外観検査ソフト(ソフト) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】ステンレスのゆがみ検査

家具の丁番・ヒンジのゆがみやピンの大きさを判定します！

ヒンジ(家具の丁番)の検査です材質はSUS430、シルバー色の70×100ｍｍのワークが検査対象でゆがみやピンの大きさを判定したいと総合商社さまから簡易検証のご依頼です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所を0.38秒で検査することができました。簡易検証の結果をご来社いただいてデモンストレーションを見ていただく事になりました。当社では実際にデモ機をエンドユーザー様にお貸出しして体感いただいて、設定方法や感覚をお試しいただいてからの購入をお願いしています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約67 x 53mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：約380mm 照明：リング照明照明と検査品の距離：50ｍｍ上部より照射現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子部品の端子浮きを検出

複数の端子のある基盤製品について、はめ込みの判定や端子浮きを検出します！

複数の端子のある基盤製品について、はめ込みの判定や端子浮き検出をする検証です。繊細な電子部品を人による目視確認はうっかりが出てしまうことがあります。より精度高く安定的な納品が可能になるように弊社でお手伝いができれば幸いです。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査・上下幅-平均位置」機能を使用することにより8カ所の検査枠を作成し位置の検出と、端子の浮きの判定を1.06秒ですることができました。今回の検証ではハレーションさせて光った部分を検出する設定を行ったため、照明の工夫が重要となる検査でした。

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【AI画像検査事例】カードエッジの寸法検査

プリント基板のカードエッジの寸法を検出し、良品不良品を判定します！

プリント基板のカードエッジ加工部で検査不備があり、不良がエンドユーザーまで流出してしまい相手方のマザーボードコネクタ部を破損してしまう事故が発生し、恒久対策として自動検査をコストを抑えたシステムで構成したいとの電子部品メーカーからのご依頼です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより良品と不良品の差を検出し0.35秒で判定させることができました。ただ、検証時の測定部は正確な先端部の幅ではなく画面の縦方向の寸法の測定となります。左の画像はマスター画像（設定画面）ピンクと緑の線で囲い検査部分を指定します。右の画像は検査結果、合格は青で表示されています。

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【AI画像検査事例】包装資材の白ブツ、白点の検出

梱包資材の白ブツ、白点の検出検査と検査設定をしていきます！

今回のお問い合わせは容器や梱包資材のメーカー様です。以前より複数回のお取引のあるお得意様です。当社の技術スタッフは日々様々なご連絡をいただきます。検査の設定方法や撮像環境についてのサポートを丁寧に行っています。今回は梱包資材の白ブツ、白点の検出についての設定方法のお問合せです。【検査設定と検査結果】検査設定を「マスター画像との比較」から「指定色の有無検査」へ変更しました。画像は拡大したものです。「マスター画像との比較」の場合、検査品毎の微妙な違い（表面の凹凸による光の反射具合等）も検出してしまい誤判定が多くなる恐れもありますが、「指定色の有無検査」でしたら白点のみを検出致しますので誤判定は少なくなります。指定色を「白」（RGBが全て255）で登録し「色判定許容範囲」を「140」と致しました。「検出個所サイズ判定」の「計数モード」を「有効」に設定し「計数モード」を使用する事により個々の白点部分の大きさ（周囲長）毎にNGとするかOKとするかを判別する事ができます。

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【AI画像検査事例】基板上のはんだ検査

基板上のチップやはんだが正しくのっているか検査を行います！

基盤のはんだ作業によるジャンパーチェックのご依頼です。 80ｍｍ×40ｍｍ角の実装基板をサンプルとして、カメラとレンズは指定の物を送付いただきました。流量計メーカーさまでは作業の標準化を試案して当社のホームページからお問い合わせいただきました。【検査設定と検査結果】検査枠を検査個所毎に 5 個所設置しました。 5 個所の検査枠の内、3 個所はEasyInspectorの「マスター画像との比較」検査機能にて設定を行い、チップが搭載されているか等を検出させます。 5 個所の検査枠の内、2 か所は「指定色の有無検査」機能にて設定を行い、チップや半田が無い場合のみを検出させます。基準値以上の不良部分が検出された場合「不合格」判定となります。

