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外観検査ソフト(製造) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
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外観検査ソフトの製品一覧

61～72 件を表示 ／ 全 72 件

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AI外観検査ソフト『DeepAge Sensor』不良品画像0枚

AI外観検査ソフト『DeepAge Sensor』不良品画像0枚

不良品画像0枚でも導入できるAI外観検査／良品画像だけで学習、既存装置に組み込み／2018年から累計100台超が稼働中

目視検査に頼り、判定が属人化していませんか？不良品サンプルが数枚しかなく、AI導入を諦めていませんか？ DeepAge Sensorは、そんな現場のためのAI外観検査ソフトです。良品画像だけで学習を始められ、検査用DLLとして既存装置にそのまま組み込みます。 【実績】2018年から稼働、累計100台超の導入実績。 【学習方法】 ・教師あり学習：OK/NG画像から新規に学習（100枚程度から） ・ファインチューニング：既存モデルを追加データで改善 ・教師なし異常検知：良品画像だけで導入（不良品サンプル不要） 【精度】 19データセット全てで精度99%以上（自社検証） 学習収束：SGD比2.6倍高速（独自Muonオプティマイザ） 学習時間：目標精度到達まで約1/3に短縮（Early Stopping） 【導入ステップ】 画像をWebにアップロード→学習を依頼→検査用DLLを受け取り組み込み まずは貴社の検査画像をお送りください。初回のモデル作成は無料で、精度検証の結果をレポートしてご報告します。不良品画像が数枚しかない場合もご相談ください。

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《脱ブラックボックス》見える触ってわかる検査AI『RoxyAI』

《脱ブラックボックス》見える触ってわかる検査AI『RoxyAI』

三機は『RoxyAI』を活用した、外観検査の自動化における提案を致します。

AIを使って出来ることを詰め込むのではなく、製造現場の実情に合わせた機能を提供します。 ヒトによる外観目視検査工程を『RoxyAI』に任せてみませんか？ 【RoxyAIの出来る事】 １、製品のキズやワレなどの不具合検出 ２、生産物に紛れ込んだ金属片、段ボール、髪の毛などの異物混入検査 ３、生産設備の正常性確認、食器の洗い残しチェックなどの残留物検査 株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です

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【AI画像検査事例】端子の検査

【AI画像検査事例】端子の検査

AI画像検査ソフトで4項目の端子の検査を行います！

ワイヤーハーネス製造メーカーの重要視する項目として、類似品との差をはっきりさせることがあげられます。そのため、「刻印が指定範囲内に記されているか」を検査する必要があります。他にも、「リテーナーの有無、および半挿入になっているか」や、「コネクタが汚れていないか」「配線を巻いているテーピングからリテーナーまでの位置が正しいか」などの検査項目を目視で検査していました。しかし、目視で1つ1つ検査するには、時間を浪費してしまう点や、正確性が十分ではない欠点がありました。なんとか、効率よく、正確に検査する方法はないかと考えた結果、画像処理ソフトで試してみる結果に至りました。 【検査設定と検査結果】 今回は (1)「刻印の有無」 (2)「髪の毛混入」 (3)「赤色の異物」 (4)「リテーナーの半挿入」の4項目を検査します。

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【AI画像検査事例】製造機械のモニター監視

【AI画像検査事例】製造機械のモニター監視

AI画像検査ソフトで製造機械のモニターの監視を行います！

自動車に搭載されるドライブレコーダーやカーナビゲーションのメーカーからの製造機械のモニター監視についてのお問合せです。監視対象の画像6枚をいただきましたそれぞれの読み取りに合わせた設定方法をお問合せいただいています。 弊社ホームページでは検査ソフトを無料でお試しできるようにしています。ワークによって検査ソフトの適正が変わってきますので、ご不明点はお問合せください。 【検査設定と検査結果】 画像の3枚については点灯している時の色を検出するように「指定色の有無検査」機能を使用し、検出するか、しないかで合否判定を行っています。画像D、Eは「メーター読み取り機能」を使用しておりますが、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。画像Fについてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。

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【電子部品製造向け】AI外観検査ソリューション

【電子部品製造向け】AI外観検査ソリューション

形や位置が定まらない不良もAIが短期間・高精度で検出

電子部品製造業界では、製品の品質維持と歩留まり向上のため、微細な欠陥を正確かつ効率的に検出することが求められます。 特に、目視検査では見落としがちな、形や位置が定まらない傷や汚れなどの不良を、安定した精度で検出することは、製品の信頼性確保に不可欠です。 しかし、不良品のデータ収集やAIモデルの学習には多くの時間と労力を要する場合があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIを短期間で生成し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・電子部品の表面の傷、汚れ、異物混入の検出 ・部品の欠け、割れ、変形の検出 ・実装不良の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の早期発見による品質改善

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  • 検査ロボット
  • 外観検査ソフト

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外観検査AI 無償トライアルのご案内

外観検査AI 無償トライアルのご案内

自社製造ラインへの外観検査AIの導入をご検討中の皆様へ無償トライアルのご案内です。

自社製造ラインへの外観検査AIの導入を検討中だが、本当に自動化できるのか試してみませんか？ 正常品、異常品を写真を準備して頂くだけで、マイスティア製正誤認識ソフトウェアIP Stier ER1による試行を無償にて行います。 ・うちの製品は外観検査できるのか不安 ・導入したいけれど、効果が期待できるのだろうか ・試してみたいけれど、余力がない といった企業様は、是非この機会にお問合せください。

