更新日： 集計期間:2026年10月07日～2026年11月03日
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ウェーハ検査の自動化を、簡単操作と短時間学習で実現
半導体製造業界、特にウェーハ検査においては、微細な欠陥を高精度かつ迅速に検出することが、製品の品質と歩留まりに直結します。 わずかな異物やパターン欠陥の見落としは、後工程での重大な問題を引き起こす可能性があります。 そのため、熟練したオペレーターによる目視検査の負担軽減と、検査精度の安定化が求められています。 RoxyAIは、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成でき、少量データから短時間で高精度な検査を実現するため、ウェーハ検査の自動化と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・ウェーハ表面の異物検出 ・パターン欠陥の検出 ・ウェーハの個数カウント ・ウェーハのサイズチェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・検査時間の短縮による生産性向上 ・目視検査担当者の負担軽減 ・人的ミスの削減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化！
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
金属加工の表面傷検出を、簡単操作と短時間学習で自動化。
金属加工業界では、製品の品質維持のために、表面の傷や異物付着の正確な検出が求められます。 特に、微細な傷や複雑な形状の製品においては、目視検査では見落としが発生したり、検査員の負担が増加したりする可能性があります。 これらの課題は、製品の不良率増加や顧客満足度の低下につながる恐れがあります。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築し、金属加工における表面傷検出の自動化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の表面傷検出 ・異物付着の有無確認 ・塗装ムラやメッキ不良の検出 ・プレス加工後のバリ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止 ・検査員の負担軽減
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 欠陥検査システム『KE-VJMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● PCベース マシンビジョンと画像処理ユニットが融合 ● 画像処理ユニットの高度な撮像とフィルター処理技術が可能 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能
プラスチック成形における不良品を自動検出！品質向上とコスト削減を実現。
プラスチック成形業界では、製品の品質維持と歩留まり向上が重要な課題です。成形不良は、製品の性能低下や顧客からのクレームにつながるだけでなく、材料の無駄や生産性の低下を引き起こします。自動検査ロボットの導入は、これらの問題を解決し、安定した品質の製品供給を可能にします。当社のAI外観検査システムは、プラスチック成形品の検査工程における「定量化」「品質向上」「省力化」を実現します。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品の形状不良、バリ、キズ、異物混入などの検査 ・成形後の製品の全数検査 ・検査員の目視検査の負担軽減 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による手戻り工数の削減 ・検査精度の向上による品質の安定化 ・検査時間の短縮による生産性の向上
樹脂成形品の加工工程で加工を行いつつ、同時に自動検査を行うことを可能とした完全自動化検査システム
一般に検査を行う場合、加工が終わった部材を再度検査工程で検査を実施する必要がありますが、加工工程にカメラを設置し、ラインの一部を改造し排出機構を取り付け、加工を行いつつ、検査を実施することが可能なシステムです。 加工工程で検査を行う為、別途検査工程を設ける必要が無く、作業の軽減が期待でき、また、別に検査装置を作成することに比べ、比較的安価での導入が可能となります。
樹脂成形品の搬送工程に回転装置を取付け、搬送中に外周部の外観検査を行う検査システム
円筒形の製品の側面検査で、搬送ラインに流れている状態のままでは側面全体を検査することが難しいですが、ラインの途中に回転装置を取付け、そこで検査を行うことにより、外周部の検査を行うことが可能となります。 この装置の場合、別途に検査装置用のラインを設けることなく、搬送時に検査を実施することが可能となります。
ロールtoロールの搬送装置にカメラを設置し、巻取り工程の際に外観検査を行う検査システム
製紙業や縫製業、樹脂フィルムの加工工程ではロールtoロールの巻取り装置を使用しますが、その装置にカメラを設置し、巻取り工程の段階で表面の汚れなどの不良検査を行うシステムとなります。不良を検出した際は、巻取り装置を止めることや開始位置から不良を検出した箇所の距離を表示するなどの対応も行います。
