更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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自動車部品 識別マーキングの作業内容をご紹介します。
田所製作所では、神奈川県相模原市において、お客様の製造ラインの一部を承り、各種検査、梱包、組み立てなどを請け負っております。 特に外観検査部門では、クリーンブース（クラス1000；１基：45平米）を４基完備し、顕微鏡（8〜35倍）、拡大鏡（2〜6倍）、目視にて、外観上の不具合を選別しております。 工数、場所、コストの面から外注化をお考えの際にはご用命ください。 【特徴】 ○固定費削減 ○管理費削減 ○スペースの有効活用 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
不良発生の傾向から発生原因を追究することが可能！3つの動作推奨モデルをご用意
「DEEPS」は、簡単な画面操作で検査を自動化できる外観検査AIです。 複数AIの活用により人の眼で検査している不良項目をすべて検出。 検査を重ねるごとに不良情報がビッグデータとして蓄積され、不良発生の 傾向から発生原因を追究することができるプラットフォームです。 アプライドでは、当製品の動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS50/ Be-Clia Type-M11IS49/Be-Clia Type-M11IS48』を取り扱っています。 【DEEPS 特長】 ■眼で見えている不良項目を検出 ■同時に製品の改善のための分断総計情報として提供 ■複数AIにより「汚れ等と不良を区別」する ■だれでも簡単に製品をAI学習し、横展開できる ■「なぜ」を深堀りして不良原因にたどり着く ■Pathos Logos 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
品質管理を徹底してマニュアル化しておりますので、安心してご依頼ください！
TWFコーポレーションは、外観検査・触手検査・組み立てなどを 行っている企業です。 その中でも外観検査を得意としており、主要製品として自動車部品と 家電部品の取扱いを実施。 また、品質管理を徹底してマニュアル化しておりますので、安心して ご依頼ください。 【主要製品】 ■自動車部品 ■家電部品 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AI！わずか数個の学習から利用が開始できます
「Gemini eye」は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽にAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できます。 アプライドでは、動作推奨モデルとして 『Be-Clia Type-M11IS22/T11IS24/T11IS23』をご用意しております。 【Gemini eye 特長】 ■6つのパラメータからAIモデルを作成 ■検証結果を画像とレポートで出力 ■運用モードで作成モデルを即時利用可能 ■他システムと連携可能 ■Windows PC上でオフライン利用可能 ■pros cons 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
数個の良品の学習からAIモデルを作成可能！「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AIのご紹介
『Gemini eye』は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽に新しいAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用可能。 ヒートマップによる判断根拠可視化や結果のグラフ化、詳細なレポート出力等 AIモデルを改善する上で充分なサポート機能を搭載しています。 【特長】 ■複数の大手製造業様へAI外観検査を提供してきた実績を活かし開発 ■不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能 ■素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行える ■PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できる ■詳細なレポート出力等AIモデルを改善する上で充分なサポート機能を搭載 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
不適切なデータを学習したAIは使い物になりません。Roxy AIはデータを綺麗にすることでAIの性能を最大限に引き出します！
※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 外観検査で使うAIは何より精度が重要になります。 上記製品の多くは、精度が上がるまでデータを追加、もしくは、 パラメーターチューニングを繰り返すことで精度の向上を狙います。 『Roxy AI』では不良サンプルの数が少ないという条件のもとで高精度を実現するため、 データの整理を重要視しています。 今回のバージョンアップでは以下のような様々な機能を追加し、 さらに使いやすく、さらに高精度を実現できるようになりました。 ■撮影条件の良し悪しをAI学習する前に判断 Roxy AIはAI学習に悪影響を及ぼしかねない悪条件を学習前に検出します。 無駄な試行錯誤や手戻りを最小限に抑えることができます。 ■データの自動整理 学習中にAIが不適切と判断したデータを自動的に除外することができます。 目視をチェックを不要としデータ整備にかかる時間と工数を削減します。 ■その他、いろんな観点でデータを観察できる統合ビューアなど ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に！
『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥（異物、キズ、スジ、ピンホール等）を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト（オプション） を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説
当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 製造業：品質管理の向上 建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知 小売業：画像解析を利用した自動精算 バックオフィス業務：AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは？ 実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点 施策の具体性 AI代替による心理的要因 リスク 制約 課題の一般性 ●アナリティクス観点 要求制度要求速度 データ取得難易度 データ品質 問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。
