1～3 件を表示 ／ 全 3 件
かざした瞬間にワイヤーハーネスの線の色順を判定！画像処理により誤配線を検出し、ポカミスによる不良の流出を防ぎます
『RakuiroChecker』は、画像処理によりワイヤーハーネスの誤配線を検出する検査装置です。 画面内にハウジングと線が映れば、どこにあっても合否判定します。 しかも判定にかかる時間は0.3秒※ (PCのスペックによります） 片手にワイヤーハーネスの束を持ちながら次々と検査を行うことができます。 【特長】 ■簡単・高速 ■ハウジング表裏も判定 ■環境変化に強い ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
AI画像検査でじゃがいもの等級分け、トマトの傷の検出をします！
最近「今やっている農作物の検品がもう少し楽にならないか」というお問い合わせをいただくようになりました。 地元の農家の方からいただいた野菜を使って ■ジャガイモの等級分けが出来るかどうか ■トマトの傷が見つけられるか をスカイロジックでテストしてみました。 ▼ジャガイモの等級分け 左から A→B→C で等級分けしたジャガイモを角度を変えて写真撮影（画像は一部、計66枚撮影）し、 学習データを作成して検査させたところ,,, ABC等級分けできました。 （30枚中30枚等級分けできていました、100パーセントの正答率） ▼トマトの傷をみつける 傷のあるトマトがなかなか見つからなかったので１種類ですが、この傷を検出できるかテスト。 ジャガイモ同様に姿勢を変えて写真撮影（12枚）し、学習データを作成、検査を行ったところ 画像のようにキズを検出できました。 （30枚の画像を検査して全てキズを検出できました、100パーセントの正答率）
もう数えない！計数物に合わせたカスタム学習モデルで高速・高精度のAIカウントを実現！
スマホやパソコンで簡単AIカウント。 カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果（個数・本数）が 表示されるアプリケーションです。 【こんなお悩みありませんか？】 ・計数に時間が掛かる・間違える ・簡単に部品の管理、工具の管理をしたい 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100％フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また、分類ごとのカウントが得意な「wakeTell」もご用意しております。 【ラインナップ】 ■cazoeTell (個数カウント） 本数や個数のカウントに特化したアプリケーション ■wakeTell（分類カウント） 分類してカウントができるアプリケーション ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
