『MN-RF』防錆 エポキシ樹脂コーティング剤
防錆対策はお済みですか?
金属部分を使用した設備のサビ対策は大丈夫ですか? サビてしまうと製造している製品に異物が混入したり、制度が低下してしまうといった品質上のトラブルが発生してしまいます。 「まだサビていないから大丈夫!」と思っていませんか?サビてからでは遅いことも多々ございます。 是非、サビてしまう前に防サビ対策をご検討ください! ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業:株式会社FAサポート
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2025年10月08日~2025年11月04日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日: 集計期間:2025年10月08日~2025年11月04日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日: 集計期間:2025年10月08日~2025年11月04日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1~15 件を表示 / 全 99 件
防錆対策はお済みですか?
金属部分を使用した設備のサビ対策は大丈夫ですか? サビてしまうと製造している製品に異物が混入したり、制度が低下してしまうといった品質上のトラブルが発生してしまいます。 「まだサビていないから大丈夫!」と思っていませんか?サビてからでは遅いことも多々ございます。 是非、サビてしまう前に防サビ対策をご検討ください! ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
バリ・欠け検査の代表的なアプリケーションの紹介も行っております
高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、 もはや画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕など様々な検査項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目について、 キーエンスの画像センサCV3000/5000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
基板検査装置・治具 (テスター)
基板検査をトータルでサポートするオカノ電機がインサーキットテスターと基板外観検査機のリンクソフトを新発売!
まぶしくて見えないチップ欠損及び低輝度チップを高速センサーカメラで検出
DTLED-350は、目視ではまぶしくて見えない、マルチダイスLEDモジュールのチップ欠損及び低輝度チップを高速ラインセンサーカメラにて検出できる発光チップの外観検査です。LEDモジュールを検査台に載せてスタートボタンを押すだけで簡単に高精度な検査が可能です。UVLEDにも対応しています。 詳しくはお問い合わせください。
プログラムレスで簡単♪AI×外観検査
□オールインワン AI処理・画像処理・カメラ・照明・レンズが一体となったコンパクトユニット □簡単 簡単設定でその場で学習・推論ができるAI搭載 わずか数十枚の良品画像データで学習できる手軽さ □すぐに使える検査アプリ搭載 AI検査アプリ、汎用検査アプリ、作業支援検査アプリといったアプリケーションを搭載しており 選択して設定するだけですぐに検査が可能
HDD関連部品 外観検査(目視)の作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース(クラス1000;1基:45平米)を4基完備し、顕微鏡(8〜35倍)、拡大鏡(2〜6倍)、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
自動車部品 識別マーキングの作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース(クラス1000;1基:45平米)を4基完備し、顕微鏡(8〜35倍)、拡大鏡(2〜6倍)、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
株式会社エイビス〜環境検査システム〜総合カタログ
200社以上の導入実績を持つ、エイビスの環境検査システム。 ●水質検査システム 業務効率化、データ信頼性向上、進捗・承認管理、顧客サービスの充実を図ったトータル システム ●大気測定システム JIS規格に準拠した自動計算機能を装備、煩雑な桁取りの設定もカスタマイズ可能な 充実したシステム ●作業環境システム 証明書はモデル様式に準拠はもちろん、評価図・推移図も標準装備 測定計画策定で業務運用も漏れなく安心進行 ●簡易専用水道システム シンプル操作でしっかり管理 報告書発行後のデータもしっかり活用 ●食品検査システム わずらわしいマスタ登録やメンテナンスも充実サポート 導入も簡単スムーズを実現したシステム ●ASPサービス Equos(イクオス) ●Web対応版 ●検査結果照会システム IPROS ◇◇詳細は資料請求またはお気軽にお問合せ下さい◇◇
エバーコート 「NE-312」
耐熱性、耐薬品性(アルカリから酸まで)に対する優れた特性は、弊社のエポキシライニング材の中でも非常に優れています。 この特性を利用して幅広い用途に使用されています
ワーク表面の地合(荒れ)を軽減!表面状態の変化が大きいプレス品の欠陥を検出
当社で行っているプレス品の外観検査についてご紹介します。 特殊照明およびレンズ等により、ワーク表面の地合(荒れ)を 軽減しつつ、隣接輝度相関処理により、微細な欠陥を強調。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【概要】 ■検査部位:プレス品表面 ■対象欠陥:凹み(噛み込み)、キズ等 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
撮像毎に自動で設定!ネジの山部と谷部を問わず、複雑形状にも対応し検査可能
当社で行っているねじ部の外観検査についてご紹介します。 ねじ部の撮像パターン(位置)が異なっていても、撮像毎に自動で 設定されることにより検査が可能。 また、ねじ山とねじ谷を同時に検査することも可能です。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【仕様】 ■検査部位:成形品のねじ部、ねじ部周辺 ■対象欠陥:異物、コゲ・ヤケ、未溶解、形状不良・ショート、その他 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
良品のバラツキを学習!大きな径のワークもラインセンサーカメラで回転検査
当社で行っている胴部の外観検査についてご紹介します。 バラツキが大きいパーティングライン付近でも、パーティングラインと 一般部を認識して検査可能。 良品のバラツキを学習し、不感帯を無くし検査を行います。 ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。 【特長】 ■パーティングラインや文字等に重なった見え難い欠陥も検出可能 ■バラツキが大きいパーティングライン付近でも、パーティングラインと 一般部を認識して検査を行える ■大きな径のワークもラインセンサーカメラで回転検査 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コンピュータシステムの開発・販売を通し、情報化社会に貢献します
当社は、ソフトウェアの開発から導入、操作訓練まで、 きめ細やかなサービスでお客様のニーズに的確に対応いたします。 「シンプル」で「バランス」のとれたシステムを基本とし、 社員それぞれの個性を生かせる得意分野を構築。 また、お客様の業務に合わせシステムをオプティマイズします。 【事業概要】 ■事務改善システムの構築 ■技術者派遣による開発支援 ■システム開発 ■システムサポート ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
スマホやパソコンで簡単AIカウント。カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が表示されるアプリケーション
『cazoeTell』は、カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が 表示されるアプリケーションです。 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100%フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また独自の高解像処理アルゴリズムにより非常に小さく、 密集した物の計数を得意としています。 【特長】 ■画像内の対象物を瞬時にカウント ■カウントに特化 ■高速・高精度のAIカウント ■PCとスマホのどちらでも使用が可能 ■様々な機能を搭載 ※製品の詳細は<カタログをダウンロード>より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
AI画像検査でじゃがいもの等級分け、トマトの傷の検出をします!
最近「今やっている農作物の検品がもう少し楽にならないか」というお問い合わせをいただくようになりました。 地元の農家の方からいただいた野菜を使って ■ジャガイモの等級分けが出来るかどうか ■トマトの傷が見つけられるか をスカイロジックでテストしてみました。 ▼ジャガイモの等級分け 左から A→B→C で等級分けしたジャガイモを角度を変えて写真撮影(画像は一部、計66枚撮影)し、 学習データを作成して検査させたところ,,, ABC等級分けできました。 (30枚中30枚等級分けできていました、100パーセントの正答率) ▼トマトの傷をみつける 傷のあるトマトがなかなか見つからなかったので1種類ですが、この傷を検出できるかテスト。 ジャガイモ同様に姿勢を変えて写真撮影(12枚)し、学習データを作成、検査を行ったところ 画像のようにキズを検出できました。 (30枚の画像を検査して全てキズを検出できました、100パーセントの正答率)