更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
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構造解析と伝熱解析！これらを併用した伝熱－構造連成解析を実行可能
『AIFEM』は、エネルギー、船舶、電子機器、自動車の分野において、 強度や振動、熱問題などを効率的に解析することを目的とした 有限要素法解析ソフトウェアです。 シミュレーションプロセス全体をカバーしており、開発効率の向上に貢献。 エンジニアリングテスト結果、標準テストケースおよびサードパーティの 商用ソフトウェアシミュレーション結果を基に積極的にソルバーの 高精度化を図っています。 【特長】 ■直感的でシンプルな操作性 ■高精度の有限要素法ソルバー ■様々な解析機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
切削加工改善、コスト削減のためのセミナー
日々の業務が忙しい切削加工にかかわるエンジニアが切削ＣＡＥを実務で役立てるために技術習得ができるテクニカルセミナー開催のお知らせです。
周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布をすばやくチェック！
汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、電気ブロックの 周波数応答解析を行った事例をご紹介いたします。 電気ボックスは電子回路基板のキャリアであり、加振負荷の伝達経路でも あり、振動は電子回路基板部品の機能と性能に強い影響を与えてしまいます。 本製品の周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布を すばやくチェックすることで、電子機器の設計上の改善箇所を把握することが できました。 【解析条件】 ■周波数帯：100～1000 Hz ■加振強度：加速度 20 G ■加振方向：Z方向 ■材料の臨界減衰比：0.02 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
SIMULIAの3Dシミュレーション製品は深い洞察を提供し、問題解決を導き出し、設計の効率化を支援
SIMULIAのソリューションの中核は、以下6つの分野から構成されています。 5つは各物理現象に焦点を当てたソリューションで、残りの1つは、効率化や異なるソリューションを繋げ合わせるマルチフィジックス・シミュレーションを実現します。 1). 構造解析 2). 流体解析 3). 電磁界解析 4). 振動・音響解析 5). 機構(モーション)解析 6). 自動化・最適化 これらのソリューションは、幅広い産業に適応可能となっており、世界中で使用されている確かな実績があります。また、3DEXPERIENCEプラットフォームを通じて、他のダッソー・システムズのソリューションとの連携をとることで、要件定義との連携、CADデータとの連携、トレードオフ分析など、より革新的な製品設計開発をトータルで支援することも可能となります。
粉粒体流れ、固気二相流、固液二相流、気液二相流、固気液三相流を模擬することが可能！
『iGRAF』は、粉粒体流れ、固気二相流、固液二相流、気液二相流、 固気液三相流を模擬することのできるマルチフィジックスソフトウェアです。 当製品には、権威ある国際学術雑誌に掲載された物理モデルが導入 されているため、信頼性の高い数値解析結果が得られます。 粉体単相の解析のみではなく、「粉体・気体」、「粉体・液体」、 「気体・液体」「粉体・気体・液体」と二相流から三相流までの 混相流解析を可能とします。 【特長】 ■粉体単相の解析のみではなく二相流から三相流までの混相流解析が可能 ■並列処理の最適化を行っているため、20コアでも並列化によるロスがない ■1台のマシンで実機スケールの大規模解析が可能 ■乾式/湿式の両方での粉砕機の解析ができる ■振動ふるいなどの機械的な分級およびサイクロンなどの気流を利用した 分級を解析可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム
半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率） ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発 ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速
次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ケーブル/ホース解析、組立工程解析、塗装解析の製造工程統合シミュレーション環境
ケーブルやホース、ワイヤーハーネス専用のIPS Cable Simulation（IPS）をはじめ、組立作業性検証ツールや自動車向け塗装シミュレーションツールなど従来デジタルの検証が難しかった部品や工程を専門的に取り扱う製品群です。
インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が行える！
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による Quantum ESPRESSO Interfaceについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態計算ができます。 【掲載内容】 ■ナノテクノロジーと計算科学 ■Quantum ESPRESSOについて ■Quantum ESPRESSO Interfaceの主な機能 ■MaestroとPython API ■有効遮蔽媒質法（ESM法） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
世界のEV/バッテリーメーカーで採用！バッテリー性能予測ソリューションなどをご紹介
当資料では、世界のEV/バッテリーメーカーで採用される、 当社のシミュレーション/AI技術掲載しております。 1つのソルバー、1つのモデルで熱・振動・疲労・応力解析を はじめとする「EV/バッテリーの設計開発」をご紹介。 また、湿式混錬のシミュレーションなどの「全固体電池/リチウムイオン 電池に対応する製造シミュレーション」についても掲載しております。 【掲載内容】 ■EV/バッテリーの設計開発 ■全固体電池/リチウムイオン電池に対応する製造シミュレーション ■バッテリー性能予測ソリューション ■バッテリーの熱マネージメント ■バッテリー寿命予測モデル構築とリアルタイムモニタリング ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。
AbbVieとSchrodingerの共同研究チームによる、非晶質固体分散体（ASD）の溶解反応の背景にあるメカニズムの理解。
エグゼクティブサマリー ・特定の条件下で様々な薬物とポリマーの組合せの溶解プロファイルを評価 ・特定の製剤で放出遅延の原因となる相互作用を特定 ・分子レベルの視覚的および数値的洞察による、整合された相補的な実験データ ・目標とする溶解性を達成する製剤組成の新たな賦形剤に関して得られた洞察 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
