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当社と安心して取引していただくための旗印としてPマークが必要でした≪Pマーク取得≫【DearOne様】
株式会社NTTドコモのマーケティング分野における新規事業型子会社 である株式会社DearOne様。 同社は個人情報の管理体制を確立するため、2021年3月にプライバシー マーク(以下、Pマーク)を取得しました。 今回、そのPマーク取得の背景と社内での継続した活動を通じた 成果などについて、経営戦略部の方にお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
設計から量産まで品質の“ぶれ”を防ぐための文書設計の基本を解説
コントロールプラン（Control Plan、略称 CP）は、IATF16949の規格で推奨されているコアツールの一つです。厳しい品質を維持し、不良品の発生を防ぐために、適切なリスク管理計画が示されたQMS文書です。QC工程表が特定の工程における管理基準の一覧であるのに対し、CPは特性管理や不良時の対応、検査方法や記録まで含む総合的な管理手法です。 この記事では、CP（Control Plan）の役割やQC工程表との違いについて解説します。 CPの考え方と実践のポイントが理解でき、品質設計にすぐ活かせる内容です。 ・【この解説記事でわかること】 ・コントロールプラン（CP）の基本と目的 ・QC 工程表との違い ・CP の作成単位の考え方 ・各段階での CP 作成・更新の流れ ・不適合時対応と記録管理のポイント など ＞＞続きは下記【▶記事本文はコチラ】よりご覧いただけます！＜＜
稼働率と可動率を向上させるための具体的な改善策などについてもご紹介します！
生産ラインの効率を向上させるには、稼働率を正確に把握し、 具体的な改善策を実施する必要があります。設備のダウンタイムを短縮し、 ITシステムを導入して業務を効率化するなど、複数の対策を組み合わせて 改善しましょう。 ただし、稼働率と可動率を混同すると、誤った改善策を実施してしまう おそれがあるため、両者の違いを正しく理解することも重要です。 本記事では、稼働率と可動率の定義と計算方法を解説するとともに、 稼働率と可動率を上げるための具体的な改善方法も紹介します。 ※コラムの詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
ペーパーレス化を推進し、作業記録時間を5割以上削減。記録データはISOの継続審査に活用
カラギナン・寒天の専門商社であり、ゼリーや寒天の受託加工といった 製造事業も展開する「マリン・サイエンス株式会社」は、社内の ペーパーレス化施策の一環としてカミナシを導入しました。 これにより同社は、製造現場で利用していた紙の帳票の大幅な削減に成功し、 作業記録時間を5割以上削減することに成功。現在は、作業記録データを ISO22000の継続審査などに活用するため、カミナシの活用範囲の拡大に 取り組んでいます。 カミナシ導入の経緯や現在の活用状況、導入効果などについて、 社長、導入担当者様、製造現場担当者様の3名にお伺いしました。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
計画的に推進することが重要です！貴社の多能工化の検討や推進の参考にしてください
近年、人手不足や業務の属人化などの課題を解決するために、多能工化を 推進する企業が増えています。多能工化とは、一人の従業員が複数の業務を こなせる状態やそれを目指すための教育、活動のことです。 状況に応じてさまざまな業務を一人ひとりが柔軟に担当することで、 業務の平準化や生産性の向上が期待できます。 しかし多能工化の進め方によっては、従業員のモチベーションが 低下してしまうリスクもあるため、計画的に推進することが重要です。 そこで本記事では、多能工化の基本概念をはじめ、メリットデメリット、 多能工化の具体的な進め方、成功事例、失敗する原因を解説します。 貴社の多能工化の検討や推進の参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。
低価格で購買管理を効率化！日々の業務から研究者を解放し時間を創出します
『リプルア』は、研究促進のための購買業務・在庫管理クラウドシステムです。 見積依頼、発注、請求など全購買フローをワンストップ化し、消耗品の在庫管理をはじめ、試薬の在庫も法律で定める方法で適正に管理。 今まで研究以外の業務に奪われていた時間も当システムを利用することで 誰でも簡単に効率化が可能です。 【研究室でこんなお悩みありませんか？】 ■見積・発注を電話やメール、FAXで行っており、依頼と管理に時間がかかる ■研究室の購買情報共有や発注時の承認がスムーズにいっていない ■予算、プロジェクト毎の費用管理が煩雑で時間と手間がかかる ■在庫、試薬の管理が出来ていない／エクセルでの管理に苦労している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ≪関連リンク先にて導入事例をご紹介しています≫
AI予測サービス導入検討中の方必見！導入によるビジネスインパクトもご紹介
