外観検査ソフト(ソフト) - メーカー・企業と製品の一覧

【検査テクニック】コンベア上を移動する製品を検査しつつ数を数える

DeepSky＋外部ソフトで作った「コンベア上を移動する製品を検査しつつ数を数える」仕組みを紹介します！

DeepSkyは検出した物体の座標を TCP/IP通信で上位システムに知らせる機能を持っているため、上位システムで物体の座標を追跡することにより様々な応用が可能になります。ここではコンベア上を流れる物体を検査しつつ、物体がカメラの中央を横切った時にカウントするソフトを紹介します。下の図（図2）はコンベア、カメラ、ソフトの構成を示しています。カメラの画像をDeepSkyで処理して物体の種類と座標を検出し、その結果を上位のカウントソフトに渡しています。カウントソフトは物体を追跡し、画像の中央を横切った時にカウントアップしています。ベルトコンベアを移動する製品のイメージです。上部のカメラで撮影し、NG品をチェックしつつ製品をカウントします。PLCなどと連動して規定数に近づいたときに速度を落としたり、ブザー鳴動させたりすることもできます。カウントソフトでは物体の座標を追跡して物体をカウントします。このようにDeepSkyは上位のソフトと連携できるため様々な使い方をすることができます。カウントソフトのようなカスタムソフトは弊社でも製作可能です。

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【AI画像検査事例】廃液処理の判定

AI画像検査ソフトで廃液の処理（凝集状態の監視）を行います！

様々な機械部品の軸受けのメーカー様よりお問合せがありました。廃液の処理「凝集状態の監視」を現在は目視で運用されているとのことで、下の画像左４枚のような状態から右４枚のような凝集が起こると適合となるとのこと、屋根はあるが、室内ではない環境下にあり、時間や天気によって検査の撮像環境が変わります。【検査設定と検査結果】上の画像を含む24枚を教師画像に設定し、全体にアノテーションし、判定は可能でした。 2021年のバーションアップにより教師画像の水増し機能を搭載することができました。今後も様々な便利機能を追加し使いやすい現場目線の検査ソフトを開発していきます。ルールベースの従来型画像検査ソフトよりAI（ディープラーニング）の画像検査ソフトは明るさや撮像環境に違いがあっても検査ができることが強みです。様々な業界、様々な工程で検査ソフトはお役に立ちます。【検査ソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】水滴と傷の判別

AI画像検査ソフトで水滴と傷を判定します！

エンジンバルブのメーカーよりホームページよりお問合せをいただきました。従来型の検査ソフトで運用されていましたが、過検出が多くお困りでした。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。今回、水滴と傷の判定は可能でした。画像はキズを良好に判定している様子です。当社は、静岡県浜松市に位置し、自動車産業を中心に数多くの産業機械メーカーやユーザーを顧客としています、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しており数多くリピートいただいています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】透明プラスチックのブツ

「DeepSky」と「EasyInspector」検査ソフトを使用し検証を行った事例をご紹介します

プラスチックの成形品を作っているメーカー様からのご依頼です。 φ30mm高さ8mm程のキャップがあるのですが平たい上部に黒点（直径約0.2mm）が出ることがあり、そのキャップの外観検査を実施したいのですがこの黒点を検出することは可能でしょうか？という内容がホームページへお問い合わせでした。 AI（ディープラーニング）を用いた検査ソフト「DeepSky」と「EasyInspector （従来型ルールベース式）」検査ソフトを使用し検証を行いました。今回は『DeepSky』で検証する方がスムーズと言えます。当ソフトは、Windowsソフトを操作する要領で容易に運用できるため、初めて画像検査を導入するエンドユーザーからの直接の問い合わせが多いです。【使用したソフト】 ■DeepSky ■EasyInspector（旧EasyInspector) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】見本帳の判定

AI画像検査ソフトで見本帳の木目の種類を検出し判定します！

様々な見本帳を制作されているメーカーでも弊社の検査ソフトを検討いただきました。木目調等の場合は色や風合いや柄が一致しない場合も多くこれまでのルールベース型の画像検査では難しかったようです。当社ホームページには検査ソフトのWEB無料お試しを公開しております。AI（ディープラーニング）を使用した検査ソフトを実際に体感いただいて、お問合せいただく事もできます。【検査設定と検査結果】画像はアノテーションです。AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査し、検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するように成長します。お送り頂いたサンプル品で検証を行った結果、誤判定はありましたが学習させた画像でしたら 100％検出はできました。今回教師画像としたサンプル品は 3 枚のため「色が似ているもの」「木目にバラツキがあるもの」を誤検出してしまうことがありました。教師画像を増やすことで様々なパターンの木目（特徴）を学習し、正答率が上がる可能性が考えられます。また、左右を別で撮影し（カメラ 2 台で）大きく写す方法も効果的です。