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【AI画像検査事例】鍼包装の外観検査

鍼の包装後の製品の「ダブリ」「ナナメ」「縦ズレ」をそれぞれ識別します！

ラベル機器メーカーでは鍼の包装もされており、きちんと包装されているか、外観検査を自動化したいとお問合せがありました。包装後の製品の「ダブリ」「ナナメ」「縦ズレ」をそれぞれ識別できるか無料評価します。【検査設定と検査結果】送って頂いたサンプル品で学習を行ったところ、良品、ダブリ、ナナメ、縦ズレをそれぞれ識別することが可能でした。検査のためにはシートが画角に対してなるべく平行になるように搬送する必要があります。10個を一度の撮影+検査で判定するように視野設定してます。左の画像は画面の中に「良品が10個」と設定し検出できている表示です。右の画像は画面の中に「良品を9個・ダブりを1個」検出してNGと判定しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版視野範囲：約78 x 62mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所（画面の中に10個良品があれば合格）カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：約485mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】樹脂成型部品の異常検出検査

樹脂成型部品の見た目がほぼ同じ類似の異品を検出します！

自動車部品などの樹脂成型部品は類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。商社様からのお問合せで打痕などの不良の検出テストをしました。【検査設定と検査結果】お預かりのサンプル品で検証した限りでは、打痕の検出は可能でした。学習は約 2,400step 実行し、16 分程度でグラフは収束しました。時間は使用する PC のスペックにより増減します。検証で使用した PC の主なスペックは OS ：Windows10 Home 64bit　 CPU： Intel(R) Cpre(TM) i7-9750H 　RAM ：16GB　 GPU ：NVIDIA GeForce GTX1660 Ti　今回は打痕などの不良を「異常」とラベルしています。左画像はアノテーション　右画像は検出枠です。

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【AI画像検査事例】筒形フィルターの異物を検出

筒形フィルターの異物（繊維・ほこり・毛髪・粉塵）を検出します。

工員による目視検査では検査員によって「良品」「不良品」の判断基準にバラつきがあることも多く程度によって判断を迷うようなものであればあるほど検査結果がバラバラになる傾向があります。画像検査システムで安定的で生産効率の良い検査をご検討ください。左の画像はカメラとレンズ、照明の環境です。右の画像は「アノテーション」と呼ばれる、検出を行う部分を枠で囲む作業です。枠で囲まれた部分を「学習」させることにより検査画像中から検出対象を検出できました。検査品を回転台の上に置き、回しつつ検出の検証を行い検証時の想定では 1 本あたり 60 秒程で検査を行うよう想定しました。粉塵については目視で不良を確認することができなかったため設定や検出ができませんでした。不良部分撮影できない場合は検査は難しくなります。撮影には工夫が必要です。

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【AI画像検査事例】色の識別検査

自動車製品の内部部品の色を識別して、判定します！見た目がほぼ同じため類似の異品を検出します！

自動車、バス、飛行機などの座席シートは仕様違いによりデザインが変わったり、サイズが変わったりしますが、内部の部品もグレードにより変わってきます。類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。【検査設定と検査結果】 DeepSkyを用いた評価を行いました。左はアノテーション画像（検出したい部分を覚えさせる教師画像）　右は検査結果画像です。今回は外部流出できないワークであったため弊社では模型を使用し、アノテーション方法のご提案となりました。こちらでは現在　導入検討のため、デモ機の無料レンタルサービスでお試しいただいています。デモ機は数に限りがありますので予約状況によってはお待たせする場合もあります。ご予約はお早めにお願い致します。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：100 x 80mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：4ヶ所（ラベル8）カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：450mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】カードの判別OCR

発行したカードの記録を梱包前に弊社のEasyInspectorをご活用いただいています。

今も昔も、子供たちはカードゲームが大好きです。子供のころはカードを集めていたという方も多いのではないでしょうか？印刷メーカーの中にはカードゲーム用のカードを製造されているメーカーもあります。梱包してしまえばどのカードが入っているのか分からなくなってしまいます。そのため発行したカードの記録を梱包前に弊社のEasyInspectorをご活用いただいています。検査設定と検査結果 EasyInspectorの「OCR　Pro」機能を使用することにより1カ所、7文字の型式（カード番号）読み取りが0.19秒で可能でした。OCR　Pro機能では二値化機能や辞書学習機能が備わっています。これまでの既存フォントだけではなくとも読み取りすることができます、しかし文字の線が途切れていた場合や隣接する文字がくっついている場合には読み取りが難しくなることもあります。どのくらいまで読み取りできるかについては弊社までお問合せください。

