてもご対応させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください 株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です
外観検査ソフト「Roxy AI」の機能を解説！今回は「Roxy AI」の優れた特徴を詳しく説明説明します！
人の手と目と経験で判断する外観検査を自動化へ向けてスタートしてみませんか？ 脱ブラックボックス！ 見える触ってわかる！ 現場で使いこなせる！ 『 現場で使いこなす 』 ためにシンプルを追求したAI外観検査製品 【RoxyAI】 ・検査領域内に不良を含むかを判定/不良種別を特定/未知の不良も検出 ・少量の学習データから特徴を学習/高速・高精度な独自のAIアルゴリズム（特許出願済み） ・AIに詳しくない人でもパッとわかる独自の可視化技術（特許出願済み） ・AIの感度を触って確認することで弱点を把握。AIの知識がなくても誰でも簡単 当社では、FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化のご提案・ご対応をさせていただきます 外観検査の前後工程など生産工程の自動化についてもご対応させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください 株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です
