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外観検査(ソフト) - 企業4社の製品一覧

製品一覧

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AI外観検査「HACARUS Check 撮像キット」

製造設備の自動化率向上、目視検査工数の低減に貢献 コンパクト設計の撮像ハードとAIソフトウェアでテスト導入・性能検証を容易に

【HACARUS Check 撮像キットについて】 ・撮像ハード(外観検査用カメラ、外観検査用レンズ等)とAI検査ソフトウェアのオールインワンパッケージです。 ・HACARUSのAI外観検査を導入しやすくし、自動化された外観検査を含む大規模な製造設備を検討するお客様、目視検査をしているお客様向けに開発しました。 ・組み立て可能なコンパクトサイズ(高さ996.3mm、幅506mm、奥行き519mm)で、工場内のレイアウト変更も容易です。 ・価格は300万円(税別)に抑え、目視検査をしているお客様がAI 外観検査の評価を迅速に進めることができます。 製造設備全体の自動化率向上、および目視検査工数の低減に貢献する新製品です。 ■特徴■ 1. ハード・ソフト一体型の製品として低コスト。大規模な製造設備開発に向けたテスト導入に最適です。 2. 組み立て式のため一般配送が可能。導入作業や工場間移動が容易に行えます。 3. HACARUS CheckのAIソフトウェアで欠陥検出ができることをテスト導入段階で評価いただけます。

  • 外観検査装置

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外観検査 AI『Gemini eye』推奨モデル

数個の良品の学習からAIモデルを作成可能!「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AIのご紹介

『Gemini eye』は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽に新しいAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用可能。 ヒートマップによる判断根拠可視化や結果のグラフ化、詳細なレポート出力等 AIモデルを改善する上で充分なサポート機能を搭載しています。 【特長】 ■複数の大手製造業様へAI外観検査を提供してきた実績を活かし開発 ■不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能 ■素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行える ■PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できる ■詳細なレポート出力等AIモデルを改善する上で充分なサポート機能を搭載 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • その他PC・OA機器
  • 外観検査装置

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外観検査AI「Gemini eye」動作推奨モデル

「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AI!わずか数個の学習から利用が開始できます

「Gemini eye」は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽にAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できます。 アプライドでは、動作推奨モデルとして 『Be-Clia Type-M11IS22/T11IS24/T11IS23』をご用意しております。 【Gemini eye 特長】 ■6つのパラメータからAIモデルを作成 ■検証結果を画像とレポートで出力 ■運用モードで作成モデルを即時利用可能 ■他システムと連携可能 ■Windows PC上でオフライン利用可能 ■pros cons 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • 外観検査装置

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外観検査|カラー&モノクロラインカメラ対応!原反検査システム*

【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に!

『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥(異物、キズ、スジ、ピンホール等)を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト(オプション) を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他

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AIによる外観検査 うまくいかないのには理由があります!

AIによる外観検査がうまくいかない! AIは簡単だと聞いているが、不安だ!これらの問題点を説明します。

AIを使用すれば、外観検査は簡単に進められると思っていた、 いまのAIは設定も非常に簡単だと思った。 AIを使う外観検査も基本的な事を見落とすと正しく判断してくれません。 どのような問題点があるのか、解りやすく解説! 【提案書3の掲載内容】 ・AIに正しく覚えさせる ・正確に不良画像を捉える ・撮像環境を整えよう AIを導入したが、正しく検査できない、AIで本当に検査できるか不安! この様な方はぜひご一読下さい。

  • 画像処理ソフト

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