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【AI画像検査事例】牡蠣の身の黒点と卵の検出

AI画像検査ソフトで貝の牡蠣の剥き身の不良判定を行います！

魚介や果実などの食品は大まかな形はにていますが、画像検査としては形が安定せず、大きさや熟成具合で色やふくらみが変わってくるため難しいとされてきました。弊社検査ソフトDeepSkyはこういった形が少しづつ違うワークの検査を得意としています。今回は食品工場などで活躍する自動化ロボットを制作するメーカー様からのお問合せで貝の牡蠣の剥き身の不良判定を評価しました。牡蠣の出荷時期ではないためいただいた画像での検査です。【検査設定と検査結果】お送りいただいたサンプル画像を弊社で検証いたところ卵と黒点の検出は可能でした。いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。弊社ソフトでは色のみで検出しているのではなく、テクスチャー（表面の質感）もプラスした判断ができます。それに加え、位置固定の必要がなく、たとえコンベア上で複数の牡蠣が様々な位置や向きで流れた場合でも判定が可能です。

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【AI画像検査事例】成型部品の不良箇所の検出

検査対象物、運用の状況や希望あわせた検査ソフトのご提案をします！

精密部品などの高精度の樹脂成型部品のメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討です。運用の状況や希望を把握する以前の簡易検証では従来型ルールベース方式の検査ソフトとAI（ディープラーニング）を使用したソフトどちらがより希望に合うか検討するため両方のご報告をする場合もあります。【検査設定と検査結果】左の画像EasyInspectorの検出の拡大画像ではワークが収まる程度の視野に設定して不良サンプルを検査したところ、黒点や汚れの検出自体は可能でした。ただ検査する領域の中に形状の凹凸や輪郭の影が有る場合、それを誤検出してしまう可能性があります。従来型のソフトでは位置ズレの影響を受けやすくなります。右の画像はDeepSky を使用した場合ですディープラーニングにより不良を学習し、画像上から不良箇所のみを検出します。その性質上、適切に学習を行えばパッド吸着によるバラツキがあった場合でも目的の不良箇所の検出が可能です。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector・DeepSky ※現行EasyInspector2はAI機能も搭載しています。

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【AI画像検査事例】プレス品の傷やへこみ検査

AI画像検査ソフトでプレス品の傷やへこみなどの不良を検査します！

カセットガス製品のメーカーでは差込口の変形は大きな事故につながる可能性もあります。お客様の安全のために弊社の検査ソフトをお役立ていただけると幸いです。今回の無料評価ではいわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトDeepSkyで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することにより複数の種類の不良を判定しました。傷、影、反射によって各種類の不良の有無を判定し、0.33秒の検査タクトで判定ができました。ラベルは傷、影、反射の３つに分け、見つけ出したい不良を指定しソフトに覚えさせるように設定する作業をしました。この不良の指定方法やどのように撮影するかが画像検査には重要となります。

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【AI画像検査事例】部品の計数の判定

AI画像検査ソフトで細かい部品の計数の判定をします

プラスチック部品メーカーでは細かい製品の出荷での計数が負担となっています。重量検査では誤差が発生してお困りでした。細かい部品の計数を簡易検証していきます。 DeepSkyではコンベア上のカウント対応の上位ソフトをご利用いただくことが出来ます。様々な運用方法でカウントできる仕様になっています。【検査設定と検査結果】 DeepSkyという、いわゆるAI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。　検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。検査タクトはEasyInpectorの方が短いです。しかしトレイに入れないワークの計数は判定が難しいため、今回はDeepSkyで検証することと致しました。左画像がアノテーション、右の画像は検出枠です。重なっていないピッタリと重なっているワークは誤判定がありますが、それ以外は良好に判定ができました。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky 計数に特化したアプリケーション『cazoetell』でも行えます。

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【AI画像検査事例】金属製品の異物

AI画像検査ソフトで金属製品の異物を検出します！

鉄物歯車加工、鉄物異形品加工、アルミ鋳造、アルミ加工、組み立てと多種多様の事業を展開されているメーカーさまからのお問合せです。現在でも未加工・打痕・圧コンやアルミ鋳造品の加工後の鋳巣検出などに苦労されているメーカーは今回お問合せのお客様だけではなく数多くあると思います。以前、諦めたワークでありましても弊社までお問合せおまちしております。【検査設定と検査結果】 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査し金属製品の異物を検出できました。 2020年にリリースしたソフトです。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。画像は検出枠です。数字はAIの自信度数％で「認識点数」です。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：1ヶ所（画面全体から異物を見つける）