当資料では、AI予測サービスにおけるROI(投資利益率)の測り方の 需要予測編を解説しております。 基本的なROIの計算方法をはじめとし、AI予測サービスを導入した際の 投資対効果が分からないと特によくご相談いただく需要(売上や販売量など)の 予測に沿ってご紹介。 また、精度検証も可能なノーコードAI需要予測ツール「Deep Predictor」も ご紹介しており、導入検討の際に参考になる一冊となっております。 【掲載内容】 ■AI予測サービス導入時にROIの計算が必要な理由 ■AI予測サービスのROI計算方法 ■AI予測サービス導入によるビジネスインパクト ■AI予測サービスでROIが高まる理由 ■さいごに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ノーコードAI予測分析・意思決定支援サービス「Deep Predictor」もご紹介！
原材料や部品などの発注数を決めるうえでは、適切に需要予測を行うことが 重要であり、正しく行うことで、過剰在庫の抑制や販売機会の損失回避などに つながります。 しかし、小売業や製造業の発注担当者のなかには、「なんとなくで発注数を 決めてしまっている」という方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、発注業務における需要予測の重要性や手法、需要予測モデル などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
売上機会の最大化や廃棄ロスの削減、在庫管理の効率化などのメリットが分かる
需要予測とは、販売した商品がどれくらい売れるのか(需要があるのか)を 予測することです。売上機会の最大化や在庫の適正化を実現するためには、 適切な需要予測が重要となります。 しかし、小売業や製造業の担当者のなかには「新商品の需要予測がうまく できない」「季節によって商品の売れ行きが大きく変わってしまう」などと 悩んでいる方もいるのではないでしょうか。 本記事では、需要予測の基本概念から、そのメリット、必要なデータ、 そして実際の活用事例までを詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
在庫最適化に役立つおすすめの方法についても理解できる
在庫を最適化することで、キャッシュフローの最適化や過剰在庫の抑制、欠品の防止、商品の品質維持などのメリットが生まれます。しかし、小売業や製造業の担当者のなかには、「どのようにすれば在庫を最適化できるのかわからない」という方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、在庫最適化をおこなうメリットや従来の在庫最適化の手法・課題、在庫最適化における需要予測の選択肢などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
在庫過多(過剰在庫)の解消に役立つツールについても理解できる
在庫過多(過剰在庫)とは、商品の需要量を上回る在庫を抱えている状態のことです。必要以上の在庫を抱えることで、在庫コストが増加し、さらには不良在庫の増加やキャッシュフローの悪化などを引き起こします。小売業や製造業の担当者のなかには、「在庫過多(過剰在庫)を何とかしたいが、どうすれば在庫を適正化できるのかわからない」と悩んでいる方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、在庫過多(過剰在庫)の原因やデメリット・リスク、対策方法などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
需要予測の基礎から手法・事例まで分かり、精度を上げられる
需要予測とは、商品の売上や、仕入れに必要な数など、さまざまな「数の需要」を予測することです。 この記事では、需要予測の基礎知識から具体的な手法、最新の技術を活用したアプローチまでわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI需要予測のメリット・デメリットが分かり、導入判断ができる
ITの進化によって、近年特に注目を集めているのがAI技術です。 本記事では、AIを活用した需要予測の基本知識や、注目を集める社会的背景、活用のメリット・デメリット、具体的な導入手順、活用事例などについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを活用した需要予測の自動化事例も紹介し、実務にすぐ活かせるポイントもわかる
製造業における在庫削減は、単なるコストカットではなく、回転率の改善や欠品率の低減、キャッシュフローの健全化に直結する経営課題です。特にサプライチェーンの不確実性が高まる近年では、「どれだけ在庫を持つか」よりも「いつ・どれだけ発注するか」を正確に管理することが重要になっています。 本記事では、製造業で在庫削減を進めるための基本ステップから、安全在庫の設定方法や発注点の設計、発注量の最適化といった具体的な手法を解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
