アルプスウェア株式会社
南信州発信のシステム開発企業
私たちは、平成29年に誕生した、各種システム・ソフトウェアの開発企業です。 Uターン経験者を中心とした飯田下伊那出身・在住のスタッフの自由な発想、アイディアをソフトウェアに盛り込み、お客様のニーズに『使いやすさ』をプラスして、お客様にご満足いただけるソフトウェアをご提供します。
更新日: 集計期間:2026年08月19日~2026年09月15日
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南信州発信のシステム開発企業
私たちは、平成29年に誕生した、各種システム・ソフトウェアの開発企業です。 Uターン経験者を中心とした飯田下伊那出身・在住のスタッフの自由な発想、アイディアをソフトウェアに盛り込み、お客様のニーズに『使いやすさ』をプラスして、お客様にご満足いただけるソフトウェアをご提供します。
製造業DXの「人材確保」が最大のボトルネック。今すぐ打つべき次の一手
2023年度の調査で、データ利活用における「人材確保」が他項目を圧倒的に突出した課題として浮上しました。 2022年度の45.5%から、2023年度には57.5%へと不足感が大幅に増加しており、多くの企業で致命的なボトルネックとなっています。 この現状に対し、高度な専門スキルを要する製造業DXのデータ基盤構築を「人材に依存せず」推進する戦略が求められています。 我々NTPは、外部ツールやAIを活用し、省力化された基盤をいかに構築するかを提示します。 専門家不在でもデータ活用を止めないための「脱・属人性」戦略を資料で公開。
PDF、メール、画像も資産に。正確かつ統一されたデータ整備の進め方
AIの出力精度は、入力データの品質と「つながり」の構造に直結しています。 構造化データだけでなく、PDFや画像などの非構造化データをいかに統合し、 意味的文脈を持たせるかが重要です。 不正確なデータは信頼性を低下させ、局所最適な判断を招く要因となります。 データレイクからDWH、データマートへと至る、AI活用のための簡易アーキ テクチャ図を用いて解説します。 AIのポテンシャルを最大限に引き出す、横断的な連携設計の全容を資料で公開。
一朝一夕では変わらない。組織としての継続的なアプローチを支援
生成AIのビジネス活用という大きな変革には、STEP1から3までの 段階的なアプローチが有効です。 まずはCoE組織の立ち上げなどの「土壌づくり」から始め、次に特定エリアでの PoC(先行導入)と教育を実施します。 最終的には本格導入へと進み、新規サービスの創出やコスト削減、 最適なユースケースの見極めを継続的に行います。 各社の試行錯誤に寄り添い、長期的かつ実効性のあるAI活用をサポートします。 AI本格導入に失敗しないための「3つのステップ」を資料で詳しく解説しています。
2026年以降、ビジネスの勝敗は「価値提供スピード」で決まる
生成AIの登場により「賢さの民主化」が進む今、企業が真に求めるべき IT戦略の核心に迫ります。 生成AIの普及により、専門家でなくとも高度なデータ活用が可能な時代が 到来しました。 これからのIT戦略において重要なのは、構想から価値提供に至るまでの時間 「Time-to-Value」を最大化することです。 PoC(概念実証)での停滞を打破し、いかに迅速にビジネスインパクトを 創出できるかが、企業の競争優位性を左右します。 新しいAI戦略を網羅した本資料をぜひご活用ください。
Databricks導入でデータサイロを解消し、300名超のセルフサービス活用を実現
データ活用が進まない大きな要因である「データ準備」の負担を激減させた、 ITインフラ刷新の事例です。 Databricksの導入により、各部署に散在していたデータサイロを解消し、 統合データ基盤を整備しました。 これにより、データサイエンティストや分析者がセルフサービスでデータを 活用できるようになり、準備時間を80%短縮することに成功しています。 現在では300名を超える社員がデータを日常的に活用する文化が 定着しています。 効率的なデータ基盤構築のロードマップを資料で公開しています。
顧客と直接対話し、数週間でMVPを開発。競合を凌駕するスピード感
海外展開における迅速なプロダクト開発と、競争優位性を確保した FDEの実践事例を紹介します。 グローバル新規事業において、現地にFDEを派遣し顧客と直接対話を 行う体制を構築しました。 わずか数週間でMVP(実用最小限の製品)を開発し、市場投入までの時間を 従来より20%短縮しています。 いち早くローンチを実現できたのは、現場フィードバックを 即反映するFDEモデルの強みです。 スピード感ある新規事業開発の秘訣を資料でご確認ください。
IoT導入済みなのに活用できないのはなぜ?データサイロ化と属人化からの脱却
日本企業の多くが直面している、PoC(実証実験)から先に進めない、 いわゆる「AI導入の壁」の正体を明らかにします。 IoTでデータは蓄積されているものの、現場ごとに判断がバラバラで 「データがAIに渡せる型」になっていないケースが散見されます。 また、既存の設備やルールがAIとの協動を前提としていない 「後付け対応の限界」も大きな課題です。 これらを打破し、単なる可視化を超えた「自律制御(フィジカルAI)」を 実現するために必要な、データ統合基盤の整備の重要性を説きます。 貴社のAI導入を成功に導くためのボトルネック解消法を、 無料資料で手に入れましょう。
今話題のAIを活用したGTMエンジニアリングについて解説!