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食品製造向けAI外観検査ソリューション

食品製造向けAI外観検査ソリューション

形や位置が定まらない不良もAIが検出

食品製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のために、異物混入や外観の異常を正確に検出することが求められます。 特に、盛り付けのばらつきや、原材料由来の微細な異物などは、目視での確認が難しく、見落としのリスクが伴います。 これらの課題は、製品の品質低下や、消費者の信頼失墜につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・サラダの盛り付け検査 ・魚の血合い検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理の強化

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【半導体製造向け】AI外観検査ソリューション

【半導体製造向け】AI外観検査ソリューション

ウェハー検査の課題をAIで解決 短期間・高精度な外観検査を実現

半導体製造業界、特にウェハー検査においては、微細な欠陥や異物の検出精度が製品の品質に直結します。 限られた不良データから高精度な検査AIを短期間で構築することは、検査工程の効率化と品質向上において重要な課題です。 AI外観検査ソリューションは、疑似不良画像を生成することで、少量の不良品データからでも高精度な外観検査AIモデルを生成します。 これにより、不良品画像の収集にかかる時間と労力を大幅に削減し、迅速な外観検査システムの構築を支援します。 【活用シーン】 ・ウェハー上の微細なキズ、汚れ、異物検出 ・位置ずれや形状のばらつきの検出 ・検査工程の自動化と効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上と不良品の流出防止 ・検査工数の削減とコストダウン ・短期間でのAI検査システム導入

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【カスタマイズ事例】AIによる画像検査

【カスタマイズ事例】AIによる画像検査

画像からAIが特長を判断するため、様々な製品の検査に対応！撮影ノウハウを提供します

株式会社ケービデバイスで行ったカスタマイズ事例をご紹介いたします。 良品の画像を学習することで「良品以外」を検出。「良品以外」の最終的な判断を 人が行うことになりますが、AIの補助によって省人化・検査速度の向上が 期待できます。 AIソフトウェアベンダー様だけでは難しいカメラでの撮影ノウハウを 映像のプロフェッショナルである当社が提供します。 また、レコーダーの録画機能と連携することで、LOT不良発生時などの トレーサビリティがスムーズになります。 【事例概要】 ■良品の画像を学習することで「良品以外」を検出 ■「良品以外」の最終的な判断を人が行うことになるが、AIの補助によって 　省人化・検査速度の向上が期待できる ■複雑な製品の外観検査など、熟練度が必要な課題もAIが解決 ■依頼業者様：某製造業者様 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • 監視カメラシステム
  • その他セキュリティ・監視システム
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【AI画像検査事例】コネクターの黒点、キズ、ショート検査

【AI画像検査事例】コネクターの黒点、キズ、ショート検査

AI画像検査ソフトでコネクターの黒点、キズ、ショート検査を行います！

高性能精密プラスチック金型・プレス金型設計等の製造メーカーでは目視検査を自動化するためにホームページよりお問合せがありました。 当社ホームページではEasyInspectorの60日無料お試しソフトのダウンロードとDeepSkyのWEBお試しができます。ぜひご確認ください。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorを使用した場合の結果と、DeepSkyを使用した場合の結果を両方の結果を提出しました。 今回は工程がパッド吸着でバラツキがあることや、部品上のどこに不良が出てくるか分からないことなどを考慮すると、DeepSkyの方が向いている可能性が高いです。 DeepSkyのWEBお試し版では教えたものを見つける事しかお試し頂けません。OK/NGの判定も検証をご希望ということであれば製品版を無料でお貸し出し致します。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector　DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所　画面全体から不良を見つける

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【自動車向け】EasyInspector2

【自動車向け】EasyInspector2

AI画像検査でキズを検出！導入・操作が簡単な外観検査ソフトウェア

自動車業界では、製品の品質を確保するために、車体や部品のキズ検査が重要です。外観のわずかなキズが、製品の価値を損なうだけでなく、顧客満足度の低下やリコールの原因となる可能性があります。EasyInspector2は、AI画像処理とルールベース処理を融合し、キズの検出を効率化します。画像検査の専門知識がなくても、インストールとカメラ接続のみで検査を開始できます。 【活用シーン】 ・車体塗装後のキズ検査 ・部品のキズ、打痕検査 ・製造ラインにおける品質管理 【導入の効果】 ・キズ検出精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減

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【電子部品向け】EasyInspector2

【電子部品向け】EasyInspector2

AI×画像処理で電子部品・基板実装の外観不良を高精度に自動検査

電子部品業界では、製品の高密度化・微細化が進む中で、外観不良や異物混入、部品の取付ズレ・欠品などを確実に検出する高度な検査が求められています。 従来の目視検査では、検査精度のばらつきや作業負荷の増大が課題となっています。 EasyInspector2は、AI画像処理とルールベース処理を組み合わせることで、電子部品や基板実装工程における外観不良を高速かつ高精度に自動検出します。 微細な異物やキズ、汚れの検出に加え、部品の有無確認や取付位置ズレ、実装状態の良否判定にも対応可能です。 製造ラインや出荷前検査などさまざまな工程に柔軟に導入でき、画像検査の専門知識がなくても短期間で運用を開始できます。全数検査の自動化により、品質の安定化と検査工数削減を同時に実現します。 【活用シーン】 ・電子部品表面のキズ・汚れ・異物検査 ・基板実装後の部品有無・取付位置検査 ・コネクタやチップ部品のズレ・欠品検査 ・出荷前の最終外観チェック 【導入の効果】 ・外観不良・取付不良の検出精度向上 ・検査時間の短縮と省人化 ・目視検査のばらつき解消 ・不良品流出リスクの低減

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