搬送装置にワークを回転させる機構を持たせ、ロール状製品の切断面の外観検査を行う検査システム
フィルムやテープ類のスリット加工を行った際に生じる、切断面の不良(汚れや二重切り)を搬送中に行うシステム。 搬送中に検査を行うことにより、別途の作業工程を設けることなく、検査作業を行うことが可能となります。
外観検査におけるキズ判定を自動化！誤判定を削減し高精度な検査を実現。導入事例集を進呈中！
「外観検査でキズの見逃しが多い…」 「判定がばらつき、生産効率が落ちる…」 そんな目視検査のお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-VisionSystem』です。 本システムは検査対象やワーク形状に合わせて最適な機器を選定し、お客様専用の外観検査・キズ検出システムを構築します。 導入前には画像サンプル評価を行い、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査に特化したキズ検出アルゴリズムを提案 ■操作ガイド内蔵アプリで簡単操作が可能 ■検査内容や環境に応じた柔軟なカスタム対応 ■設計・製造・設置までワンストップでサポート 外観検査の精度向上とキズ検出の強化を両立し、品質改善・効率化・コスト削減に貢献します。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。
AIで傷を見逃さない！水産加工の品質向上を支援
水産加工品の外観検査は、人手に頼ることが多く、時間とコストがかかるだけでなく、検査員の疲労や判断基準のバラつきによる品質のばらつきも課題です。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理で外観検査を自動化するシステムです。 傷などの微細な欠陥を正確に検出し、品質管理の効率化と安定化を実現します。 【活用シーン】 - 水産加工品の外観検査（傷、変色、異物混入など） - 検査員の負担軽減、検査時間の短縮 - 検査精度の向上、品質安定化 - 顧客満足度向上 【導入の効果】 - 検査作業の自動化による人件費削減 - 検査精度の向上による不良品の発生率低減 - 検査時間の短縮による生産性向上 - 検査結果のデータ化による品質管理の効率化
錠剤品質管理を自動化し、高精度な検査を実現
医薬品製造業界、特に錠剤の品質管理においては、製品の安全性と有効性を保証するために、均一な形状、色、表面の状態といった外観の一貫性が求められます。 わずかな欠け、異物混入、変色などは、製品の品質低下や健康被害につながる可能性があり、厳格な検査が不可欠です。 人手による目視検査では、検査員の疲労やばらつきによる見落としのリスクが伴います。 AI外観検査システム RoxyAIは、これらの課題に対し、高精度かつ効率的な自動検査ソリューションを提供します。 【活用シーン】 ・錠剤の欠け、割れ、異物混入の検出 ・錠剤の着色ムラ、変色の検査 ・錠剤の形状、サイズの一貫性チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査時間の短縮と生産性向上 ・品質基準の一貫性維持による信頼性向上
形や位置が定まらない異物をAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化学工業の分野では、製品の品質維持と安全確保のため、異物混入の防止が極めて重要です。 特に、微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、従来の目視検査では限界があり、見落としのリスクが伴います。 これにより、製品の品質低下や、場合によっては重大な事故につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、ディープラーニングを活用し、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築します。 これにより、異物混入の早期発見と防止を支援し、生産ラインの安定稼働に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物混入の検出 ・製品の品質管理における異常箇所の特定 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入による製品不良の削減 ・検査精度の向上と検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
知識不要で簡単。検査のAI化『TOKUDEN Eye System』を新開発。
食品業界では、製品の品質を確保するために、原材料の受け入れ、製造ラインでの外観検査、欠陥検出が極めて重要です。そのため、製品の不良を見逃さず、安定した品質を維持することが求められますが、これまでの目視検査では個人のスキルや疲労に左右されやすく、検査精度のばらつきが生じる可能性がありました。当社の『TOKUDEN Eye System』は、AIを活用した検査システムであり、誰でも簡単に操作できるため、現場の負担を軽減し、検査精度の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの外観検査 ・製品の欠陥検出 ・原材料受け入れ時の検査 ・製品出荷前の最終検査 【導入の効果】 ・検査業務の効率化 ・品質管理体制の強化