当資料は、現場のデータを利益に変え売上をあげるためのDX戦略について 解説した資料です。 AI-Readyにおける3つの習熟度段階をはじめ、従来のSFA/CRM導入が 失敗する要因、「GTMエンジニアリング」という新アプローチ、 化学系専門商社におけるAI-Ready化事例などを掲載。 当社が提供する無料AI-Readyアセスメント(現状診断)のご案内も 収録しております。ぜひご活用ください。 【掲載内容】 ■AI活用の現在地:守りから攻めへの戦略的シフトを解説 ■従来の営業DXの限界:ツール導入だけでは失敗する3つの壁 ■GTMエンジニアリング:収益を設計する新アプローチの定義と役割 ■導入事例と成功モデル化学系専門商社のAI-Ready化とQuick Win ■期待される投資対効果:トップライン·ボトムラインへのインパクト ■NTPのソリューション:現場密切入の一気通貫実装支援サービス ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
仕入れ工数を80%削減!属人化していたプロセスの標準化に成功。解説資料を無料進呈中
不動産業界において、優良な物件の自動抽出と、有望な物件候補を WEB上にスピーディーに表示させる仕組みを構築した開発事例です。 クラウド基盤にGoogle Cloud Platform(GCP)を採用し、Vertex AIと BigQueryを組み合わせたスケーラブルなAIデータ基盤を実装しました。 これにより、従来は担当者の知見に依存していた仕入れプロセスの標準化に 成功しています。 結果として、物件の抽出に掛かっていた膨大な工数の80%を削減するという 圧倒的な成果を創出しました。 ※実装・開発フェーズにおける、具体的なシステム構成や成功の秘訣は紹介資料で公開中。
エアー漏れ可視化技術で実現する効率的な節電対策をご紹介!
コンプレッサーは多くの工場で稼働する主要設備であり、工場全体の エネルギー消費量の大部分を占めます。そのため、使用状況を正確に 把握して「見える化」することが、電気代削減の第一歩になります。 従来の運用では、どの程度のエネルギーを消費しているか、どのような 運転状態にあるかを詳細に把握するのは困難でした。 先進の監視システムなら、これまで見えなかった運用実態を明確にできます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
エア漏れ診断による損失額とCO2排出量の定量評価方法をご紹介!
工場でエア漏れ検知サービスの見積もりを取る際、建屋面積は 大きな費用決定要因の一つです。面積が広くなるほど配管の総延長や 接続箇所が増え、調査時間と人員も比例して増加するため、費用は 上昇していきます。 購買担当者が見積もりを依頼する前に押さえておきたいのは、 単純な面積だけでなく建屋の構造や配管の複雑さも費用に 影響するという点です。 同じ面積でも天井が高い工場や、複数階にまたがる配管システムを 持つ工場では調査の難易度が上がり、その分費用にも反映されます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
販路・協業・新規事業の候補となる企業と導入領域を横断整理
商社や事業会社がフィジカルAI分野で事業機会を探す際は、技術企業だけでなく、導入業界や販売・実装を担うプレイヤーの把握が必要です。 株式会社Listerの「商社・事業会社向けフィジカルAI企業」は、フィジカルAIカオスマップシリーズの調査情報を、テーマに沿って活用しやすく整理した企業データベースです。ロボット、AI、FA、物流自動化、センサーなどの関連企業と導入事例を整理し、販売連携、事業投資、共同開発の候補を検討しやすくしています。技術分野と用途を照合しながら、自社アセットを生かせる領域を探索できます。 新しい商流の設計、取扱商材の検討、事業パートナーの選定に活用できます。公開ページで市場全体を確認し、詳細版では目的に合う企業を検索・比較できます。 詳細版をご希望の方は、ページ内のカタログをダウンロードしてください。登録情報を確認後、Googleスプレッドシート版をメールでお送りします。