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【AI画像検査事例】ツメの実装を判定

AI画像検査ソフトで機器のツメの良し悪しを検出し判定しています！

FA制御機器メーカーからのお問合せです。外観検査は単純作業と見られがちですが「OK」「NG」を判断するスキルが必要で、だれもが安定して行える作業ではない場合があります。体調や作業時間が長くなると疲れなども検査結果が不安定になる原因の一つと言える、弊社でも熟練工の技術のように検査判断を可能とする微細キズや汚れなども判定できるよう検査ソフトを開発しています。【検査設定と検査結果】機器のツメ実装を良好に判定しています。 Windowsソフトを操作する要領で画像データ収集→学習→判定の設定が可能になっています。売り切りで組み込みやすい検査ソフトです。「DeepSky」はWEB上でのお試しサービスがあります、今まであきらめていたような検査事例であっても、当社ホームページを確認してください。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】シール部からの水漏れ検査

AI画像検査ソフトでシール部からの水漏れを検出し、判定します！

グループ会社の省エネ新エネ支援部署を担っている会社ではポンプのメカニカルシール部からの水漏れにお困りで、弊社ホームページよりご相談がありました。ホームページには「EasyInspector」「EasyMonitoring」「DeepSky」の画像検査ソフトのお試しがあります、実際にお試しいただいてお困り事の解決につなげてください。【検査設定と検査結果】頂きました画像を弊社画像検査ソフトに取り込みまして検査を行いました。画像のように黒い背景の中で水滴部分が白く光っている状態であれば検出はされ易いかと思います。ただ、周りの環境が明るく場所の際に水滴部分が透明になってしまいますと透過部分の検出が難しくなる場合も考えられます。EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用し、水滴の光っている部分を検出、判定させています。「EasyMonitoring」での運用も可能と思われます、こちらのソフトではお手持ちのスマホにメールにて通知（画像付き）をさせる事も可能となります。

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【AI画像検査事例】ネジの傷の検出

AI画像検査ソフトでネジの傷を検出します！

精密切削加工や精密研削加工を得意分野としておられるメーカーさまでも高品質な精密加工技術と品質管理システムに弊社の検査ソフトをご活用いただいております。【検査設定と検査結果】お預かりしたサンプル品にて検証した結果、ネジの傷を検出することは可能でした。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Leaning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい傷を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、傷を認識するようになります。５個のサンプルを別角度や反対側を撮影して22の教師画像、左の画像を設定しました。右の画像は検出枠です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：30 x 25mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：全体１ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm　+　接写リング5ｍｍレンズと製品との距離：約160mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】丸棒のカウント

AI画像検査で未塗装の丸棒の本数カウントします！

金属加工メーカー様より、位置決め無しで７ｍの長さの棒の本数をカウントしたいといった要望です。今回、未塗装の丸棒でしたが、以前検証報告した白く塗装した棒と同程度の正確さでした。ただ、大きさや角度が大きく異なるものは未学習のため不正確になります。左の画像はアノテーションで右の画像はカウントするワークを検出して点で表示しています。ルールベースの従来型画像検査ソフトよりAI（ディープラーニング）の画像検査ソフトは屋外などのある程度の明るさや撮像環境に違いがあっても検査ができることが強みです。様々な業界、様々な工程で検査ソフトはお役に立ちます。 DeepSkyではコンベア上のカウント対応の上位ソフトをご利用いただくことが出来ます。様々な運用方法でカウントできる仕様になっています。【使用したソフト】 Deepsky

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【AI画像検査事例】はんだ量の過少・過多

AI画像検査ソフトではんだの過少と過多を良好に判定しています。

以前よりおとりひきのあるFA制御機器メーカーからのお問合せで、はんだの量の判定です。 AI（ディープラーニング）と画像検査との組み合わせはソリューションレベルの高い分野でもお役に立ちます。弊社の画像検査ソフトDeepSkyで効率の良い検査をご検討ください。【検査設定と検査結果】画像で確認できるように、はんだの過少と過多を良好に判定しています。検査ソフト「DeepSky」では判定したい部分を囲い、学習させる簡単な設定方法検査ができるようになります。 AIによる画像判定技術の向上により目視検査を自動化する動きが活発になっています。AI画像検査を成功に導くためには欠陥の特徴を明確にすることが重要になります。照明やカメラ環境についても弊社にお問合せください。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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外観検査ソフトの製品一覧

【検査テクニック】コンベア上を移動する製品を検査しつつ数を数える

【AI画像検査事例】廃液処理の判定

【AI画像検査事例】水滴と傷の判別

【AI画像検査事例】透明プラスチックのブツ

【AI画像検査事例】見本帳の判定

【AI画像検査事例】牡蠣の身の黒点と卵の検出

【AI画像検査事例】成型部品の不良箇所の検出

【AI画像検査事例】プレス品の傷やへこみ検査

【AI画像検査事例】部品の計数の判定

【AI画像検査事例】金属製品の異物

【AI画像検査事例】ツメの実装を判定

【AI画像検査事例】シール部からの水漏れ検査

【AI画像検査事例】ネジの傷の検出

【AI画像検査事例】丸棒のカウント

【AI画像検査事例】はんだ量の過少・過多

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