【無料資料】AI・MI 活用の前に整えたいラボデータ基盤
AI・MI 活用の前に、分析データを検索・比較・再利用できる状態へ
＜シリーズ 第 １ 弾＞ AI 時代の化学分析を勝ち抜くためのデータ戦略 分析データは蓄積されているのに、必要なデータをすぐに探せない、過去の結果と比較できない、部門を越えて再利用できない。そんな課題はありませんか。 AI・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）活用には、分析データを検索・比較・再利用できる状態に整えることが重要です。本資料では、日本ウォーターズのインフォマティクス担当者へのインタビューをもとに、AI・MI 活用の前提となるデータ環境の整え方を解説します。 【主な見どころ】 • AI・MI や自動化技術の活用によって期待される変化 • AI と DX の違い、および両者に共通して必要となるデータ環境 • 分析データを検索・比較・再利用できる状態に整える考え方 ［お問い合わせ］をクリックすることにより、このサイトで提供された情報をウォーターズ利用規約およびプライバシー通知に従ってウォーターズが利用および処理することに同意されたとみなされます。 利用規約およびプライバシー通知：www.waters.com/legalandprivacy
