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不良発生の傾向から発生原因を追究することが可能！3つの動作推奨モデルをご用意
「DEEPS」は、簡単な画面操作で検査を自動化できる外観検査AIです。 複数AIの活用により人の眼で検査している不良項目をすべて検出。 検査を重ねるごとに不良情報がビッグデータとして蓄積され、不良発生の 傾向から発生原因を追究することができるプラットフォームです。 アプライドでは、当製品の動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS50/ Be-Clia Type-M11IS49/Be-Clia Type-M11IS48』を取り扱っています。 【DEEPS 特長】 ■眼で見えている不良項目を検出 ■同時に製品の改善のための分断総計情報として提供 ■複数AIにより「汚れ等と不良を区別」する ■だれでも簡単に製品をAI学習し、横展開できる ■「なぜ」を深堀りして不良原因にたどり着く ■Pathos Logos 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
通貨処理メーカーが開発！キズ・汚れ・欠損・印字有無など多様な検査に適用
当社で取り扱っている、「AI外観検査」についてご紹介いたします。 ディープラーニングを用いることにより、検査対象の 不規則性に対して安定した検知が可能。 対象製品ごとの複雑な初期設定が不要で、OK/NGの判定実績を 積み上げる事で検査精度を向上させます。 【特長】 ■AIによる規格外品の検知 ■簡単でシンプルな設定 ■様々な外観検査に適用可能 ■仕様に合わせ専用設計 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
バリ・欠け検査の代表的なアプリケーションの紹介も行っております
高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、 もはや画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕など様々な検査項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目について、 キーエンスの画像センサCV3000/5000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
複雑な形状に対応する方法や、外観検査の照明選定についてもご紹介！
高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、もはや 画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕検査など様々な項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目に ついて、キーエンスの画像センサCV-3000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