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【AI画像検査事例】ゴム製品テカり検査

8カ所のゴム製品のテカり検出し、見た目の似通った類似品（不良）を判定！

FA機器のシステムを手掛けるメーカー様からのお問合せで、マレーシア工場の検査部門にて導入を検討されています。弊社ではマレーシアと中国に代理店があり今後海外にも販路を拡大していきます。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより8カ所のゴム製品のテカり検出し、見た目の似通った類似品（不良）を0.26秒未満で判定することができました。テカりを検出するために、「傷ブツ検査」機能を使用しました。この機能は一様であるべきものの中に白あるいは黒の点や線があった場合それを検出する機能です。また、製品の形状に合わせて、検査枠は「円環」を選択しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）視野範囲：3 x 2mm 検査対象の最小サイズ：3mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：約50mm 照明：室内蛍光灯現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】無色透明PPシートの異物

無色透明PPシートの異物や虫の検査を簡易検証します！

650×800の無色透明PPシートの異物や虫の検査を簡易検証します。お問合せ前は目視検査して工員が積み重ねていましたが、異物・虫などが混入するケースがあるので防止したいとご相談がありました。【検査設定と検査結果】お預かりしましたサンプル品の良品シートに 0.3mm 角の欠点シールを 10 枚貼り、 10 個全ての黒点を検出できるかを検証いたしました。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所全体を1.84秒で検査することができました。左がライブの拡大画像です、右は検査結果の拡大画像です。周長11pixelを検出している不合格の赤色で表示しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約800x 500mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：2000万画素レンズ焦点距離：16mm レンズと製品との距離：約980mm 照明：室内蛍光灯現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチック成型品の不良検査

プラスチック成型品の不良部分を検出しています！

プラスチック製品加工のメーカーからのお問合せです。多品種少量生産の場合でも、弊社の画像検査が業務効率を助けます。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより4カ所の検査枠内の不良部分を検出することができました。画面全体から検査枠を 4 分割にすることで、それぞれの検査枠でズレ補正ができるようになります。そのため、良品部分でも検出してしまうノイズ（極小な差異）を抑えることができます。

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【AI画像検査事例】製品の文字・マーク等の検査

製品の複数文字やマークの表示の欠け・かすれの検査と、検査内容を画像とCSVで記録します！

自動運転支援システムのメーカーでは製品管理のために弊社の文字読み取り機能を検討いただきました。製品には複数の文字やロゴマークが表示されています。表示の欠け・かすれや記録のための検査が読み取り機能で容易になります。こちらもよくある事例で様々なメーカーで応用した運用をいただいています。【検査設定と検査結果】お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspectorで判定できました。欠け・かすれの検査：マスター画像との比較機能、文字読み取り（記録と正誤判定）：OCR機能を使用しました。26カ所の検査枠を設定し、1.95秒の検査タクトを要しました。記録方法はCSVと画像で記録することができます。

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【AI画像検査事例】電子基板のピンの有無検査

電子部品の基板の穴よりピンが見えているかどうかを簡易検証します！

工具や工作機器メーカーでも検査機器の導入をご検討です。様々な分野で少子高齢化の影響により熟練労働者の確保が難しくなってきたことが大きな社会問題となっている昨今、人間の目視による点検や判定を画像解析にゆだねることで生き残りや起業成長を展開できる機会が到来しているように感じます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより13カ所のピンの有り無しを0.57秒で判定することができました。左はライブ画像、右の画像は穴の中にピンが有る部分は「合格」判定青色となり、ピンが無い部分は「不合格」判定赤色の表示をしています。現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ステンレスのゆがみ検査

【AI画像検査事例】電子部品の端子浮きを検出

【AI画像検査事例】カードエッジの寸法検査

【AI画像検査事例】包装資材の白ブツ、白点の検出

【AI画像検査事例】基板上のはんだ検査

【AI画像検査事例】鍼包装の外観検査

【AI画像検査事例】樹脂成型部品の異常検出検査

【AI画像検査事例】筒形フィルターの異物を検出

【AI画像検査事例】色の識別検査

【AI画像検査事例】カードの判別OCR

【AI画像検査事例】ゴム製品テカり検査

【AI画像検査事例】無色透明PPシートの異物

【AI画像検査事例】プラスチック成型品の不良検査

【AI画像検査事例】製品の文字・マーク等の検査

【AI画像検査事例】電子基板のピンの有無検査

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